오픈AI

지난해 피인용건수가 가장 많은 인공지능(AI) 논문 10건 중 7건은 미국에서 출간된 것으로 조사됐습니다. 단일 기관(기업) 중 상위 100개 논문에 가장 많이 이름은 올린 곳은 구글이었지만, 영향력 면에서는 오픈AI가 압도적인 성과를 보였다는 분석입니다. 3일(현지시각) AI 연구동향 플랫폼 제타알파에 따르면, AI 관련 연구 중 피인용 건수 상위 100대 논문 중 68건이 미국에서 제출된 것으로 집계됐습니다. 중국의 AI 혁신 속도가 엄청나다는 일각의 해석과는 달리 인용 건수는 미국의 3분의 1 수준인 27건에 불과해 큰 차이를 보였고요. 영국이 16건으로 뒤를 이었습니다. 대한민국은 4건으로 10위를 기록했습니다. 지난해 가장 많은 피인용 횟수를 기록한 논문은 구글 자회사 딥마인드가 발표한 알파폴드 단백질 구조 데이타베이스(AlphaFold Protein Structure Database)에 관한 것으로 1372건의 피인용횟수를 기록했습니다. 연구기관별로는 건수 기준 구글과 메타, 마이크로소프트가 각각 1~3위에 이름을 올렸고요. UC버클리와 딥마인드, 스탠포드가 뒤를 이었습니다. 👉압도적 한 방은 오픈AI…네이버 5위 제타알파는 논문 피인용건수뿐 아니라 전체 논문의 출판건수와 그 중 인용 기준 상위 100개의 전환비율도 측정해 해당 논문의 임팩트를 별도로 집계했는데요. 출판건수 기준으로도 1위는 구글이 차지했습니다. 이어 중국 칭화대와 마이크로소프트가 2, 3위를 기록했고요. 반면 전환비율(Conversion rate)로 따져보면 오픈AI가 압도적 1위를 차지했습니다. 오픈AI는 출판물 수로는 상위 20위권에도 못들었지만, 챗GPT가 전 세계를 뒤흔든 것을 감안하면 엄청난 효율성을 지닌 셈입니다. 제타알파는 “오픈AI는 지난해 3월 인간의 피드백에 따른 지시를 따르도록 언어모델을 훈련시키는 내용의 논문은 발표한 데 이어 같은 해 11월말 챗GPT를 출시해 세계를 놀라게 했다”며 “출판물을 절대적인 블록버스터로 만드는 데 독보적 위치를 확인했다”고 분석했습니다. 물론 바이럴 마케팅이 오픈AI의 인기를 높이는데 도움이 된 건 사실이지만, 최근의 연구 중 일부가 뛰어난 품질을 갖고 있다는 사실은 부인할 수 없는 사실이지요. 한편 전환비율 기준 국내 기업인 네이버가 5위를 기록한 점도 주목할 만한 성과입니다. 논문 출판 건수는 적지만, 그만큼 임팩트 있는 연구를 하고 있다는 방증이기 때문입니다. 다작의 구글부터 강력한 한 방이 있는 오픈 AI까지 다양한 모습을 가진 기관들이 2023년 AI 시장을 이끌어 가고 있습니다. 

오픈AI를 설립했다가 손뗀 일론 머스크가 AI 전쟁에 뛰어 들었습니다. 최근 머스크는 최정예 AI팀을 결성하고 있는데요. 지난 1일, 머스크가 아래와 같은 밈(Meme)을 트위터에 올리며 비유적으로 챗GPT에 대항하는 'Based(근본적) AI'를 만들겠다는 전쟁 선전포고를 했습니다.  

생성AI업계의 1라운드는 오픈AI(OpenAI)의 일방적인 승리였다. 절대강자로 군림하던 구글과 메타 등 실리콘밸리의 빅테크들은 속수무책으로 당하기만 했다.그렇다고 작년 11월 오픈AI의 챗GPT-3.5가 나오기 전까지 빅테크들이 아무것도 하지 않았던 것은 아니다. 지금은 오픈AI와 손 잡은 마이크로소프트 역시 2016년 테이(Tay)라는 챗봇을 선보였지만, 혐오, 차별 발언으로 서비스를 중단했다. 메타는 챗봇 서비스인 블렌더봇(BlenderBot)을 내어 놓기도 하고 최근 LLaMA(Large Language Model Meta AI)라는 연구용 언어모델도 공개했다. 알파벳 또한 2010년 알파고의 성공적인 데뷔 이후 2017년 《Attention is All You Need》이라는 논문을 발표하며 챗GPT의 근간이 되는 트랜스포머(Transfomer, 문장 속 단어들의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망) 기술을 선보였다. 이후 AI챗봇 서비스 바드(BARD) 등 여러 AI서비스를 내어 놓고 있다. 최근에는 테슬라가 챗GPT에 대항할 챗봇 개발을 위해 AI연구팀을 만들 계획을 하고 있다는 보도가 나오면서 ‘AI전쟁’에 가세하는 모습이다.

