AI 에이전트

“오늘의 펄스(pulse)! 런던 여행 팁과 새로운 트레일 러닝 아이디어가 있습니다.”아침에 눈을 뜨면 AI 비서가 이날에 필요한 정보를 미리 파악해 알려 준다. 내가 일일이 요청하지 않아도 ‘알아서’, ‘꼭맞는’ 정보를 제공하는 게 핵심이다. 나와의 채팅 기록, 이메일이나 캘린더 데이터를 기반으로 만들어지는 ‘맞춤형 브리핑’은 내가 놓치지 말아야 할 것을 상기시키고, 효율성과 생산성을 높인다. SF 영화에서 보던 ‘똑똑한 개인 AI 비서’가 현실화되고 있다. 오픈AI가 25일(현지시각) 출시한 새로운 기능 ‘챗GPT 펄스(ChatGPT Pulse)’ 이야기다. 지금까지 챗GPT는 사용자의 질문을 수동적으로 기다리는 ‘반응형(reactive)’ 도구였다. 하지만 펄스는 사용자의 필요를 미리 예측하고 능동적으로 정보를 제공하는 ‘선제적(proactive)’ 기능이라는 게 큰 차이점이다. 챗GPT가 내 할 일을 알아서 대신 처리해 주는 에이전트(agent, 대리인)로 진화, AI과 인간의 상호작용 방식이 근본적으로 바뀔 수 있다는 관측이 제기된다.

“이 문명은 단순히 ‘하면 좋다’는 차원이 아닙니다. 안 하면 사라지는 겁니다. 더 우월한 문명은 더 낮은 층위의 문명을 가만히 놔두지 않습니다.”데이터로 시대의 마음을 읽는 ‘마인드 마이너(Mind Miner)’, 송길영 작가가 AI로 인한 거대한 전환의 서막을 알리는 ‘특보’를 발령했다. 2022년 11월 30일 챗GPT의 등장 이후 인류 문명이 바뀌고 있다는 주장이다. 송 작가는 더밀크와의 인터뷰에서 지금까지 인류가 추구해 왔던 ‘중량문명(Heavyweight Civilization)’의 시대가 저물고 ‘경량문명(Lightweight Civilization)’이 도래했음을 강조했다. 송 작가는 산업혁명 이후 200년간 지속된 대량생산과 분업 기반 문명을 중량문명이라고 정의했다. 중량문명의 대척점에 있는 문명(삶의 양식)이 바로 AI 기술로 촉발된 경량문명이다. 대규모 자본과 인력을 투입해 거대한 구조물을 쌓아 올리던 과거의 성공 방정식이 새로운 시대에는 오히려 생존을 위협하는 족쇄가 된다는 게 그의 주장이다. ‘지능의 범용화’, ‘협력의 경량화’란 특징을 지닌 경량 문명 하에서는 AI로 증강된 개인과 기민한 소규모 조직이 기존 질서를 대체, 산업과 사회의 규칙을 다시 만든다. 이미 시작된 변화의 파도 속에서 조직과 개인은 어떻게 생존해야 할까? 시대를 통찰하는 지식인으로 꼽히는 그에게 AI 시대 생존 전략과 일의 미래에 대해 물었다. 송 작가는 최근 '시대예보: 경량문명의 탄생'을 펴냈다.  ‘핵개인’과 ‘호명사회’라는 혁신적인 키워드로 개인에 초점을 맞춰 우리 사회의 변화를 소개해온 송 작가의 세번째 책이다. 이번엔 예보를 넘은 '특보'라고 강조했다. 그만큼 시급성이 있다는 것이다.

