AI비즈니스혁명

체커(Checkers)와 칼스주니어(Carl's Jr.) 등 미국 패스트푸드 체인이 드라이브스루에 인공지능(AI) 챗봇 도입을 대대적으로 홍보했지만, 대부분 주문 작업에는 사람이 개입해야 하는 것으로 나타났습니다. AI 챗봇과 고객이 주문하는 과정에서 인간 직원이 여전히 70% 이상 개입하고 있는 것입니다. 패스트푸드 체인이 AI 챗봇 도입 시 많이 사용하는 소프트웨어로 급부상한 기업이 '프레스토(Presto)'입니다. 프레스토는 그간 자사 소프트웨어가 미국의 임금 인상에 대응해 인건비를 줄일 수 있다고 주장해 왔습니다. 샘 알트만 오픈AI 공동창업자도 초기 투자자였죠. 하지만 최근 프레스토가 증권거래위원회(SEC)에 제출한 서류에 따르면 드라이브스루 소프트웨어가 자체적으로 주문을 받는 시간은 전체 시간의 3분의 1 미만으로, 생각보다 효율성이 높지 않은 것으로 나타났습니다. 7일(현지시각) 블룸버그 보도에 따르면 AI 챗봇과 고객이 상호작용하는 시간 중 필리핀 등 지역에 있는 ‘현지 에이전트’가 70% 이상 관여하고 있다고 밝혔죠. AI 챗봇은 특히 자동차에서 나오는 라디오나 도로의 교통신호 소리, 고객의 다양한 악센트, 음성 패턴 및 소음을 식별하는 데 기술적 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났습니다. 프레스토와 유사한 업체인 컨버스나우도 외부 인력 에이전트가 주문의 대부분을 처리한다고 밝혔고, 밸리언트AI는 비슷한 기술을 사용했지만, 올해 초 중단했습니다. 👉 “AI 도입 시 효율성 지표 공개 필요”이번 조사는 AI 도입의 이상과 현실을 나타내는 중요한 데이터로 인식됩니다. AI솔루션의 효율성이 생각보다 높지 않다는 것입니다. 오히려 AI 솔루션 도입에 따른 외부 인력 추가 고용과 비용 증가로 상장 기업은 투자자에게 AI 도입현황을 자세히 공개해야 한다는 지적도 나옵니다. 브라이언 돕슨(Brian Dobson) 차단캐피털마켓(Chardan Capital Markets) 애널리스트는 프레스토의 주식에 보유 등급을 부여하며 “프레스토의 드라이브스루 소프트웨어가 3분의 1도 안 되는 시간에만 주문받는다는 사실을 주주들이 더 일찍 알렸어야 했다”고 지적했습니다. 프레스토는 지난 7월 미국 SEC로부터 AI 기술의 ‘특정 측면과 관련해 공개된 정보’에 대해 조사받고 있는 사실이 해당 서류를 통해 알려졌습니다. 라자트 수리 프레스토 창업자 및 최고경영자(CEO)는 지난 3월 사임하고 자비에 카사노바 CEO로 교체됐죠. 카사노바 CEO는 부임 후 직원의 17%를 해고하고 인간 에이전트 내역을 일부 공개하는 등 변화를 시도하고 있습니다. 회사는 블룸버그에 보낸 이메일에서 “외부 직원을 고용하는 게 시스템을 훈련하는 데 도움이 되며 시간이 지나면서 인간의 개입을 줄여야 한다”고 말했습니다. 이 회사는 2023년에는 시스템을 종전의 3배 규모인 1200곳으로 확장한다는 목표를 제시했습니다. 돕슨 애널리스트는 “투자자들이 AI 기업이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 실제로 이해하는 것이 중요하다”면서 “월스트리트의 인공지능에 대한 이해도는 상대적으로 낮다”고 강조했습니다.

구글이 차세대 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’를 공개한 가운데, 새로운 AI 모델에 대한 기대감과 더불어 비판적인 시각도 제기되고 있다. 오픈AI의 AI 모델 ‘GPT-4’보다 제미나이의 성능이 앞선다는 구글의 주장이 ‘과대광고(hype)’라는 지적이다. AI 업계의 비판은 크게 세 가지로 나뉜다. 제미나이의 가장 강력한 버전(Gemini Ultra, 제미나이 울트라)이 아직 공개되지 않았다는 점, 그리고 구글이 밝힌 벤치마크 점수 차이가 근소하다는 것과 데모 영상에 과장(일부 편집)이 존재한다는 사실이다.

