AI 산업의 미래

오는 10월, 더밀크닷컴은 창간 5주년을 맞이합니다. 더밀크닷컴은 지난 2020년 "기술의 변화 속도가 빨라질수록 본질을 꿰뚫어보는 안목이 더욱 중요하다"는 믿음으로 시작됐습니다. 그리고 매년 개최해온 트렌드쇼를 통해 다음 해를 지배할 테크 트렌드를 깊고 정확하게 분석해왔습니다.돌이켜보면 지난 5년은 정말 격동의 시간이었습니다. 팬데믹, 메타버스 열풍, 크립토 붐과 암호화폐 겨울, 그리고 챗GPT 출현으로 시작된 AI 혁명까지... 더밀크는 누구보다 빨리, 깊게 기술 혁명의 본질을 분석하고 알려드리려 노력했습니다. 지금, 확신을 갖고 말씀드릴 수 있는 것은 지난 5년보다 앞으로 5년이 훨씬 더 중요하다는 사실입니다.올해 트렌드쇼2026에서는 'AI와의 경쟁' 이라는 화두를 던집니다. 최근 몇 달 동안 AI 업계에서 일어난 변화를 보면, 우리가 완전히 새로운 시대의 문턱에 서 있음을 알 수 있습니다.구글 제미나이와 오픈AI가 국제수학올림피아드에서 금메달 점수인 35점을 기록했습니다. 단 1년 전만 해도 은메달 기준인 28점이었는데 말입니다. 오픈AI는 자율적 판단이 가능한 GPT-5를 내놨고 "모든 앱은 에이전트가 될 것"이라며 소프트웨어 서비스를 대체하는 '앱 없는 세상'을 예고한 바 있습니다. 이런 상황에서 많은 사람들이 불안해합니다. "내 일자리가 사라지는 건 아닐까?" "AI가 인간을 대체하는 건 아닐까?" 하지만 이미 현실에서 큰 변화가 일어나고 있습니다. 팔란티어는 대학 학위 대신 'SAT/ACT 기준만 충족하면' 월 750만원의 고연봉 인턴십을 제공하고 있습니다. 메타는 오픈AI 출신 인재 12명을 비롯, 세계 최고 수준의 AI 연구자들에게 수백억에서 수천억원의 보상 패키지로 '슈퍼인텔리전스랩'을 만들었습니다. 스탠퍼드에서는 AI가 일자리에 미친 영향을 논문을 통해 생성AI 도입 이후 22-25세 초급 개발자들의 고용이 13% 감소했다고 밝혔습니다. 여기서 핵심을 놓치면 안 됩니다. 기업들은 AI를 도입해서 사람을 줄이려는 게 아니라, AI와 함께 일할 수 있는 새로운 형태의 인재를 찾고 있다는 것입니다.스탠퍼드 논문에서도 드러난 것은 대학에서 배운 이론적 지식만으로 무장한 신입사원들이 가장 큰 타격을 받고 있는 반면 현장에서 체득한 판단력과 문제해결 경험을 가진 숙련자들은 AI 시대에도 여전히 필요한 존재로 인정받고 있다는 사실입니다. 👉 트렌드쇼 2026, 무엇이 다른가?

