STARTUPFOCUS

이제 막 걸음마를 시작한 초기 스타트업들이 실패하는 가장 큰 원인은 무엇일까? 바로 '자금 부족'이다. CB Insight에 따르면 2022년 스타트업들의 47%가 자금 부족으로 실패한 것으로 나타났다. 이는 2021년에 비해 거의 두 배에 달하는 수치다. 특히 이들 중 44%는 현금 부족으로 실패했다고 한다. 경기 침체 가능성에 대한 우려로 2022년에 북미 스타트업들에 대한 투자가 전년 대비 63% 급감했기에 자금 문제는 그리 놀라운 일은 아니다. 초기 스타트업들에게 자금은 시장에서 프로덕트 마켓 핏(Product Market Fit)을 찾아 수익구조를 안정화하고, 생존하는 데 필수적이다. 이들에게 현금이 고갈되기 전까지 운영할 수 있는 기간인 '런웨이(Runway)'를 확장하는 것은 매우 중요하다.얼어붙은 투자 환경에서 자금 조달 경쟁이 치열해지며 초기 스타트업의 생존과 성장은 확보한 자금을 얼마나 효율적으로 활용해 런웨이를 늘리는가에 달려있다.

기업들은 얼마나 많은 SaaS(소프트웨어 서비스)를 사용하고 있을까?베더클라우드(BetterCloud)에 따르면, 1000명 이상의 직원을 가진 기업은 평균 150개 이상의 SaaS 애플리케이션을 사용하고 있는 것으로 나타났다. SaaS 앱은 완전히 클라우드 기반으로 운영되므로 IT 팀의 부담이 상대적으로 줄어드는 장점이 있다. 그러나 인플레이션이나 회사 재정상 부담을 느끼는 기업들은 SaaS 예산을 줄여야 하는 압박을 받기도 한다. 이는 경제적인 스트레스 요인이 되고 있다. 자일로(Zylo)는 SaaS 지출을 추적하고 관리하는 플랫폼을 제공하는 기업이다. 어도비(Adobe), 도어대시(Doordash), 슬렉(Slack), 세일즈포스(Salesforce), 야후(Yahoo) 등과 같은 기업들이 자일로의 서비스를 활용해 SaaS의 증가하는 비용과 위험을 효과적으로 제어하고 있다. 자일로는 신규 사업을 두 배로 늘리고, 대형 기업들과의 파트너십을 형성하고 있다. 이는 SaaS 지출 관리의 중요성이 기업들 사이에서 더욱 인식되고 있다는 것을 보여준다.

미국 기업들의 SaaS 사용은 계속 증가하고 있다. 평균적으로 40~60개의 소프트웨어를 사용하고 있는 것으로 알려졌다. 블라인드리 파운드(Blissfully found)의 2019년 보고서에 따르면, 일반 기업은 연간 약 34만 3000 달러를 SaaS에 지출하고 있는 것으로 나타났다. 그러나 이런 도구를 통합적으로 관리하는 어려움도 늘고 있다. 2021년, 엔터프라이즈 아키텍처 스타트업 린아이엑스(LeanIX)는 기업들이 SaaS 관리에 대한 책임과 관련 공통 표준을 거의 갖고 있지 않다고 밝힌 바 있다.이런 상황에서 SaaS 도구 간의 자동 동기화를 통한 양방향 통합 솔루션을 개발한 회사가 있다. 유니토(Unito)는 서로 다른 시스템 또는 도구 간에 데이터와 기능을 호환할 수 있는 기능을 제공한다. 서로 다른 SaaS 애플리케이션을 통합해 도구, 팀 및 조직의 경계를 넘나드는 워크플로우를 가능케 한다.아틀라시안(Atlassian)의 트렐로(Trello), 지라 소프트웨어(Jira Software), 아사나(Asana), 깃허브(GitHub), 구글시트(Google Sheets)등과 양방향 통합을 제공하여 협업, 효율적인 작업 및 생산성 증진에 기여하는 것이 주요 특징이다. 유니토는 다양한 도메인에서 7000개 회사와 5만 명 이상의 사용자를 보유하고 있다.

