AI AGENT

빅테크 기업들이 '인공지능(AI) 에이전트' 개발에 속도를 내고 있는 가운데, AI 에이전트가 배달앱 서비스 도어대시와 같은 소비자 앱 산업의 몰락을 초래할 수 있다는 분석이 제기되고 있다. '플랫폼 중개자' 모델을 중심으로 구축된 디지털 경제가 AI 에이전트의 등장으로 변화할 조짐이 나타나고 있는 것이다. 이 같은 변화는 단순한 중개자 교체가 아니라, 가치 창출과 수익 모델의 근본적 재구성을 의미하기 때문에 주목된다. 오픈AI는 지난 1월 AI 에이전트인 '오퍼레이터'를 공개했다. 실리콘밸리 테크 미디어 디인포메이션에 따르면 현재 도어대시, 이베이, 인스타카트, 우버 등이 오퍼레이터에서 테스트를 진행 중이다. 아직 '오퍼레이터'의 영향력은 미미하지만 잠재력은 이미 증명됐다는 분석이다. 실제 어도비의 통계에 따르면 생성AI 앱에서 소매업체 사이트로 유입되는 트래픽은 유료 검색 광고나 이메일 마케팅과 비교하면 아직 미미하지만 성장률은 가파르다. 미국 소비자 5000명 대상 설문조사에서 응답자의 39%가 생성AI를 이용해 온라인 쇼핑을 위한 상품을 추천 받거나, 쇼핑 목록 작성 등을 수행한 적이 있다고 답했다. AI에이전트는 사용자의 웹 브라우저를 직접 조작, 자동화하는 것으로 구직 신청이나 건강보험 네트워크에서 나에게 맞는 의사를 찾는 등 다양한 역할을 자동화한다.디인포메이션은 "챗GPT의 빠른 성장으로 인해 오픈AI는 웹사이트 운영자나 소매업체를 대상으로 오퍼레이터와 같은 새로운 기술을 적용하기 위한 협상에서 우위를 점할 수 있게 됐다"고 분석했다. 많은 소매업체들은 이미 오픈AI의 AI 모델을 활용, 내부나 소비자 대상 앱에서 고객 지원 자동화, 맞춤형 상품 추천 기능 등을 제공하고 있다. 오픈AI는 기업들이 금융 분석, 고객 서비스 등을 수행하는 AI 봇 구축을 위한 또 다른 에이전트인 '리스폰스 API(Responses API)'를 출시했다. 리스폰스 API는 기업이 웹 검색을 수행하고, 회사 파일 등을 스캔하면서 웹사이트를 탐색할 수 있는 기술이다. 또 복잡한 연구 작업 수행이 가능한 '딥리서치(Deep Research)'를 공개하기도 했다.오픈AI 외에도 앤트로픽, 구글, 퍼플렉시티 등 인공지능 기업들은 '에이전트' 기술을 속속 공개하고 있다. 기존 '모바일' 생태계에서 탄생한 온라인 플랫폼 기업들은 AI 에이전트 등장에 관망하는 자세나 거부하는 것이 아니라 오퍼레이터와 같은 에이전트 기술 개발에 적극적으로 참여하고 있는 상황. 에이전트 기술이 위협일 뿐만 아니라 새로운 기회로도 인식되고 있음을 보여준다. 하지만 전개되는 상황은 복잡하다. 디인포메이션은 "이러한 변화가 다양한 웹사이트 운영자에게 미칠 영향은 점점 명확해지고 있다"며 "이 기술이 더 정교해진다면, 사람들은 특정 기업의 앱을 직접 방문할 필요가 없어질 것"이라고 분석했다. 즉, 앱이 사라지고 중계 플랫폼 회사들은 '데이터 제공자'로 전락한다는 것이다. 도어대시가 대표적이다. 배달 앱 서비스를 제공하는 도어대시는 레스토랑 광고가 주요 수익원 중 하나다. 그러나 사용자가 도어대시 앱을 직접 열지 않는다면 광고 가치가 감소하거나 사라질 수 있다. 디인포메이션은 "우버, 인스타카드 등 배달 서비스를 제공하는 다른 기업들도 광고 기반 비즈니스 모델을 보유하고 있다"며 "이들 기업들도 오픈AI의 오퍼레이터 출시에 맞춰 초기 협력사로 참여했다. 웹 브라우징 에이전트가 본격 자리 잡는다면 이들 기업 모두가 타격을 입을 수 있다"고 분석했다.

