JASPER

오픈AI가 챗GPT로 글로벌 센세이션을 일으킬 때, 가장 긴장한 회사는 오픈AI의 GPT-3를 탑재한 생성 AI의 최초 스타트업 중 하나인 재스퍼(Jasper)였다. 챗GPT에 이어 구글의 바드의 등장으로 큰 지각변동이 일어난 AI 업계에 재스퍼는 어떻게 반응했을까.지난 3월 12일(현지시각), 미국 텍사스 오스틴에서 열린 ‘SXSW 2023’에 데이브 모겐로저(Dave Rogenmoser) 재스퍼 최고경영자(CEO)가 참석해 급격하게 변화하는 AI 산업에서 살아남는 방법에 대해 공유했다. 2021년에 출시된 재스퍼는 언어 모델과 마케팅 전략을 결합한 최초의 생성 AI 스타트업 중 하나다. 이 독특한 조합으로 재스퍼는 빠른 성공을 거두었고 2년도 채 되지 않아 10만 명의 고객을 확보하며 역사상 가장 빠르게 성장하는 스타트업 중 하나로 발돋움 했다.재스퍼는 텍스트 생성 AI의 선두주자로 인정받았다. 하지만 챗GPT의 출연으로 AI의 지형이 완전히 바뀌었다. 재스퍼와 챗GPT의 핵심 제품이 매우 유사했다. 그런데 재스퍼와는 달리, 챗GPT는 무료였다.  모겐로저 CEO는 "사람들은 우리가 실존적 위기를 겪기 바라는 것 같다. 우리는 훌륭한 비전을 가지고 있는 좋은 회사를 운영하고 있다"라며 챗GPT의 등장을 두려워하기 보다 낙관적으로 바라봤다. 그는 챗GPT에 대해 “궁극적으로 이것이 우리에게 엄청난 집중력을 가져다줬다"라며 “1년 전만 해도 생성 AI에 회사들이 전혀 관심이 없었다면 지금은 이 기술이 좀 더 일반화되어 우리에게 좋은 일이 됐다"라고 설명했다. 무료 챗GPT와 유료 재스퍼 서비스의 차별점도 언급했다. 챗GPT는 가격에 민감한 프리랜서들, 돈을 절약하고 싶은 이들에게 좋은 도구라면 재스퍼는 비즈니스와 특정 마케팅 사용 사례를 위한 도구라는 것이다. 모겐로저 CEO는 진부할 수 있지만 AI 산업에서도 중요한 것은 ‘고객 중심'이라고 주장했다. 모든 것이 고객에서부터 출발한다. 고객이 원하는 것이 무엇인지 파악하는 것이 첫 번째 원칙이다. ‘인공지능이 매우 일반화됐지만, 고객은 그것이 개인화되기를 원한다’는 점을 강조하며 생성AI 서비스 홍수 속 ‘제품 시장 적합성'과 ‘차별성'을 꼽았다. 모겐로저 CEO는 “기업은 인공지능이 자신만의 목소리 톤과 브랜드 톤으로 제품에 대해 알려주기를 원한다. 현재 대규모 언어 모델은 이것을 제대로 구현할 수 없다. 이것이 우리가 구축해 온 것 중 하나다”라며 고객 맞춤 생성 AI 서비스의 중요성을 설명했다. 예측할 수 없는 상황에도 불구하고 재스퍼는 방향을 전환해 ‘텍스트 생성 AI의 선두주자’라는 타이틀을 유지하고 있다. 모겐로저 CEO는 이번 컨퍼런스에서 재스퍼가 실존적 위기 속에서도 계속해서 살아남을 수 있었던 비결을 나눴다. 다음은 대담 전문이다.

에이단 고메즈(Aidan Gomez) 코히어(Cohere) 최고경영자(CEO)는 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘재스퍼 GenAI(생성 AI) 컨퍼런스’에서 “앞으로는 AI가 알아서 도구를 사용하게 될 것”이라며 이같이 말했다.  챗GPT(ChatGPT) 같은 생성 AI가 스스로 웹브라우저를 작동시켜 검색을 하거나 계산기, 번역기, 캘린더, API(애플리케이션 프로그램 인터페이스) 같은 소프트웨어 도구를 사용할 수 있게 될 것이란 관측이다. 이는 현재 챗GPT가 제공하는 단순한 문자(text) 기반의 답변을 넘어서는 영역이다. 사용자가 일일이 알려주지 않아도 AI가 알아서 필요한 도구를 찾고, 그 도구를 활용해 문제를 해결할 수 있다는 뜻이기 때문이다.   예컨대 “헤어숍 좀 예약해줘”라고 입력하면 AI가 나 대신 내 캘린더 일정을 확인하고, 웹브라우저를 실행해 헤어숍을 검색한 후 평이 좋은 곳을 골라 온라인으로 예약하는 상황을 그려볼 수 있다. 실제로 메타(Meta, 페이스북 모회사)는 최근 도구 사용법을 스스로 학습하는 언어 모델 ‘툴포머(Toolformer)’를 연구한 논문을 발표하기도 했다. 고메즈 CEO는 “AI 기반 쇼핑이 대표적인 시나리오”라며 “‘X, Y, Z 사줘’라고 주문하면 아마존 로그인 정보, 신용카드, 주소 정보를 활용해 제품을 구매하는 모든 과정을 AI가 대신 수행할 수 있게 될 것”이라고 전망했다.그는 이어 “거대언어모델 GPT-3가 나온 게 불과 18개월 전이었다. 지금은 마이크로소프트 검색엔진 ‘빙(Bing)’, 구글 ‘바드(Bard)’에 적용된 검색 단계에 이르렀다. 이제 생성 AI 기술 업계는 일제히 검색 다음 단계인 액션으로 달려가고 있다”고 강조했다.