구글이 6일(현지시각) 공식 공개한 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’의 가장 큰 특징은 다양한 형태의 데이터를 종합적으로 이해할 수 있도록 설계된 ‘최초의 멀티모달 특화(native multi-modal) AI 모델’이라는 점이다. 인간이 세계를 학습할 때 언어(text, 텍스트)로만 하지 않듯, 제미나이는 시각 이미지, 영상, 오디오 등 다양한 데이터를 처음부터 복합적으로 학습했다. 오픈AI GPT 등 텍스트를 먼저 학습한 후 이미지, 오디오 등 다른 양식의 인코더를 추가한 여타 LLM(대규모 언어 모델)과 다른 접근 방식이다. 구글이 확보한 방대한, 다양한 유형의 데이터가 이런 학습 방식을 가능케 한 것으로 풀이된다. 전날(5일) 오후 진행된 기자간담회에서 엘리 콜린스 구글 딥마인드 제품 담당 VP(전무)는 데이터 세트(data set)에 관해 물음에 “오픈 웹 데이터를 활용했다”고 설명했다. 오픈 웹을 포함, 구글 사용자의 공개 데이터가 활용됐을 것이란 관측이 제기된다.

구글이 강력한 차세대 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’를 공개했다. 오픈AI가 개발한 GPT-4를 능가하는 현존 최고 수준(state-of-the-art) 성능을 갖춘 AI 모델이다. 텍스트(text) 데이터만 활용해 학습한 AI 모델(LLM, 대규모 언어 모델)과 달리 개발 단계부터 멀티모달(Multimodal, 다중모드)로 구축됐기 때문에 텍스트, 코드(컴퓨터 프로그래밍 언어), 오디오, 이미지, 동영상 등 다양한 유형의 정보를 일반화, 원활하게 이해하고 결합할 수 있다는 게 가장 큰 특징이다. 구글은 올해 4월 자체 AI 개발 조직 ‘브레인(Brain)’과 자회사 ‘딥마인드(DeepMind)’를 통합, 차세대 AI 모델을 개발해 왔다.

안녕하세요. 지난 주엔 세계를 뒤흔든 거물급 인사의 별세 소식이 이어졌습니다. 가치투자를 설파한 ‘찰리 멍거’와 현실주의 정치인∙외교관 ‘헨리 키신저’입니다. 사후 평가는 분분하지만, 이 두 사람은 투자와 냉전이라는 큰 흐름을 바꾼 인물들이죠. 이들이 어려움을 극복한 방식은 다소 달랐습니다. 헨리 키신저는 순발력과 결단력을 강조했습니다. 그는 “뭔가를 얻고 싶다면 그것에 대해 모든 것을 알거나, 아예 몰라야 한다”, “위기 상황에는 가장 과감한 방법이 가장 안전한 방법”이라고 말하죠. "리더는 이상과 현실 사이의 거리를 좁혀주는 것"이라면서 “반드시 일어나야 할 일은 지금 일어나야 한다”고 말하기도 했습니다. ‘위기 상황에서 가장 과감한 방법이 가장 안전한 방법’이라는 말을 잘 보여준 건 최근 오픈AI 주연 드라마에서 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO였던 것 같습니다. 나델라 CEO는 최대 투자사임에도 불구하고 이사회의 해임 결정 소식을 공개 직전에 알았습니다. 하지만 급박한 상황에서도 빠르지만 침착하게 샘 알트만 고용 소식을 전하며 판도를 바꿨죠.그래서 저는 여러분들의 생각이 궁금해졌습니다. AI를 실제 사용하고 이에 따른 영향을 받을 사람들은 우리니까요. 세계 각국 정부와 기업들이 빠르게 움직이고 있지만, AI가 이렇게 빨리 움직여도 되는지. 여러분이 AI를 어떻게 생각하는지 몇 분만 시간을 내어 알려주세요. 더밀크가 구독자 여러분들의 생각을 세상에 알리겠습니다.🔥 GPT 1년 그 이후... AI 설문조사오늘은 위기에 처한 샌프란시스코, 소셜미디어 X, 오픈AI 소식이 있습니다. 이들은 어떤 전략으로 돌파구를 마련할까요? 