2011년 3월 11일. 아직도 잊을 수 없습니다. 지진과 쓰나미가 일본 후쿠시마를 덮쳤습니다. 후쿠시마 제1원전의 전력이 끊기면서 원자로 3기가 멜트다운을 일으켰습니다. 며칠 후 일본은 원자로 노심을 냉각하기 위해 물을 펌핑했고 그 물과 일부 지하수가 방사능으로 오염됐습니다. 12년 후, 2023년 7월 4일. 국제원자력기구(IAEA)는 일본의 후쿠시마 원자력 발전소의 방사성 폐수를 바다로 방출할 수 있도록 승인했습니다. 많은 주변국의 우려와는 달리 140쪽짜리 최종보고서의 결론은 "방류는 안전하다"였습니다. 라파엘 그로시(Rafael Grossi) IAEA 총장은 도쿄에서 기시다 후미오 일본 총리에게 이 계획을 지지하는 최종 보고서를 직접 전달했는데요. "후쿠시마 오염수 방류 계획이 국제안전기준에 부합한다"면서 "오염수의 방류가 사람과 환경에 미치는 방사능 영향은 미미할 것"이라고 말했습니다. 그는 "IAEA는 향후 10여년간 검증과 평가를 지속할 것이다"고 했습니다.중국 외교부 등 주변국은 성명을 통해 일본이 태평양을 하수구처럼 취급하고 있다고 분노했습니다. 성명은 IAEA 보고서가 성급하고 불완전하다고 일축하며, "일본은 핵 오염의 위험을 전 인류에게 전가하기로 선택했다"며 맹렬히 비난 중입니다. 10여 년이 지나면, 안전한지 아닌지 판가름 날 수 있을까요? 우리는 그때 소금을, 해조류를, 그리고 해산물을 안심하고 먹고 있을까요?일각에서는 오염되기 전 천연 소금을 찾아 나서고, 어떤 과학자들은 더 이상 바다 소금을 믿을 수 없어 ‘대체 소금’ 개발에 박차를 가할지도 모르겠습니다. '자연'이 주는 것이 '인공적'으로 만든 것보다 더 유익하고 자연스러웠던 시대의 종말이 오고 있는 건 아닐까요? IAEA의 "방사능 오염수 방류는 안전하다"는 발표에도 많은 질문과 논쟁들은 당분간 계속될 것으로 보입니다.이번 주 스타트업 포커스에서는 격변하는 환경에서 우리 먹거리에 직간접적으로 가장 많은 영향을 미치는 푸드테크 산업에 대해 살펴봤습니다. 오염되어 가는 인류 먹거리의 구원은 어쩌면 AI 기술과 대체 식품들 속에 있을지도 모르니까요. 

2023년 세계 인구는 80억 3000만 명으로 80억 명을 처음 돌파했다. 유엔경제사회국(UNDESA)에 따르면 2037년에는 90억 명을 넘어설 것으로 보인다. 100억명을 넘어서는 시점은 2055년으로 예상된다. 주요 선진국의 출산율은 낮아지는 추세지만 인도, 아프리카 등의 인구는 폭발적으로 증가하고 있다. 인구 증가로 인해 식량 위기는 가속화되고 있다. 토지와 물 등 농업에 사용할 수 있는 자원은 한정되어 있기에 식량 증가에 대한 우려는 수년 동안 과학자들의 고민거리다. 이를 해결하기 위해 '해조류' 이용이 급부상하고 있다. 해조류는 비식용수를 사용, 경작지가 아닌 일반 땅에서도 자랄 수 있다는데 장점이 있다. 해조류는 폐수나 해수를 사용 재배하기 때문에 담수 자원의 필요성을 줄인다. 사막에서도 이산화탄소를 사용, 재배할 수 있어 온실가스 배출을 줄이는 데 도움이 된다. 이처럼 해조류의 이산화탄소 사용은 식품 부문에서 지속 가능성을 크게 높여주며, 재배시 환경에 미치는 영향을 최소화하면서 영양가가 매우 높은 식품을 수확할 수 있게 된다.프랑스의 미세조류 스타트업 '알가마(Algama)'는 해조류로 차세대 대체식품을 개발하는 푸드테크 스타트업이다. 해조류는 뛰어난 단백질 함량 덕분에 세계 식량 공급에서 중요한 역할을 할 수 있을 것이라는 기대를 받고있다. 알가마는 잘 알려지지 않은 식물성 제품을 탐구해 동물성 단백질을 대체할 수 있는 제품을 만들겠다는 비전이 있다. 사람과 지구 모두에게 좋은 식품을 만들어 2050년까지 100억 명의 인구에 식량을 공급하는 것이다.

