5000조원 메가프로젝트... 반도체 박사보다 전기기사가 급한 이유?
5000조원.향후 10년 동안 정부와 민간이 첨단산업에 투자하겠다고 밝힌 규모다. 한국 연간 국내총생산(GDP)의 두 배를 웃도는 자금이 반도체와 인공지능(AI), 에너지, 우주·국방 등 미래 산업으로 향한다. 삼성전자는 대규모 AI 데이터센터와 반도체 생산기지를 확대하고 있고, SK그룹은 AI 인프라와 에너지 사업에 대규모 투자를 예고했다. 현대자동차그룹은 로보틱스와 AI 제조 플랫폼 구축에 속도를 내고 있으며, 한화는 우주와 방산을 미래 성장축으로 삼고 있다.산업계에서는 이 같은 투자를 두고 '제2의 산업화'라는 평가까지 나온다. 그러나 정작 투자 계획에서 상대적으로 덜 주목받는 이슈가 하나 있다. 이 시설과 시스템을 실제로 설계하고 운영할 사람은 어디에서 확보할 것인가라는 점이다.첨단산업 경쟁은 자본만으로 결정되지 않는다. 공장과 데이터센터는 투자로 지을 수 있지만, 이를 운영할 숙련 인력은 단기간에 확보하기 어렵다. 대학 교육과 현장 경험을 거쳐 전문성을 갖추기까지 수년이 걸리는 만큼, 인재 양성 속도가 투자 속도를 따라가지 못하면 설비는 완성돼도 생산과 서비스가 제때 이뤄지지 않는 상황이 발생할 수 있다.실제로 글로벌 산업계는 이미 같은 문제를 경험하고 있다. 미국은 AI 데이터센터 건설 붐이 이어지고 있지만 전력망과 전기설비 인력이 부족해 프로젝트 일정이 지연되는 사례가 잇따르고 있다. 일본 역시 피지컬 AI와 로보틱스를 국가 전략산업으로 지정하면서 산업 투자와 별도로 전문인력 양성 체계를 구축하고 있다.중국은 휴머노이드 로봇과 산업 AI 분야 인재 확보를 국가 차원의 경쟁 과제로 다루면서 생태계를 급격하게 확장하고 있다. 앞으로의 경쟁이 누가 필요한 인재를 더 빨리 확보하고 육성하느냐에 달려 있다는 의미다.🚀 더밀크 멤버십 가입하고 AI인프라 혁명 확인하기