인공지능(AI) 기술이 글로벌 기술 분야뿐 아니라 비즈니스·교육·문화예술 현장까지 큰 영향을 미치고 있다. 지난 7일부터 11일까지 미국 텍사스주 오스틴에서 열린 세계 최대 기술·문화예술 융합 이벤트인 ‘사우스 바이 사우스웨스트(SXSW) 2025’에 다녀왔다.생성 AI가 기사를 쓰고 예술 작품을 창작하며 심지어 인간 감정을 이해하는 것처럼 행동하는 지금, ‘인간적’이란 것은 무엇을 의미할까? 그곳 현장 취재를 하며 끊이지 않은 생각이다. AI 시대의 인간성은 무엇으로 남을까?

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. “메타가 자체 개발한 AI 훈련용 칩을 테스트하고 있다.”로이터는 11일(현지시각) 내부 소식통을 인용해 이같이 보도했습니다. 대만 파운드리(Foundry, 반도체 위탁 생산) 업체 TSMC와 손잡고 칩을 생산, 내부 테스트를 진행 중이라는 소식입니다. 메타는 2023년부터 고성능 AI 칩 ‘MTIA’를 개발하고 있다는 사실을 밝힌 바 있는데, 이 MTIA의 최신 버전을 테스트하고 있는 것으로 보입니다. 메타 뿐 아닙니다. 아마존, 마이크로소프트(이하 MS), 구글, 애플 등 빅테크가 일제히 자체 AI 칩을 개발 중입니다. 엔비디아 칩에 대한 의존도를 줄이려는 의도입니다. 메타는 지난해 엔비디아의 고성능 GPU H100을 가장 많이 구매한 기업 중 하나였습니다. 눈에 띄는 성과도 있습니다. 애플이 지난 5일 발표한 ‘M3 울트라’ 칩 탑재 맥 스튜디오를 활용하면 엔비디아 칩을 쓰지 않고도 딥시크 R1 같은 고사양 LLM(대규모 언어 모델)을 효율적으로 실행할 수 있습니다. MS는 가공할 잠재력을 가진 양자 칩을 공개했습니다. 엔비디아의 독주를 무너뜨리려는 견제가 동시다발적으로 전개되는 양상입니다.

“마누스(Manus)에 ‘/opt/.mauns/’에 있는 파일을 달라고 요청했더니 샌드박스 런타임 코드(Runtime Code, 실행 코드)를 주더군요.”AI 스타트업 설립자 지안 리아오는 9일(현지시각) “마누스는 앤트로픽의 AI 모델 ‘클로드 소네트(Cluade Sonnet)’와 29개의 도구를 사용한다”며 이같이 밝혔다. 중국 AI팀이 6일 공개한 ‘범용 AI 에이전트(agent, 대리인)’ 마누스에 간단한 요청을 진행, 마누스가 어떻게 작동하는지 확인할 수 있었다는 설명이다. 