생성AI. 트렌드를 넘어 일상 전반으로 스며드는 단계로 빠르게 적용되고 있습니다. 더밀크 리서치팀은 이미 챗GPT를 활용, 트렌드 센싱을 자동화했고, 리포트 로직을 구성하고 있습니다. 구글은 온라인 옷쇼핑 실패에 대한 해결책, 가상 피팅을 들고 등장했죠. 나와 비슷한 모델을 선택해 내가 고른 옷을 입혀보고 다양한 각도에서 어떻게 보일지 확인할 수 있게 됐습니다. 모건스탠리는 최근 테슬라의 주가가 13주 연속 상승 랠리를 이어가자 그 동력을 자동차가 아닌 생성 AI의 영향이라고 분석하기도 했죠. 생성 AI는 분야를 가리지 않고 모든 산업 분야에 영향을 미치고 있는데요. 그 중에서도 하이 테크, 은행, 그리고 유통 및 소비재 산업 분야는 가장 큰 영향을 받는 산업들로 나타나고 있습니다. 생성AI의 영향력은 결국 경제 성과로 이어질 것으로 예상해요. 맥킨지의 <2023 생성 AI의 경제적 잠재력(The economic potential of generative AI)>에서는 생성 AI로 인한 전체 산업 생산성 향상이 연간 2조 6천억 달러(약 3328조 원)에서 4조 4천억 달러(약 5632조 원)에 이를 것으로 전망했습니다.  오늘 스타트업 포커스에서는 유통 및 소비재(CPG) 산업에 미치는 생성AI를 분석합니다. 4000억~6600억 달러에 달하는 생산성 향상을 기대하고 있습니다. 이미 세계적으로 소매업 AI 시장 규모는 58억 9000만 달러 규모에 이르고, 앞으로 도입 계획을 가진 기업도 85%에 이르고 있어요. 생성 AI가 이끄는 리테일 산업 트렌드, 그리고  AI 활용 사례로 무인 매장 스타트업들을 스타트업 포커스에서 알아보세요. 

계산원과 접촉없이 상품을 카트에 담고 나가면 자연스럽게 담은 품목들이 결제되는 아마존고(Amazon Go)는 센세이션을 일으켰다. 실제 아마존고에 방문해 경험해보니 계산대에서 줄을 설 필요가 없이 편하게 들어오고 나갈 수 있어 편리했다. 하지만 이러한 서비스를 제공하는 회사는 아마존만 있는 것이 아니다. 여러 스타트업들이 경쟁적으로 기술을 뽐내면서 자동화 결제 서비스를 제시하고 있다.에이파이(AiFi)는 소매업체가 자율 쇼핑 솔루션을 저렴하게 배포하고 확장할 수 있게 해주는 유연한 AI 플랫폼을 제공하는 회사다. 알디(ALDI) South Group, 까르푸(Carrefour), 콤파스 그룹(Compass Group) 및 얍카 그룹(Żabka Group)과 같은 전 세계 최고의 소매업체와 협력하는 에이파이는 현재 전 세계에서 가장 많은 컴퓨터 비전 기반 자율 매장을 보유하고 있다.이 회사의 기술은 식료품점, 스포츠 경기장 매점, 대학 편의점 등 다양한 매장들에 적용되고 있다. 에이파이의 카메라 전용 솔루션은 중량 선반이 필요하지 않아 배치 비용과 시간을 크게 줄이는 것이 특징이다. 에이파이는 최대 10,000평방피트까지 확장할 수 있는 고급 추적 알고리즘을 활용하여 앱, 신용 카드, 게이트 또는 하이브리드 입장과 같은 다양한 쇼핑객 여정을 지원하고 있다.

