올해 미국 연방준비제도(Fed)의 금리 인상 조치와 ‘엔데믹’ 흐름으로 기술 금융(핀테크) 기업과 블록체인∙암호화폐 기업들의 고심이 깊어지고 있다. 투자 시장에 돈이 마르고, 사람들이 오프라인 활동을 시작하면서 투자, 실적 등에서 저조한 성과를 보인 것. 그러자 이들이 수익을 다각화하기 위해 내건 자구책은 사업 확장이다. 이때 핀테크 기업과 암호화폐 기업들이 신사업을 추진하면서 활동무대가 통합되는 양상이다. 이들의 통합으로 산업은 어떻게 재편되고 있을까? 투자 시장은 이에 어떻게 대응하고 있을까?
얼마 전 미국 한인마트에서 있었던 일이다. 장을 보는데 한 아주머니가 점원에게 제품 가격에 대해 물어보고 있었다. “이 물건 지금 가격이 어떻게 되요?” 점원은 “저도 잘 모르겠어요. 요새 하도 가격이 빠르게 인상되고 바뀌다 보니까 저도 이제 가격을 잘 몰라요.” 두 사람의 대화가 인상깊게 맴돌았다. 미국의 살인적인 물가 상승률을 몸소 느낄 수 있는 현장이었다.한국도 상황은 마찬가지다. 농산물 가격 인상으로 물가가 함께 상승하는 애그플레이션(Agflation) 현상을 겪고 있다. 팬데믹 이후 공급망 혼란으로 물류비가 상승하고, 러시아와 우크라이나 사이의 전쟁으로 수출이 제한 되면서 국제 식량가격은 크게 상승했다. 곡물 수입 비중이 높은 한국은 더욱 직접적인 영향을 받을 수밖에 없다. 이뿐만이 아니다. 전 지구적인 기후변화 역시 농산물의 가격이 상승하는데 직접적인 영향을 미친다. 과거보다 훨씬 자주 일어나는 이상기후 현상은 농작물 생산에 막대한 피해를 주고 있다. 이러한 공급혼란과 식량위기 시대에 외부요인의 영향을 덜 받으면서 식량 자원을 지속적으로 확보할 수 있는 방법은 무엇일까?오늘 소개할 회사 퓨어 하비스트 스마트 팜(Pure Harvest Smart Farms)은 스마트 팜 기술의 최고 선진국인 네덜란드 기업이다. 온실 재배 기술을 사용해 중동의 험난한 기후에서 온실 채소 생산에 중점을 두고 지속 가능한 농업 솔루션을 제공하고 있다. 열매 채소 작물(토마토, 고추, 오이, 가지, 딸기 등)을 전문으로 재배하며 특히 토마토 생산이 활발하다.
메타버스가 뜨면서 가상 캐릭터와 공간을 디자인하게 하고 그 안에서 상호작용 할 수 있도록 하는 다양한 서비스가 개발되고 있다. 미국의 로블록스(Roblox)와 한국의 제페토(Zepeto)가 대표적이다. 이러한 서비스 위에 NFT(대체불가능토큰)를 도입해 사용자 경험을 한 단계 더 발전시키고자 하는 회사가 나오면서 전 세계 사용자와 투자자들의 기대를 모으고 있다.싱가포르에 기반을 둔 Z세대 소셜 메타버스 서비스 업체 버드(BUD)다. 두 명의 전 스냅(Snap) 엔지니어가 2019년 설립했다. 사용자가 코딩을 몰라도 드래그 앤 드롭을 통해 3D 모양의 귀여운 가상 캐릭터를 만들고 풍부한 색상을 사용할 수 있다는 게 장점. 지난해 11월 앱이 출시된 이후 1500만 명 이상이 사용했다. 버드 서비스의 가장 큰 장점은 거래를 통해 발생할 수 있는 수수료 비용을 현재 부과하고 있지 않으며 광고도 없다는 점이다. 또 버드에서 판매되는 가상 아이템의 소유권은 블록체인에 기록된다. 디지털 자산의 재판매는 NFT 형태로 가능하기 때문에 이를 통해 진위와 출처를 보다 쉽게 확인할 수 있다. 버드의 NFT 프로젝트가 어떤 체인에 존재할지 또 어떤 토큰을 사용할 것인지는 아직 공개하지는 않았다. 하지만 "곧 활성화될 것"이라고 밝혔다. 이러한 장점 덕분에 현재 북미 시장과 동남아시아, 남미에 이르기까지 40여 개 국가에서 상위 10개 소셜 앱 중 하나로 자리 잡았다.버드는 최근 세쿼이아 캐피털 인디아(Sequoia Capital India)가 주도하는 시리즈B 라운드에서 3680만 달러를 투자 받았다. 이번 투자 유치는 버드의 콘텐츠 플랫폼이 오픈된 지 6개월도 채 되지 않아 이뤄졌다. 메타버스와 관련된 좋은 기업에 투자하려는 투자자들의 의지가 반영됐다고 볼 수 있다.