애플이 대규모 투자 계획을 발표했습니다. 24일(현지시간) 애플은 향후 4년간 5000억 달러(약 670조 원)를 투자해 미국 내 제조업 기반을 확대할 계획이라고 밝혔는데요. 이번 투자에는 신규 반도체 생산 지원과 더불어 미국 텍사스주 휴스턴에 25만 평방피트(약 2만 3,200㎡) 규모의 공장을 건설하는 계획이 포함됐습니다. 월스트리트저널(WJS)은 "이 공장이 2026년 가동을 목표로 하고 있으며 향후 애플의 생성AI 시스템인 ‘애플 인텔리전스(Apple Intelligence)’를 지원하는 서버를 생산할 예정"이라고 전했습니다. 애플은 이번 투자 계획을 통해 향후 4년간 약 2만 명의 신규 직원을 채용하겠다는 목표를 세웠습니다. 새롭게 채용될 인력은 주로 연구개발(R&D), 실리콘(반도체) 엔지니어링, 소프트웨어 개발, 인공지능(AI), 머신러닝 등 첨단 기술 분야에 집중될 것으로 보입니다.또한 애플은 2017년 미국 내 첨단 제조업체에 투자하기 위해 설립한 ‘미국 첨단 제조 펀드(Advanced Manufacturing Fund)'를 현재의 두 배인 100억 달러(약 13조 4,000억 원)로 확대한다고 밝혔는데요. 애플은 이 펀드를 활용해 애플의 하드웨어와 서비스를 위한 반도체 등 핵심 부품 생산을 지원할 것으로 예상됩니다. 👉 세마리 토끼 잡으려는 애플의 승부수는 성공할까? 애플의 이번 투자는 역대 최대 규모로, 트럼프 정부의 관세 정책에 대응하고 AI 역량을 강화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이번 발표는 애플을 비롯한 주요 기술 기업들이 트럼프 대통령과의 관계를 더욱 공고히 하려는 움직임 속에서 나왔습니다. 트럼프 대통령이 최근 중국산 제품에 추가 10% 관세를 부과하며 예외 적용이 없을 것이라고 밝힌 가운데, 애플 또한 이에 대한 대응 전략을 마련하고 있습니다. 특히, 아이폰을 비롯한 주요 제품이 중국에서 생산되는 만큼, 추가 관세로 인한 부담이 클 것으로 예상됩니다. 이에 따라 애플은 기존 멕시코 공장 대신 미국 내 생산 비중을 확대하는 방향으로 전환한 것으로 보입니다.또한, 이번 투자에서 가장 주목할 부분 중 하나는 AI 분야에 대한 대규모 투자입니다. 애플은 그동안 주요 빅테크 기업들에 비해 AI 혁신 대응이 다소 늦었다는 평가를 받아왔습니다. 이를 만회하기 위해 향후 4년간 2만 명의 신규 인력을 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 등 첨단 기술 분야에 집중 배치할 계획입니다. 아울러, 휴스턴에 건설될 공장에서는 애플의 생성형 AI 시스템인 ‘애플 인텔리전스’를 지원하는 서버를 생산할 예정입니다.뿐만 아니라, 애플은 미국 내 첨단 제조업 인력 양성을 위한 교육 프로그램도 마련하고 있습니다. 미시간에 설립될 ‘애플 제조업 아카데미’를 통해 차세대 제조업 인재를 양성하고, 미국 내 생산 역량을 더욱 강화할 방침입니다.결과적으로, 이번 애플의 투자는 ① 관세 대응을 위한 미국 내 제조업 투자, ② AI 역량 강화, ③ 첨단 제조업 전환을 위한 인재 양성이라는 세 가지 목표를 동시에 실현하기 위한 전략적 행보로 해석됩니다.

앤트로픽이 최고 성능을 자랑하는 차세대 AI 모델 ‘클로드 3.7 소네트(Claude 3.7 Sonnet)’를 출시했다. 일론 머스크가 선보인 그록3, 오픈AI가 선보일 GPT-5와 ‘세계 1위 AI 모델’ 타이틀 경쟁을 벌일 전망이다.2025년에 독립적으로 일하는 전문가급 에이전트(agent, 대리인)인 ‘클로드 컬래버레이트(Claude collaborates)’를 달성하고, 2027년에는 도전적 과제를 해결해 돌파구를 마련할 수 있는 수준의 ‘클로드 파이어니어(Claude pioneers)’를 완성하겠다는 미래 로드맵도 제시했다.