“AI기술의 발전으로 ’샌드위치 워크플로우’ (Sandwich workflow)가 사람들이 더욱 창의적이도록 도와 줄 것입니다.”헬스케어 유니콘 스타트업 아카사(AKASA)에서 머신러닝 개발을 이끌고 있는 김병학 AI총괄은 25일 개최된 더밀크 AI아카데미 2주차 강연에서 최근 업계와 대중들에게 뜨거운 관심을 받고 있는 생성AI기술과 실리콘밸리 스타트업에 대한 주제 발표에서 이와 같이  말했다.김 총괄이 언급한 샌드위치 워크플로우(이하 AI샌드위치)는 어떤 것을 말하는 것일까? AI샌드위치는 AI기술을 이용해서 작업을 할 때, 작업 순서를 테이블에 쌓여 있는 샌드위치에 비유한 것으로 최근 실리콘밸리에서 자주 거론되는 용어다. 워크플로우를 수직으로 3단계로 나누어,  제일 아래 1층은 사람이 AI에게 프롬프트(Prompt), 즉, 명령어를 제공하는 단계, 2층은 인간의 명령어를 받고, AI가 여러 옵션들을 제공하는 단계로 나누고, 최종적으로 3층에서 사람이 AI의 여러 제안 옵션들 중에서 선택하고 편집해서 작업을 마치는 것이다.

더밀크 박원익 테크팀장입니다.저는 지난 14일 미국 샌프란시스코에서 열린 세계 최초 생성 AI(Generative AI) 컨퍼런스 ‘GenAI Conference’를 취재했습니다. 두 달 만에 사용자 1억 명에 도달한 대화형 AI ‘챗GPT’ 효과로 실리콘밸리가 떠들썩했습니다. 생성AI 유니콘 기업인 재스퍼(Jasper)가 컨퍼런스를 개최한다는 소식 때문이었습니다. 행사가 열린 SF ‘피어(Pier) 27’  열기는 뜨거웠습니다. 챗GPT 개발사인 오픈AI는 물론, 구글의 투자를 받은 앤트로픽(Anthropic), 이미지 생성 분야 선두 주자 스태빌리티AI(Stabiliry AI) 등 업계를 선도하는 기업 CEO, 창업가, 핵심 임원, 연구자들이 연사로 등장했고, 투자자, 빅테크 종사자 등 업계 관계자 1200명이 참석했습니다.  성과를 내며 고성장 중인 스타트업이 많았습니다. 챗GPT의 기반이 된 언어 모델 ‘트랜스포머(Transformer)’ 논문 공동 저자 에이단 고메즈가 이끄는 ‘코히어(Cohere)’, 생성 AI 기술 기반으로 통합 개발 환경을 제공하는 ‘리플릿(Replit)’, AI 가속기(하드웨어)를 만드는 ‘셀레브라스(Cerebras)’ 등입니다. 마이크로소프트, 구글, 메타 같은 빅 플레이어뿐만 아니라 수많은 새로운 기업, 기회가 태동하는 현장을 목격했습니다. 말 그대로 르네상스 시대로, 신문명을 창조하고 있었습니다. 지금 생성 AI 업계에서는 어떤 일이 펼쳐지고 있을까요? 기업, 그리고 개인은 어떻게 이 기회를 활용하면 좋을까요? 

글로벌 반도체 기업 엔비디아(티커: NVDA)가 2월 22일(현지시각) 월스트리트 애널리스트 예상을 뛰어넘는 4분기 실적을 발표했다. 작년 같은 기간과 비교하면 분기 매출과 조정 주당순이익(EPS)이 감소했지만, 월가 추정치 대비 양호한 성적이었다. AI칩 매출이 포함된 데이터센터 부문이 전체 매출을 견인했다. 실적이 애널리스트 추정치를 웃돌았다는 소식에 이날 장 마감 후 시간외 거래에서 엔비디아의 주가는 6.88% 급등했다. 특히 자연스러운 대화를 생성할 수 있는 언어 모델 ‘챗GPT(ChatGPT)’의 폭발적인 성공과 이에 따른 AI칩 수요 확대에 대한 기대감이 컸다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 “지금은 모든 산업에 광범위하게 AI(인공지능)가 도입되는 변곡점”이라며 “스타트업부터 대기업에 이르기까지 제너레이티브AI(Generative AI, 생성 AI)를 향한 관심이 높아지고 있다"고 말했다.

