AI AGENT

2026년 새해, 기업 경영의 화두는 단연 '생존'이다. 그리고 그 생존의 열쇠는 AI가 쥐고 있다는 사실은 더 말할 필요도 없다. 보스턴컨설팅그룹(BCG)의 최신 보고서에 따르면 이제 AI는 더 이상 IT 부서의 기술 과제가 아닌, 기업의 운명을 결정짓는 CEO의 핵심 아젠다로 격상됐다.경영진들은 전례 없는 위기감을 느끼고 있다. 글로벌 CEO의 절반이 "AI 도입에 실패하면 내 자리도 위태롭다"고 답한다. 이러한 절박함은 과감한 투자와 리더십의 변화로 이어지고 있다. 특히 스스로 판단하고 행동하는 'AI 에이전트(Agentic AI)'의 부상은 기업의 일하는 방식을 뿌리째 바꾸고 있다. 심지어는 'AI CEO'를 도입하자는 목소리도 들린다.BCG는 급변하는 2026년 AI 지형도 속에서 AI라는 거대한 파도 앞에서, '추종자'로 남지 않고 '선구자'로 진화해야한다고 말한다.

온라인 쇼핑의 판도를 뒤흔들 새로운 경쟁이 본격화되고 있다. 그 중심에는 AI 에이전트가 있다.구글, 아마존, 오픈AI(OpenAI) 등 AI 패권 경쟁을 벌이고 있는 글로벌 빅테크 기업들이 AI 쇼핑 시장 선점을 위해 각자의 전략 카드를 꺼내 들었다. 단순히 검색 결과를 보여주거나 상품 목록을 나열하는 수준을 넘어, AI가 소비자를 대신해 제품을 찾고 비교하며 심지어 구매까지 완료하는 시대가 성큼 다가왔다.이들이 치열하게 경쟁하는 것은 AI 에이전트는 구매자와 판매자 사이에 위치한 새로운 '게이트키퍼'가 될 가능성이 크다는 이유에서다. 누가 이 자리를 차지하느냐에 따라 고객 관계의 주도권은 물론, 천문학적 규모의 광고 및 커머스 수익의 향방이 결정되기 때문이다.검색 시장을 장악한 구글은 AI 검색에 쇼핑 기능을 직접 통합하며 자사 생태계 안에서 모든 거래가 이뤄지도록 울타리를 치고 있다. 최대 온라인 마켓플레이스를 운영하는 아마존은 외부 AI의 자사 데이터 접근을 차단하며 기존 주도권 사수에 집중한다.반면 오픈AI는 중립 플랫폼을 표방하며 스트라이프(Stripe), 쇼피파이(Shopify) 등과 손잡고 웹 전반에서 작동하는 AI 결제 생태계 구축에 나섰다.하지만 이 경쟁이 반드시 소비자에게 유리한 것만은 아니다. 편리할 수는 있지만 AI의 신뢰성 문제, 소비자와 브랜드 간 관계 단절, 그리고 AI가 추천하는 선택을 얼마나 믿을 수 있을지에 대한 근본적인 의문은 남아 있다.

퇴근 후 집에 들어선 A씨. 별도의 조작 없이 조명이 부드럽게 켜지고 거실 온도는 A씨의 현재 체온과 스트레스 지수에 맞춰 최적화된다. 주방에서는 가정용 로봇이 식기세척기에서 마른 그릇을 꺼내 정리하고 있다. 전기차는 가장 저렴한 심야 전력으로 충전이 예약되고, 낮 동안 태양광으로 모은 잉여 전력은 전력 거래소에 판매돼 이미 수익금이 입금됐다. 먼 미래를 배경으로 한 공상과학 영화가 아니다. AI 기술의 급격한 발전에 힘입어 빠르게 현실화될 ‘스마트 라이프(Smart Life)’의 청사진이다.  스마트 라이프는 기존의 스마트홈(Smart Home) 개념에서 확장돼 삶의 질 관리, 에너지 소비, 도시 생활 등 일상 생활의 전 영역에 걸쳐 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 가정용 로봇 등 첨단 기술이 융합되는 메가 트렌드다. 개인 주거 영역에서 커뮤니티, 도시에 이르기까지 우리 삶을 능동적으로 케어하고, 최적화하는 총체적 서비스로 산업 경계가 넓어지고 있는 것이다. 글로벌 컨설팅 업체 EY가 2026년 ‘에이전틱 상호운용성(agentic interoperability)’ 및 ‘피지컬 AI(물리적 AI)’를 위한 디자인 분야에서 큰 기회가 창출될 것으로 예측한 것도 이런 이유에서다.냉장고, TV 등 가전 제품에서부터 자동차, 건물 관리 시스템에 이르기까지 일상의 모든 제품에 AI, 에이전트(agent, 대리인)가 내장되고 있으며 이런 서로 다른 AI 시스템이 원활하게 작동하려면 에이전트 ‘오케스트레이션(Orchestration, 조정)’ 및 설계, 디자인이 중요해질 수밖에 없다. 