Since OpenAI launched ChatGPT on November 30, 2022, the world of generative AI has exploded. Tools like Claude, CoPilot, Perplexity, MidJourney, and Firefly have reshaped industries from writing and translation to coding and design.With AI innovation surging, the question for individuals and businesses is clear: how can generative AI enhance personal competitiveness and organizational success?“AI must solve real-world problems to create real value,” says Kyungil Lee, CEO of Saltlux, a leading generative AI company based in South Korea. Interview with TheMiilk during a visit to the U.S.,Lee stressed that AI isn’t just a playground for experimentation. “AI literacy is about much more than using prompts or tools—it’s about defining clear problems and leveraging AI to solve them,” he explained.AI Literacy: Problem-Solving in PracticeTrue AI literacy, according to Lee, starts with the ability to identify and articulate challenges. “Being able to ask specific questions and communicate those to an LLM (large language model) is critical,” he says. Lee points to SK Group’s AI disruption initiative as a model for applying AI to real-world challenges. “Their approach of defining practical problems and solving them with AI creates valuable use cases that others can learn from.”The key, Lee believes, lies in accumulating problem-solving experience. “This process not only sharpens your understanding of AI but also maximizes its effectiveness,” he said.A New Player in AI SearchSaltlux, under Lee’s leadership, is taking a step forward in the generative AI space with its latest offering, Goover, a search and research platform. Introduced in June through Saltlux’s U.S. subsidiary, the tool is designed to provide what Lee calls a 'Re-Search', combining traditional search with advanced AI insights. Available in both Korean and English, Goober’s service has also expanded to mobile platforms.What sets Goover apart? According to Lee, it’s the combination of Saltlux’s proprietary LLM, called LUXIA, and its established expertise in vector search technology. Goover navigates multilingual web information and even paid subscription services, presenting users with precise answers and trustworthy sources.“In our own tests, Goober achieved a 98% accuracy rate and a 97% recency rate in Korean search queries,” Lee said, noting that its performance rivals that of ChatGPT and surpasses Perplexity in some areas. Beyond search, Goover offers features like auto-generated reports and personalized content recommendations, aligning with the growing demand for hyper-personalized digital experiences.The Future of Generative AIDuring a visit to Goover’s Silicon Valley HQ, Lee reflected on the future of the AI industry. While generative AI tools continue to evolve at breakneck speed, the Saltlux CEO emphasized that their ultimate success will hinge on how effectively they address real-world challenges.“AI tools are no longer just helpful—they’re becoming essential,” Lee said. “The organizations and individuals who can combine problem-solving skills with AI capabilities will lead in this era of disruption.”As companies like Saltlux push the boundaries of what generative AI can achieve, the challenge for users is clear: to harness these tools not just for exploration but for meaningful impact. Whether through search, personalization, or industry-specific applications, AI’s transformative potential is only beginning to unfold.The following is the full interview between TheMiilk reporter Wonik Park and Saltlux Guber CEO Kyungil Lee.

‘챗GPT, 제미나이, 클로드, 코파일럿, 퍼플렉시티, 구버, 파이어플라이, 미드저니, 노션AI, 감마…’ 2022년 11월 30일 대화형 AI ‘챗GPT’가 출시된 이후 수많은 생성형 AI 도구가 등장했다. 검색, 글쓰기, 요약, 번역, 이미지 생성, 슬라이드 생성, 코딩에 이르기까지 분야도 다양하다. 매일 같이 새롭게 쏟아져 나오는 AI 도구를 어떻게 활용하면 좋을까. 생성형 AI 기술로 개인의 경쟁력을 높이고 조직의 성공을 이끌려면 어떤 접근법을 취해야 할까? 한국의 생성AI 기술과 시장을 이끌고 있는 솔트룩스의 이경일 대표는 미국에서 진행한 더밀크와 인터뷰에서 “실제 문제 해결에 AI를 사용해 보는 게 중요하다”고 강조했다. 단순 작업, 혹은 재미 삼아 AI 도구를 테스트 해보는 정도로는 큰 효용을 얻기 어렵다는 것이다. “AI 리터러시(literacy, 활용 능력)가 중요한 키워드가 되고 있지만, 프롬프트 입력볍, AI 도구 사용법을 익히는 게 전부는 아니다”라며 “AI를 100% 활용하려면 자신이 가진 문제를 명확히 정의하고, 그 문제를 AI로 풀어봐야 한다. 이건 연습이 필요하다”고 밝혔다.  이 대표는 SK그룹이 추진 중인 ‘AI 일방혁(일하는 방식의 혁신)’을 좋은 사례로 언급했다. SK그룹이 AI 일방혁 캠페인을 통해 실제 업무에서 해결해야 할 문제를 정의한 후 이를 AI로 해결, 사용 사례(use case)를 정립해 가고 있다는 설명이다. 그는 “구체적으로 질문하는 능력, 정의한 문제를 언어로 표현해서 LLM(대규모 언어 모델), AI와 대화하는 능력이 중요하다”며 “이런 과정을 통해 문제 해결 경험을 축적하면 AI 기술의 효용을 극대화할 수 있을 것”이라고 말했다.