추억의 싸이월드를 소환해 옛 추억을 돌아보는 게 인기다. 2000년대엔 도토리를 사용해 '미니룸'을 꾸미는 게 유행이었다. 자신의 취향과 센스를 보여줄 수 있는 기회였다. 아바타 옷을 입히고, 가구를 배치하며, 원하는 BGM도 깔 수 있었다. 20년 가까이 시간이 흘렀지만 가상공간에서 나만의 정체성을 보여주고 싶은 사람들의 욕구는 아직도 현재진행형이다.다른 점이 있다면 이제는 싸이월드 미니룸의 2차원 공간을 넘어 메타버스의 3차원 공간으로 확장되고 있으며 도토리보다 더 진화한 토큰인 NFT(대체불가토큰)를 사용한다는 점이다. 모나(Mona)는 창작자가 NFT로 메타버스 세계를 구축하고 발행할 수 있으며 판매까지 가능한 플랫폼과 네트워크를 제공한다. 3000명이 넘는 메타버스 제작자(builders)가 이미 모나를 사용해 온라인 세계를 NFT로 디자인하고, 몰입형 전시회를 진행하며 짜릿한 콘서트를 개최하고 있다.
정밀 제조는 우리의 현대 생활에 뗄래야 뗄 수 없는 존재다. 교통수단인 자동차, 항공기, 선박부터 우리가 매일 사용하는 핸드폰과 컴퓨터까지 정밀 제조가 들어가지 않은 곳을 찾는 것이 더 힘들 정도다. 하지만 제조 산업은 새로운 혁신을 추구하는 것과는 다소 거리가 멀게 느껴지는 경우가 종종 있다. 특히 공작기계(CNC; computer numerical control)를 사용하는 공장의 약 절반은 전사적 자원 관리(ERP) 시스템도 없고 여전히 스프레드시트나 종이 기반 시스템을 사용하고 있다.이러한 정밀 제조업의 한계점을 파악하고 기존의 제조공장보다 10배 더 효율적이며 자율성을 지닌 미래형 공장을 제시하는 회사가 있다. 바로 클라우드엔씨(CloudNC)다. 이 회사는 AI 기술을 기반으로 정밀가공의 디자인부터, 제조, 납기까지 전체적인 프로세를 관리하는 자동화 공장 솔루션을 제시한다. 기존의 제조산업을 최첨단 산업으로 탈바꿈 시키고 4차 산업혁명의 성공적인 실천 사례로 인정받는 것이 클라우드엔씨의 목표다.
세계적으로 가장 많이 사용되는 언어는 단연 영어다. 다양한 사람들이 사용하는 만큼 어조와 발음이 제각각이다. 세계 각국의 독특한 발음과 억양을 부르는 언어가 따로 있다. 콩글리시, 징글리시(일본), 싱글리시(싱가포르) 등이다. 그래서 '영어'를 쓴다고 해도 의사소통에 어려움을 겪는 경우가 많다. 사나스를 개발한 3명의 창업자는 러시아, 중국, 베네수엘라 출신의 스탠포드대 인공지능 연구소 (Stanford Artificial Intelligence Lab, SAIL) 학생이다. 회사설립의 계기는 러시아 출신의 막심 세리브리아코프(Maxim Serebryakov)의 친구 중 한 명이 유창한 영어 실력에도 불구하고 억양 때문에 콜센터에서 해고된 사건이었다. 막심은 이를 계기로 이 문제에 깊이 공감하는 중국과 베네수엘라에서 온 친구 두 명과 함께 회사를 창업했다.3명의 창업자는 모두 비 영어권 출신이다. 가족도 억양이 있고 엑센트를 어려워 한다. 이런 불편함을 통해 발음과 어조가 의사 소통에 영향을 미친다는 사실을 앍알게 됐다. 그래서 어조의 차이가 초래하는 의사소통 문제를 해결하기 위해 서비스를 개발했다.사나스는 실시간으로 표준 미국 영어를 들려주는 소프트웨어를 제공한다. 이를 통해 어조를 바꾸고 쉽게 의사소통이 가능할 수 있도록 돕는다. 인도와 필리핀에 있는 콜센터에서 기반을 다진 후 초기투자를 받아 현재 시리즈 A까지 진행됐다.