‘답변 엔진(answer engine)’을 표방하는 AI 스타트업 퍼플렉시티(Perplexity)가 오픈AI가 선보인 것과 유사한 ‘딥 리서치(Deep Research)’ 기능을 출시했다.오픈AI의 딥 리서치는 월 200달러를 내야 하는 ‘챗GPT 프로’ 사용자만 사용할 수 있는 반면, 퍼플렉시티의 딥 리서치는 누구나 무료료 사용할 수 있다는 게 차이점이다. 퍼플렉시티 무료 사용자는 하루 5개 쿼리(query, 요청)를 사용할 수 있으며 유료인 ‘퍼플렉시티 프로’ 사용자는 하루 최대 500개 쿼리가 가능하다.

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. 매주 수요일 발행하는 ‘AI인사이트’를 통해 AI 리더들의 전략, 글로벌 테크업계 최신 흐름 및 중요 시그널을 놓치지 말고 확인하세요!“오픈AI는 매물로 내놓은 기업이 아니다(It's not for sale).”샘 알트만 오픈AI 공동창업자 겸 CEO는 11일(현지시각) 프랑스 파리 ‘AI 액션 서밋’ 현장에서 진행된 블룸버그와의 인터뷰에서 “머스크는 우리의 속도를 늦추고 싶어 하는 것 같다”며 이같이 말했습니다. 일론 머스크가 주도하는 투자자 컨소시엄이 오픈AI 비영리법인(nonprofit)을 인수하겠다고 나서자 강하게 응수한 것입니다. 머스크는 전날 974억달러(약 141조원) 규모 인수 제안이라는 카드를 꺼내며 세계 최고 AI 기업 중 하나인 오픈AI를 세차게 흔들었습니다.

스타 펀드매니저 ‘캐시 우드’가 이끄는 아크 인베스트(ARK Invest)는 4일(현지시각) 발간한 ‘빅아이디어 2025’ 보고서에서 “AI의 도입은 모든 산업 분야를 변화시키고, 모든 비즈니스에 영향을 미치며, 모든 혁신 플랫폼을 촉진할 것”이라며 이같이 분석했다. 아크 인베스트가 매년 발간하는 빅아이디어 시리즈는 AI, 블록체인, 자율주행차(로보택시), 에너지, 휴머노이드 로봇, 유전체학 등 첨단 기술의 발전과 이 기술이 산업에 미치는 영향을 분석하는 보고서다. 보고서에는 매년 최신 기술 흐름이 반영되는데, 올해 AI 분야에서는 AI가 전 산업에 미칠 포괄적 영향과 더불어 실제 기업들이 적극적으로 활용하기 시작한 ‘AI 에이전트(agent, 대리인)’ 분야를 집중 조명했다. 딥시크 쇼크와 미국과 중국의 AI 패권 전쟁, 오픈AI와 소프트뱅크 그룹이 주도하는 대규모 AI 데이터센터 구축 프로젝트 ‘스타게이트’에서 볼 수 있듯 2025년은 전 세계 정부, 기업이 AI 경쟁력 확보를 위해 질주하는 한 해가 될 전망이다. 아크 인베스트가 예측한 AI 산업 전망 10개를 정리했다.

“딥리서치(Deep Research)는 마치 초능력(superpower)과 같습니다.”샘 알트만 오픈AI CEO는 2일(현지시각) “딥리서치 기능으로 인터넷을 사용해 복잡한 조사, 추론, 보고서 제작을 수행할 수 있다”며 이같이 말했다. 다소 느리지만, 포괄적이며 깊이 있는 작업이 가능한 보조 연구원처럼 이 기능을 활용할 수 있다는 설명이다. 오픈AI는 이날 회사 블로그를 통해 “딥리서치를 소개한다. 딥리서치는 추론(reasoning)을 사용해 대량의 온라인 정보를 종합, 여러 단계의 연구 작업을 완료하는 ‘에이전트(agent, 대리인)’”라고 설명했다. 딥리서치는 현재 챗GPT 프로(월 200달러) 사용자에게만 우선 제공되며 한 달에 100개 질문으로 사용량이 제한된다. 향후 챗GPT 플러스, 챗GPT 팀, 챗GPT 엔터프라이즈 사용자에게도 순차적으로 제공될 예정이다.

