“사람 대신 AI 에이전트(agent, 대리인)를 채용하기 시작했다.”운용 자산 규모 기준 세계 최대 벤처캐피털(VC) 중 하나인 a16z는 23일(현지시각) AI에 따른 거대한 사회 변화를 예고했다. AI가 고용에 구체적이고 불가역적인 영향을 미치는 단계에 진입했다는 분석을 내놓은 것. 인간의 개입 없이 스스로 판단하고 행동하는 에이전트가 이미 고용 시장을 재편 중이라는 게 a16z의 주장이다. a16z는 이와 함께 AI로 인한 에너지 수요 변화와 병목 현상에 대한 새로운 시각, 한계에 봉착한 미 의료 시스템 등을 시사하는 차트를 제시했다.
안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. 뉴욕, 뉴저지 지역은 오늘(23일) 하얀 눈이 내렸습니다. 많지 않은 양이긴 했지만, 화이트 크리스마스 분위기를 자아내기에는 충분했죠. 한국은 오늘이 크리스마스 이브 아침이라 크리스마스 인사로 레터를 시작합니다. 독자 여러분들도 즐거움과 사랑이 가득한 크리스마스, 연말 보내시길 바랍니다. (제미나이 나노 바나나로 크리스마스 분위기 이미지를 하나 만들어 봤습니다.🎄) 매년 새해 예측 목록을 작성하는 토마스 퉁구즈 띠어리 벤처스(Theory Ventures) 제너럴 파트너는 2026년 기업들의 에이전트 활용이 일반화될 것으로 예측했습니다. AI 모델 성능 개선으로 에이전트 사용 가치가 올라가면서 에이전트에 더 많은 돈을 쓰게 될 것이란 전망이죠. “기업들이 처음으로 AI 에이전트(agent, 대리인)에 사람보다 더 큰 비용을 지불하게 될 것입니다.”웨이모 로보택시 비용이 우버보다 평균 31% 비싸지만 수요가 계속 늘어나는 것처럼 채용, 교육, 관리 분야에서 기업용 에이전트 수요 역시 증가할 것이라는 설명입니다. 이는 에이전트의 성능이 인간을 일부 대체할 뿐 아니라 뛰어넘는 수준에 도달한다는 의미이기도 합니다. 일상생활, 업무뿐만이 아닙니다. 2026년에는 AI가 과학 발견 분야에서 큰 혁신을 일으킬 것이라는 게 업계 전문가들의 공통적인 의견입니다. 과학은 인류의 난제를 해결하고, 산업의 발전을 가속할 수 있다는 파급력 측면에서 가장 중요한 AI 활용 분야입니다. 미국은 이미 AI 과학혁명을 주도하기 위한 작업에 돌입했습니다.
구글 모회사 알파벳이 미국의 청정 에너지 인프라 개발사 ‘인터섹트 파워(Intersect Power LLC)’를 48억달러(약 7조1064억원)에 인수한다. AI 인프라 경쟁의 기반이 되는 ‘전력 생산’의 영역으로 더 적극적으로 진입, 경쟁력을 강화하는 전략으로 풀이된다. AI 혁명은 막대한 양의 전기라는 물리적 대가를 요구한다. 챗GPT, 제미나이(Gemini) 같은 생성형 AI 모델이 답변을 생성할 때마다, 그리고 수조 개의 파라미터(parameters, 매개 변수)를 학습할 때마다 대규모 데이터센터가 엄청난 열을 뿜어내며 전력을 집어삼킨다. 마이크로소프트가 원자력 발전소 재가동을 추진하고, 아마존이 미국 워싱턴주에 소형 모듈형 원자로(SMR) 단지를 건설하는 것도 이런 이유에서다. 순다르 피차이 알파벳 CEO는 22일(현지시각) 공식 성명을 통해 “인터섹트는 우리의 역량 확장, 미국의 혁신과 리더십을 주도할 에너지 솔루션을 재구상하는 데 도움이 될 것”이라고 밝혔다.👉AI 전쟁 중인 빅테크 "우리는 이제 에너지, 데이터센터 기업"