아이폰 17 공개 이벤트를 앞둔 애플이 자체 AI 기반 웹 검색 도구를 출시할 것이란 관측이 제기됐다. 자체 AI 음성 비서 시리(Siri)에 이 도구를 통합해 퍼플렉시티(Perplexity), 챗GPT 검색처럼 ‘답변 엔진’으로 기능하도록 만든다는 것. 법원이 지난 2일(현지시각) 검색 시장 경쟁을 촉진하기 위해 구글에 검색 색인(index) 및 사용자 상호작용(interaction) 데이터를 공개하라고 명령한 가운데, 애플의 새로운 AI 도구가 검색 산업 및 시장에 어떤 파급력을 미칠지 관심이 집중된다. 4일에는 기업용 협업 도구 시장 점유율 21%를 차지한 소프트웨어 강자 아틀라시안(Atlassian)이 AI 기능을 갖춘 웹 브라우저 개발사 더 브라우저 컴퍼니(The Browser Co.)를 인수한다고 발표하며 경쟁에 기름을 부었다.두 사건은 결코 별개의 움직임이 아니다. 지난 20년간 구글이 독점적으로 지배해 온 검색 시장의 패러다임이 AI를 이용해 직접 답을 주는 답변 엔진으로 빠르게 전환되고 있음을 시사하는 중요한 시그널로 해석된다.

김동신 대표의 센드버드는 미국 뿐 아니라 한국에서도 강력하게 사업을 추진 중이다. 김 대표가 느끼는 전통 기업들의 AI 도입 수준은 어느 정도일까? 김동신 대표가 만난 기업들의 현실은 예상보다 훨씬 초기 단계였다."지금 기업들의 AI 도입은 '김 과장, 가서 AI 좀 알아와 봐' 수준입니다" "야 김 과장, 가서 AI라는 걸 우리 도입해야 될 것 같으니까 알아와 봐.""예산은?" "그거 모르고, 일단 조사해서 보고해 봐."전통 기업 임원들의 AI 이해도도 낮은 편이다. "대표님들, 회장님들을 모셔놓고 LLM의 동작 원리를 아십니까? 하면 대기업 회장님 몇 명이 설명할 수 있겠어요? 임원 몇명이 설명할 수 있겠어요?" 대부분 기업들에게 기본 동작 원리인 뉴럴 네트워크나 통계 예측 모델 개념을 설명해주면 굉장히 신기해할 정도로 반응한다.김동신 대표는 이를 과거 인터넷 초기와 비교한다. "마치 옛날에 인터넷이 어떻게 동작하는 거예요? 하면서 우리가 해외 사이트에 접속을 할 수 있다고하면 이게 말이 돼? 국제전화도 안걸고 할 수 있다고?하는 그런 느낌"이라고 말했다.이런 상황에서 센드버드의 역할은 명확했다. "우리는 그들을 안심시키고 실제 동작을 보여주는 것에서 가치를 만듭니다" 실제로 동작한다는 것을 보여주고 전문가를 믿으면 "당신의 커리어에 지장 없이 잘 검토해서 굉장히 똑똑하게 보이게 잘 도입할 수 있다"는 확신을 주는 것이 핵심이었다.

지난 2023년 11월. 김동신 센드버드 대표는 안정적이던 글로벌 채팅 플랫폼 사업을 뒤로하고 회사 전체를 'AI 에이전트 회사'로 리브랜딩하는 결단을 내린다. 'AI 에이전트'는 소수 기술자들이나 쓰는 전문 용어였고 알아듣는 사람도 없었다.거의 10년간 쌓아온 세계 1위 메시징 플랫폼 지위를 내려놓는 결단이었다. 불확실한 AI 에이전트 시장에 올인한다는 것은 위험한 도박이었다. 하지만 김동신 대표는 다르게 생각했다. "늦어도 5년, 10년 뒤에는 기존 사업이 다 의미가 없을 것입니다. 아니. 내년부터 일수도 있습니다. AI를 얼마큼 빨리 선제적으로 했냐가 사활을 좌지우지할 것입니다"그의 예측은 적중했다. 기업들에게 챗봇을 만들어주는 메시징 플랫폼을 사실상 버리고 AI 에이전트 회사로 '비즈니스 피봇' 후 검색(SEO) 점수가 일시 하락했지만 3개월 만에 완전히 회복했고 현재 신규 파이프라인의 70%가 AI 관련 비즈니스가 됐다. 더 놀라운 것은 시장 반응의 속도였다. 지난해 11월, 구글 검색량에서 'AI 챗봇'이 'AI 에이전트'보다 많았지만, 불과 반 년 만에 완전히 역전됐다.김 대표는 "페이스북이 처음 등장했을 때도 "미국 공돌이나 쓰는 이상한 것이라고 여겨졌지만, 불과 몇 년 사이에 전 세계적으로 대중화됐습니다. AI 에이전트도 그런 길을 갈 것입니다"