에마드 모스타크(Emad Mostaque) 스태빌리티AI CEO는 2월 14일(현지시각) 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘재스퍼 GenAI(생성 AI) 컨퍼런스’에서 “마이크로소프트가 챗GPT(ChatGPT, 대화형 AI 모델)를 이렇게 빨리 통합할 거라고 누가 상상했나”라며 이같이 말했다. 전직 헤지펀드 매니저였던 자신의 경험을 토대로 판단할 때 생성 AI 시장 규모, 창출할 가치가 상상할 수 없을 정도로 크다는 것. 마이크로소프트가 챗GPT 개발사인 오픈AI(OpenAI)에 100억달러(약 13조원)를 투자하고, 검색엔진 ‘빙(Bing)’, 클라우드 컴퓨팅 서비스 ‘애저(Azure)’에 빠르게 통합한 것도 이 거대한 기회를 봤기 때문이라는 주장이다.런던에 본사를 둔 AI 기업 스태빌리티AI는 2022년 10월 1억100만달러 규모 투자를 유치하며 생성 AI 분야 유니콘(기업가치 10억달러 이상 스타트업) 반열에 올랐다. 오픈 소스 이미지 생성 모델 ‘스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)’ 개발사로 가장 많이 알려져 있으며 이미지 생성 모델 외에도 오디오(하모나이, Harmonai), 바이오(오픈바이오ML, OpenBioML), 의료(메드아크, MedARC) 등 다양한 분야에 걸쳐 AI 모델 개발 및 연구를 진행 중이다.  

챗GPT에 대한 열기가 끊이지 않고 있습니다. 제 지인은 챗GPT와 비즈니스 모델에 대해 이야기하다가 2시간이 훌쩍 흘렀다며 “감정이 없는 인공지능이랑 대화하니까 오히려 더 솔직하고 직설적으로 말할 수 있어서 편하더라"라고 했습니다. 저도 언제부턴가 브라우저에 챗GPT를 띄워놓고 있습니다. 폭발적인 반응에 힘입어 생성AI 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 실제로 생성AI는 다양한 방법으로 비즈니스에 결합되고 있고 현장에서 사용되고 있습니다. 더밀크는 이 흐름에 맞게 지난 23일, 24일(현지시간) '실리콘밸리에서 본 GPT 혁명'을 주제로 더밀크 AI 아카데미 2차 웨비나를 열었는데요, 이틀동안 많은 분들이 챗GPT, 생성AI 등 새롭게 떠오르는 기술 혁신과 그 가능성에 관심이 많은 것을 볼 수 있었습니다. 오늘은 AI 아카데미 2차 웨비나 강연 내용과 실제로 AI를 현장에서 사용하는 디지털 크리에이터를 소개합니다. 

생성AI 비즈니스 경쟁이 본격화되고 있다. 챗GPT로 생성AI가 대중적 관심사로 떠오른 가운데 생성AI 스타트업 재스퍼가 지난 2월 14일 GenAI컨퍼런스를 통해 기업용 생성AI제품군 재스퍼 for 비지니스(Jasper for Business)를 선보였다. 챗GPT가 일반 사람들도 손쉽게 사용할 수 있는 챗봇 서비스라면, 재스퍼는 기업에게 특화된 생성AI서비스를 제공한다. 재스퍼는 이번 행사를 통해 “이번 새로운 제품들이 기업들의 일하는 방식, 브랜드 강화, 협업 등을 획기적으로 개선 시켜 줄 수 있을 것”을 약속했다. 지난해 샘 알트만 오픈AI CEO가 "중간층 스타트업들이 차별화된 비즈니스 기회를 창출할 것"이라고 예언한대로 생성AI API를 활용한 서비스들이 속속 등장하고 있는 것이다. 👉샘 알트만 : AI 중간계가 뜬다... 빅테크에 도전하지 말라. 이용하라

