메타 라마3는 오픈 소스일까요? 팩트를 체크해 보면 답은 ‘아니오’에 가깝습니다. “공개적으로 설계에 접근할 수 있어 누구나 해당 기술을 수정하고 공유할 수 있다”는 오픈 소스의 정의에 해당하지 않기 때문입니다. 결정적으로 라마3는 소스 코드가 공개돼 있지 않습니다. 소스 코드가 공개돼 있느냐, AI 모델을 훈련한 데이터가 공개돼 있느냐, AI 모델의 특성 및 성능을 결정하는 가중치(weights)가 공개돼 있느냐 등 세부 항목을 따져서 ‘개방성’ 정도를 평가하는 차트가 등장할 정도로 ‘개방성’은 AI 업계의 중요 이슈가 되고 있습니다.
시어스랩은 증강현실 개발 소프트웨어 플랫폼 개발 업체다. 삼성전자와 SK텔레콤 출신의 정진욱, 김재철 등 한국인 창업가들이 미국 스타트업 본산인 실리콘밸리에서 창업했다. 이 회사는 증강현실(AR: Augmented Reality) 개발자를 위한 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 제공한다. 개발자는 시어스랩의 SDK를 활용해 증강현실 스티커에서 아바타까지 다양한 AR 콘텐츠를 개발할 수 있는 것이 특징. 시어스랩은 현재 증강현실 개발 소프트웨어 플랫폼 마켓에서 아마존, 구글에 이어 세계 3위의 시장점유율을 보이고 있다.
2020년부터 시작된 코로나 팬데믹은 모든 변화를 가속화했다. 이 기간 기술의 변화, 발전도 컸는데 그 중 가상의 현실과 실제 삶을 연결하고 가상현실 세계에서도 경제, 문화 활동을 한다는 개념의 '메타버스(Metaverse)'는 가장 주목받는 기술 중 하나다. 메타버스 개념은 20년 전부터 존재했지만 코로나 팬데믹으로 사회가 폐쇄되고 만남과 교류가 줄어들자 가상 세계를 기반으로 하는 메타버스에 대한 관심이 급증한 것. 결국 페이스북, 마이크로소프트(MS), 엔비디아 등 빅테크 기업들은 '메타버스'를 주요 사업 영역으로 추가했다. 실제 마크 저커버그 페이스북 최고경영자(CEO)는 지난 2분기 어닝콜에서 “앞으로 우리를 메타버스 기업으로 보게 될 것이다"며 소셜 미디어에서 '메타버스' 기업으로 진화하겠다는 미래 방향을 제시했고 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO도 지난 7월, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 사용한 ‘엔터프라이즈 메타버스'를 만들 가능성에 대해 언급했다. 빅테크 기업의 본격적인 움직임에 앞서 '메타버스'에 대한 개념을 재정의하고 이를 실행한 '선구자'가 있는데 바로 벤처캐피털리스트 매튜 볼(Matthew Ball)과 로블록스 창업자, CEO인 데이비드 바주키(David Baszucki)다. 매튜 볼의 메타버스에 대한 블로그는 메타버스 비즈니스의 교과서와 같은 글로 꼽힌다. 바주키 CEO는 로블록스를 상장하면서 '최초의 상장된 메타버스 회사'로 스스로를 규정했다. 더밀크는 지난 지난 17일(현지 시각) 매튜 볼과 바주키 CEO가 CNBC 방송에 출연, 각자의 시선에서 본 메타버스의 잠재력에 대해 밝힌 견해를 분석했다. 매타버스의 현재와 미래에 대한 중요한 단초를 제공했다.
실제 모습과 가상의 이미지를 겹쳐 보여주는 ‘혼합현실(mixed reality)’ 세상이 점차 현실화되고 있다. 마이크로소프트(MS)는 2일(현지시간) 부터 4일까지 개최한 개발자 컨퍼런스 ‘이그나이트(Ignite)’에서 증강 현실, 혼합 현실 기술은 이미 우리 생활 속에 들어와 있으며 주류 플랫폼으로 자리잡을 것이라고 전망했다. MS는 이그나이트에서 혼합현실을 가장 대중화한 사례로 ‘포켓몬고(Pokemon Go)’를 꼽았다. 포켓몬고는 아바타가 현실과 겹쳐져 선풍적인 인기를 끈 게임이다. 혼합현실 사례는 코로나 팬데믹으로 인해 많아졌다. 교육이나 콘서트, 파티 등에서도 사용됐다. 소비자들도 구매 결정을 하기 전에 스마트폰을 이용해서 물건을 경험하기도 했다. 가상의 가구를 미리 현실 환경에 배치했으며, 패션 디자인에서도 활용됐다. 산업 현장에서도 새로운 직원들을 교육하고, 원격으로 전문가의 안내를 받는 데 사용됐다. 그러나 혼합현실 기술이 발전했음에도 대중화가 어려웠던 것은 관련 프로그램 개발이 쉽지 않았기 때문이다. 사이먼 스카리아(Simon Skaria) 마이크로소프트 혼합 현실 제품 개발 디렉터는 혼합 현실 프로그램 개발의 어려움을 세 가지로 설명했다.첫째, 고해상도 3D 모델을 혼합 현실 안에 구현하는 것이 어려웠고 둘째, 사람을 실제 모습대로 구현하고 장소/시간/디바이스에 상관없이 안정적인 홀로그램을 만드는 것이 어려웠으며, 마지막으로 다양한 장소에서 동시에 일어나는 행동과 표현들을 동기화하는 것이 힘들었다는 것이다. 그동안 혼합현실 구현에는 많은 시간과 자본이 필요했다.