“지미, 오늘 저녁 식사 어디에서 하기로 했지?”미국 인기 토크쇼 ‘투나잇 쇼’의 MC 지미 팰런이 스마트폰 메시지앱을 열자 뉴욕 맨해튼에 위치한 쿠바 레스토랑 이름 ‘코펠리아(Coppelia)’가 떴다. 메시지 발신인 정보(릭 오스터로 구글 하드웨어 수석부사장), 메시지 수신 날짜 및 시각, 레스토랑 예약 확인 이메일 등을 종합해 AI가 자동 답변을 생성한 것. 팰런은 레스토랑을 예약한 기억을 떠올린 후 이메일, 캘런더 앱을 추가로 검색하지 않은채 전송 버튼만 눌러 1초 만에 답변을 완료할 수 있었다.  20일(현지시각) 발표된 구글의 신형 스마트폰 ‘픽셀 10 프로(Pixel 10 Pro)’에 새롭게 적용된 ‘매직 큐(Magic Cue)’ 기능이 이런 작업을 가능하게 했다. 구글이 이날 오후 뉴욕 브루클린에서 진행한 ‘메이드 바이 구글(Made by Google)’ 행사는 단순한 제품 출시 행사를 넘어 AI 디바이스의 미래를 보여준 이벤트였다. 핵심은 기술이 사용자 요구에 반응(reactive)하는 단계를 넘어 사용자의 필요를 미리 ‘예측하고 제안(proactive)’하는 단계로 전환을 선언했다는 것이다.

2025년 8월, 오픈AI가 공개한 AI 모델 GPT-5는 인공지능(AI)의 새로운 이정표를 제시했다. 코딩, 작문, 수학 등 핵심 영역에서 전례 없는 성능을 과시했다. 그러나 전문가들의 평가는 냉정했다. 샘 알트만 CEO가 그동안 '범용인공지능(AGI)의 초기모델'이라고 예고한 것에 비해 성능이 기존 모델의 '업데이트' 수준이어서 실망감이 컸고 일상적 질문, 자연스러운 대화에서는 파격적 변화가 크지 않다는 의견 때문이다. 그러나 이번 발표의 진정한 의미는 단순 성능 개선 너머에 있었다. GPT-5는 AI 챗봇을 넘어 인터넷의 차세대 관문, 즉 ‘슈퍼앱’으로 도약하겠다는 오픈AI의 야심 찬 전략적 선언이다. 그 중심에는 ‘라우터(Router)’라는 이름의 보이지 않는 혁신이 자리 잡고 있었다.

‘서비스형 소프트웨어(Software-as-a-Service, SaaS)에서 소프트웨어형 서비스로(Service-as-a-Software).’AI가 기술 산업의 거대한 변화를 촉발하고 있다. 특히 실리콘밸리 투자자들이 가장 유망하다고 평가했던 서비스형 소프트웨어 기업들이 흔들리는 모습이다. 변화의 핵심은 에이전틱 AI(Agentic AI). AI 기술의 발달로 자율적으로 목표를 설정하고, 계획을 수립하며 실제 행동을 통해 과업을 완수하는 ‘일하는 기계’가 가능해지면서 서비스형 소프트웨어 기업의 비즈니스 모델이 흔들리기 시작한 것이다. 11일(현지시각) 발표된 이스라엘의 SaaS 기업 먼데이닷컴(monday.com)의 사례가 대표적이다. 2분기 실적 발표 이후 이 회사의 주가는 하루 만에 30% 가까이 폭락하며 시장에 큰 충격을 안겼다. 실적이 나쁜 것도 아니었다. 전년 대비 27% 증가한 매출에 ARR(연간 반복 매출) 10만 달러 이상 신규 고객 수는 기록적으로 증가했고, CRM(고객관계관리) 제품은 출시 3년 만에 ARR 1억달러(약 1380억원)를 달성했다. 그러나 보수적으로 제시된 향후 성장률과 영업이익률 전망치가 투자자들의 불안감을 키웠다. 여기에 에이전틱 AI 확산에 따른 거대한 패러다임 변화가 SaaS 기업에 결국 부정적 영향을 미칠 것이란 전망이 오버랩되며 기록적인 폭락을 맞게 된 것이다. 먼데이닷컴뿐 아니라 CRM의 대명사 세일즈포스(Salesforce), 협업툴의 강자 아틀라시안(Atlassian), 크리에이티브 소프트웨어의 제왕 어도비(Adobe) 등 미국의 대표 SaaS 기업들의 주가가 동반 하락했고, 유럽 최대 소프트웨어 기업인 SAP 역시 12일 주가가 급락했다. 이는 이 현상이 보다 근원적인 공포에 기인한다는 걸 증명한다. 2011년 실리콘밸리 유명 벤처 투자자 마크 앤드리슨은 “소프트웨어가 세상을 집어삼키고 있다(Software is eating the world)”고 선언하며 기술 산업의 부흥을 예고했다. 14년 후 이 유명한 명제는 “AI가 소프트웨어를 집어삼키고 있다(AI is eating software)”는 섬뜩한 명제로 뒤집혔다. 시장은 소프트웨어라는 포식자 위에 군림할 새로운 최상위 포식자의 등장을 직감했다. AI가 기존 소프트웨어를 ‘더 좋게’ 만드는 보조 도구를 넘어 전통적인 소프트웨어 자체를 아예 ‘불필요하게’ 만들 수 있다는 위기감이다.   이 거대한 공포는 일부 분석가들의 주장처럼 일시적 과민 반응일까? 아니면 SaaS 산업 전체의 를 붕괴시키고 디지털 경제의 지형을 영원히 바꿀 기술 지각 변동의 시작일까? 이 질문에 답하려면 먼저 ‘에이전틱 AI’가 무엇인지 정확히 이해할 필요가 있다.