안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. 2025년 마지막 날 레터로 인사를 드리게 됐습니다! CES 2025 직후 '스타게이트' 소식으로 2025년 첫 번째 AI인사이트 레터(뷰스레터 660호)를 보내드렸던 게 엊그제 같은데, 벌써 1년이 흘렀다는 게 믿기지 않네요. 🙈1년 동안 쉴 새 없이 휘몰아친 AI 이슈 때문에 시간이 더 빨리 흘러간 것 같습니다. 스타게이트 발표 직후에는 중국의 딥시크 쇼크가 전 세계를 뒤흔들었고, 이후 일론 머스크가 선보인 그록3의 부상, 엔비디아 GTC 2025, 구글 I/O 2025 현장 소식, 메타의 스케일AI 인수, 반도체 관세 이슈와 구글 제미나이 3 발표, 오픈AI의 GPT-5.2 론칭과 코드 레드 발령까지.정말 숨 돌릴 틈 없이 이슈가 몰아쳤던 한 해였습니다. 매주 수요일(KST) 보내드린 레터가 총 46통이네요. 더밀크 AI인사이트 레터만 챙겨보셔도 AI 핵심 이슈를 놓치지 않을 수 있게 해드리려는 목표로 달려왔는데, 도움이 되셨을지 모르겠습니다. ☺️더밀크는 2026년 병오년(丙午年)에도 붉은 말, 적토마처럼 쉬지 않고 빠르게 달릴 계획입니다. AI 기술·산업의 시계는 멈추지 않고, 앞으로 더 빨라질 테니까요. 혁신과 변화를 놓치지 않으시려면 고삐를 꼭 잡으셔야 합니다! (구독과 추천, 회원 가입은 사랑입니다) 🙇🏻‍♂️

“사람 대신 AI 에이전트(agent, 대리인)를 채용하기 시작했다.”운용 자산 규모 기준 세계 최대 벤처캐피털(VC) 중 하나인 a16z는 23일(현지시각) AI에 따른 거대한 사회 변화를 예고했다. AI가 고용에 구체적이고 불가역적인 영향을 미치는 단계에 진입했다는 분석을 내놓은 것. 인간의 개입 없이 스스로 판단하고 행동하는 에이전트가 이미 고용 시장을 재편 중이라는 게 a16z의 주장이다. a16z는 이와 함께 AI로 인한 에너지 수요 변화와 병목 현상에 대한 새로운 시각, 한계에 봉착한 미 의료 시스템 등을 시사하는 차트를 제시했다.