‘100만 명, 55%, 400개’지난 2022년 6월 개인용으로 처음 출시된 AI(인공지능) 개발 도구 ‘깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)’이 이룬 성과다. 출시 8개월여 만에 사용자(개발자 수) 100만 명을 돌파했고, 프로그래밍에 소요되는 시간을 평균적으로 55% 단축했다. 깃허브에 따르면 현재까지 코파일럿을 도입한 기업, 조직 숫자는 400개 이상. 깃허브는 불과 일주일 전에 기업용 유료 버전(Copilot for Business)을 공식 론칭했다.  “테스트에서 이미 폭발적인 반응을 확인할 수 있었습니다. 사용자가 3400명 정도 됐을 때 데이터를 봤는데, 리텐션(retension, 고객 유지) 비율이 65%에 달했죠.” 깃허브 전 CEO인 냇 프리드먼(Nat Friedman)은 2월 14일 샌프란시스코에서 열린 ‘GenAI(생성 AI)’ 컨퍼런스에서 “30일 후에도 리텐션 비율 65%를 유지했다는 건 정말 강력한 신호였다”며 이렇게 회상했다. 개발자 10명 중 약 7명이 계속해서 이 도구를 사용하는 걸 보고 성공을 확신했다는 설명이다. 깃허브 측에 따르면 현재 모든 프로그래밍 언어의 46%가 코파일럿을 사용해 개발된다. ‘세계 최초의 대규모 AI 개발자 도구’라는 타이틀을 뒷받침하는 숫자다.  이런 놀라운 성공의 배경엔 생성형 AI(Generative AI, 제너레이티브AI) 기술이 있다. 코파일럿은 자연어를 코드로 번역하는 생성 AI 시스템 ‘코덱스(Codex)’ 기반으로 작동하는데, 최근 ‘챗GPT(ChatGPT)’로 전 세계를 뒤흔든 AI 기업 ‘오픈AI(Open AI)’가 바로 코덱스의 개발사다. 오픈 AI의 언어 모델 GPT-3 기반으로 깃허브 데이터를 학습해 코덱스가 탄생한 것이다. 깃허브 코파일럿은 챗GPT처럼 자연어 명령을 정확히 인식한다. 개발자들이 프로그램을 개발할 때 작성해 둔 코드, 주석, 맥락(Context)을 읽어 필요한 코드를 자동으로 완성할 수 있으며 전체 함수 테스트, 복잡한 알고리듬 제안까지 수행 가능하다. 항공기 부조종사처럼 내 옆에서 모든 걸 도와주는 AI 프로그래머 시대가 열린 셈이다. 생성 AI의 출현은 향후 소프트웨어 개발에 어떤 영향을 미칠까? 다가올 미래 사회에서 개인과 기업이 어떻게 행동해야 경쟁력을 유지할 수 있을까? 사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자(CEO)에게 깃허브 인수를 제안했고, 인수 완료 후 3년간 CEO로서 깃허브를 이끌었던 냇 프리드먼의 생각을 GenAI 컨퍼런스 현장에서 직접 들었다. 

전 세계에 챗GPT 붐이 불고 있다. 생성형 AI(Generative AI)는 많은 산업 질서를 재편할 가능성이 제기되고 있다. 미래를 대비하기 위해 AI로부터 우리의 비즈니스와 일자리를 지키기 위해 우리가 지금부터 할 수 있는 것은 무엇일까.챗GPT의 등장으로 화이트칼라 직종이 영향을 받고 있다. 구글 엔지니어 팀은 챗GPT에게 구글 지원자를 위한 초급 코딩 시험을 실험했다. 챗GPT는 초봉 18만달러에 구글 L3 엔지니어로 채용됐다. 이 도구는 점점 더 강력해지고 있다. AI 낙관론자나 애호가 이외의 대부분의 사람들은 AI의 존재를 두려워하고 있다. 지금까지 우리는 더 좋은 학위, 더 나은 기술력을 얻으면 나의 일자리가 조금은 보장된다고 생각해 왔다. 하지만 AI는 전문 학위가 필요한 직업을 대체하고 있다. 기술력이 필요한 일들은 자동화되고 있다. 인간만이 할 수 있다고 생각해 왔던 창의적인 일까지도 AI가 순식간에 해내고 있다.

생성형 AI(Generative AI) ‘챗GPT’가 쏘아올린 AI 혁명이 전 세계를 뒤흔들고 있다. 인터넷에 있는 엄청난 양의 글을 학습해 인간이 쓴 것과 유사한 콘텐츠를 스스로 만들 수 있는 챗GPT의 등장은 구글 검색시장을 위협 중이다. 구글링 후 나온 웹페이지를 하나씩 클릭해 정보를 모으는 대신 챗GPT에 원하는 정보를 물어보기만 하면 대화체로 줄줄이 읊어준다. 답변이 내키지 않는다면 질문자의 요구대로 재생성해준다. 대화의 맥락을 파악할 수 있는 사람 같은 챗봇의 등장은 모바일이 처음 등장했을 때만큼의 파장을 일으키고 있다. 앞으로는 AI를 어떻게 활용하느냐에 따라 기업의 흥망성쇠가 달라질 것이란 전망이 나온다. 그렇다면 모두가 AI발 골드러시에 뛰어드는 지금, 과연 어떤 서비스를 하는 기업이 가장 큰 금광을 캐낼 수 있을까.