아마존은 3년 만에 직원 수 50배, 고객 수 94배, 매출 322배 성장했다. 정확하게 말하자면, 1996년 500만 달러 규모의 회사에서 1999년 16억 4찬만달러 이커머스 회사로 성장했다. 아마존의 성공 요인은 엄청나게 빠른 속도의 성장이다. 아마존을 포함한 에어비앤비, 링크드인, 오픈AI, 페이팔, 페이스북 등 크게 성장한 기업들의 공통적인 성공 비결은 무엇일까? 바로 '블리츠스케일링(Blitzscaling)'이다. 블리츠스케일링이란 불확실성 속에서 효율성보다 속도를 우선시해 빠른 성장을 추구하는 것이다. 효율성보다 속도를 우선순위에 두는 것이 포인트다. 큰 규모에 먼저 도달해 리더가 되면, 그 시장을 수십 년 동안 지배할 수 있다. 그 지점에 먼저 도착하려면, 가장 빨리 성장을 일궈야 한다. 크리스 예(Chris Yeh) 블리츠스케일링 벤처스 대표는 2월 21일(현지시각) 롯데벤처스가 주최하고 더밀크가 운영하는 ‘글로벌 엑셀러레이팅 프로그램(Global Accelerating Program, GAP)에서 "가장 위험한 건 충분한 위험을 감수하지 않는 것. 경쟁자가 먼저 시장을 장악하면, 아무리 좋은 상품을 가지고 있어도 그 자리를 차지하는 것은 거의 불가능하다"라고 전하며 블리츠스케일링 전략을 강조했다.

생성AI 비즈니스 경쟁이 본격화되고 있다. 챗GPT로 생성AI가 대중적 관심사로 떠오른 가운데 생성AI 스타트업 재스퍼가 지난 2월 14일 GenAI컨퍼런스를 통해 기업용 생성AI제품군 재스퍼 for 비지니스(Jasper for Business)를 선보였다. 챗GPT가 일반 사람들도 손쉽게 사용할 수 있는 챗봇 서비스라면, 재스퍼는 기업에게 특화된 생성AI서비스를 제공한다. 재스퍼는 이번 행사를 통해 “이번 새로운 제품들이 기업들의 일하는 방식, 브랜드 강화, 협업 등을 획기적으로 개선 시켜 줄 수 있을 것”을 약속했다. 지난해 샘 알트만 오픈AI CEO가 "중간층 스타트업들이 차별화된 비즈니스 기회를 창출할 것"이라고 예언한대로 생성AI API를 활용한 서비스들이 속속 등장하고 있는 것이다. 👉샘 알트만 : AI 중간계가 뜬다... 빅테크에 도전하지 말라. 이용하라

마이크로소프트(MS)가 챗GPT를 도입한 빙 챗봇으로 구글이 선점한 검색시장 판을 바꾸고 있는데요. MS가 촉발한 생성형AI 경쟁에 빅테크 기업들도 속속 참전하고 있습니다. 그중에서도 클라우드 시장 점유율 1위를 기록 중인 아마존웹서비스(AWS)가 관련 스타트업과 손잡고 AI 애플리케이션(앱)을 구축할 수 있는 기술 개발에 뛰어들어 시장이 주목하고 있습니다. 아마존웹서비스(AWS)는 지난 21일(현지시간) AI 스타트업 허깅페이스와 생성형AI 도구 개발을 위해 협업하기로 했다고 밝혔는데요. 블룸버그에 따르면 허깅페이스는 오픈AI의 챗GPT와 경쟁할 수 있는 '블룸(Bloom)'이라는 언어 모델을 개발하는 회사입니다. AWS는 허깅페이스의 제품을 AWS 클라우드 고객에게 제공할 예정인데요. AWS에 따르면 자사의 머신러닝 개발 및 운영 도구인 '아마존 세이지메이커'를 통해 허깅페이스의 AI 도구를 사용할 수 있습니다. 개발자들은 이 도구를 통해 더 빠르고 비용적인 측면에서도 효율적인 결과물을 얻게 될 것이라고 AWS는 설명했습니다.👉 클라우드 경쟁도 더 치열해진다 AWS는 그간 AI 기술에 많은 관심을 쏟고 있었는데요. 이미 알렉사를 통해 대화 경험을 제공해왔습니다. 또 지난해 11월에는 이미지 생성 AI인 '스테이블 디퓨전' 개발사 스테빌리티AI와 파트너십을 맺기도 했습니다. AWS의 발빠른 생성형 AI 기술 도입은 MS가 애저를 비롯한 자사 클라우드와 제품에 챗GPT 등 생성형 AI 기술을 도입한 것과 비슷한 행보로 풀이됩니다. 벤징가는 두 회사의 파트너십에 대해 허깅페이스의 경우 AWS를 선호하는 클라우드 공급자를 활용하기 때문에 AWS의 초첨단 도구에 접근해 관련 모델을 훈련하고 조정하고 배포할 수 있게됐다고 평가했는데요. 개발자는 비용을 낮추면서도 모델 성능을 최적화할 수 있을 것이라고 분석했습니다. 또 AI 산업은 AWS나 알파벳 등 대규모 클라우드 호스팅 제공업체 간 전투를 촉발할 가능성이 크다고 전망했습니다.