내 차가 비행기로 변해서 날아갈 수 있으면 얼마나 좋을까. 차가 무지 막힐 때 누구나 한 번쯤 해본 상상이다. 조비 에비에이션(Joby Aviation, 이하 조비)은 그런 생각을 현실로 만들어 주는 기업이다. 자동화된 소형 항공기를 이용해 승객이나 화물을 운송하는 글로벌 선도업체이다. 조비는 최근 승하차 허브 네트워크 구축을 위해 미국 최대 주차장 및 부동산 업체와 파트너쉽을 체결했다. 경쟁 기업보다 한 발 앞서고 있는 셈이다. 교통이 부동산 시장에 지대한 영향을 끼치는 점을 감안할 때 이동 반경과 접근 가능 지역의 확대로 기존 부동산 시장에 큰 변화가 일어날 전망이다.
자율주행 차량의 핵심 기술 중 하나는 주변 상황을 인지하는 센싱기술이다. 센싱기술의 오작동은 안전사고의 원인이 될 수 있기 때문에 정확한 판단기술은 안전한 자율주행차를 만드는데 매우 중요한 부분이다. 자율주행 차량에 대표적으로 쓰이는 센서에는 레이더와 라이더가 있다. 레이더는 단일 칩 기반으로 제작할 수 있어 가격이 저렴하지만 멀리 있는 물체를 고해상도로 인식하기 어렵기 때문에 초음파나 영상 (카메라), 라이더 등 다른 센서와 보완해서 사용하게 된다.메타웨이브는 재료공학기반의 연구 개발을 통해 원거리에 있는 신호를 레이더로 잡아낼 수 있는 기술을 개발, 주목을 받고 있다. 밀리미터파 레이더 기술과 인공지능(AI)를 융합해서 장거리 물체를 감지하고 인식하는 모듈을 개발했다. 이를 통해 어려운 운전 시나리오와 악천후 속에서도 주변에 있는 물체를 구별하는 탁월한 성능을 보여줬다. 이 회사에서 개발한 레이더 기반의 자율주행 센싱 모듈은 인공지능과 합쳐져 차량, 오토바이, 보행자 및 기타 물체를 장거리에서 고해상도로 감지하는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)에 핵심 기술로 사용되며 이는 자동차, 기차, 항공 및 드론 등 다양한 운송 수단을 완전 자율주행 기반으로 전환되는데 핵심 기술로 사용될 것이 기대된다.2017년 미국 캘리포니아 기반을 둔 메타웨이브는 지상 및 항공 우주 모빌리티 애플리케이션을 위한 차세대 감지 및 인식 솔루션의 기술 회사로 최근 2600만달러 투자를 유치하였다.
출퇴근길의 교통체증은 도심지역에 살고 있는 사람들의 숙명이다. 일론 머스크(Elon Musk)가 LA의 교통체증이 짜증나 이를 해결하기 위해 초고속 지하 터널 사업 루프터널(Loop)을 추진한 것은 유명한 일화다. 하지만 이러한 지하 터널을 만들기 위해서는 어마어마한 시간과 비용이 들어간다. 고질적인 교통문제의 해결 방안을 하늘에서 찾을 수는 없을까? 영화 ‘제5원소’ 속에 나오던 하늘을 나는 택시는 언제쯤 우리 눈앞에 구현될 수 있을까? 실제로 이를 구현하기 위해 노력 중인 회사가 있다.오늘 소개할 회사는 오버에어(Overair). 오버에어는 전기로만 구동되는 전기 수직 이착륙 항공기(eVTOL: electric vertical take-off and landing)를 개발한다. 이를 통해 LA와 같이 혼잡한 대도시 지역에서 사람이나 화물을 빠르게 운송할 수 있는 대체 운송 수단이 되는 것이 목표다.
