AI STACK

“업데이트된 구글 제미나이 2.5 프로가 오픈AI의 o3를 따라잡았다. 평가 전반에서 1위를 차지, AI 인텔리전스 분야를 선도하고 있다.” AI 모델 평가 전문 업체 아티피셜 애널리시스는 6월 6일(현지시각) 구글의 제미나이 2.5 프로 6월 업데이트 모델 ‘Gemini 2.5 Pro(Jun ‘25)’ 분석 데이터를 공개하며 이같이 밝혔다. 벤치마크(benchmark, 성능 평가) 테스트가 가능한 AI 모델 중 ‘인텔리전스 인덱스(intelligence index)’에서 가장 높은 점수를 기록했다. 인텔리전스 인덱스는 AI 모델의 지식을 평가하는 ‘MMLU(대규모 다중작업 언어 이해)-Pro’, 대학원 수준의 생물학, 물리학, 화학 문제들로 구성된 ‘GPQA 다이아몬드’, 수학 풀이 능력을 평가하는 ‘AIME’, 코딩 능력을 평가하는 ‘라이브코드벤치(LiveCodeBench)’ 등 7개 벤치마크로 구성된다. ‘세계에서 가장 똑똑한 AI 모델’에 등극한 셈이다.

AI의 분야의 기회에 대해 이야기하고 싶다. 범용 기술로서 AI는 ‘새로운 전기(new electricity)’와 같다고 생각한다. AI는 새로운 애플리케이션(application, 앱)을 구축할 수 있는 많은 기회를 창출한다. 전기가 한두 가지 용도로만 쓰이는 것이 아니라 다양한 용도로 쓰이는 것과 비슷하다. 오늘날 많은 사람들이 여전히 애플리케이션의 다양성을 과소평가하고 있다고 생각한다. 훨씬 더 많은 애플리케이션이 구축될 것이다. AI 기회가 바로 그 지점에 있다. AI 기술 스택(tech stack) 차원에서 생각해 보면 좋다. 제일 아래에 반도체, 그리고 클라우드 계층이 있다. 그리고 그 위에 많은 기반 모델(foundation model)이 구축됐다.가장 큰 기회는 이 위에 구축된 애플리케이션에 있다. 애플리케이션이 더 많은 수익을 창출해야 전기 요금으로 발전 사업이 유지되듯 AI 인프라 비용을 감당할 수 있기 때문이다. 발전소 건설(AI 인프라 구축)은 훌륭한 사업이라고 생각한다. 하지만 가전제품이나 전기로 구동되는 다른 모든 비즈니스 만큼 좋은 것은 아니다. AI 산업 관점에서 보면 AI도 그렇게 될 것이라고 생각한다.