‘100만 명, 55%, 400개’지난 2022년 6월 개인용으로 처음 출시된 AI(인공지능) 개발 도구 ‘깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)’이 이룬 성과다. 출시 8개월여 만에 사용자(개발자 수) 100만 명을 돌파했고, 프로그래밍에 소요되는 시간을 평균적으로 55% 단축했다. 깃허브에 따르면 현재까지 코파일럿을 도입한 기업, 조직 숫자는 400개 이상. 깃허브는 불과 일주일 전에 기업용 유료 버전(Copilot for Business)을 공식 론칭했다.  “테스트에서 이미 폭발적인 반응을 확인할 수 있었습니다. 사용자가 3400명 정도 됐을 때 데이터를 봤는데, 리텐션(retension, 고객 유지) 비율이 65%에 달했죠.” 깃허브 전 CEO인 냇 프리드먼(Nat Friedman)은 2월 14일 샌프란시스코에서 열린 ‘GenAI(생성 AI)’ 컨퍼런스에서 “30일 후에도 리텐션 비율 65%를 유지했다는 건 정말 강력한 신호였다”며 이렇게 회상했다. 개발자 10명 중 약 7명이 계속해서 이 도구를 사용하는 걸 보고 성공을 확신했다는 설명이다. 깃허브 측에 따르면 현재 모든 프로그래밍 언어의 46%가 코파일럿을 사용해 개발된다. ‘세계 최초의 대규모 AI 개발자 도구’라는 타이틀을 뒷받침하는 숫자다.  이런 놀라운 성공의 배경엔 생성형 AI(Generative AI, 제너레이티브AI) 기술이 있다. 코파일럿은 자연어를 코드로 번역하는 생성 AI 시스템 ‘코덱스(Codex)’ 기반으로 작동하는데, 최근 ‘챗GPT(ChatGPT)’로 전 세계를 뒤흔든 AI 기업 ‘오픈AI(Open AI)’가 바로 코덱스의 개발사다. 오픈 AI의 언어 모델 GPT-3 기반으로 깃허브 데이터를 학습해 코덱스가 탄생한 것이다. 깃허브 코파일럿은 챗GPT처럼 자연어 명령을 정확히 인식한다. 개발자들이 프로그램을 개발할 때 작성해 둔 코드, 주석, 맥락(Context)을 읽어 필요한 코드를 자동으로 완성할 수 있으며 전체 함수 테스트, 복잡한 알고리듬 제안까지 수행 가능하다. 항공기 부조종사처럼 내 옆에서 모든 걸 도와주는 AI 프로그래머 시대가 열린 셈이다. 생성 AI의 출현은 향후 소프트웨어 개발에 어떤 영향을 미칠까? 다가올 미래 사회에서 개인과 기업이 어떻게 행동해야 경쟁력을 유지할 수 있을까? 사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자(CEO)에게 깃허브 인수를 제안했고, 인수 완료 후 3년간 CEO로서 깃허브를 이끌었던 냇 프리드먼의 생각을 GenAI 컨퍼런스 현장에서 직접 들었다. 

