애플이 AI 스타트업 앤트로픽과 함께 새로운 AI 기반 코딩 플랫폼 개발에 착수했다. AI 기반으로 작동하는 ‘바이브 코딩(Vibe coding)’의 급속한 확산 트렌드를 고려한 움직임으로 풀이된다. 바이브 코딩이란 컴퓨터가 이해하는 코딩 언어가 아닌 일상생활에서 사용하는 ‘자연어(natural language)’를 통해 개발자의 직관과 감각을 더 풍성하게 활용하는 개발 방식을 일컫는다. AI 코딩 도구와의 대화를 통해 “80년대 클래식 게임 ‘느낌(vibe)’으로 만들어줘” 같은 요청까지 할 수 있다는 점에서 바이브 코딩이라는 이름이 붙었다. 오픈AI 공동 창립자 중 한 명인 안드레 카파시 유레카랩(EurekaLabs) CEO가 처음 이 용어를 사용한 후 기술업계에 널리 퍼졌다.
안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. “새로운 메타 AI(Meta AI) 앱이 오늘 출시되었습니다!”마크 저커버그 메타 CEO는 29일(현지시각) 인스타그램을 통해 “메타 AI는 이미 거의 10억 명의 월간 활성 사용자(MAU)를 가지고 있다”며 이같이 밝혔습니다. 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱, 메신저 등 메타가 운영 중인 앱에 통합해 제공하던 메타 AI의 사용자 반응이 좋아 독립 앱으로 출시한다는 설명입니다. 새로운 메타 AI 앱의 특징은 무엇일까요? 마크 저커버그 CEO는 어떤 전략을 추진하는 걸까요?
“AI 에이전트(agent, 대리인) 간 대화 표준을 만들기 위해 A2A(에이전트 투 에이전트) 프로토콜을 출시했습니다.”토마스 쿠리안 구글 CEO는 10일(현지시각) AI 에이전트 미래 전략을 묻는 더밀크의 질문에 “에이전트끼리 서로 질문하고, 답변하고, 협상해야 한다. 개방형 프로토콜로 이를 지원할 것”이라며 이같이 답했다. 앞으로 수많은 AI 에이전트가 쏟아져 나올 것이고, 이런 멀티 에이전트(multi-agent) 시대에는 AI 에이전트 간 정확한 정보 교환이 더 중요해지므로 A2A 프로토콜을 선보였다는 설명이다. 프로토콜은 컴퓨터 또는 전자기기 간의 원활한 데이터 교환을 위한 규약을 의미한다. 구글의 A2A 프로토콜이 업계 표준이 되면 향후 모든 에이전트가 A2A 프로토콜 기반으로 작동하게 될 수 있다. 구글은 전날 기조연설을 통해 A2A 프로토콜을 오픈 소스로 발표했다. 이 프로토콜을 누구나 사용할 수 있게 만든다는 계획이다.
“지금 제가 할 일은 ‘클로드(Claude)’와 대화하는 것뿐입니다.” 3일(현지시각) 샌프란시스코 마켓 스트리트에 위치한 퍼스트 마켓 타워. 100여 명의 개발자들이 모인 현장에서 흥미로운 시연이 펼쳐졌다. 션 스트롱 앤트로픽 기술 파트너십 총괄이 앤트로픽의 에이전트(agent, 대리인) 코딩 도구인 ‘클로드 코드(Claude Code)’를 활용해 실시간으로 웹 게임을 만드는 시연이었다. 그가 한 일이라고는 자신의 랩톱 컴퓨터에서 클로드 코드를 켜고 “간단한 포켓몬 게임을 만들어줘. 게임 이름은 이모지몬(Emojimon)이야. 웹에서 작동되고, 포켓몬 대신 이모지(emoji)를 사용해 줘”라는 요청을 입력한 것뿐이다. 요청을 받은 AI는 즉시 게임 개발에 필요한 코드를 쓰기 시작, 단 몇십 초 만에 웹 게임을 만들어 냈다. 화면엔 다양한 이모지들이 포켓몬 캐릭터처럼 등장했고, 사용자 캐릭터를 이모지몬쪽으로 이동하자 대결이 시작됐다. 대결 화면에서 공격, 포획, 도망을 선택할 수 있는 완전히 작동하는 게임이었다. 스트롱 총괄은 같은 방법으로 게임에 체력 포인트(HP) 바(bar)를 추가하는 시연도 진행했다. 원하는 내용을 요청하는 것만으로 게임을 수정하는 것이 가능했다. 시연을 마치자 현장에서 박수가 터져 나왔다.
