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최근 생성AI 열풍과 함께 '슬롭(Slop)'이라는 새로운 용어가 주목받고 있습니다. 슬롭은 원래 음식물 찌꺼기나 오물 등을 의미하는 용어인데요. 인공지능 분야에서는 쓸모없고 오해를 불러일으키는 인공지능 콘텐츠를 뜻합니다. 예를 들어, 피자 토핑으로 글루를 사용하거나 5개 이상의 손가락이 계속 생기는 등 오류가 많은 AI 생성 이미지 등이 슬롭에 속합니다. 이 용어는 기술 블로그, 주류 미디어, 레딧 등에서 빠르게 확산하고 있다고 씨넷은 분석했습니다.슬롭은 '스팸'이라는 용어와 비교할 수 있습니다. 스팸은 원치 않는 자동 생성 이메일을 의미하죠. 씨넷은 슬롭이 스팸의 사촌과 같다고 평가했습니다. AI의 발전으로 새로운 텍스트, 이미지, 비디오 및 기타 유형의 콘텐츠가 인간의 개입 없이 더 많이 생성되고 웹에 던져질 수 있게 되었습니다. 이와 동시에 가짜 웹 페이지, 소셜 미디어 계정, 메시지 보드 등 온라인에서 활동하는 대부분의 장소에 더 많은 슬롭이 쌓일 수 있다는 의미로도 해석할 수 있습니다. 가디언은 웹 브라우저도 ‘슬롭’이라는 새로운 문제에 직면하고 있다고 지적했는데요. 인공지능이 생성한 콘텐츠를 웹에 게시한 결과물인 슬롭이 인간이 만든 콘텐츠처럼 보이도록 해 광고 수익을 얻고, 검색 엔진의 주목을 다른 사이트로 유도하는 역할을 합니다. 이미지 생성 슬롭도 페이스북에서 최근 급증했는데요. 새우 몸을 한 예수, 플라스틱 병 자동차를 타는 아이들, 가짜 꿈의 집, 122번째 생일 케이크를 구운 할머니 등의 슬롭 이미지는 수천 번 공유되고 있습니다.👉  슬롭, 스팸처럼 일상 용어 될까? 슬롭은 아직 대중들에게 널리 알려지지 않았지만, 스팸처럼 잠재력 있는 용어로 평가됩니다. 언어학자 애덤 알렉식은 뉴욕타임스와의 인터뷰에서 "이미 익숙한 단어이기 때문에 자연스럽게 이런 상황에 적용될 수 있을 것"이라고 분석했습니다. 전문가들은 스팸과 마찬가지로 슬롭의 영향을 부정적으로 보고 있는데요. 원하는 콘텐츠를 찾기 위해 슬롭을 헤쳐 나가야 하는 시간과 노력이 들기 대문입니다. AI를 둘러싼 주요 이슈 중 하나는 사용자가 합법적인 콘텐츠와 AI가 만든 콘텐츠를 구별하기 어렵다는 점입니다. AI가 '환각'하거나 잘못된 정보나 맥락에 맞지 않는 정보를 제공할 수 있습니다. 웹사이트나 다른 출처에서 끌어온 풍자적이거나 고의적으로 오도된 데이터에 의해 잘못 인도될 수 있습니다. 또 이렇게 학습된 데이터 유형에 의해 편향될 가능성도 큽니다. 전문가들은 챗GPT가 제공하는 정보가 최신인지, 신뢰할 수 있는 사이트나 데이터에서 출처를 확인하는 것이 항상 필요하다고 조언합니다.슬롭에 빠지지 않기 위해 주의해야 할 사항들이 있습니다. 씨넷은 먼저 AI의 특이점을 예리하게 주시하라고 조언합니다. 이상한 구문이나 주제와 무관한 이야기는 AI가 작성한 텍스트의 신호일 수 있습니다. 의심스러운 비디오나 사진을 검사할 때는 비정상적인 얼굴 움직임과 기괴한 배경 혼합을 찾는 것이 중요합니다. AI가 더욱 발전하면서 스팸처럼 슬롭이 판을 칠 것으로 예상되는데요. 전문가들은 "슬롭에 압도당하는 날이 올 수 있다"고 경고합니다.

골드만삭스와 애플의 연합이 깨지고 있다. 두 회사의 협업으로 나온 애플카드가 2019년 큰 반향을 일으킨 가운데 두 회사는 2024~2025년 종료하는 안을 추진하는 것으로 알려졌다. 당초 파트너십은 2029년까지였다. 28일(현지시각) 월스트리트저널(WSJ), 포춘 등에 따르면 애플은 골드만삭스에 향후 12~15개월 이내에 계약을 해지하자는 내용의 제안을 보낸 것으로 알려졌다. 2019년 두 회사가 출시한 애플 신용카드와 2023년 출시된 저축계좌 등 전체 개인금융 분야를 포함한다. 애플이 신용카드에 대한 새로운 은행을 찾았는지는 알려지지 않았다.