안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. 뉴욕, 뉴저지 지역은 오늘(23일) 하얀 눈이 내렸습니다. 많지 않은 양이긴 했지만, 화이트 크리스마스 분위기를 자아내기에는 충분했죠. 한국은 오늘이 크리스마스 이브 아침이라 크리스마스 인사로 레터를 시작합니다. 독자 여러분들도 즐거움과 사랑이 가득한 크리스마스, 연말 보내시길 바랍니다. (제미나이 나노 바나나로 크리스마스 분위기 이미지를 하나 만들어 봤습니다.🎄) 매년 새해 예측 목록을 작성하는 토마스 퉁구즈 띠어리 벤처스(Theory Ventures) 제너럴 파트너는 2026년 기업들의 에이전트 활용이 일반화될 것으로 예측했습니다. AI 모델 성능 개선으로 에이전트 사용 가치가 올라가면서 에이전트에 더 많은 돈을 쓰게 될 것이란 전망이죠. “기업들이 처음으로 AI 에이전트(agent, 대리인)에 사람보다 더 큰 비용을 지불하게 될 것입니다.”웨이모 로보택시 비용이 우버보다 평균 31% 비싸지만 수요가 계속 늘어나는 것처럼 채용, 교육, 관리 분야에서 기업용 에이전트 수요 역시 증가할 것이라는 설명입니다. 이는 에이전트의 성능이 인간을 일부 대체할 뿐 아니라 뛰어넘는 수준에 도달한다는 의미이기도 합니다. 일상생활, 업무뿐만이 아닙니다. 2026년에는 AI가 과학 발견 분야에서 큰 혁신을 일으킬 것이라는 게 업계 전문가들의 공통적인 의견입니다. 과학은 인류의 난제를 해결하고, 산업의 발전을 가속할 수 있다는 파급력 측면에서 가장 중요한 AI 활용 분야입니다. 미국은 이미 AI 과학혁명을 주도하기 위한 작업에 돌입했습니다.

크리스 리헤인(Chris Lehane) 오픈AI 글로벌 대외협력 부문 최고 책임자(Chief Global Affairs Officer)는 지난 10월, '한국을 위한 경제 청사진 보고서 발간' 기자 간담회에서 오픈AI의 올해부터 오는 2027년까지 3개년 전략을 처음으로 밝혔다. 리헤인 총괄은 "2025년의 AI는 '인지 작업을 수행하는 에이전트'라면, 2026년의 AI는 '새로운 통찰을 스스로 도출하는 시스템(Systems that can figure out novel insights)'이다"며 "단순히 일을 빠르게 처리하는 도구가 아니라, 무엇을 해야 할지를 스스로 파악하는 사고 주체로 진화할 것이다"고 말했다. 현재는 인간이 질문하면 AI가 답하지만 2026년의 AI는 이 관계가 뒤집힌다는 것. 리헤인 총괄은 "AI가 인간이 인식하지 못한 문제를 발견하고, 인간이 생각하지 못한 해결책을 제시하는 단계로 진입할 것이다"고 설명했다. 과학 연구에서 새로운 가설을 제시하고, 기업 전략에서 시장의 숨겨진 기회를 발굴하며, 의료에서 기존에 시도되지 않은 신약 타깃을 찾아낸다는 것이다. 2026년 AI는 방대한 생물학 데이터를 스스로 분석, "이 특정 단백질 경로가 지금까지 간과되었지만 알츠하이머 치료의 새로운 타깃이 될 수 있다"는 가설을 먼저 제시할 수 있게 된다. 크리스 리헤인이 한국에서 이 같이 발표한 후, 2025년 11월, 미국 정부는 AI 중심의 과학기술 연구 개발 계획인 '제네시스 미션'을 발표했고 12월에는 오픈AI가 제네시스 미션에 참여한다고 공식 발표했다. 오픈AI의 CPO이자 과학 부문(OpenAI for Science) 총괄인 케빈 와일(Kevin Weil)은 팟캐스트에 출연 "앞으로 25년 걸릴 과학 발전을 5년 안에 가능하게 만든다"고 청사진을 소개했다. 오픈AI가 2026년을 기점으로 '과학'을 AGI(범용 인공지능)의 첫 번째 실전 무대로 선언한 것이다. 단순히 챗봇을 넘어, 인류의 지식 확장 속도 자체를 5배 이상 가속하겠다는 야심이다. 이것이 실현된다면 신약 개발, 핵융합 에너지, 기후 솔루션 등 인류의 숙원 과제들이 우리 세대 안에 해결될 수 있도록 하겠다는 계획이다.