교육의 풍경이 빠르게 변하고 있다. 과거 교실에서 흔히 볼 수 있었던 획일적인 수업 방식은 이제 인공지능(AI) 기반 도구들로 대체되며, 학생과 교사의 학습 경험을 혁신적으로 바꾸고 있다. AI가 단순한 보조 도구를 넘어 개인화된 학습의 핵심 동력으로 자리 잡았다는 점은 교육 분야에서 뚜렷한 변화의 신호다. 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude), 구글의 NotebookLM, 듀오링고(Duolingo), 콴미고(Khanmigo)와 같은 사례는 AI가 어떻게 교육의 질을 높이고 접근성을 확대하는지 보여준다. 특히 나이지리아의 사례는 AI가 저개발 지역에서도 학습 성과를 극적으로 향상시킬 수 있음을 입증하며, 이 기술이 전 세계 교육 불평등 해소에 기여할 가능성을 시사하고 있다. AI가 실제로 어떻게 교육 현장을 바꾸는지 사례다.
안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. “10만 개 GPU(그래픽 처리 장치) 용량 가지고 계신 분은 최대한 빨리 연락주세요!”샘 알트만 오픈AI CEO는 1일(현지시각) 소셜미디어를 통해 “용량 이슈로 일부 서비스가 느려지거나 중단될 수 있다”며 이같이 밝혔습니다. GPT-4o 모델에 추가한 이미지 생성 기능에 대한 반응이 폭발적이어서 어쩔 수 없이 일부 지연이 생길 수밖에 없다고 설명한 것입니다. 오픈AI는 현재 이미지 생성 기능을 챗GPT 무료 사용자에게도 제한적으로 제공하고 있습니다. 통상 이미지 생성은 텍스트보다 훨씬 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 합니다. 챗GPT 사용자는 5억 명에 달하죠. 오픈AI는 전력 사용, GPU 용량 확보에 따른 비용 급증 문제를 어떻게 해결하고 있을까요?
“지금 AI에 조명을 켜달라고 요청해 보겠습니다. 보이시죠? 집이 밝아졌습니다.”지난 15일(현지시각) 미국 캘리포니아주 샌프란시스코. AI 커뮤니티 ‘AGI 하우스’가 개최한 해커톤(hackathon, 제한된 시간에 서비스를 개발해 발표하는 행사) 현장에서 흥미로운 시연이 펼쳐졌다. MCP(Model Context Protocol, 모델 컨텍스트 프로토콜)를 애플 홈킷(HomeKit)에 연결, AI 모델로 다양한 가전제품을 실시간 원격 제어하는 시연이 펼쳐진 것이다. 시연을 담당한 제이콥 ‘프리스타일(Freestyle)’ CTO가 텍스트(text, 문자) 입력만으로 집 조명 색깔을 빨강색으로 바꾸고, 오븐을 가동해 온도를 설정하자 현장에서 박수가 터져 나왔다. 벤자민 프리스타일 CEO는 “AI가 코드를 실행해 다양한 일을 수행할 수 있도록 만들었다”며 “이런 방식으로 애플 홈킷이 있는 어떤 집이든 제어할 수 있다”고 설명했다. 이들의 시연은 스마트폰 애플 홈 앱으로 미리 설정된 기능을 작동하는 것과 완전히 다른 방식으로 구현됐다. 우리가 일반적으로 사용하는 자연어로 AI 모델에 요청하는 것만으로 코드가 실행, 실제 기능이 수행됐기 때문이다. 이 방식은 문자나 음성 기반의 훨씬 간편한 사용자 경험을 제공할 뿐 아니라 ‘더 많은 기기 제어’, ‘훨씬 다양한 작업 요청’ 등의 확장성을 내포한다. 이런 변화의 핵심에 MCP가 있다.
빅테크 기업들이 '인공지능(AI) 에이전트' 개발에 속도를 내고 있는 가운데, AI 에이전트가 배달앱 서비스 도어대시와 같은 소비자 앱 산업의 몰락을 초래할 수 있다는 분석이 제기되고 있다. '플랫폼 중개자' 모델을 중심으로 구축된 디지털 경제가 AI 에이전트의 등장으로 변화할 조짐이 나타나고 있는 것이다. 이 같은 변화는 단순한 중개자 교체가 아니라, 가치 창출과 수익 모델의 근본적 재구성을 의미하기 때문에 주목된다. 오픈AI는 지난 1월 AI 에이전트인 '오퍼레이터'를 공개했다. 실리콘밸리 테크 미디어 디인포메이션에 따르면 현재 도어대시, 이베이, 인스타카트, 우버 등이 오퍼레이터에서 테스트를 진행 중이다. 아직 '오퍼레이터'의 영향력은 미미하지만 잠재력은 이미 증명됐다는 분석이다. 실제 어도비의 통계에 따르면 생성AI 앱에서 소매업체 사이트로 유입되는 트래픽은 유료 검색 광고나 이메일 마케팅과 비교하면 아직 미미하지만 성장률은 가파르다. 