닐 모한(Neal Mohan) 유튜브 CEO는 21일(현지시각) 회사 블로그를 통해 “이를 염두에 두고 지난 몇 달 동안 전 세계에서 가장 영향력 있고 창의적인 음악 산업 리더들, 유튜브에서 일하는 AI 전문가들과 이야기를 나눴다”며 이같이 밝혔다. 모한 CEO가 언급한 AI 프레임워크는 유니버설 뮤직 그룹 아티스트들이 참여하는 ‘유튜브 뮤직 AI 인큐베이터(YouTube’s Music AI Incubator)’를 일컫는다. 그는 “오늘날 AI는 그 어느 때보다 빠른 속도로 발전하고 있다”며 “책임감을 가지고 AI 기술을 과감하게 수용해야 한다”고 강조했다.
지난 7월 블룸버그에 의해 애플이 소위 ‘애플 GPT’라는 자체 생성 AI를 만들고 있다는 사실이 세상에 알려졌다.애플은 챗GPT(ChatGPT)와 같은 대형 언어 모델(LLM: Large Language Model)을 만들기 위해 ‘에이잭스(Ajax)’란 자체 프레임워크를 구축했다는 소식도 함께 전해졌다. 이 시스템은 구글의 머신 러닝 프레임워크인 구글 잭스(Google Jax)를 기반으로 구축됐다.오픈 AI(Open AI), 마이크로소프트, 구글, 메타가 생성 AI와 관련해서 치열한 결전을 벌일 때 애플은 눈에 띄게 잠잠했다. 팀 쿡(Tim Cook) CEO 역시 공개적인 자리에서 “AI는 잠재력이 있지만 여전히 정리해야 할 많은 문제 있다.”며 AI에 대해 신중한 입장을 고수한 바 있다. 하지만 가만있을 애플이 아니었다. 그들은 조용히 생성 AI를 개발하고 있었다. 일부 전문가들은 생성 AI가 사람들의 스마트폰, 컴퓨터, AR/VR 등 기술 전반에 걸쳐 상호 작용하는 방식을 바꾸고 있고 애플이 이러한 흐름에 뒤쳐질 순 없었을 것이라고 분석했다.
구글이 생성 AI를 ‘개인 생활 코치’로 활용할 수 있는 도구를 테스트하고 있다. 생성 AI 기술 기반으로 ‘킬러 앱(killer app)’을 선보이려는 의도로 풀이된다. 16일(현지시각) 뉴욕타임스가 입수한 구글 자료에 따르면 구글의 AI 개발 조직 ‘구글 딥마인드(Google DeepMind, 구글 브레인과 딥마인드 통합 조직)’는 사용자에게 필요한 아이디어, 생활 조언(life advice), 계획 수립(planning), 학습 팁 등 제공하는 21가지 도구를 개발 중이다.
오픈AI가 선보인 AI 챗봇 ‘챗GPT(ChatGPT)’가 사용자 방문(traffic) 감소세를 벗어나지 못하고 있다. 전문가들은 오픈소스 모델의 약진, 성능저하, 비용문제 등 3대 이유를 배경으로 꼽고 있다. 웹 데이터 분석 업체 ‘시밀러웹(SimilarWeb)’의 최근 발표에 따르면 오픈AI가 운영하는 챗GPT의 전 세계 월간 방문자 수(Monthly Visits Desktop & Mobile Web)는 지난 7월 15억명을 기록, 전월 대비 9.6% 감소했다. 앞서 6월 최초로 트래픽 감소(9.7%)를 경험한 후 두 달 연속 10%에 가까운 하락을 나타낸 것이다.
메타가 생성AI(Generative AI) 음악 시장에 진출했다. 주어진 명령이나 분위기에 따라 음악을 만들어 내는 AI다. 특히, 메타는 다른 사람들이 무료로 쓸 수 있도록 오픈 소스로 AI 도구를 공급한다는 방침으로 생성 AI 음악 시장에 큰 파장이 예상된다. 생성AI 음악은 일반인들이 텍스트 명령으로 손쉽게 음악을 만들어낼 수 있다는 장점으로 저작권 비용이 부담스러운 드라마, 영화나 배경 음악이 필요한 크리에이터, 기업까지 활용폭이 매우 넓다. 메타의 진출도 AI음악 시장은 더 대중화될 것으로 보인다. 특히, AI음악 시장은 K팝의 인기로 포자랩스 등 한국 스타트업들도 두각을 나타내고 있다. 메타의 AI시장 진출은 한국 기업들에게는 기회이자 위기가 될 수 있다.
글로벌 최대 승차공유 업체이자 미국 2위 음식 배달업체 우버가 AI 챗봇 개발에 나섰다. 우버 앱에 AI 챗봇을 통합해 고객 서비스, 마케팅 작업 개선에 나선다는 계획이다. 2일(현지시각) 블룸버그에 따르면 우버는 현재 우버 앱 통합을 위해 자체 AI 챗봇을 개발하고 있다. 오픈AI-마이크로소프트, 구글 등 AI 선도기업들이 자체 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 기반으로 챗GPT(ChatGPT), 바드(Bard), 빙 챗(Bing Chat) 등 AI 챗봇을 선보인데 이어 다른 실리콘밸리 테크 기업들도 AI 챗봇 개발 및 활용 대열에 동참하는 추세다.