AI가 놀라운 과학적 발견을 주도하는 ‘AI 과학자’가 현실화되고 있다. 미국 에너지부(DOE)는 18일(현지시각) 오픈AI, 구글 딥마인드 등 24개 빅테크 기업과 ‘제네시스 미션(Genesis Mission)’ 협력을 발표했다. AI를 국가 안보와 에너지, 생명 공학 등 핵심 과학 분야의 심장부에 이식, 과학 발전을 가속화하고 미국의 기술 패권을 강화하기 위한 움직임으로 해석된다. 제네시스 미션은 미 행정부가 2025년 11월 24일 공식 출범시킨 AI 기반 과학혁신 국가 프로젝트다.프론티어 AI 모델은 스스로 가설을 세우고, 실험을 설계하는 ‘추론(Reasoning)’ 능력, 사람의 개입 없이 작업을 수행할 수 있는 ‘에이전트(Agent, 대리인)’ 능력을 갖추며 빠르게 발전 중이다.단순한 도구를 넘어 인류의 지적 능력을 확장하고, 과학적 난제를 함께 해결하는 파트너가 되는 것이다. 샘 알트만 오픈AI CEO 역시 “초지능 도구가 과학적 발견과 혁신을 가속화할 것”이라며 “이는 결과적으로 풍요와 번영을 획기적으로 증대시킬 것”이라고 예측한 바 있다. 2024년 10월 스웨덴 왕립과학원 노벨위원회가 화학상 수상자로 구글 딥마인드의 데미스 허사비스(Demis Hassabis) CEO와 존 점퍼(John Jumper) 수석 연구원을 선정, AI로 인한 과학의 변화를 예고한 바 있다. 이들이 개발한 AI 모델 알파폴드(AlphaFold)는 수십년 간 생물학계의 난제였던 ‘단백질 구조 예측’ 문제를 해결했기 때문이다. 2026년은 이러한 변화가 폭발적으로 가속화될 전망이다. ‘AI 중심의 과학적 발견(AI-driven Scientific Discovery)’의 대항해 시대가 시작될 것이란 게 업계 전문가들의 관측이다.

안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. “웨이모(Waymo)는 인간 운전사 없이 승객만 탐승한 채로 1억2700만 마일(약 2억439만 킬로미터)을 주행했습니다.”구글 모회사 알파벳의 자율주행 전문 자회사 웨이모가 16일(현지시각) 새로운 데이터를 발표했습니다. 인간 운전자 없이 실제 도로에서 누적된 ‘완전 자율주행 주행거리’가 역대 최대에 도달했다는 발표였죠. 150명 이상의 인간 운전자가 평생 쌓을 주행 거리라는 설명입니다.

2025년은 인류 기술사에 있어 중대한 변곡점으로 기록될 전망이다. 첫째 구글이 강력한 AI 모델 제미나이 3를 발표하며 오픈AI의 GPT를 넘어 가장 강력한 AI 모델에 등극했다. 2022년 11월 오픈AI가 챗GPT를 발표, 전 세계에 생성형 AI 시대의 서막을 알린지 3년 만에 벌어진 일이다.  트래픽 통계 사이트 시밀러웹에 따르면 2025년 11월 한 달간 구글 제미나이 웹사이트 방문 횟수는 13억5100만건에 달한다. 전월 대비 14.36% 늘었고, 전년 같은 기간 대비로는 391.68% 급증한 수치다.  이는 단순한 통계 데이터를 넘어 더 큰 함의를 지닌다. 생성형 AI 혁명이 두 번째 단계에 접어들었다는 명백한 신호이기 때문이다. 오픈AI의 챗GPT 발표가 떠오르는 스타트업의 흥미로운 실험에 가까웠다면 3년 후 빅테크 구글이 선보인 제미나이3는 실제 사용자들의 필요와 요구를 안정적으로, 보다 광범위하게 만족시키는 제품, 서비스로 평가된다. 압도적인 점유율을 지닌 구글 검색, 전 세계 18억 명의 월간 활성 사용자(MAU) 수를 가진 지메일, 25억 명 이상의 MAU를 자랑하는 유튜브, 30억 명 이상의 MAU를 가진 구글 워크스페이스(구글 독스, 시트, 슬라이드) 등 구글의 다양한 제품들과 유기적으로 통합되며 모든 제품의 AI 전환, 모든 제품과 AI의 통합이 이뤄지고 있기 때문이다.

