STARTUPFOCUS

세계적으로 가장 많이 사용되는 언어는 단연 영어다. 다양한 사람들이 사용하는 만큼 어조와 발음이 제각각이다. 세계 각국의 독특한 발음과 억양을 부르는 언어가 따로 있다. 콩글리시, 징글리시(일본), 싱글리시(싱가포르) 등이다. 그래서 '영어'를 쓴다고 해도 의사소통에 어려움을 겪는 경우가 많다. 사나스를 개발한 3명의 창업자는 러시아, 중국, 베네수엘라 출신의 스탠포드대 인공지능 연구소 (Stanford Artificial Intelligence Lab, SAIL) 학생이다. 회사설립의 계기는 러시아 출신의 막심 세리브리아코프(Maxim Serebryakov)의 친구 중 한 명이 유창한 영어 실력에도 불구하고 억양 때문에 콜센터에서 해고된 사건이었다. 막심은 이를 계기로 이 문제에 깊이 공감하는 중국과 베네수엘라에서 온 친구 두 명과 함께 회사를 창업했다.3명의 창업자는 모두 비 영어권 출신이다. 가족도 억양이 있고 엑센트를 어려워 한다. 이런 불편함을 통해 발음과 어조가 의사 소통에 영향을 미친다는 사실을 앍알게 됐다. 그래서 어조의 차이가 초래하는 의사소통 문제를 해결하기 위해 서비스를 개발했다.사나스는 실시간으로 표준 미국 영어를 들려주는 소프트웨어를 제공한다. 이를 통해 어조를 바꾸고 쉽게 의사소통이 가능할 수 있도록 돕는다. 인도와 필리핀에 있는 콜센터에서 기반을 다진 후 초기투자를 받아 현재 시리즈 A까지 진행됐다.

내 차가 비행기로 변해서 날아갈 수 있으면 얼마나 좋을까. 차가 무지 막힐 때 누구나 한 번쯤 해본 상상이다. 조비 에비에이션(Joby Aviation, 이하 조비)은 그런 생각을 현실로 만들어 주는 기업이다. 자동화된 소형 항공기를 이용해 승객이나 화물을 운송하는 글로벌 선도업체이다. 조비는 최근 승하차 허브 네트워크 구축을 위해 미국 최대 주차장 및 부동산 업체와 파트너쉽을 체결했다. 경쟁 기업보다 한 발 앞서고 있는 셈이다. 교통이 부동산 시장에 지대한 영향을 끼치는 점을 감안할 때 이동 반경과 접근 가능 지역의 확대로 기존 부동산 시장에 큰 변화가 일어날 전망이다.

자율주행 차량의 핵심 기술 중 하나는 주변 상황을 인지하는 센싱기술이다. 센싱기술의 오작동은 안전사고의 원인이 될 수 있기 때문에 정확한 판단기술은 안전한 자율주행차를 만드는데 매우 중요한 부분이다. 자율주행 차량에 대표적으로 쓰이는 센서에는 레이더와 라이더가 있다. 레이더는 단일 칩 기반으로 제작할 수 있어 가격이 저렴하지만 멀리 있는 물체를 고해상도로 인식하기 어렵기 때문에 초음파나 영상 (카메라), 라이더 등 다른 센서와 보완해서 사용하게 된다.메타웨이브는 재료공학기반의 연구 개발을 통해 원거리에 있는 신호를 레이더로 잡아낼 수 있는 기술을 개발, 주목을 받고 있다. 밀리미터파 레이더 기술과 인공지능(AI)를 융합해서 장거리 물체를 감지하고 인식하는 모듈을 개발했다. 이를 통해 어려운 운전 시나리오와 악천후 속에서도 주변에 있는 물체를 구별하는 탁월한 성능을 보여줬다. 이 회사에서 개발한 레이더 기반의 자율주행 센싱 모듈은 인공지능과 합쳐져 차량, 오토바이, 보행자 및 기타 물체를 장거리에서 고해상도로 감지하는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)에 핵심 기술로 사용되며 이는 자동차, 기차, 항공 및 드론 등 다양한 운송 수단을 완전 자율주행 기반으로 전환되는데 핵심 기술로 사용될 것이 기대된다.2017년 미국 캘리포니아 기반을 둔 메타웨이브는 지상 및 항공 우주 모빌리티 애플리케이션을 위한 차세대 감지 및 인식 솔루션의 기술 회사로 최근 2600만달러 투자를 유치하였다.

