AI 코딩 특이점이 왔다… 클로드 오푸스 4.5 무엇이 다른가?

앤트로픽(Anthropic)이 새로운 플래그십 AI 모델 ‘클로드 오푸스 4.5(Claude Opus 4.5)’를 공개했다. 소프트웨어 엔지니어링 분야 벤치마크(benchmark, 성능평가)에서 모든 AI 모델 중 가장 높은 점수를 기록하며 AI 모델 역사의 또 하나의 이정표를 세웠다. 

인간 개발자 개입 없이 복잡한 실제 소프트웨어 개발 과정의 8할 이상을 AI가 해결하는 ‘자율 에이전트(Autonomous Agent)’ 단계가 시작되고 있다는 평가다. 

앤트로픽은 24일(현지시각) “클로드 오푸스 4.5는 코딩, 에이전트, 컴퓨터 활용 분야에서 세계 최고의 성능을 자랑한다”며 “심층 연구나 슬라이드, 스프레드시트 제작과 같은 일상 업무에서도 현저히 향상된 성능을 보여준다. 업무 수행 방식의 큰 변화를 알리는 서막”이라고 했다.

앤트로픽이 공개한 코딩 벤치마크 ‘SWE-bench Verified’에서 클로드 오푸스 4.5는 80.9%의 가장 높은 점수를 기록했다.  

제미나이 3 프로(Gemini 3 Pro)가 기록한 76.2%, 오픈AI의 코딩 부문 최신 모델 ‘GPT-5.1 코덱스 맥스(GPT-5.1 Codex Max)’가 기록한 77.9%를 유의미한 격차로 따돌린 것. 

SWE-bench Verified는 AI 모델이 실제 깃허브(GitHub) 리포지토리(Repository, 저장소)에서 발생한 이슈(버그 수정, 기능 추가 등)를 해결할 수 있는지 평가하는 테스트다.

수십, 수백 개의 파일로 이루어진 프로젝트의 맥락을 이해하고, 수정 사항이 기존 코드에 부작용을 일으키지 않는지까지 검증한다는 점에서 80.9%의 해결률은 실무 투입이 가능한 수준의 신뢰성을 갖췄다는 의미로 해석된다. 

이는 모델이 코드를 생성하기 전 전체 시스템의 구조를 파악하고 계획을 수립하는 ‘추론(Reasoning)’ 능력이 더욱 고도화됐음을 시사한다. 

또 한 가지 주목해야 할 기술적 진보는 개발자가 제어 가능한 ‘노력(Effort)’ 파라미터(parameter, 매개변수)의 도입이다. 노력 파라미터는 오픈AI o1, o3 시리즈에 처음 도입된 ‘생각의 사슬(Chain of Thought)’ 시간을 사용자가 직접 조절할 수 있게 만든 기능이다. 이 기능을 활용해 비용 대비 성능 효율성을 높일 수 있는 것. 

앤트로픽은 “중간 노력 수준에서 오푸스 4.5는 SWE-bench Verified에서 소넷(Sonnet) 4.5의 최고 점수와 동등한 성능을 보이지만, 출력 토큰 사용량은 76% 적다”며 “최고 노력 수준에서는 오푸스 4.5가 소넷 4.5보다 4.3% 포인트 높은 성능을 발휘하며 토큰 사용량은 48% 적다”고 설명했다. 

바이브 코딩(vibe coding, AI 기반 코딩) 기업 윈드서프의 제프 왕 CEO는 “클로드 오푸스 4.5는 대부분의 작업에서 주력 모델로 활용할 수 있는 가격대에 진입했다”며 “지금까지 본 모델 중 최고의 작업 계획 및 도구 호출 능력을 보여준다”고 평가했다.

에이전트의 가치는 실패했을 때 스스로 수정할 수 있는 능력에서 비롯된다. 수정을 통해 높은 성과를 낼 수 있기 때문이다. 오푸스 4.5는 이 부분에서 경쟁 모델의 추종을 불허하는 능력을 보여준다.

라쿠텐(Rakuten)의 AI 비즈니스 총괄 유스케 카지(Yusuke Kaji)는 IT프로와의 인터뷰에서 “오푸스 4.5는 자가 개선(self-improving)형 AI 에이전트 분야의 획기적인 발전”이라며 “다른 모델들이 10번의 반복 후에도 최고 품질에 미치지 못하는 동안, 오푸스 4.5는 단 4번의 반복만으로 최고 품질을 달성했다”고 했다. 

코딩 분야에서 오푸스 4.5가 오류 메시지를 해석하고 원인을 추론, 스스로 코드를 수정하는 ‘디버깅 능력’이 월등히 높다는 방증이다. 

바이브 코딩 분야 선두 주자 커서(Cursor, 법인명: 애니스피어)는 오푸스 4.5 모델을 자사 서비스에 바로 적용, 개발자들이 AI IDE(통합개발환경)에서 오푸스 4.5 모델을 선택할 수 있게 했다. 

커서 측은 “오푸스 4.1보다 성능이 향상됐는데, 가격은 3분의 1 수준”이라며 “12월 5일까지 소넷 가격으로 체험할 수 있다”고 강조했다. 

와튼 스쿨의 에단 몰릭 교수는 “오푸스 4.5를 사용해 봤는데, 클로드 코드에서 좋은 결과를 보였다”며 “‘엑셀로 파워포인트 만들기’ 같은 실용적인 작업 수행 능력도 크게 향상됐다”고 강조했다.

앤트로픽에 따르면 초기 고객사 테스트 결과, 엑셀 자동화 작업에서 오푸스 4.5는 기존 모델 대비 20%의 정확도 향상, 15%의 업무 효율성 증대를 기록했다.

