트럼프와 AI 시대를 관통하는 질문…시장 메커니즘은 왜 이기는가

지난해 도널드 트럼프 대통령은 이민 단속 강화를 명분으로 전문직 취업비자(H-1B) 수수료를 10배 인상하는 조치를 단행했습니다. 기존 1만달러 수준이던 수수료를 10만달러(약 1억5000만원)로 올린 것입니다. 미국 유학생 대졸자 상당수가 이 비자를 통해 취업 후 영주권으로 이어지는 경로를 밟아왔다는 점을 고려하면, 사실상 외국인 전문 인력 유입을 억제하겠다는 강력한 신호로 해석됐습니다.

정책의 논리는 단순했습니다.
“비싸게 만들면 외국인을 덜 뽑을 것이다.” 

그러나 시장의 반응은 달랐습니다. 아마존, 마이크로소프트, 구글 등 빅테크 기업들은 OPT(졸업 후 현장실습) 프로그램을 활용하거나 기존 비자 보유자를 채용하는 방식으로 대응에 나섰습니다. 핵심은 ‘수수료를 내지 않아도 되는 인력 카테고리’ 였습니다. 기존 H-1B 보유자 재고용, 학생비자 전환, 기타 비이민 취업비자 활용이 대표적입니다.

특히 미국 대학 졸업 외국인을 대상으로 한 OPT(Optional Practical Training) 제도는 중요한 완충장치로 활용되고 있습니다. STEM 전공자는 최장 3년간 근무가 가능해, 기업 입장에서는 당장 10만달러를 부담하지 않고도 인력을 확보할 수 있다는 장점이 있습니다. 또 이후 H-1B로 전환하더라도 면제 대상이 되는 경우가 많습니다.

연봉 전략도 병행하고 있습니다. 정부가 최근 추첨 방식에서 ‘고임금 우선’ 구조를 강화하면서, 평균 연봉이 높은 대기업이 당첨 확률에서 유리해졌는데요. 해외 법인을 활용해 인력을 일시적으로 본국이나 제3국으로 배치하는 방안도 검토되고 있습니다. 글로벌 오피스가 없는 스타트업에는 사실상 불가능한 선택지입니다. 비용이 상승했다고 해서 채용을 멈추는 것이 아니라, 구조를 재설계하고 있는 것입니다.

트럼프 행정부가 간과한 지점은 바로 이 대목입니다. 연방정부 구조조정 과정에서 ‘효율성’을 강조했듯이, 기업 역시 동일한 원칙에 따라 움직입니다. 비용이 올라가면 활동을 중단하는 것이 아니라 더 낮은 비용 구조를 찾습니다. 그 결과 정책이 의도했던 억제 효과는 제한적인 반면, 인재의 대기업 집중과 글로벌 분산 배치는 오히려 가속화되는 양상입니다.

이번 사례는 하나의 사실을 다시 확인시켜 줍니다.
규제는 항상 존재하지만, 자본은 언제나 효율을 향해 이동한다는 점입니다.

"CEO의 레거시 모먼트다."

에릭 커처 맥킨지 북미 회장은 AI 시대를 이렇게 규정합니다. AI가 이제 모든 기업 CEO의 핵심 의제가 되었고, 그 선택이 곧 경영자의 유산을 좌우하기 때문입니다.

BCG에 따르면 CEO의 74%가 AI 관련 최종 의사결정에 직접 관여하고 있습니다. AI는 더 이상 IT 부서의 과제가 아니라 비용 구조를 재편하는 전략 변수입니다. 보고서 작성, 데이터 분석, 일정 관리, 코드 생성 등 반복 업무가 자동화되면서 기업은 생산성을 다시 계산하고 있습니다.

그간 중간관리자의 핵심 역할은 정보 전달과 통제였습니다. 그러나 AI가 실시간 분석과 자동 보고를 수행하면서 정보 전달 비용이 급격히 낮아졌고, 일부 관리 기능은 경제성을 잃고 있습니다. 그 결과 조직은 더욱 평평해지고, 문제를 정의하고 판단을 내리는 실무자의 가치가 높아지고 있습니다.

 AI가 바꿀 2026년 기업 조직도

도널드 트럼프 미국 대통령은 당선 직후부터 화석연료 부활을 강조해 왔습니다. 그러나 현실은 다르게 전개되고 있습니다. 미국 내 태양광 설치가 가장 빠르게 증가하는 지역은 텍사스·플로리다 등 공화당 강세 지역입니다. 정치적 구호와 시장의 선택이 엇갈리고 있는 것입니다.

이유는 분명합니다. AI 데이터센터의 전력 수요가 급증하고 있기 때문입니다. 빅테크 기업이 원하는 것은 이념이 아니라, 저렴하고 신속하게 공급 가능한 전력입니다.

트럼프는 AI 데이터센터 확대를 원하지만, 기업들은 이를 위해 태양광으로 눈을 돌리고 있습니다. 태양광은 현재 미국에서 비교적 빠르게 구축할 수 있고, 발전 단가 경쟁력도 확보하고 있습니다.

정책은 방향을 제시할 수 있지만, 투자를 결정하는 것은 단가입니다. 시장 메커니즘을 간과한 정책의 한계가 드러나는 대목입니다.

 트럼프 시대 'K-에너지' 기업 생존법

AI가 고도화되면서 “SaaS의 종말”이라는 전망이 나오고 있습니다. 앤트로픽의 ‘클로드 오퍼스 4.6’이 공개되자 관련 소프트웨어 기업 주가가 일제히 급락하기도 했습니다.

그러나 여기서도 시장 메커니즘은 다르게 작동하고 있습니다. 실제로는 수요가 사라지는 것이 아니라, 구조가 전환되고 있습니다. 골드만삭스는 외부 SaaS 라이선스 확대 대신 내부 AI 자동화 시스템 구축에 무게를 두고 있습니다. 회계·준법감시·문서 처리 업무를 AI 에이전트로 전환하는 방식입니다.

이는 소프트웨어의 소멸이 아닙니다. 구독 비용을 내부 생산성으로 대체하는 흐름입니다. 기능을 구매하던 기업이 직접 구축자로 전환하는 것, 그것이 지금 시장이 선택하고 있는 방향입니다. 

 AI, 소프트웨어 총량 폭발시킬 것