“헤이 구글, 테이블 위에 있는 쓰레기 분리수거 좀 해줄래?” “네 알겠습니다.” 대답을 한 구글 가사로봇이 곧 거실로 이동해 테이블에 놓인 캔, 플라스틱 물병, 맥주병, 과자 봉지를 확인한다. 이미지 인식 기술로 스캔을 마친 후 캔, 플라스틱 물병, 맥주병, 과자 봉지를 팔로 집어 해당 분리수거 통에 각각 집어넣는다. “분리수거를 마쳤습니다.”구글이 그리고 있는 가까운 미래의 모습이다. 가사로봇처럼 다양한 작업을 수행할 수 있는 로봇에 대한 연구는 현재 어디까지 와 있을까. 구글이 7월 28일 공개한 새로운 AI(인공지능) 모델 ‘로보틱스 트랜스포머2(Robotics Transformer 2, 이하 RT-2)’는 공상과학 영화에서 보던 미래가 생각보다 더 가까워졌다는 사실을 보여준다. 👉관련 기사: [르포] 스스로 동작 제어하는 로봇 시대 왔다... 구글이 선보인 미래
최근 생성AI가 전세계를 흔들고 있지만, 수혜를 받는 곳은 정해져 있는 것으로 나타났다. 브루킹스 연구소(Brookings Institution)가 낸 보고서에 따르면 오픈AI, 구글 등 주요 AI기업들이 모여있는 미국 캘리포니아 샌프란시스코 지역이 일자리와 투자 1순위였다. 새로운 생성 AI직업의 60% 샌프란시스코 등 15개 대도시 지역에 집중 포진했다. 브루킹스 연구소는 보고서에서 “생성AI 플랫폼이 인기가 높이고 있지만 ‘승자 독식(winner-takes-most)’ 경제가 만들어지고 있다”며 “정부가 정부가 AI분야의 다양한 분야를 육성하기 위해 노력하지 않으면 AI 집중도는 더 강화될 것”이라고 밝혔다.
인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 미국 패스트푸드 체인에 AI 도입이 빠르게 확산되고 있다. 미국 패스트 푸드 매장 중 고객 음식 주문에 AI추천(주문) 시스템을 쓰는 경향이 늘고 있다. 고객들의 기본 주문을 받고 다른 상품을 추천하는 작업을 사람이 아닌 AI가 담당하는 방식이다. 이미 화이트 캐슬(White Castle), 칼스 주니어(Carl’s Jr), 하디스(Hardee), 델 타코(Del Taco) 등 미국 유명 패스트 푸드 체인들은 드라이브 스루 매장에서 사람이 아닌 AI챗봇이 주문을 받고 있다.
구글, 마이크로소프트, 아마존 웹 서비스 등 클라우드 서비스들의 AI 스타트업에 대한 구애가 뜨겁다. 거의 지분 투자와 안정적인 클라우드 제공도 약속하고 있다. 클라우드 기업들의 AI투자는 미래 가장 큰 시장이 될 ‘AI클라우드 시장’ 경쟁과 기업 가치 상승이 예상되는 AI스타트업에 대한 선점 의미도 있다. 특히, 이미지나 비디오 생성 AI 등 ‘클라우드 대형 고객’은 클라우드 기업들의 집중 중략 대상이다.그러나 AI시장도 빅테크들의 자본력에 장악당한다는 비판도 나온다.
스와미 시바수브라마니안(Swami Sivasubramanian) 아마존웹서비스(AWS) 데이터베이스·분석·머신러닝 담당 부사장은 26일(현지시각) “생성 AI가 모든 애플리케이션, 산업, 비즈니스를 변화시킬 것으로 믿는다”며 이같이 말했다. 수십 년 동안 축적된 머신러닝(ML), 딥러닝 등 AI 기술이 ‘경쟁’이라는 가치와 융합하며 최근 폭발하기 시작했다는 것이다. 시바수브라마니안 부사장은 “막대한 양의 데이터와 컴퓨팅 인프라 가용성이 높아졌다는 것도 생성 AI가 큰 주목을 받는 배경”이라고 했다.시바수브라마니안 부사장은 이날 뉴욕 재비츠 센터(Javits Center)에서 열린 ‘AWS 서밋 뉴욕(AWS Summit New York)’의 기조연설자로 나서 시종일관 생성 AI 기술과 적용의 중요성에 대해 강조했다. 다양한 AI 파운데이션 모델(foundation model, 기초모델. 오픈AI의 GPT, DALL-E, 구글의 BERT 등이 대표적)을 API(애플리케이션 프로그램 인터페이스)를 통해 제공하는 ‘아마존 베드록(Bedrock)’을 중심으로 기업 고객이 ‘생성 AI 기술 혜택을 더 쉽게 누릴 수 있도록(unlocking the value of generative AI)’ 만들겠다는 구상이다. AWS는 이를 위해 AI 전문 기업 코히어(Cohere)가 개발한 LLM(대규모 언어모델) ‘커맨드(Command)’, ‘임베드(Embed)’를 베드록에 새롭게 추가했다고 이날 발표했다. 또 파운데이션 모델을 활용해 생성 AI 애플리케이션이 실제 작업을 완료할 수 있게 도와주는 신기능 ‘아마존 베드록 에이전트(Agent for Amazon Bedrock)’를 최초로 공개했다. 생성 AI 산업의 주도권을 쥐기 위해 아마존은 어떻게 움직이고 있을까? AWS 서밋 뉴욕 현장에서 발견한 AWS의 ‘플랫폼 확장 전략’을 3가지로 분석했다.