에이전트 AI 경쟁이 본격화하면서 생성 AI는 단순한 '대화형 비서'를 넘어 스스로 목표를 세우고 실행하는 업무 주체로 진화하고 있다. 이런 가운데 미국 AI 기업 앤트로픽(Anthropic)이 자율형 에이전트의 실제 경제 활동 수행 능력을 검증해 주목받고 있다.앤트로픽은 올해 '프로젝트 벤드(Project Vend)'라는 이름으로 자사 AI 모델 클로드(Claude)가 소규모 상점을 실제로 운영할 수 있는지 검증하는 실험을 단계적으로 진행했다. 특히 뉴욕 월스트리트저널(WSJ) 뉴스룸에 실제 자판기를 설치하고 클로드에게 운영을 맡기는 파격적인 실험을 시도했다.실험 결과, 클로드는 일정 부분 판매 개선 효과를 냈지만 수백 달러의 적자를 기록했다. 또 스트레스 테스트에서는 상품을 무상으로 나눠주는 등 기대와 현실의 간극을 동시에 드러냈다. 다만 이번 실험은 AI가 디지털 환경을 넘어 물리적·경제적 환경에서 어떻게 작동할 수 있는지를 탐색하는 중요한 이정표가 될 것으로 평가된다.👉 MIT가 밝힌 기업이 AX에 실패하는 진짜 이유: 기술 아닌 조직문제
AI가 놀라운 과학적 발견을 주도하는 ‘AI 과학자’가 현실화되고 있다. 미국 에너지부(DOE)는 18일(현지시각) 오픈AI, 구글 딥마인드 등 24개 빅테크 기업과 ‘제네시스 미션(Genesis Mission)’ 협력을 발표했다. AI를 국가 안보와 에너지, 생명 공학 등 핵심 과학 분야의 심장부에 이식, 과학 발전을 가속화하고 미국의 기술 패권을 강화하기 위한 움직임으로 해석된다. 제네시스 미션은 미 행정부가 2025년 11월 24일 공식 출범시킨 AI 기반 과학혁신 국가 프로젝트다.프론티어 AI 모델은 스스로 가설을 세우고, 실험을 설계하는 ‘추론(Reasoning)’ 능력, 사람의 개입 없이 작업을 수행할 수 있는 ‘에이전트(Agent, 대리인)’ 능력을 갖추며 빠르게 발전 중이다.단순한 도구를 넘어 인류의 지적 능력을 확장하고, 과학적 난제를 함께 해결하는 파트너가 되는 것이다. 샘 알트만 오픈AI CEO 역시 “초지능 도구가 과학적 발견과 혁신을 가속화할 것”이라며 “이는 결과적으로 풍요와 번영을 획기적으로 증대시킬 것”이라고 예측한 바 있다. 2024년 10월 스웨덴 왕립과학원 노벨위원회가 화학상 수상자로 구글 딥마인드의 데미스 허사비스(Demis Hassabis) CEO와 존 점퍼(John Jumper) 수석 연구원을 선정, AI로 인한 과학의 변화를 예고한 바 있다. 이들이 개발한 AI 모델 알파폴드(AlphaFold)는 수십년 간 생물학계의 난제였던 ‘단백질 구조 예측’ 문제를 해결했기 때문이다. 2026년은 이러한 변화가 폭발적으로 가속화될 전망이다. ‘AI 중심의 과학적 발견(AI-driven Scientific Discovery)’의 대항해 시대가 시작될 것이란 게 업계 전문가들의 관측이다.
