교육의 미래

2025년 추석 연휴는 특별하다. 최장 10일까지 휴식을 취할 수 잇는 황금연휴이기도 하지만 최근 오픈AI의 '소라2' 등이 나오면서 AI에 대한 얘기가 테이블에 올랐다. 예년엔 '어떻게 돈을 잘 벌 것인가?'에만 초점이 맞춰졌다면 올해는 "챗GPT가 우리 아이 숙제를 다 해준다", "AI 때문에 일자리가 사라질 것 같다", "이제 뭘 공부해야 하나" 이런 고민들이 식탁 위에 오르내린다. AI가 이미지를 만들고, 코드를 짜고, 보고서를 작성하는 시대에 인간은 어떻게 살아야 할까? 특히 창의력은 어떻게 길러야 할까? 공부는 어떻게 해야 할까? 인간과 AI는 어떻게 차별화될 수 있을까? 더밀크는 이 질문에 답하기 위해 세계적 뇌과학자로 떠오르고 있는 정누리 조지아공대 박사를 만났다. 정 박사는 지난 4월 과학계 최고 권위지인 네이처(Nature)지에 "목표 특정적 해마 억제가 학습을 조절한다(Goal-specific hippocampal inhibition gates learning)"는 논문을 발표, 큰 주목을 받았다.네이처지는 "그의 연구가 뇌가 중요한 정보를 어떻게 선택적으로 기억하는지 그 메커니즘을 밝혀냈다"고 주목했다. 정 박사가 밝혀낸 뇌가 정보를 선택적으로 기억하는 기재의 핵심은 '억제'다. 뇌의 억제성 뉴런이 중요한 순간에 활동을 감소시키면서 오히려 그 순간에 대한 강한 기억이 형성된다는 것이다. 마치 음악에서 쉼표가 다음 악절을 더 돋보이게 하듯, 뇌는 '멈춤'을 통해 중요한 것을 선택한다. 이 발견은 단순히 쥐의 학습 메커니즘을 밝힌 것을 넘어, AI 시대 인간 고유의 능력이 무엇인지에 대한 근본적 통찰을 제공, 주목을 받고 있다. 더밀크와 정누리 교수와의 대담은 뇌과학 연구실을 넘어 AI 시대의 교육, 한국 사회의 구조적 한계, 그리고 미래 세대를 위한 대안까지 폭넓게 다뤘다. 그가 전하는 메시지는 명확했다. AI는 방대한 정보를 저장하고 검색하지만, 인간의 뇌는 무엇이 중요한지를 선택한다. 그리고 이 선택 능력의 핵심이 바로 '억제의 힘'이다. 익숙한 것을 억제하고, 당연한 것에 질문을 던지며, 다른 관점으로 전환하는 능력, 이것이 AI가 쉽게 따라할 수 없는 인간 고유의 창의성이다.하지만 챗GPT에 과도하게 의존하면 이 억제 능력이 약화될 수 있다. 특히 질문하지 않는 한국의 교육 문화와 AI 의존성이 결합될 때, 그 위험성은 배가된다. 순천에서 태어나 단신으로 미국 유학을 떠나 네이처급 과학자가 된 정누리 교수는 이제 '스파이 훈련소'라는 독특한 워크샵을 통해 억제의 힘을 훈련시키는 방법을 제시한다. 추석 연휴, 가족들과 함께 나눌 수 있는 AI 시대 생존 전략을 들어보자.

인공지능 혁명이 드디어 고용시장에 영향력을 행사하기 시작했다. 가장 먼저 관측된 현상은 AI 충격이 노동시장을 연령별로 갈라놓고 있다는 사실이다. 스탠포드대학교 연구진이 미국 최대 급여처리업체 ADP의 실시간 데이터를 분석한 결과 2022년 말 오픈AI의 챗GPT 출시 이후 22-25세 소프트웨어 개발자 고용은 약 20% 감소한 반면, 35세 이상 숙련 개발자는 오히려 6-9% 증가한 것으로 나타났다.에릭 브린욜프슨 스탠포드대 교수팀이 발표한 이 연구는 수백만 명의 근로자를 추적한 첫 번째 대규모 AI 고용 영향을 분석한 논문이다. 2021년 1월부터 2025년 7월까지 매월 350만에서 500만 명의 고용 기록을 들여다본 결과, AI가 노동시장에 미치는 타격이 생각보다 훨씬 선별적이라는 사실이 드러난 것이다.그렇다면 왜 젊은 개발자들이 왜 AI 혁신에 먼저 밀려나고 있을까? 답은 '지식의 성격' 차이에 있다. 대학에서 배운 코딩 기법이나 표준화된 업무 매뉴얼 같은 '명문화된 지식'은 AI가 쉽게 흡수하고 재현할 수 있다. 반면 수년간의 현장 경험을 통해 쌓인 협업 노하우나 예외 상황 대처법 같은 '암묵적 지식'은 여전히 인간만의 영역으로 남아있다.젊은 근로자들이 주로 의존하는 것은 물론 전자에 있다. 그들이 가진 무기는 최신 기술 지식이지만 바로 그 지식을 AI가 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있게 된 것이다. 이는 고객서비스 분야에서도 마찬가지 패턴을 보였다. 매뉴얼에 따른 응답은 AI가 더 잘하지만 복잡한 고객 상황을 읽고 유연하게 대처하는 능력은 경험이 많은 직원들이 더 잘 해냈기 때문이다.