미국 소비자 5000명 대상 설문조사에서 응답자의 39%가 생성AI를 이용해 온라인 쇼핑을 위한 상품을 추천 받거나, 쇼핑 목록 작성 등을 수행한 적이 있다고 답했다. AI에이전트는 사용자의 웹 브라우저를 직접 조작, 자동화하는 것으로 구직 신청이나 건강보험 네트워크에서 나에게 맞는 의사를 찾는 등 다양한 역할을 자동화한다.디인포메이션은 "챗GPT의 빠른 성장으로 인해 오픈AI는 웹사이트 운영자나 소매업체를 대상으로 오퍼레이터와 같은 새로운 기술을 적용하기 위한 협상에서 우위를 점할 수 있게 됐다"고 분석했다. 많은 소매업체들은 이미 오픈AI의 AI 모델을 활용, 내부나 소비자 대상 앱에서 고객 지원 자동화, 맞춤형 상품 추천 기능 등을 제공하고 있다. 오픈AI는 기업들이 금융 분석, 고객 서비스 등을 수행하는 AI 봇 구축을 위한 또 다른 에이전트인 '리스폰스 API(Responses API)'를 출시했다. 리스폰스 API는 기업이 웹 검색을 수행하고, 회사 파일 등을 스캔하면서 웹사이트를 탐색할 수 있는 기술이다. 또 복잡한 연구 작업 수행이 가능한 '딥리서치(Deep Research)'를 공개하기도 했다.오픈AI 외에도 앤트로픽, 구글, 퍼플렉시티 등 인공지능 기업들은 '에이전트' 기술을 속속 공개하고 있다. 기존 '모바일' 생태계에서 탄생한 온라인 플랫폼 기업들은 AI 에이전트 등장에 관망하는 자세나 거부하는 것이 아니라 오퍼레이터와 같은 에이전트 기술 개발에 적극적으로 참여하고 있는 상황. 에이전트 기술이 위협일 뿐만 아니라 새로운 기회로도 인식되고 있음을 보여준다. 하지만 전개되는 상황은 복잡하다. 디인포메이션은 "이러한 변화가 다양한 웹사이트 운영자에게 미칠 영향은 점점 명확해지고 있다"며 "이 기술이 더 정교해진다면, 사람들은 특정 기업의 앱을 직접 방문할 필요가 없어질 것"이라고 분석했다. 즉, 앱이 사라지고 중계 플랫폼 회사들은 '데이터 제공자'로 전락한다는 것이다. 도어대시가 대표적이다. 배달 앱 서비스를 제공하는 도어대시는 레스토랑 광고가 주요 수익원 중 하나다. 그러나 사용자가 도어대시 앱을 직접 열지 않는다면 광고 가치가 감소하거나 사라질 수 있다. 디인포메이션은 "우버, 인스타카드 등 배달 서비스를 제공하는 다른 기업들도 광고 기반 비즈니스 모델을 보유하고 있다"며 "이들 기업들도 오픈AI의 오퍼레이터 출시에 맞춰 초기 협력사로 참여했다. 웹 브라우징 에이전트가 본격 자리 잡는다면 이들 기업 모두가 타격을 입을 수 있다"고 분석했다.
안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. “메타가 자체 개발한 AI 훈련용 칩을 테스트하고 있다.”로이터는 11일(현지시각) 내부 소식통을 인용해 이같이 보도했습니다. 대만 파운드리(Foundry, 반도체 위탁 생산) 업체 TSMC와 손잡고 칩을 생산, 내부 테스트를 진행 중이라는 소식입니다. 메타는 2023년부터 고성능 AI 칩 ‘MTIA’를 개발하고 있다는 사실을 밝힌 바 있는데, 이 MTIA의 최신 버전을 테스트하고 있는 것으로 보입니다. 메타 뿐 아닙니다. 아마존, 마이크로소프트(이하 MS), 구글, 애플 등 빅테크가 일제히 자체 AI 칩을 개발 중입니다. 엔비디아 칩에 대한 의존도를 줄이려는 의도입니다. 메타는 지난해 엔비디아의 고성능 GPU H100을 가장 많이 구매한 기업 중 하나였습니다. 눈에 띄는 성과도 있습니다. 애플이 지난 5일 발표한 ‘M3 울트라’ 칩 탑재 맥 스튜디오를 활용하면 엔비디아 칩을 쓰지 않고도 딥시크 R1 같은 고사양 LLM(대규모 언어 모델)을 효율적으로 실행할 수 있습니다. MS는 가공할 잠재력을 가진 양자 칩을 공개했습니다. 엔비디아의 독주를 무너뜨리려는 견제가 동시다발적으로 전개되는 양상입니다.
“마누스(Manus)에 ‘/opt/.mauns/’에 있는 파일을 달라고 요청했더니 샌드박스 런타임 코드(Runtime Code, 실행 코드)를 주더군요.”AI 스타트업 설립자 지안 리아오는 9일(현지시각) “마누스는 앤트로픽의 AI 모델 ‘클로드 소네트(Cluade Sonnet)’와 29개의 도구를 사용한다”며 이같이 밝혔다. 중국 AI팀이 6일 공개한 ‘범용 AI 에이전트(agent, 대리인)’ 마누스에 간단한 요청을 진행, 마누스가 어떻게 작동하는지 확인할 수 있었다는 설명이다.