미국이 다시 산업 패권을 되찾기 위한 결정적 전략을 공개했다.그 핵심은 ‘AI 네이티브 산업(AI-native industry)’이다.AI 네이티브 산업이란, 기존 산업에 AI를 덧붙이는 방식이 아니라 공장·에너지·물류·인프라를 처음부터 AI와 소프트웨어를 중심으로 설계한 산업 체계를 의미한다. 설계·운영·의사결정·자동화가 모두 AI를 전제로 작동하는 구조다. 공장은 더 이상 단순한 생산 시설이 아니라, 데이터와 알고리즘으로 진화하는 ‘제품 그 자체’가 된다.실리콘밸리 최고 영향력 벤처캐피털 a16z(앤드리슨 호로위츠)는 ‘2026년 빅 아이디어’ 보고서를 통해 이 AI 네이티브 산업이 제조·에너지·광업·물류·연구소 전반으로 확산되며 미국 경제 재건의 핵심 축이 될 것이라고 선언했다.AI는 이제 사무실과 서버를 넘어 공장 바닥, 항만 크레인, 전력망, 연구 실험실까지 침투하고 있다. 2026년은 ‘AI를 활용하는 산업’이 아니라 ‘AI로 태어난 산업’만이 살아남는 분기점이 될 가능성이 크다.a16z '아메리칸 다이나미즘' 부문이 조명한 이 트렌드는 미국의 디지털 혁명을 넘어 물리적 세계에 AI를 깊숙히 이식하는 산업 대전환을 예고한다. 시뮬레이션·자동화 설계·AI 기반 운영으로 무장한 기업들이 완전히 새로운 산업 생태계를 구축할 것이라는 전망을 내놨다. 단순한 기술 트렌드 보고서가 아니라 미국이 다세기의 산업 주도권을 되찾기 위해 선택한 국가 전략의 청사진이어서 주목된다.
“차량에 탑승자가 없는 상태에서 테스트가 진행 중이다.”일론 머스크(Elon Musk) 테슬라 CEO가 14일(현지시각) 소셜 미디어 플랫폼 X를 통해 공개한 짧은 메시지가 세계 자동차 산업과 기술 시장을 흔들었다. 텍사스주 오스틴에서 ‘안전 감독관(Safety Driver)’이 탑승하지 않은 완전 무인 상태의 로보택시 시험 운행이 현재 진행 중임을 공식적으로 밝힌 것. 미국 텍사스주 오스틴 시내에서 운전석이 비어 있는 모델 Y 차량이 주행하는 것을 발견했다는 목격담이 이어지자 글을 남긴 것이다. 머스크 CEO의 발언은 2026년 안전 감독관 없는 로보택시 상용화를 앞둔 실증 단계 절차로 해석되며 시장의 큰 기대감을 불러일으켰다. 구글 모회사 알파벳의 자율주행 사업 부문인 ‘웨이모(Waymo)’가 수년에 걸친 안전 요원 동승 테스트를 거친 것과 달리 테슬라는 방대한 주행 데이터를 바탕으로 이 과정을 비약적으로 단축시킬 수 있을 것이란 분석이다.👉생성AI 시대는 끝났다. 2026년, 행동AI의 시대로
“향후 5년에서 10년 내 피지컬 AI(Physical AI) 기반 로봇이 공장 작업의 대부분을 자동화할 것이다.”미국 샌프란시스코에서 열린 ‘브레인스톰 AI(Brainstorm AI)’ 현장. 전 세계 모바일 CPU 설계 IP(지식재산권)의 90% 이상을 장악하고 있는 Arm의 르네 하스(Rene Haas) CEO의 이 발언은 단순한 기술적 낙관론이 아니었다. 피지컬 AI의 확산, 그리고 이에 따른 노동 시장의 재편이 선택이 변수가 아닌 상수가 될 것임을 강력히 시사했기 때문이다. 그는 “우리는 이러한 새로운 현실과 함께 사는 법을 배워야 할 것”이라며 로봇이 인간과 같은 수준의 비정형화된 작업을 수행할 것으로 예측했다.현재의 산업용 로봇은 하드웨어와 소프트웨어가 특정 작업에 고정된 단일 목적 기계에 가깝다. 그러나 고도화된 AI 모델이 탑재된 차세대 휴머노이드 로봇은 인간처럼 상황을 인지하고 학습하며 필요에 따라 즉각적으로 재프로그래밍이 가능한 범용 노동력으로 기능할 것이란 게 전문가들의 예측이다. 예컨대 현재 웨이모(Waymo)의 자율주행 로보택시는 라이다(LiDAR)와 레이더 등 수많은 고가 센서에 의존하고 있지만, AI 모델의 추론 능력이 향상되면 하드웨어 의존도를 낮출 수 있다. 이런 변화는 로봇, 자율주행차에 탑재된 AI가 물리적 세계를 이해하고 복잡한 작업을 수행하는 피지컬 AI 시대를 앞당길 전망이다.👉테슬라 vs 웨이모, 로보택시 미래 향한 두 개의 길