안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. “수학 문제를 형식적 증명 언어(Lean)로 변환해야 했던 작년과 달리 올해는 문제를 자연어(natural language) 그대로 받아들여 자연어로 해답을 내놓았습니다.”구글 딥마인드의 최고 과학자(Chief Scientist) 제프 딘은 21일(현지시각) X를 통해 “제미나이 딥 씽크(Gemini Deep Think) 모델이 ‘국제수학올림피아드(IMO) 2025’에서 금메달 수준의 성적을 거둬 매우 기쁘다”며 이같이 밝혔습니다.  구글의 AI 모델 제미나이 딥 씽크는 IMO 2025 대회에서 42점 만점에 35점을 획득, IMO의 공식 금메달 인증을 받았습니다. 각 국가를 대표하는 엘리트 예비 대학생들이 참가해 대수, 조합론, 기하학, 정수론 분야의 매우 어려운 문제를 풀기 위해 경쟁하는 국제 대회에서 ‘다른 참가자들과 같은 조건’으로 최고 성적을 거둔 것입니다. 올해 IMO에는 미국, 한국, 중국 등 110개국에서 630명이 참가했습니다. 그중에서도 금메달은 약 8%만 받을 수 있는 최고의 영예입니다. ‘수학 천재’ 수준에 도달한 AI는 미래를 어떻게 바꿀까요?

“수학적 추론의 발전 속도가 놀랍습니다. 구글 딥마인드팀에 축하를 보냅니다.”순다 피차이 구글 CEO는 21일(현지시각) X를 통해 “1년 만에 은메달에서 금메달로 올라갔다”며 이같이 밝혔다. 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO가 공유한 제미나이의 ‘국제수학올림피아드(International Mathematical Olympiad, IMO) 2025’ 대회 성적을 언급하며 구글 AI 모델의 놀라운 성능을 치켜세운 것이다. 허사비스 CEO에 따르면 구글의 AI 모델 제미나이는 지난 10일부터 20일까지 호주에서 열린 IMO 2025 에서 42점 만점에 금메달 점수인 35점을 획득했다. 제미나이 추론 모드인 ‘딥 씽크(Deep Think)’로 6문제 중 5문제를 해결했다. 허사비스 CEO는 “제미나이는 자연어로 엔드 투 엔드(end-to-end) 방식으로 작동, 공식 문제에 대해 직접 수학적 풀이를 만들어 냈다”며 “모든 것을 4시간 30분인 대회 제한 시간 내에 해냈다”고 강조했다. 자연어 엔드 투 엔드 방식이란 인간 참가자들이 수학 문제를 접하는 것과 동일한 방식으로 문제를 해결했다는 의미다. 별도의 보조 없이 AI 모델이 인간 참가자들처럼 ‘자연어와 수식’으로 된 문제를 보고 답을 도출했다. 문제 풀이 시간, 인터넷 및 도구 사용 불가라는 대회 조건 역시 동일하게 지켰다.