“향후 5년에서 10년 내 피지컬 AI(Physical AI) 기반 로봇이 공장 작업의 대부분을 자동화할 것이다.”미국 샌프란시스코에서 열린 ‘브레인스톰 AI(Brainstorm AI)’ 현장. 전 세계 모바일 CPU 설계 IP(지식재산권)의 90% 이상을 장악하고 있는 Arm의 르네 하스(Rene Haas) CEO의 이 발언은 단순한 기술적 낙관론이 아니었다. 피지컬 AI의 확산, 그리고 이에 따른 노동 시장의 재편이 선택이 변수가 아닌 상수가 될 것임을 강력히 시사했기 때문이다. 그는 “우리는 이러한 새로운 현실과 함께 사는 법을 배워야 할 것”이라며 로봇이 인간과 같은 수준의 비정형화된 작업을 수행할 것으로 예측했다.현재의 산업용 로봇은 하드웨어와 소프트웨어가 특정 작업에 고정된 단일 목적 기계에 가깝다. 그러나 고도화된 AI 모델이 탑재된 차세대 휴머노이드 로봇은 인간처럼 상황을 인지하고 학습하며 필요에 따라 즉각적으로 재프로그래밍이 가능한 범용 노동력으로 기능할 것이란 게 전문가들의 예측이다. 예컨대 현재 웨이모(Waymo)의 자율주행 로보택시는 라이다(LiDAR)와 레이더 등 수많은 고가 센서에 의존하고 있지만, AI 모델의 추론 능력이 향상되면 하드웨어 의존도를 낮출 수 있다. 이런 변화는 로봇, 자율주행차에 탑재된 AI가 물리적 세계를 이해하고 복잡한 작업을 수행하는 피지컬 AI 시대를 앞당길 전망이다.👉테슬라 vs 웨이모, 로보택시 미래 향한 두 개의 길

2024년이 생성AI의 '신기함'에 열광하던 시기였다면, 2025년은 에이전틱 AI(Agentic AI)의 '실행'을 증명해야 하는 해였다. 그러나 현실은 냉정했다.앞다퉈 에이전트를 도입한 기업들 상당수가 투자 대비 저조한 성과에 직면하고 있다. 왜 그럴까? 문제는 기술이 아니다. 회사 업무 방식(워크플로우)이 적응하지 못했기 때문이다. 기존 프로세스를 그대로 둔 채 에이전트만 얹는 방식은 실패가 예정되어 있다. 이는 마치 말(馬) 시대의 도로에 자동차를 달리게 하는 격이다. 성공한 기업들은 '더 똑똑한 에이전트'가 아닌 '재설계된 업무 흐름'에 집중했다. 도로 자체를 다시 깔았다.더 근본적인 전환은 에이전트를 바라보는 관점이다. 선도 기업들은 에이전트를 일회성 소프트웨어 배포가 아닌 '계속 성장하는 팀원'으로 다룬다. 신입 사원에게 업무를 맡긴 뒤 방치하지 않듯, 에이전트에도 지속적인 피드백과 평가가 필수다. 그렇지 않으면 'AI 슬롭(AI Slop)'이라 불리는 그럴듯하지만 쓸모없는 결과물만 양산된다. 실리콘밸리에서 "측정하는 것이 결과를 만든다(You get what you measure)"라는 격언이 에이전트 시대에도 그대로 적용되는 이유다.재사용의 경제학은 더 흥미롭다. 대부분 기업이 작업마다 새로운 에이전트를 개발하는 실수를 반복한다. 그러나 성공 사례들을 보면 공통 패턴이 보인다. 데이터 검증, 문서 분석, 고객 응대 같은 반복 기능을 자산화해 플랫폼으로 구축하면 불필요한 업무의 30~50%가 사라진다. 바퀴를 매번 재발명하지 않는 것, 이것이 에이전트 경제학의 핵심이다.그렇다면 인간의 역할은 사라지는가? 오히려 격상된다. '실행자'에서 '설계자'로, 단순 작업의 수행자에서 에이전트가 만든 결과물을 검증하고 승인하는 '최종 책임자'로 진화한다. 에이전틱 AI 시대, 진짜 경쟁력은 기술 도입 속도가 아니라 조직의 DNA를 재설계하는 '결심의 힘'에 달려 있다. 실리콘밸리가 증명했듯, 결국 이기는 건 더 나은 기술이 아니라 더 과감한 재설계를 감행한 조직이다.