AI SUPPLY CHAIN

글로벌 기술 패권 경쟁이 인공지능(AI)과 휴머노이드 로봇을 중심으로 치열하게 전개되는 가운데, 한국의 AI·로봇 기업들이 전통 산업인 제조업에서 새로운 돌파구를 찾고 있다.AI 기술의 발전과 자동화 기술, 데이터 분석 역량의 융합은 제조업 전반을 빠르게 혁신시키고 있는 것. 여기에 고령화와 인력난으로 인한 대체 수요, 글로벌 공급망 재편이라는 거시환경 요인이 맞물리면서, 제조 현장은 이제 첨단 기술의 실험장이자 격전지로 부상하고 있다.이러한 흐름은 지난 11~13일 서울 코엑스에서 열린 융합 테크 박람회 ‘스마트테크코리아 2025’(이하 STK 2025)에서 뚜렷하게 나타났다. SAP 코리아, 마음AI, 비비티AI 등 글로벌 대기업은 물론, 국내 유망 중견기업과 스타트업에 이르기까지 다양한 기업들이 AI·로봇 기술을 접목한 제조 솔루션을 대거 선보였다.특히 이번 박람회 참가 기업들은 스마트팩토리, 공정 자동화, 물류 효율화, 품질 관리 등 제조업의 핵심 영역에서 AI와 로봇이 어떻게 구체적으로 적용되고 있는지 실제 사례를 통해 제시하며, 기술이 단순한 실험을 넘어 본격적인 산업 혁신 수단으로 자리 잡고 있음을 보여줬다.

“중국이 생성 AI 분야에서 미국을 따라잡고 있습니다.”AI 4대 석학으로 꼽히는 앤드류 응 스탠퍼드대 교수는 29일(현지시각) 자신의 AI 교육 스타트업 ‘딥러닝닷AI(DeepLearning.AI)’에 올린 글에서 “딥시크(DeepSeek) 이슈가 중요한 트렌드를 구체화했다”며 이같이 밝혔다. 중국 항저우에 본사를 둔 AI 기업 딥시크가 공개한 R1 모델이 공개된 후 AI 업계 및 비즈니스 리더들로부터 많은 질문을 받았고, 크게 세 가지 트렌드를 확인할 수 있었다는 것이다. 그가 첫 번째로 제시한 트렌드는 중국의 급격한 부상이다. 그는 “2022년 11월 챗GPT가 출시됐을 때 미국은 생성형 AI 분야에서 중국보다 훨씬 앞서 있었다”며 “하지만 지난 2년 동안 이 격차가 빠르게 줄어들었다”고 했다. 딥러닝닷AI 팀에서 알리바바 ‘큐원(Qwen)’, 베이징에 본사를 둔 문샷AI(Moonshot AI)가 개발한 ‘키미(Kimi)’, 딥시크 R1 등을 실제로 사용해 봤더니 분명히 격차가 좁혀졌다는 것이다. 그는 “동영상 생성 분야에서는 중국이 앞서가는 것처럼 보이는 순간도 있었다”며 “딥시크의 R1이 많은 세부 사항을 공유하는 기술 보고서와 함께 개방형 가중치(Open weight) 모델로 출시됐다는 사실이 매우 기쁘다”고 했다.