“컴퓨터가 계획하고 실행하는 것을 보는 것은 진정한 AGI(범용인공지능)를 느끼는 순간이었습니다.”샘 알트만 오픈AI CEO는 17일(현지시각) X를 통해 “오늘 ‘챗GPT 에이전트(ChatGPT agent)’를 출시했다. 에이전트는 새로운 차원의 AI 시스템”이라며 이같이 밝혔다. 챗GPT 리서치 도구인 ‘딥리서치(Deep research)’, 웹사이트와 상호작용할 수 있는 에이전트(agent, 대리인)인 ‘오퍼레이터(Operator)’, 챗GPT의 대화 기술을 조합해 챗GPT 에이전트를 구축했다는 설명이다. 알트만 CEO는 “이 제품은 생각보다 훨씬 더 강력하다. 오랫동안 생각하고, 여러 도구를 사용하며 추가로 생각하거나 조치를 취하는 작업을 수행할 수 있다”며 “예를 들어 친구의 결혼식을 준비하기 위한 의상 구매, 여행 예약, 선물 선택을 수행하거나 데이터를 분석해 업무용 프레젠테이션을 만들 수 있다”고 강조했다. 단순한 정보 제공의 수단으로 챗GPT를 활용하는 걸 넘어 자율적인 작업 수행으로 기능을 확장한 것이다. AI가 사용자의 지시를 이해하고, 필요한 도구를 스스로 선택하며 복잡한 다단계 작업을 처음부터 끝까지 완료하는 ‘에이전틱 AI’로의 패러다임 전환을 강화하는 움직임으로 해석된다. AI 모델의 성능, 특히 추론 성능의 강화로 인해 ‘자율 에이전트’ 개념이 빠르게 현실화되고 있다. 이 변화는 기업의 운영 방식, 개인의 업무 루틴, 정부의 서비스 제공 방식까지 근본적으로 재편할 잠재력이 있다는 게 업계 전문가들의 평가다.

“AI 에이전트(agent, 대리인)는 인터넷의 탄생 이후 가장 영향력 있는 변화입니다.”스와미 시바수브라마니안(Swami Sivasubramanian) 아마존웹서비스(AWS) 에이전틱 AI(Agentic AI) 담당 부사장은 16일(현지시각) “AI 에이전트가 소프트웨어 구축, 배포, 운영 방식, 소프트웨어와 인간의 상호작용 방식에 지각 변동을 일으킬 것”이라며 이같이 말했다. 시바수브라마니안 부사장은 이날 뉴욕 재비츠 센터(Javits Center)에서 열린 ‘AWS 서밋 뉴욕 2025(AWS Summit New York 2025)’ 기조연설자로 등장, AI 에이전트의 혁신성을 강조했다. AI 에이전트의 등장으로 ‘소프트웨어형 서비스(service as a software, 전체 서비스를 자동화, 소프트웨어 솔루션으로 제공할 수 있다는 의미)’로의 전환이 이뤄지고, 자율 시스템이 동적으로 서비스를 제공함으로써 사용자가 앱과 상호작용할 필요가 없어진다는 진단이다. 퀵북(QuickBooks) 같은 세무 앱 대신 AI 회계사를 사용하는 그림을 떠올리면 된다. 전자는 고객이 소프트웨어를 사용, 직접 작업을 해야 하는 개념이라면 후자는 자동화된 AI 에이전트가 마치 사람처럼 알아서 완결된 서비스를 제공한다. 파운데이션 캐피털(Foundation Capital)은 소프트웨어형 서비스 시장 규모가 기존 소프트웨어 시장을 훨씬 능가하는 4조6000억달러(약 6386조원)에 달할 것으로 분석했다. AI 에이전트가 마케팅, 영업, 채용, 엔지니어링, 운영, 보안, IT 같은 서비스 시장을 혁신할 것이란 이유에서다. 법률 AI ‘하비(Harvey AI)’가 대표적 사례다.