이홍락 LG AI연구원 최고AI과학자(CSAI, 부사장)는 지난 11월 24일 서울 코엑스에서 더밀크와 한국무역협회가 공동 주최한 ‘트렌드쇼2024’에서 “생성형 AI를 활용하면 신약 개발 기간을 혁신적으로 줄일 수 있다”며 이같이 말했다. 최소 2~3년에서 길면 10년 이상 걸렸던 신약 개발 기간이 수개월 또는 수주로 줄어들어 생성AI 혁명의 수혜를 '신약' 분야가 볼 것으로 예측했다. 이 부사장은 2013년 국제전기전자공학회(IEEE)에서 세계 10대 AI 연구자로 선정된 바 있다. 구글 브레인을 거쳐 미시간대 교수로 재직해오다 2020년 12월 LG AI연구원에 CSAI로 합류했다. 이 부사장은 LG AI연구원에서 초거대 AI 모델 ‘엑사원(EXAONE)’ 개발을 주도하고 있다. 신약개발·소재·화학 등 전문 영역에서 상위 1% 성능을 갖춘 AI 모델을 만든다는 목표다. LG AI연구원은 2023년 7월 전문가용 멀티모달(Multimodal, 다중모드) 모델 ‘엑사원 2.0’을 공개했다. 실제로 글로벌 AI 기술, 그중에서도 신약·신소재 분야의 잠재력은 매우 크다. 구글 딥마인드는 11월 29일(현지시각) 네이처에 게재된 논문을 통해 “AI 도구 ‘지놈(GNoME)’으로 220만개의 새로운 물질 구조를 발견, 이 중 가장 안정적일 것으로 예상되는 38만1000개를 유망 후보 물질로 선별했다”고 밝혔다. 후보 물질에는 초전도체, 차세대 배터리 등 미래를 바꿀 가능성을 지닌 소재가 대거 포함됐다. 기존 연구 방식으로 800년 걸리는 일을 생성형 AI로 해낸 것이다. 과거에는 상상조차 하지 못했던 일이 벌어지고 있다. 이 부사장이 바라본 생성형 AI의 미래는 어떤 모습일까.

👉 샘 알트만 공동창업자 복귀... 그 이후 [라이브 업데이트]17일(현지시각) 생성AI 대표 챗봇 챗GPT를 운영하는 오픈AI 이사회가 샘 알트만 공동창업자를 급작스레 해임한 이후 5일간 폭풍이 몰아쳤다. 마이크로소프트 등 투자사를 중심으로 오픈AI로 복귀시키기 위한 협상이 실패한 후, 샘 알트만 및 그렉 브록만 공동창업자는 마이스로소프트에 합류해 고성능AI 연구팀(advanced AI research team)을 이끌게 됐다. ‘AI 간판스타’ 샘 알트먼이 투자사이자 경쟁사인 마이크로소프트(MS)로 이적하면서 산업 지형은 요동치기 시작했다. 오픈AI 직원 대다수는 이사회에 반기를 들었다. 이에 결국 이사회는 항복을 선언, 샘 알트만 창업자는 회사로 돌아왔다. 급박했던 오픈AI 5일간의 드라마를 더밀크가 라이브로 정리했다.

애덤 셀립스키 아마존웹서비스(AWS) CEO는 28일(현지시각) 미국 라스베이거스에서 열린 연례 컨퍼런스 ‘AWS 리인벤트 2023’ 기조연설에서 “아마존 큐는 견고한 보안과 개인정보 보호 기능을 갖췄다”며 이같이 말했다. 기업용 AI 비서인 만큼 사용 기업의 시스템, 데이터 저장소 정보, 개별 사용자의 데이터 접근 권한 등을 기반으로 작동하기 때문에 안전하다는 것이다. 셀립스키 CEO는 “아마존 큐는 자연어 기반으로 작동하며 질문에 빠르게 답변하고, 쉽게 사용할 수 있다”며 “기업 고객의 데이터 및 콘텐츠를 기초 AI 모델 훈련용으로 사용하는 일도 절대 없다”고 강조했다. 