챗GPT를 기반으로 한 인공지능(AI) 검색 시장에서 생성형AI 열풍을 주도하고 있는 마이크로소프트(MS)가 자체 인공지능 칩을 준비하고 있는 것으로 알려졌습니다. 18일(현지시간) 디인포메이션에 따르면 MS는 지난 2019년부터 코드명 아테나(Athena)라고 불리는 칩을 개발하고 있는데요. 챗GPT와 같은 대규모언어모델(LLM)을 구동하기 위한 칩으로 알려졌습니다. 현재 MS의 검색엔진 빙(Bing)과 챗GPT를 개발한 오픈AI에서 테스트가 이뤄지고 있습니다. 소식통에 따르면 이 칩은 다른 공급업체로부터 구입하는 칩과 비교해 가격이 저렴하면서도 더 나은 성능을 보이는 것으로 알려졌는데요. LLM과 같은 소프트웨어를 학습하고, 학습을 통해 얻은 인텔리전스를 사용해 새로운 데이터에 대응할 때 추론을 지원하도록 설계되었다고 합니다. 현재 이런 칩을 만들 수 있는 회사는 엔비디아 한 곳뿐인데요. MS의 자체 개발 칩이 AI 소프트웨어에 필요한 칩 부족 상황을 해소할 수 있을 것으로 기대를 모으고 있습니다.👉MS AI칩, 엔비디아 넘으려면? MS의 AI 칩 프로젝트가 시작된 시기는 MS, 오픈AI 등 기술 기업들의 LLM 학습이 시작되고 있는 시점이었는데요. 챗GPT 출시 이후 두 달 만에 1억명 이상의 사용자를 확보하면서 아테나의 출시가 가속화됐다고 소식통은 전했습니다. 트레이시 우 포레스터 리서치의 선임 클라우드 애널리스트는 "AI 붐으로 인해 클라우드 제공업체가 자체 칩을 개발해야 한다는 압박이 커지고 있다"라고 분석했는데요. 그는 "엔비디아에서 구매할 수도 있지만, 구글이나 아마존과 같은 기술 기업들이 이미 자체 칩을 구축하고 설계할 수 있는 자본을 보유하고 있기 때문에 이런 일이 가능하다"라고 덧붙였습니다. 만약 MS가 클라우드 컴퓨팅 고객에게 아테나를 제공하기로 결정한다면 엔비디아보다 더 강력한 소프트웨어를 개발해야 할 것으로 보이는데요. 리서치 회사인 세미애널리시스(SemiAnalysis)의 딜런 파텔 수석 애널리스트는 "챗GPT 운영 비용은 하루 약 70만달러, 쿼리당 0.36센트로 추산된다"며 "고가의 서버 비용이 반영됐기 때문"이라고 분석했습니다. 그는 "아테나가 경쟁력을 갖춘다면 엔비디아의 제품과 비교했을 때 칩당 비용을 3분의 1로 줄일 수 있을 것"이라고 전망했습니다. 마이크로소프트는 이르면 내년 초에 MS와 오픈AI에서 아테나를 사용할 수 있도록 할 계획인 것으로 알려졌습니다.

애플이 미국 내 연 4.15%의 금리를 제공하는 애플카드 저축계좌를 출시하며 금융업 진출을 본격화했습니다. 애플은 4월 17일(현지시각) “최소 예치금이나 잔액이 필요하지 않으며 사용자는 아이폰 월렛에서 계좌를 설정할 수 있다”고 밝혔습니다. 또한 애플 카드를 통해 적립된 모든 데일리 캐시 리워드는 자동으로 저축 계좌에 입금되며 사용자는 언제든지 이를 사용할 수 있습니다. 데일리 캐시는 구매 금액의 최대 3%를 돌려주는 애플카드의 리워드 프로그램입니다. 애플이 제공하는 4.15% 금리는 일반 시중은행에 비해 높은 편입니다. 연방예금보험공사에 따르면 미국 내 저축 계좌의 평균 연이율은 0.35%에 불과합니다. 다만 대형 신용조합이나 온라인 은행 등에서는 애플과 비슷한 4% 내외의 금리를 제공해 이들과 경쟁구도를 형성할 수 있습니다. 실제 CIT은행은 최소 5000달러 잔액 예치시 연 4.75%를 지급하고요. 캐피탈원(Capital One)은 잔액과 무관하게 3.5%의 금리를 제공합니다. 👉 BNPL에 저축계좌까지…락인효과 노리는 애플의 금융야심애플은 최근 선구매, 후결제(Buy Now, Pay Later) 서비스인 ‘애플페이 레이터’를 출시한 데 이어 경쟁력 있는 금리로 저축계좌까지 내놓으면서 금융업으로의 행보를 본격화하는 모습입니다. 애플의 가장 강력한 무기 중 하나는 기기간 자유로운 호환작용으로 한 번 애플 제품 및 서비스를 사용하면 쉽게 다른 제품으로 옮겨가지 못하는 ‘락인효과’인데요. 국내에서 애플페이가 출시되던 첫날 24시간 만에 무려 100만건의 카드등록이 이뤄진 건 이를 잘 보여주는 사례입니다. 특히 월렛을 사용한 금융계좌 관리는 예상보다 더 큰 파급력을 가질 것이란 게 전문가들의 전망입니다. 별도의 은행 앱 필요 없이 한 화면에서 재정상황을 모두 관리할 수 있다는 점은 애플 유저들에게 매우 편리하기 때문입니다. 여기에 저축계좌에는 높은 금리를 제공하고 지출에는 무이자 할부를 적용하는 만큼 소비자들을 큰 유인이 생기겠지요. 미국 내 아이폰 점유율이 50%에 달하는 만큼 금융업 진출은 애플에는 장차 큰 수익원이 될 수 있는 사업입니다. 과연 애플이 야심차게 준비한 금융 비즈니스가 미국에서 얼마나 큰 파급력을 가져올까요?