전세계 성인이 식료품 점에서 줄을 서는데 기다리는 시간은 얼마나 될까? 한 조사에 따르면 일생 중 32.89일을 줄을 서는데 소비한다고 한다. 지난 2016년 전자상거래업체 아마존이 완전 무인 매장 '아마존 고(Amazon Go)'를 선보이자 세계인이 열광한 이유다. 계산원 없이 체크인/체크아웃 레인이 존재하고, 자율주행차에나 들어가던 컴퓨터 비전, 센서, 딥러닝 알고리즘 등의 혁신적인 기술로 매장이 가동되자 기존의 오프라인 리테일 서비스에 신세계가 열리는 듯했다. 하지만 '아마존 고' 실험에 대한 열광은 오래가지 못했다. 현재 미국에선 약 20여 개의 아마존 고 매장이 운영되고 있는데 지금은 확산세를 멈추고 사업 자체를 재검토하고 있는 상황이다. 이면에는 약 10억 원에 달한다는 무인 매장 솔루션 도입 비용과, 매장 내에서 스캔이 일어날 시 발생할 수 있는 개인정보 보안 이슈, 도난이나 화재 등에 즉각 대처하기 어렵다는 점 등 다양한 문제가 발생했다. 그렇다고 '무인 매장'에 대한 관심이 사라진 것은 아니다. 치솟는 인건비 부담을 줄이기 위한 대안으로 무인 매장에 대한 관심은 높아지고 있다. 마켓앤마켓에 따르면 전 세계 무인 계산대 시장은 2016년 2조 8000억원에서 2022년 5조 2000억원 규모로 성장했다. 매장 무인화의 흐름은 앞으로도 이어질 것으로 보인다. 이런 흐름에 앞장서며, 기존에 제기됐던 보안이나 계산 정확도 등의 문제를 해결한 기업이 있다. 바로 '그랩앤고(grabandgo)'다. 그랩앤고는 자체 컴퓨터 비전과 머신러닝 기술을 사용해 독보적인 자동 계산 시스템을 개발했다. 쇼핑객이 물건을 장바구니에 담으면, 스캔 기술을 통해 물건이 자동으로 추가되고, 고객은 나가는 길에 무인 계산대에서 앱을 스캔해 계산하면 된다. 이 과정을 마치면 영수증이 자동으로 앱에 뜬다. 쇼핑객에게는 편리하고 원활한 쇼핑 경험을 제공하고, 소매업체에게는 효율성과 보안을 높여주는 서비스다.

컴퓨터 비전, 기계 학습 및 인공 지능의 혁신 기술은 오늘날 다양한 산업 분야의 자율 시스템에서 본격적으로 사용된다. 이 중 우리의 일상에 베어있는 슈퍼마켓은 흥미로운 AI 응용 분야 중 하나로 대두되고 있다. 식료품점에 자율 시스템을 도입해야 한다는 주장에는 근거가 있다. 기술을 위한 기술이 아니라 제품 교체, 도난, 고객 응대를 위한 직원 유지 비용 등의 영역에서 비용과 손실을 줄일 수 있다. 이외에도 가능한한 식료품점에서 빠르게 계산하고 나오고 싶은, 서두르는 고객들에게도 도움이 될 수 있다.오늘 소개할 회사는 트리고(Trigo). 트리고는 세계적 수준의 AI 전문가를 활용하여 소매업체의 고유한 특성과 레이아웃을 유지하면서 기존 매장을 마찰 없는 쇼핑 경험으로 전환한다. 이 회사의 자동화 플랫폼은 고객이 고른 제품을 탁월한 정확도로 식별하여 원활한 체크아웃 프로세스를 생성한다. 테스코(Tesco), 알디(ALDI)를 비롯한 세계적 식료품 소매업체들은 트리고의 기술을 활용하여 전 세계에 자율 매장을 배치 중이다.

안녕하세요? 실리콘밸리에서 생생한 스타트업 트렌드를 전하는 스타트업 포커스입니다.최근 한국 현대차와 LG엔솔이 5조7000억 원을 투자, 2025년까지 미국에 배터리셀 합작 공장을 세우기로 발표했죠. 미국은 지금 '공장' 건설 계획 붐이 일고 있습니다. 세계화에 따른 '아웃소싱' 전략에 따라 미국은 핵심 연구개발(R&D)만 하고 제조와 고객 대응(CS)는 아시아에서 하는 글로벌 공급망이 바뀌었기 때문이죠. 이제 미국에서 제조하고 미국에서 소비하는 '자급자족 경제'가 가속화되고 있는 것입니다. 2023년들어 미국에서 '공장 건설' 계획의 상당수는 '반도체'와 '배터리'가 담당하고 있습니다. 반도체와 배터리의 교차로엔 미국의 빠른 전기차 전환 전략이 있습니다. 기차는 2022년에 전 세계 자동차 판매량의 10%를 넘어섰고, 10년 후에는 30%에 도달할 것으로 예상하고 있습니다. 미국 인플레이션 감축법(IRA) 등 정부의 당근과 채찍 정책은 전기차 및 관련 시장 성장의 큰 동력이 되고 있습니다. 전기차 인기가 높아짐에 따라 효율적인 EV 배터리 개발은 '우주개발' 만큼이나 국가 아젠다가 되고 있습니다. 오늘날 대부분의 전기차는 노트북과 휴대폰에도 사용되는 수십 년 된 기술인 ‘리튬 이온 배터리’로 구동되는데요. 수년 간의 개발을 통해 가격을 낮추고 성능을 개선한 덕분에 가스 자동차 가격에 근접했고, 한 번 충전으로 수백 마일을 주행할 수 있게 됐습니다. 하지만 아직도 개선의 여지는 많이 남아 있습니다. 목표는 그리드에 저렴한 저장 공간을 제공하고, 한 번 충전으로 훨씬 더 먼 거리를 이동할 수 있는 저렴한 배터리 생산입니다.에너지 밀도 증가, 고체 배터리, 배터리 수명 연장, 고속 충전, 지속 가능한 소재, 관련 소프트웨어 시장 발전 등의 트렌드를 통해 전기차 배터리 기술 및 관련 기업들의 발전이 가속화되고 있는 시기입니다. 그렇다면, 우리는 어떤 기술 트렌드와 기업들에 주목해야 할까요? 더밀크는 초고속 충전 배터리, 리튬 추출 신기술, 그리고 충전소 관리 S/W를 주목했습니다. 