출퇴근길의 교통체증은 도심지역에 살고 있는 사람들의 숙명이다. 일론 머스크(Elon Musk)가 LA의 교통체증이 짜증나 이를 해결하기 위해 초고속 지하 터널 사업 루프터널(Loop)을 추진한 것은 유명한 일화다. 하지만 이러한 지하 터널을 만들기 위해서는 어마어마한 시간과 비용이 들어간다. 고질적인 교통문제의 해결 방안을 하늘에서 찾을 수는 없을까? 영화 ‘제5원소’ 속에 나오던 하늘을 나는 택시는 언제쯤 우리 눈앞에 구현될 수 있을까? 실제로 이를 구현하기 위해 노력 중인 회사가 있다.오늘 소개할 회사는 오버에어(Overair). 오버에어는 전기로만 구동되는 전기 수직 이착륙 항공기(eVTOL: electric vertical take-off and landing)를 개발한다. 이를 통해 LA와 같이 혼잡한 대도시 지역에서 사람이나 화물을 빠르게 운송할 수 있는 대체 운송 수단이 되는 것이 목표다.

스튜디오 사진촬영을 해 본 사람들은 안다. 한 장의 멋진 사진을 찍기 위해 얼마나 많은 노력이 필요한지. 멋진 분위기를 연출하기 위해선 다양한 소품과 조명이 있어야 한다. 포토그래퍼와의 호흡도 잘 맞아야 좋은 찰나의 순간을 잡아 낼 수 있다. 인물 사진만 그런 건 아니다. 제품 광고 사진을 찍기 위해 소품 디자이너부터 포토그래퍼, 마케터까지 많은 인력과 자원이 필요하다. 기업들은 자연스럽게 이런 질문을 할 수밖에 없게 됐다. 제품 광고 사진을 찍는 데 드는 시간과 비용을 줄일 수 있는 효과적인 방법은 없을까?오늘 소개할 회사는 인피니트(nfinite). 기존의 스튜디오 사진 촬영을 컴퓨터 생성 이미지(CGI: computer-generated imagery) 기술로 대체해 비용을 혁신적으로 절감하는 SaaS(Software as a Service) 플랫폼을 제공한다. 무제한으로 자유롭게 제품 사진을 생성하고 관리할 수 있는 이 플랫폼은 기존의 웹2는 물론 새로운 웹3에도 호환 가능하게 설계됐다.인피니트는 세계에서 가장 큰 3D 모델러 및 이커머스(E-Commerce) 전문가 커뮤니티로 구성된 3D 마켓플레이스(3D Marketplace)를 보유하고 있다. 이러한 전문가 네트워크를 바탕으로 제품의 기술력을 확장하고 다양한 고객의 요구 사항을 충족시킬 수 있다.인피니트는 지속적으로 성장하고 있다. 회사의 직원수는 1년 전 40명에서 100명으로 증가했으며 향후 12개월 동안 250명의 직원을 고용할 계획이다.