기업들이 LLM 도입을 망설이는 가장 큰 이유 중 하나는 보안문제 때문이다. 해커가 악의적인 명령을 내려 모델을 탈옥시키거나 민감한 정보를 유출하게 만드는 ‘프롬프트 주입(Prompt Injection)’ 공격 등이 심각한 위협이 되기 때문이다. 

오푸스 4.5는 이 분야에서도 경쟁자들을 압도했다. 앤트로픽에 따르면 100개의 매우 강력한 공격 패턴을 사용한 테스트에서 제미나이 3 프로는 92%의 공격에 뚫렸고, GPT-5.1은 87.8%가 뚫렸다. 반면, 오푸스 4.5는 63%의 공격만 허용하며 상대적으로 훨씬 높은 방어력을 보여줬다. 

이는 앤트로픽이 창립 초기부터 강조해 온 ‘헌법적 AI(Constitutional AI)’와 안전성 연구의 결실이다. 금융이나 의료 등 보안이 중요한 산업군에서 앤트로픽의 모델을 선택하도록 하는 강력한 근거를 제공하는 것이다. 

이런 앤트로픽의 움직임은 B2B 시장, 개발자 도구 시장을 정밀 타격하는 전략이며 매우 큰 효과를 내고 있다. 디 인포메이션에 따르면 2025년 앤트로픽의 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 매출은 약 38억달러(약 5조6000억원)로, 18억달러(약 2조6000억원)로 예상되는 오픈AI의 두 배에 달한다. 

멜로벤처스에 발표한 자료에 따르면 2025년 상반기 기준 시장 점유율에서도 앤트로픽은 32%를 기록, 25%에 그친 오픈AI를 이미 앞선 상태다. 지메일, 구글 독스 등 방대한 사용자 기반을 바탕으로 ‘락인’ 전략을 펼치는 구글, 범용성을 앞세워 B2C 시장 ‘디폴트 옵션’ 전략을 펴는 오픈AI와 앞으로도 계속해서 경쟁하며 강력한 지위를 유지할 것으로 예측된다.

세계 최고의 도구가 주어졌다고 해서 모두가 최고의 결과물을 만드는 것은 아니다. 이 변화의 파도에 휩쓸리지 않고 파도에 올라타려면 어떻게 행동해야 할까? 

액션1: 지금 당장 Cursor.com에 가서 에디터를 다운로드하라. 

• 설치가 끝났다면 Cmd+K를 눌러 채팅창을 켜라. 그게 시작이다. 무엇을 만들고 싶은가?를 먼저 고민하라. 최고의 프로그래밍 언어는 이제 영어다.

액션2: ‘내 고양이 소개 페이지’부터 질러라

• 거창한 앱을 만들 생각 하지 마라. “우리 집 고양이 사진 3장을 보여주는 웹사이트 만들어줘. 배경은 파스텔 톤 핑크색이고, 사진을 클릭하면 ‘야옹’ 소리가 났으면 좋겠어”라고 오푸스 4.5 모델에 입력해 보라. 

• 코드가 쏟아지면 Copy(복사) 버튼을 누르고, index.html 파일을 만들어 붙여넣기만 하면 된다. 이런 방식으로 ‘말하기 → 복사하기 → 실행하기’의 쾌감을 경험해 보는 게 중요하다.

액션3: 에러는 ‘복사-붙여넣기’로 제압

• 실행했는데 화면이 안 나온다고? 당황하지 마라. 에러 메시지를 그대로 복사해서 채팅창에 던져라. 

• “이런 에러가 뜨는데 고쳐줘”라고 한마디만 하면 된다. 오푸스 4.5는 당신보다 훨씬 침착하게 버그를 수정해 줄 것이다. 당신은 그저 그 과정을 ‘감독’하면 된다.

액션4: 엑셀(Excel)의 신이 되보라

• 코딩이 무섭다면 엑셀부터 정복해 업무 성과를 높여 보라. 

• 오푸스 4.5는 엑셀 파일을 읽고 복잡한 수식을 짜는 데 도가 텄다. 회사에서 허용한다면 “이 매출 데이터에서 지난달 대비 10% 이상 성장한 품목만 뽑아서 그래프로 그려줘”라고 시켜보라. 야근 없는 삶이 시작될 것이다.

기업 입장에서는 오푸스 4.5가 단순한 코딩 툴이 아니라, ‘디지털 노동력’이다. 이를 얼마나 똑똑하게 부리느냐가 기업의 이익률을 결정할 수 있다.

액션5: 오푸스(Opus)를 팀장으로, 하이쿠(Haiku)를 인턴으로

• 복잡한 프로젝트를 수행할 때, 가장 똑똑한 오푸스 4.5를 ‘리드 에이전트’로 세워 전체 계획을 짜게 하라. 그리고 실제 코드 작성이나 단순 테스트 같은 하위 작업은 가볍고 빠른 ‘클로드 하이쿠 4.5(Claude Haiku 4.5)’에게 위임하는 멀티 에이전트(Multi-Agent) 시스템을 구축할 수 있다. 이렇게 하면 단일 모델을 쓰는 것보다 훨씬 저렴하고 빠르게 결과물을 얻는 게 가능하다.

액션6: 레거시 코드 청산의 기회로

• 수십 년 된 낡은 코드(Legacy Code) 때문에 유지보수 비용이 줄줄 새고 있는가? 오푸스 4.5는 장시간 실행되는 에이전트 작업에 최적화돼 있다. 

• 예컨대 “이 COBOL 코드를 분석해서 최신 파이썬(Python) 마이크로서비스 구조로 전환해줘”라고 명령하면 몇 달 걸릴 일이 며칠 수준으로 극적으로 단축된다. ‘기술 부채(Technical Debt)’를 청산할 골든타임이 될 수 있다.