오픈AI가 AI 에이전트(agent, 대리인) 기능인 ‘오퍼레이터(Operator)’를 출시했다. 전 세계 3억 명 이상의 챗GPT 사용자를 확보한 오픈AI가 AI 에이전트 기능을 선보임에 따라 관련 서비스 경쟁이 본격화할 전망이다. 오픈AI는 23일(현지시각) 오퍼레이터를 ‘연구 미리보기(research preview)’로 출시했다고 밝혔다. 별도 링크(https://operator.chatgpt.com/)를 통해 접속가능하며 미국에 거주하는 ‘챗GPT 프로(월 200달러)’ 고객에게 먼저 제공된다. 사용자 피드백을 활용해 점진적으로 제품을 개선한다는 계획이다. 오픈AI는 “앞으로 챗GPT 플러스, 챗GPT 엔터프라이즈로 사용자 범위를 확대할 것”이라며 “추후 오퍼레이터 기능을 챗GPT에 통합할 예정”이라고 밝혔다.  오퍼레이터는 사용자의 요청에 맞춰 웹 브라우저를 사용, 웹 페이지 내용을 확인하고 클릭 및 스크롤 등 필요한 동작까지 알아서 수행한다. 웹 페이지와 상호작용이 가능하기 때문에 간단한 요청으로 더 복잡한 작업을 처리할 수 있다. 

“인공지능(AI)은 이 시대의 새로운 전기(electricity)입니다.” 앤드류 응 스탠퍼드대 교수는 10일(현지시각) UKF 82 스타트업 서밋 행사 기조연설에서 “AI는 전기 같은 범용 기술(general purpose technology)”이라며 이같이 말했다. 전기가 다양한 산업, 용도로 활용되는 것처럼 AI 역시 활용 범위가 매우 넓다는 것이다. 그는 특히 AI 기술이 새로운 애플리케이션(application, 응용 프로그램)을 구축할 많은 기회를 창출할 것이라고 강조했다. 응 교수는 “발전소 건설은 훌륭한 사업이지만, 가전제품 혹은 전기로 구동되는 다른 모든 사업만큼 좋지는 않다”며 “AI 비즈니스 역시 그렇게 될 것이라고 생각한다”고 했다. 현재는 AI 모델, 클라우드 서비스 등 인프라 기술에 관심이 집중돼 있지만, 앞으로는 그 위에서 작동하는 앱이나 서비스의 시대가 열린다는 주장이다. ‘AI 4대 석학’으로 불리는 응 교수는 2018년 1억7000만달러(약 2490억원) 규모의 AI 펀드를 설립, 유망 AI 스타트업에 투자해왔다. 2011년 구글의 사내 AI 연구 조직인 구글브레인 설립에 참여했고, 2012년 온라인 공개 수업 플랫폼 ‘코세라(Coursera)’를 창업하기도 했다. 작년 4월부터는 아마존의 이사로도 활동 중이다. 이날 개최된 UKF(United Korean Founders) 82스타트업 서밋은 글로벌 무대에서 활동하는 한인 창업자, 투자자, 업계 관계자들이 실리콘밸리에 모이는 행사다. 이기하 사제파트너스 대표, 정세주 눔 의장이 공동의장을 맡고 있다. 올해는 미국 실리콘밸리 레드우드시티 폭스극장에서 개최, 약 1300여 명이 참여했다.오전에는 28개 스타트업이 발표를 진행했고, 오후부터 진행된 서밋에서는 이경수 코스맥스 회장의 기조연설에 이어 응 교수의 발표가 진행됐다.