최근 오픈AI 이사회와 샘 알트만 공동창업자의 내분이 시장에 파장을 몰고 온 이후, 미국, 영국 등 18개국이 인공지능(AI) 관련 규제안을 내놨다. 전세계 각 국이 안전을 위해 AI 개발 규제안을 속속 마련하는 가운데 설계 단계에서 '안전’을 최우선으로 한 최초의 세부 국제 합의안이다. 한국도 참여했다. 27일(현지시각) 로이터통신 보도에 따르면 26일 미국, 영국 등 18개국은 국제 AI합의를 공개했다. 새로운 지침에 서명한 18개국은 미국, 영국, 독일, 호주, 캐나다, 프랑스, 이탈리아, 노르웨이, 한국, 일본, 체코공화국, 에스토니아, 폴란드, 칠레, 이스라엘, 나이지리아, 싱가포르 등이다. 미국 당국에 따르면 인공지능을 악성행위자로부터 안전하게 보호하는 방법에 대해 상세히 다룬 국제 합의는 이번이 최초다. 20페이지 분량의 문서에서 18개국은 AI 설계 단계에서 가장 중요한 것은 보안이라고 합의했다. 이에 AI를 설계하고 사용하는 기업은 기업 고객과 개인 사용자를 오용으로부터 안전하게 보호하는 방식으로 AI를 개발하고 배포해야 한다. AI 시스템 남용을 모니터링하고, 데이터를 보호하며 소프트웨어 공급업체 통제한다는 내용 등 일반적인 보안 권장사항을 대부분 담고 있다. 가령 해커가 AI 기술을 탈취하는 것을 방지하는 방법을 다루고 적절한 보안 테스트 후에만 모델을 출시하는 조항 등이다. 다만 법적 구속력은 없다. AI의 적절한 사용이나 모델에 제공되는 데이터가 어떻게 수집되는지에 대한 까다로운 요건도 포함되지 않았다. 옌 이스터리(Jen Easterly) 미국사이버보안및인프라보안국(CISA) 국장은 로이터통신과의 인터뷰에서 "단지 멋진 기능이나, 얼마나 빨리 시장에 출시할 수 있는지, 비용을 절감하기 위해 경쟁할 수 있는지가 최우선이 아니라고 확인한 것에 의의가 있다”면서 “AI 시스템이 안전을 최우선으로 여겨야 한다는 논지에 최대한 많은 국가가 힘을 실어야 한다”고 강조했다.

샘 알트만 공동창업자가 오픈AI에 복귀한 후 인공지능(AI) 개발에 가속도가 붙을 것이란 의견이 지배적이다. AI 개발 속도 저하를 강조했던 일리야 수츠케버 등 세력이 축소되고, 사업적 확장에 무게를 둔 알트만 세력이 힘을 얻으면서다. 👉 오픈AI-샘 알트만 5일 간의 드라마 총정리 [라이브 업데이트]

17일(현지시각) 오픈AI가 ‘AI 간판스타’ 샘 알트만 공동창업자를 급작스레 해임한 이후 후폭풍이 계속되고 있다. 샘 알트만 및 그렉 브록만 공동창업자는 마이스로소프트에 합류해 고성능AI 연구팀(advanced AI research team)을 이끌기로 했다. 샘 알트먼이 투자사이자 경쟁사인 마이크로소프트(MS)로 이적, 오픈AI와 갈라서듯 보이면서 ‘오픈AI 1강 체제’로 굳어지는 듯 보였던 산업 지형도가 요동치고 있다. 현재도 오픈AI 사태는 라이브로 업데이트되며 시시각각 변동 중이다. 생성AI 산업이 어떻게 재편될지를 두고 주목해야 할 큰 관전포인트를 더밀크가 정리했다.

마크 베니오프 세일즈포스 CEO는 20일(현지시각) X(옛 트위터)를 통해 “AI 엔터프라이즈(기업 대상 제품) 혁명에 동참하라”며 이같이 밝혔다. 오픈AI 이사회(4명. 일리야 수츠케버, 애덤 디안젤로, 타샤 맥컬리, 헬렌 토너)가 지난 금요일(17일) 샘 알트만 공동창업자의 해임을 결정한 후 90%에 달하는 오픈AI 직원들이 “이사회 전원 사퇴”를 요구하며 회사를 떠나겠다고 밝히자 공개적으로 영입 제안을 한 것이다. 해임된 샘 알트만, 스스로 회사를 그만둔 그렉 브록만 오픈AI 공동창업자는 마이크로소프트에 합류해 ‘발전된 AI 연구팀(advanced AI research team)’을 이끌기로 한 상태다. 마크 베니오프 CEO의 글은 지난 사흘간 오픈AI와 AI 업계에 무슨 일이 벌어졌는지 단적으로 보여준다. 2015년 설립 후 8년간 오픈AI를 이끌어 온 공동창업자의 갑작스런 축출, 직원·주주·이해관계자와의 불투명한 소통이 AI 산업을 선도하던 혁신 기업의 근간을 송두리째 흔들고 말았다.  샘 알트만의 마이크로소프트 합류, 오픈AI의 우수한 AI 연구자, 개발자들의 이탈은 마이크로소프트, 그리고 생성형 AI 업계에 어떤 영향을 미치게 될까.