최근 오픈 AI에 대한 관심이 매우 뜨겁다. 자연어 기반 AI 챗GPT(Chat GPT)의 놀라운 성능에 많은 업계는 충격에 빠졌다. 학생들의 에세이를 대신 써주거나 코드를 만들어 줄 수도 있다. 이로 인해 앞으로 대학 교육 개념을 바꾸고, 구글의 시대를 대체할 것이라는 말이 나올 정도다.이러한 AI의 놀라운 영역은 자연어 부문에 국한되지 않는다. 이제는 AI가 그림도 그려준다. 최근 AI ‘달리(DALL-E)’가 그린 그림들을 전시하는 이색적인 미술 전시회가 샌프란시스코 비트폼 갤러리에서 열려 화제가 됐다. 오픈AI가 개발한 달리는 텍스트를 입력하면 완성도 있는 고해상도 이미지를 생성해낸다. 하지만 달리 서비스에는 어느 정도 제약이 있다. 달리 서비스는 한달에 최대 15개까지 무료 사진을 생성할 수 있다. 그 이상의 서비스를 원하면 비용을 지불하는 구조다. 그리고 달리에 사용되는 모델은 비공개로 개발자들이 함부로 코드를 복제하거나 사용할 수 없도록 제한을 두었다.이러한 달리와 정반대로 ‘민주적 AI’를 외치는 이미지 생성 AI 회사가 있다. 바로 스태빌리티 AI(Stability AI)다. 영국 런던에 기반을 둔 커뮤니티 중심의 오픈 소스 AI 회사로 개발자와 일반인 모두 무료로 제약없이 사용할 수 있는 모델을 추구한다. 이미지 생성 AI 모델도 오픈 소스로 공개되어 있어 개발자들이 쉽게 코드를 복제하고 수정할 수 있는 최초의 서비스다.지난 8월에 출시된 무료 오픈 소스 텍스트-이미지 생성기인 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)이 대표적인 제품이다. 출시 이후 전 세계적으로 20만 명 이상의 개발자가 이 제품을 다운로드했고 하루 사용자는 1000만 명이 넘는다. 이외에도 오픈 소스 이미지 생성 모델 유료 서비스인 드림스튜디오(DreamStudio)를 출시해 150만 명이 넘는 사용자를 끌어 모았다.

인공지능이 우리 생활에 어디까지 개입할 수 있을까? 인공지능을 기반으로 한 다양한 리걸테크(Legal Tech) 서비스가 활용되고 있다. 리걸 테크 영역에는 법률 실사, 계약관리, 문서자동화, 리걸 리서치, 지적재산권 관리, 디스커버리 등이 포함된다. 디스커버리는 여러 플랫폼에 저장되어 있는 전자정보를 통합해 관리하는 서비스를 말한다. 코로나19를 기점으로 직원들이 전 세계에 분산되어 일하고 있는 회사들이 늘어나는 상황에서 인력을 지원하고, 업무를 돕는 다양한 리걸테크 분야가 발전하고 있다. 아이서티스는 글로벌 전자 계약 관리 솔루션(CLM, Contract Lifecycle Management) 분야 선두주자다. 아이서티스의 솔루션은 계약서 작성 과정 전반을 관리해주는 서비스. 계약서를 작성하고 회사의 승인을 거치며 협상을 하는 과정 전체를 관리해준다. AI 기반 서비스로 회사 내 다른 부서가 지금 작성하려는 문서와 비슷한 내용을 작성한 내역이 있다면 추천해주기도 한다.