팬데믹 이후 일(Work)과 휴식(Vacation)이 결합된 ‘워케이션’과 ‘한달살기’, ‘애견동반’이 떠오르는 새 여행 트렌드로 자리 잡았다. 세계 최대 숙박 공유 플랫폼인 에어비앤비는 ‘무선 인터넷’ 옵션이 2021년 가장 많이 검색된 편의 시설 중 4위를 차지했다고 밝혔다. 노트북 사용 공간을 추가한 호스트는 그렇지 않은 호스트보다 14% 더 많은 수입을 얻을 수 있었고, 팬데믹 애완동물 붐이 계속되며 야외 공간에 대한 검색은 전년 대비 343% 늘었다. ‘애완동물 동반 허용’ 필터를 사용한 검색 또한 65% 증가했다.매년 5.3% 성장하는 전 세계 휴가용 렌탈 시장 규모는 2021년 746억4000만 달러를 기록했다. 사람들은 호텔 숙박 시설과 유사하면서 비용은 낮고 프라이버시는 높으면서 어린이와 애완 동물에게는 친화적인 휴가용 렌탈에 더 많은 관심을 보이고 있는 것이다. 실제 2019년 턴키 베케이션 렌탈(TurnKey Vacation Rentals)의 설문조사에 따르면 여행자의 64%가 호텔보다 휴가용 임대 숙소를 선호한다는 조사 결과가 나왔다.이에 따라 게스트가 갖는 기대치도 점점 높아 진다. 더 높은 수준의 경험을 원하는 것. 5성급 호텔처럼 수놓은 수건, 자체 제작 토트백 등의 차별화된 브랜드가 불러오는 고객 만족도의 차이가 이를 증명한다. 고객의 다양한 요구를 충족하는 것은 '호스트'의 과제가 됐다. 인테리어 디자인, 가구 배치, 어메니티 관리에 큰 돈과 시간을 투자하고 있는 것. 하지만 이 모든 것을 편하게 구비하기란 쉬운 일은 아니다. 이 같은 문제를 해결하기 위해 등장한 회사가 있다. 에어비앤비 호스트의 원스톱 샵, 쇼플레이스(Showplace)다.

2020년대 들어 인공지능과 헬스케어, 바이오 산업은 갈수록 밀접한 연관을 맺고 있다. 대규모 자금 유치에 성공한 회사는 인공지능 기술을 사용하지 않는 회사를 찾아보기 힘들 정도. 하지만 인공지능 '만'으로 신약 개발을 도와주는 회사는 흔치 않다. 인실리코가 그 주인공이다. 알렉스 자보론코브 인실리코 최고경영자(CEO)는 지난 2014년 제약 업계에서 동물 시험을 바탕으로 하는 약물 개발의 대체 방안을 제시하며 회사를 설립했다. 인공지능(AI) 시스템을 이용, 생물학, 화학 및 임상시험을 통합, 인공지능으로 임상단계 약물을 개발하는 것이다. 딥 생성 모델 (Deep generative models), 강화 학습 (Reinforcement learning) 및 머신 러닝(Machine learning) 기술을 이용하여 인공지능 플랫폼인 파마 인공지능(PHARMA.AI)을 출시했다. 이는 완전히 통합된 신약 개발 소프트웨어이다. 이를 이용하면 어떤 약물이 세포 치료에 사용될 수 있는가, 즉, 신약 후보물질을 파악하고 그에 따른 부작용까지 예측할 수 있다. 현재 인실리코는 여러 제약 회사 및 바이오테크놀로지, 그리고 피부 관리 회사 등에 파마 인공지능 플랫폼을 통해 머신러닝 서비스를 제공하고 있다.

