OPENAI

메타 플랫폼, 알파벳, 마이크로소프트와 같은 빅테크 기업들이 지난 몇 달 동안 수천 명의 직원을 해소하면서 비용 줄이기에 나섰는데요. 오히려 비용이 늘어난 부분이 있습니다. 바로 인공지능(AI) 분야입니다. 지난해 생성AI 등장으로 촉발한 AI경쟁이 치열하게 전개되면서 다른 분야는 줄여도 인공지능 도구를 구축하고, 상용화할 수 있는 역량을 확보하기 위해 서버나 다른 기술 인프라에 대한 지출을 늘리고 있습니다. 디인포메이션은 지난 1일(현지시간) 빅테크 기업들의 자본지출(CAPEX), 즉 미래의 이윤 창출을 위해 지출한 비용을 조사했는데요. 메타의 1분기 자본 지출은 71억달러를 기록했습니다. 1년 전보다 28%나 증가한 수치입니다. 또 MS의 자본 지출은 1년 전보다 24% 증가한 78억달러를 기록했습니다. 다만 구글의 모회사 알파벳의 자본 지출은 오히려 36% 감소한 63억달러를 기록했는데요. 루스 포랏 최고재무책임자는 "2분기부터 자본지출을 늘릴 것"이라면서 "올해 자본지출이 지난해보다 높을 것"이라고 밝혔습니다.👉 메타 AI부문 자본지출, 알파벳 웃돌아 기업들의 이 같은 지출은 인간이 쓰는 것 같은 글쓰기와 복잡한 이미지와 비디오, 그리고 그리고 컴퓨터 코드를 생성하는 제너레이티브AI 도구를 제품과 서비스에 통합하는 방법을 찾기 위해 경쟁하고 있기 때문입니다. 이를 위해서는 가격이 비싼 특수칩을 사용해야 하는 것은 물론, 고성능 컴퓨터를 필요로 하기 때문에 비용이 늘어날 수밖에 없는 건데요. 알파벳의 2018년 보고서에 따르면 지난 몇 년 동안 AI작업을 처리하기 위해 서버에 자본을 쏟아부었던 것으로 알려졌습니다. 특히 메타를 주목할만한데요. 메타의 1분기 자본지출은 알파벳의 절반도 안 되는 매출을 기록했음에도 불구하고, 알파벳의 자본지출을 뛰어넘었습니다. 메타는 가상현실과 증강현실을 아우르는 메타버스 개발과 광고 도구에 모두 AI를 활용하고 있습니다. 메타의 수잔 리 최고재무책임자는 지난주 실적 발표에서 메타의 자본지출에 대해 설명했는데요. 기존 비즈니스를 지원하기 위한 일반 컴퓨팅 파워와 스토리지, 사람들이 관심을 가질 만한 콘텐츠를 보여주는 검색 엔진과 같은 회사의 AI투자, 그리고 제너레이티브 AI 추진 등 세 가지 카테고리로 구분된다고 설명했습니다. 그는 "가까운 미래에 제너레이티브AI 부문의 자본지출이 가장 많이 늘어날 것"이라고 전망했는데요. 생성AI가 빅테크 기업의 사업모델을 어떻게 바꾸고 있는지를 엿볼 수 있습니다.