이홍래 구글 리서치 과학자(Research Scientist)는 18일 더밀크가 주최하고 몰로코가 후원한 'AI 아카데미 ‘실리콘밸리에서 본 GPT 혁명’의 2차 연사로 나서 ‘ChatGPT와 LLM, 그 기술적 특징과 의미: 구글 vs 마이크로소프트 AI빅뱅’ 대담에 참여하며, 앞으로 산업혁명과 같은 AI발 "비지니스 혁명이 일어 날 것," 이라고 밝혔다.■이홍래 박사는 구글 LLM 연구를 주도해온 과학자 이 박사는 2010년 구글에 입사 후 12년간 자연어 처리와 Large Language Model (LLM)연구를 주도해왔으며, 대화형 AI기술과 AI개인 비서 구현에 대한 연구 개발을 진행하고 있다. 구글 홈 서비스의 서머라이제이션, 제너레이션, 대화형 AI, 람다(LaMDA) 프로젝트가 그와 그의 동료들의 손을 거쳐 만들어지고 있다.오픈AI가 작년 11월경 GPT3.5를 세상에 공개한 이후 두달여 만에 1억명의 사용자들을 모으는 등 지금까지도 큰 인기와 관심을 끌고 있다. 이 박사는 오픈AI가 단기간에 성공한 이유에 대해서 CEO의 확실한 ‘비전’이 있었기 때문이라고 분석했다.■실리콘밸리 시각에서 챗GPT는 놀랍지 않다. 세상이 놀라는게 더 놀랍다 메타의 얀 레쿤(Yann LeCun) 수석 AI 과학자는 챗GPT 서비스를 향해 “기본 기술 측면에서 챗GPT는 특별히 혁신적이지 않다,”라는 발언으로 많은 화제가 되었다. 이에 대해 이 박사는 “정확한 평가라고 본다,”라고 말하며, 다만 “챗GPT를 보고 사람들이 놀란 것에 깜짝 놀랐다,”라고 말했다.챗GPT의 기능은 이미 존재하던 것이었고, 많은 기업들과 연구소에서 이미 연구를 하던 기능들인데 대중들이 오픈AI의 서비스를 보고 뜨거운 반응을 보낸 것이 놀랍다는 것이다.■챗GPT의 진정한 혁신은 샘 알트만 오픈AI CEO의 창의적 비전 이 박사는 LLM이 엄청난 일을 할 수 있는 것은 알고 있었다고 한다. 하지만, 어떤 형식으로 제품을 만드느냐는 굉장히 어려운 일인데, 사람들이 좋아할 만한 제품과 서비스를 만들어낸 오픈AI의 샘 알트만(Sam Altman)의 비전이 특별한 것이라고 평가 했다.그는 이런 비전이 "고객 설문조사로 나오는 것이 아니다,"라고 설명하며 아이폰 같은 제품이 고객의 마케팅 피드백으로 나오는 것이 아니었던 것 처럼 ‘이런 것이 있으면 사람들이 좋아할 것이다,’라는 비전을 가지고 실행해야 나올 수 있다고 설명했다.■AI분야에서 빅테크의 약점은 투 빅 투 서비스 챗GPT가 나왔을 때 구글 내부의 반응에 대한 손재권 더밀크 대표의 질문에 그는 코드레드(Code Red, 비상사태)가 내려 졌는지 확인 해 줄 수는 없지만 “사람들의 반응이 뜨겁고, 구글이 먼저 시작을 했었던 일이고, 해왔던 분야라서 자극이 되었던 것은 사실,”이라고 밝혔다.또한 빅테크들이 기술을 가지고 있지만 상용화가 늦었다는 비판에는 “대중들의 빅테크들에 대한 기대치 자체가 틀리다,”라고 말하며 마이크로소프트의 테이(Tay) 그리고 메타의 갤락티카(Galactica)와 같은 서비스들이 차별, 혐오 등의 논란으로 셧다운 된 것을 예를 들며, 빅테크들에 대한 엄격한 대중들의 기준으로 인해 서비스를 쉽게 내는 것이 쉽지 않다고 말했다.

몇 주 전 ChatGPT를 사용해보는 순간 느꼈습니다. ‘이거 큰일 났다…'언어는 사람보다 더 잘하는 것 같고, 사람과의 자연스러운 대화도 가능하다니…‘기자로 10년 이상 살아왔는데, 내가 하는 일은 모두 대체될 수도 있겠는데?’ 라는 느낌이 들었습니다. ‘뭐라도 해야겠다!’고 생각하고 있던 찰나에 송이라(Zoey)기자와 문준아(Juna)기자와 함께 AI로 뭔가 해보자며 의기투합을 했습니다. 그냥 가볍게 시작해서, 가볍게 진행하려고 했는데, 일이 점점 커지더니 음원을 내자는 의견이 나왔습니다. 뮤직비디오도 만들자는 의견도 나왔습니다. 그렇게 모든 것은 시작됐습니다.