편두통. 천식. 근육위축병.주위에서 어렵지 않게 볼 수 있는 질병이다. 가족이나 지인 중에서 이 같은 질병으로 고생하는 분들도 적지 않을 것이다. 이 질병의 근원을 살펴보면 세포의 기계적 적용이 얼마나 중요한지 알 수 있게 한다. 우리의 몸 안에는 37조 2000억 개의 세포가 존재하는데 세포는 음식에서 영양소를 섭취하고 이러한 영양소를 에너지로 변환한다. DNA 형태로 유전물질을 포함하고, 자신을 복제할 수도 있다. 이렇게 세포는 인체를 구성하는 매우 기본적인 기능 단위다. 레고로 치면 기본 블록이라고 할 수 있다. 우리 몸 안에서 세포는 전기화학 작용을 주로 하는 것으로 알려져 있지만 이 못지 않게 기계적 작용도 중요하다. 세포의 기계적 작용은 근육과 관절과 세포와 조직에도 적용된다. 세포가 얼마만큼 힘을 생성해 수축과 이완을 하는 지에 대한 기능적인 면은 우리 몸을 이해하는 데 중요한 부분이다. 세포의 정상적인 기계적 작용이 붕괴되면 곧 질병으로 이어지게 된다.아래 그림과 같이 세포와 조직에서는 건강을 유지하기 위한 적정 힘이 존재한다. 너무 적은 힘을 가진 경우 근육위축병(Muscular dystrophy)이나 편두통(Migraine)을 유발하고, 너무 많은 힘을 보이면 비뇨기과 질환(Urological disorders)이나 천식(Asthma)을 일으키게 된다. 천식은 기도 주변의 근육을 구성하는 세포의 힘이 강하게 작용해 기관지가 수축되고 호흡에 부담을 주면서 일어난다.이러한 개별 인간 세포의 기계적 힘을 분석해 이를 제어할 수 있는 소분자 약물을 개발하는 기계 의학(Mechano Medicine)의 선구적 회사가 있다. 바로 포사이트 바이오테크놀로지스(Forcyte Biotechnologies, 이하 포사이트)다. 포사이트는 인체의 기계생물학적 특성을 매우 정확하게 측정하고 데이터를 제공한다.공동 설립자이자 CEO인 이반 푸시카스키(Ivan Pushkarsky) 박사는 "수축 세포 기능은 신체 전체, 거의 모든 세포 유형에서 중요하며, 그 기능에 장애가 생기면 많은 질병이 생길 수 있다"고 말했다. 포사이트의 사명은 고유한 플랫폼을 사용해 다양한 인간 세포 유형에 의해 생성된 기계적 힘을 매우 자세하게 정량화하고 고차원 데이터 맵을 활용해 더 나은 약을 더 빨리 개발하도록 돕는 것이다.

얼티마 제노믹스(Ultima Genomics)는 개인의 유전 정보를 해독하는 유전체 분석(Genome Sequencing) 기술을 대중화하는 스타트업이다. 과거 10억 달러에 육박하던 분석 서비스 비용을 100달러 대로 제공하는 플랫폼을 개발했다. 암과 희귀 질병 치료를 위해 빠른 시간 안에 개인의 유전자 구조를 파악해 맞춤형 치료방법을 개발할 수 있는 기술의 대중화가 얼티마 제노믹스의 목표다. 이러한 혁신에 많은 전문가들이 주목하면서 지난 6월 1일 6억 달러 투자 유치에 성공했다.

미국에서 휘발유값이 '무섭게' 오르고 있다. 이미 10개주에서는 평균 휘발유 가격이 갤런당 5달러(리터당 18.9달러, 약 2만3795원)가 넘었다. 매일 최고가를 갱신하는 휘발유 가격을 보고 있으면 다음 차는 꼭 전기차를 구매하리라 다짐하는 미국인이 많다. 실제 미국에서 전기차 수요는 급증하고 있다. 2022년 1분기 미국의 전기차 판매는 전년 대비 60% 증가한 약 16만 대를 기록했다. 이렇게 치솟는 전기차의 수요를 감당하기 위해서는 더 많은 공공 충전소의 공급이 뒷받침 돼야 한다.전기차가 소비자들에 큰 사랑을 받고 있지만, 우려되는 점이 있다. 바로 주행 거리 불안이다. 핸드폰 배터리가 5% 남았을 때 우리가 느끼는 불안감이 전기차로 적용되면 어떨까? 불안감을 넘어 공포로 다가올 수 있다. 자동차 배터리가 부족해 한밤 중 도로 한 가운데서 차가 서버린다고 생각하면 끔찍하다. 일상생활에서 핸드폰의 충전을 항상 염려하듯 전기차는 충전의 긴장감에서 자유로울 수 없다. 또 하나의 제약은 집에 설치된 충전기를 사용하면 충전 속도가 느리다는 점이다. 충분한 주행거리를 확보하기 위해서는 항상 차량을 충전시켜 놓아야만 한다.[관련 기사] 배터리의 미래를 위한 4가지 질문이런 전기차 사용자들의 고충을 간파하고 획기적인 전기차 고속 충전 구독모델을 내놓은 회사가 있다. 바로 스파크차지(SparkCharge). 고객의 집앞까지 찾아가는 모바일 충전 서비스로 전기차 충전 비즈니스의 우버이츠(UberEats)와 도어대시(DoorDash)를 노린다. 이 서비스는 TV프로그램 샤크 탱크(Shark Tank)의 주목을 받은 바 있다. 샤크 탱크의 유명한 투자자 마크 큐반(Mark Cuban)과 로리 그레니어(Lori Grenier)가 이 회사에 투자했다. 스파크차지 서비스는 현재 샌프란시스코 베이 지역과 로스앤젤레스, 댈러스에서 사용할 수 있다. 올해 수백만 마일의 충전량을 전기차에 제공할 예정이다. 이는 85톤 이상의 탄소 배출을 줄이는 효과를 가져온다.