‘구글, 왕좌에 도전하다’구글이 최고의 AI 모델을 넘어 ‘최고의 AI 반도체’ 왕좌까지 넘보고 있다. 반도체 리서치 업체 세미애널리시스(SemiAnalysis)는 11월 28일(현지시각) 구글의 TPU(텐서처리장치)가 엔비디아의 GPU(그래픽처리장치)를 위협할 수 있다고 평가했다. 앞서 10월 AI 모델 개발사 앤트로픽이 최대 100만 개의 TPU 공급 계약을 체결한 것, 메타의 TPU 도입 움직임 등이 변화의 시그널이라는 것이다. TPU는 구글이 자체 개발한 ASIC(특정 분야에 사용되는 반도체)로 최근 들어 AI 업계에 적지 않은 영향력을 미치고 있다. 특히 올해 4월 구글 클라우드 넥스트에서 처음 공개한 7세대 TPU에 이르러 그 성능이 절정에 도달했다는 게 업계 중론이다. 👉10배 강력한 TPU로 추론 AI 이끈다…구글의 3가지 필승 전략(무료)AI 반도체는 AI 모델 성능에도 영향을 미친다. 비용 효율성, 개발 속도 단축 등을 가능케 하기 때문이다. TPU로 훈련된 ‘제미나이 3 프로(Gemini 3 Pro, 11월 18일 출시)’가 주요 벤치마크(benchmark, 성능 평가) 지표에서 오픈AI의 GPT-5.1(11월 12일 출시)을 압도한게 대표적 사례다.
생성형 인공지능의 등장은 현대 기술사에서 분명한 전환점이다. 테크 대기업 CEO들은 “곧 생각하는 기계가 등장할 것”이라고 선언하며, 막대한 인재와 자본이 AI로 향하고 있다. 거대 언어 모델(LLM)을 둘러싼 서사는 “AGI(범용 인공지능) → 산업 전면 재편 → 새로운 부의 시대”라는 익숙한 스토리라인을 따라간다. 그러나 이러한 서사는 기술의 잠재력과 투자 수익, 그리고 개인의 커리어 전망을 지나치게 단순화하는 경향이 있다. 기술적 측면에서, 현재의 LLM은 우리가 말하는 ‘지능’과는 다른 종류의 시스템일 가능성이 크다. 경제·산업적 측면에서는, AI는 사회 전체의 생산성을 끌어올리는 동시에, 투자자와 창업자에게는 생각보다 좁은 기회만을 남길 수 있다. AI가 세상을 바꾸지만, 그것만으로 모든 사람을 부자로 만들어 주지는 않는다는 사실을 직시해야 한다.물론 소비자는 기술 혁신으로 인한 수혜를 볼 것이다. 하지만 지금까지 몇몇 초기 창업자·투자만 억만장자가 됐다. 지금 시점에서 경영자·투자자·개인이 “AI에 올라타면 인생이 바뀐다”는 기대를 품는 것은, 역사와 구조를 감안할 때 위험한 오해에 가까울 수 있다. AI를 둘러싼 서사에서 ‘허황된 꿈’을 걷어내고, 경영자와 지식 노동자가 현실적인 기회를 어디에서 찾아야 하는지 찾아야 하는 시기다.
안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. “오픈AI가 ‘코드 레드(Code Red, 위기 경보)’를 발령한 이유는 바로 이것입니다.”실리콘밸리 VC 멘로벤처스의 AI 투자자 디디 다스는 챗GPT 트래픽 변화가 오픈AI 내부의 위기감을 자극했을 것으로 분석했습니다. 상승 곡선을 그리던 챗GPT의 일일 활성 사용자 수(DAU)가 구글의 ‘제미나이 3’ 공개 이후 6% 급감했다는 것이죠. 같은 기간 제미나이 방문 추이는 챗GPT의 22%에서 31% 수준으로 크게 증가했습니다.