AI 챗봇의 폭발적인 인기가 전세계를 휩쓸고 있다.챗GPT(ChatGPT)는 현재 세계 각지의 1억 명 이상의 사용자가 접속해서 만들어 내는 1000만 건 이상의 요청(queries)을 처리해내며 역사상 가장 빨리 성장한 앱이 됐다. 곧이어 발표한 API를 통해 다른 형태의 인터페이스나 어플리케이션에도 빠르게 침투하고 있기도 하다. 포춘 500대 기업은, 이러한 기술 발전에 따른 고객의 기대에 대응하기 위해 미래에 미칠 영향을 미쳐 고려할 시간도 없이 LLM (Large Language Model) 에 기반한 기술을 채택하고 있으며, 이 기술을 채택한 기업과 서비스를 통해 기술의 영향력이 배가되는 플라이휠 효과(flywheel effect)가 창출되고 있다. 하지만 기술의 눈부신 발전 만큼이나 상당한 반작용으로 작용할 수 있는 그 역풍에 대해서는 사회적 담론이 부족하며, 이러한 과정을 통해 만들어져야 할 사회적 합의의 필요성마저도 아직 심각하게 받아들여지지 못하고 있다. 생성 AI(generative AI)가 기업의 의도치 않은 기밀 유출, 프라이버시 침해, 이를 교과 과정에 어떻게 접목해서 미래 세대에게 소개해야 할지 등에 사려깊게 대응하지 못하면 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있다는 점 등은 이미 여러번 지적되어 왔다. 그중에서도 가장 근본적인 영향은 AI를 생성하는 '문화권' 혹은 특정 사회가 갖는 가치관에 강력한 영향력을 부여하고 기술을 여과 없이 쓰는 그룹을 쓰나미처럼 덮칠 수 있다는 점일 것이다. 즉, 우리는 확산의 속도나 비용에 있어 거침이 없는 디지털 기술이 인류의 세계관의 형성에 지속적인 영향을 미칠 수 있는 중요한 변화의 순간을 맞이하게 된 것이다.챗GPT의 전례 없는 인기는 역설적으로 개발사인 오픈AI(OpenAI)를 영리 목적의 ‘폐쇄형 AI 모델(closed-source)’ 회사로 만들었다. 최근 GPT-4의 출시 과정과 관련된 회사의 정보 공유 방법에서 알 수 있듯이 챗GPT에 대한 오픈AI의 통제는 더 엄격해졌고, 학습 방식에 대한 세부 사항의 공유 또한 더 불투명해졌다.또 기술이 경계 없이 널리 확산함에 따라 잘못된 정보를 전파할 수 있는 능력도 아울러 커지고 있다. 이를 방치하면 암묵적인 편견이 퍼질 위험이 있으며 다양성과 다문화를 향한 수십 년간의 사회적 진전을 제자리로 돌아오게 만들지 모른다. 이미 경고등은 매우 어지럽게 깜박이고 있다. 이 기술의 개발에 참여하는 모든 사람들은 기술이 사회에 미치는 잠재적 영향력을 이해하고, 미칠 수 있는 악영향을 최소화 할 수 있는 안전장치를 함께 마련해야 한다는 책임감을 가져야 한다.

‘딥러닝(Deep Learning) 대부’로 불리는 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton, 76) 캐나다 토론토대학 교수가 구글을 떠났다. 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN) 혹은 딥러닝으로 불리는 새로운 기계 학습(Machine Learning) 분야를 개척, 학계는 물론 AI 산업 전 영역에 큰 업적을 남긴 그가 구글을 떠난 배경에 업계의 이목이 쏠리고 있다. 1일(현지시각) 뉴욕타임스에 따르면 힌튼 교수는 지난 10년 동안 몸담았던 구글에 지난달 사표를 냈다. 힌튼 교수는 캐나다 토론토대에서 컴퓨터과학을 가르치며 창업한 AI 기업 ‘DNN리서치’가 2013년 구글에 인수된 이후 구글 내부에서 연구 활동을 해왔다.

안녕하세요 독자 여러분, 오픈해 주셔서 감사합니다.더밀크 투자팀의 김세진입니다.저는 최근 뉴욕에서 열린 NFT.NYC2023 행사를 다녀왔습니다. 미국에서는 암호화폐, 대체불가능토큰(NFT) 투자자뿐만 아니라 일반인도 관심을 많이 가져온 행사죠. 작년 행사에는 비트코인이 이전 최고치인 6만9000달러에서 2만달러 아래로 떨어졌음에도 불구하고, 제작년보다 5000명 이상이 더 몰렸습니다. 하지만 올해는 달랐습니다. 행사 참석자는 1만 5000명에서 6000명정도로 쪼그라들었습니다. 연사와 참석자들도 일부 디지털 아티스트를 제외하곤 암호화폐 투자자, 스타트업 관계자, 벤처캐피털(VC) 관계자 등 구성으로 되돌아왔죠. 눈에 띄는 점은 크립토 행사였지만, 행사장 뒷편의 대화 주제는 단연 인공지능(AI)이었다는 점입니다. 사이드 이벤트에서 만난 개발자, 아티스트, 건축가, 회계사, 변호사, 그래픽 디자이너 등 다양한 배경의 사람들은 공통적으로 AI를 걱정하고 있었습니다. 한 건축 디자이너는 “지금은 챗GPT나 각종 소프트웨어로 일이 너무 편해졌다. 하지만 이게 시작 아닌가. 지금은 이게 내 어시스턴트 역할을 하지만 나중에는 나와 내 회사도 대체하게 될 것 같다”고 말했죠.그렇습니다. AI는 이제 시작입니다. 그 흐름을 우리가 막을 수는 없습니다. 그럼, 모두가 가만히 앉아 일자리를 위협받아야 할까요? 최근 박원익 테크팀장의 진두지휘 아래 진행한 더밀크 AI아카데미에서는 이 질문에 대한 답을 찾기 위해 꾸며졌습니다. 