더밀크 스타트업 포커스입니다.사업을 시작할 때 아이템으로 가장 먼저 떠올릴 수 있는 것, 바로 물건을 파는 것이라고 생각하는데요. 물건을 사입하거나 직접 만들어서 파는 커머스(commerce)는 아마도 가장 오래된, 그리고 가장 많이 볼 수 있는 사업 형태일 것입니다. 재화나 서비스를 필요한 사람들에게 분배할 수 있는 가장 기본적인 방법이기 때문이죠. 다른 사업에 비해 필요한 기술이나 비용이 비교적 적고, 선례가 많은 이유도 있습니다.그러나 커머스는 가장 흔한 사업 형태인 만큼 그 어떤 사업보다 빠르게 발전해 왔습니다. 지난 약 30년만 돌아봐도 알 수 있습니다. 1994년 인터넷 서점으로 문을 연 아마존은 온라인 쇼핑몰 시대를 열었습니다. 한국에서는 90년대 말부터 2000년대 초 사이에 인터파크, 지마켓 등 오픈마켓이 문을 열었고, 카페24를 기반으로 한 개인 쇼핑몰들이 붐을 일으켰습니다. TV 채널을 기반으로 한 홈쇼핑이 곧 일반화되었고, 2000년대 후반에는 스마트폰 보급이 증가하며 모바일 쇼핑 시대가 열렸습니다. 비싼 물건을 여러 사람들과 함께 저렴하게 사는 그루폰, 티켓몬스터 등 소셜커머스(social commerce)도 한때 붐을 일으켰습니다. 유튜버, 스트리머 등 인플루언서가 사회적, 금전적 영향력을 발휘하는 요즘에는 소셜 미디어나 스트리밍 플랫폼을 통해 물건을 구매할 수도 있습니다.살 수 있는 것들도 다양해졌습니다. 생필품부터 식품, 주식, 돌보미 서비스, 기부, 여행 숙소까지 이제는 인터넷으로 사고 파는 것이 당연해졌습니다. 최근에는 탄소 배출권까지 간편하게 거래하는 플랫폼 스타트업도 나오고 있습니다.가장 흔한 사업이지만 알고보면 가장 빠르게 변하고 가장 가능성이 높은 커머스 산업. 미래에는 또 어떤 예상하지 못한 재화들이, 어떤 플랫폼에서 거래될까요? 미래 커머스 산업 발전의 모습을 알려줄 세 스타트업, 인피니트, 리플리, 쇼플레이스를 소개합니다.
스튜디오 사진촬영을 해 본 사람들은 안다. 한 장의 멋진 사진을 찍기 위해 얼마나 많은 노력이 필요한지. 멋진 분위기를 연출하기 위해선 다양한 소품과 조명이 있어야 한다. 포토그래퍼와의 호흡도 잘 맞아야 좋은 찰나의 순간을 잡아 낼 수 있다. 인물 사진만 그런 건 아니다. 제품 광고 사진을 찍기 위해 소품 디자이너부터 포토그래퍼, 마케터까지 많은 인력과 자원이 필요하다. 기업들은 자연스럽게 이런 질문을 할 수밖에 없게 됐다. 제품 광고 사진을 찍는 데 드는 시간과 비용을 줄일 수 있는 효과적인 방법은 없을까?오늘 소개할 회사는 인피니트(nfinite). 기존의 스튜디오 사진 촬영을 컴퓨터 생성 이미지(CGI: computer-generated imagery) 기술로 대체해 비용을 혁신적으로 절감하는 SaaS(Software as a Service) 플랫폼을 제공한다. 무제한으로 자유롭게 제품 사진을 생성하고 관리할 수 있는 이 플랫폼은 기존의 웹2는 물론 새로운 웹3에도 호환 가능하게 설계됐다.인피니트는 세계에서 가장 큰 3D 모델러 및 이커머스(E-Commerce) 전문가 커뮤니티로 구성된 3D 마켓플레이스(3D Marketplace)를 보유하고 있다. 이러한 전문가 네트워크를 바탕으로 제품의 기술력을 확장하고 다양한 고객의 요구 사항을 충족시킬 수 있다.인피니트는 지속적으로 성장하고 있다. 회사의 직원수는 1년 전 40명에서 100명으로 증가했으며 향후 12개월 동안 250명의 직원을 고용할 계획이다.
2020년대 들어 인공지능과 헬스케어, 바이오 산업은 갈수록 밀접한 연관을 맺고 있다. 대규모 자금 유치에 성공한 회사는 인공지능 기술을 사용하지 않는 회사를 찾아보기 힘들 정도. 하지만 인공지능 '만'으로 신약 개발을 도와주는 회사는 흔치 않다. 인실리코가 그 주인공이다. 알렉스 자보론코브 인실리코 최고경영자(CEO)는 지난 2014년 제약 업계에서 동물 시험을 바탕으로 하는 약물 개발의 대체 방안을 제시하며 회사를 설립했다. 인공지능(AI) 시스템을 이용, 생물학, 화학 및 임상시험을 통합, 인공지능으로 임상단계 약물을 개발하는 것이다. 딥 생성 모델 (Deep generative models), 강화 학습 (Reinforcement learning) 및 머신 러닝(Machine learning) 기술을 이용하여 인공지능 플랫폼인 파마 인공지능(PHARMA.AI)을 출시했다. 이는 완전히 통합된 신약 개발 소프트웨어이다. 이를 이용하면 어떤 약물이 세포 치료에 사용될 수 있는가, 즉, 신약 후보물질을 파악하고 그에 따른 부작용까지 예측할 수 있다. 현재 인실리코는 여러 제약 회사 및 바이오테크놀로지, 그리고 피부 관리 회사 등에 파마 인공지능 플랫폼을 통해 머신러닝 서비스를 제공하고 있다.