전기차에 대한 관심과 수요가 늘고 있지만 여전히 자동차와 트럭은 가솔린이나 디젤로 가는 내연기관을 쓴다. 전기차 업계는 글로벌 공급망, 배터리 원재료 수급 문제, 전기차 업체의 생산 능력과 같은 현실적인 제약도 가지고 있다. 단기간에 기존 운송 시스템이 전기차 위주로 획기적으로 바뀌지 않을 것이란 전망이 나오는 이유다. 기존 운송수단 운영 시스템의 핵심 중 하나는 연료 공급망이다. 가솔린과 디젤은 대부분 주유소 또는 주유시설 인프라를 통해서 공급이 이뤄지고 있다. 하지만 기존 연료 공급망과 그 이용방식에는 여러 비효율이 존재한다. 주유를 위해 개별 차량이 주유시설로 이동해 주유를 하는 방식은 시간과 비용이 따른다.부스터(Booster)는 이러한 기존 시스템의 비효율을 없애 고객에게 가치를 제공하는 것을 목표로 하는, 일명 찾아가는 연료 공급 서비스 스타트업이다.

스마트 시티(smart city). 도시의 물적, 인적 자원을 디지털적으로 연결하고 효율적으로 활용하는 도시를 뜻한다. 세계 각국이 물적 '성장'을 위한 도시에서 '지속가능성'으로 관점을 옮기면서 더 큰 화두로 떠올랐다. 이는 미국 등 선진국 뿐만은 아니다. 개발이 상대적으로 늦은 개발도상국도 '도시 개발'의 화두로 스마트시티를 내세우고 있다. 여기에 ESG가 화두로 떠오르면서 탄소 배출을 최소화할 수 있는 친환경 도시로서의 조건도 강화되는 추세다. 또 심각해진 기후 변화로 예측할 수 없는 가뭄, 태풍 등 자연 재해 대비의 필요성도 커졌다.문제는 인프라. 스마트 시티 인프라 구축에 큰 비용이 들어간다. 그만큼 효율성이 중요한데 한국의 서울과 수도권에서는 공공 대중교통 API를 구축해 버스 대기 시간, 차내 혼잡도 등 정보를 실시간으로 알려주는 것도 편리함 뿐만 아니라 효율성을 극대화해야하기 때문이다. 바르셀로나는 도시 곳곳에 IoT 센서를 설치해 도시의 기후, 소음, 교통체증 등 정보를 수집, 오픈소스로 공개한다. 실제 바르셀로나가 센서를 도입한 이후 가로등에 사용되는 에너지 사용량이 30% 줄었다. 이 외에도 스마트 시티를 만들기 위한 많은 아이디어들이 나온다. 그러나 신기술과 통신 기술 외에도, 스마트시티 구축을 위해서 필요한 것이 또 있다. 바로 데이터와 분석 능력이다. 이 도시가 갖고 있는 자원은 무엇인지, 취약점은 무엇인지를 파악해야 그에 맞는 도시 발전 계획을 세울 수 있다. 더밀크에서는 스마트시 티를 위한 데이터 플랫폼을 만드는 회사, 어반풋프린트(Urban Footprint)를 소개한다.