양자컴퓨터와 인공지능(AI) 기술 개발이 가속화하고 있다. 신기술들로 오늘날 컴퓨터로 풀 수 없는 문제도 빠르고 정확하게 할 수 있다는 기대가 나오지만, 이에 대한 우려도 크다. 특히 현 보안 시스템의 근간인 공개키기반시스템(PKI)을 양자컴퓨터가 파괴할 수 있다는 주장이 나오면서 사이버보안 업계는 술렁이고 있다. 신기술과 함께 보안 기술도 따라오고 있을까? 새로운 기술로 인한 부작용은 어떻게 방어할 수 있을까? 25일(현지시각) 미국 샌프란시스코에서 열린 사이버보안 컨퍼런스 ‘RSAC2023’ 암호패널 세션이 열렸다. 위필드 디피(Whitfield Diffie) 암호학자의 진행 아래, 클리포드 컥스(Clifford Cocks) 전 영국 정부 커뮤니케이션 본부 수석 수학자, 앤 데임스(Anne Dames) IBM 인프라 엔지니어, 라디아 펄만(Radia Perlman) 델테크놀로지스 연구원, 아디 샤미르(Adi Shamir) 이스라엘 와이즈만연구소(Weizmann Institute) 컴퓨터과학과 교수 등이 참석해 기술 개발과 보안의 속도 차이를 논했다.디피 박사는 1970년대 초 공개키 암호 분야를 개척한 인물 중 하나로 컴퓨터 보안 분야의 선구자다. 그가 마틴 힐만(Martin Hellman)과 공동 개발한 공개키는 현재 전자상거래 보안의 근간이 됐다. 통신 프라이버시를 주장하는 학자이기도 하다. 클리포드 컥스는 정부에서 활동하기 전에는 학계에서 공개키 암호화와 신원 기반 암호화를 구현하는 방법을 개발한 인사다. 앤 데임스 연구원은 IBM 하드웨어보안모듈(HSM) 제품군 및 금융 서비스를 포함하는 일반암호화구조(Common Cryptographic Architecture) 개발을 주도한다. IBM 양자 보안 암호화 활용 부서인 z시스템즈(zSystems)에서 업계 최초로 양자 보안 시스템인 ‘IBM Z16’을 도입했다. 샤미르 교수는 론 리베스트(Ron Rivest), 레너드 애들먼(Leonard Adleman)과 함께 현대 RSA(Rivest Shamir Adleman) 암호를 공동 개발했다. RSA의 S가 그를 뜻한다. 이 암호는 금융·국방 등 사회 각 분야에서 가장 널리 사용되는 인터넷 암호화 인증시스템이 됐다.

오픈AI사가 챗GPT에 개인정보 보호 기능을 추가하기로 했습니다. 25일(현지시간) 블룸버그통신과 CNBC 등 주요 언론에 따르면 오픈AI는 챗GPT 사용자가 채팅 기록을 끌 수 있는 새로운 컨트롤을 내놨습니다. 채팅 기록이 비활성화된 상태에서 이루어진 대화는 오픈AI의 모델 학습에 사용되지 않을 것이라고 회사 측은 밝혔는데요. 기록 사이드바에 표시되지 않을 예정입니다. 오픈AI는 새로운 대화를 30일 동안만 보관하고, 관련 데이터 남용 여부를 모니터링할 필요가 있는 경우에만 검토하는 등의 정책을 도입하겠다고 밝혔습니다. 오픈AI의 새로운 정책은 잇따른 버그와 정부 규제에서 비롯된 것으로 보이는데요. CNBC는 "지난달 버그로 인해 챗GPT 사용자가 다른 사람의 대화 기록에 접근하는 사고가 발생한 뒤 나온 조치"라고 설명했는데요. 이탈리아에서 개인 정보 보호 등을 이유로 챗봇을 금지한 것도 영향을 미친 것으로 풀이됩니다. 미라 무라티 오픈AI 최고기술책임자는 "이용자들이 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지, 교육에 사용되는지 여부를 결정할 수 있게 됐다"라고 설명했습니다.👉비영리회사 오픈AI, 수익성 강화 오픈AI는 이날 사용자가 대화를 외부로 내보내고 이메일을 통해 파일로 데이터를 받을 수 있는 기능도 추가했다고 밝혔는데요. 챗GPT에 어떤 정보가 저장되어 있는지 쉽게 확인할 수 있는 옵션도 소개했습니다. 아울러 수개월 이내에 새로운 챗GPT 비즈니스 구독 프로그램을 공개할 것이라고 밝혔는데요. 운영과 개발, 그리고 업그레이드에 많은 인프라가 소요되는 만큼 수익성을 개선할 수 있는 방안을 모색하고 있는 것으로 보입니다. 실제 오픈AI는 최근 상표권을 출원하면서 수익화에 힘쓰는 모습인데요. 이 같은 조치로 앞으로 특정 서비스명에 'GPT'를 붙일 수 없게 됐습니다. 'GPT'나 '챗GPT 기반(ChatGPT-powered)'을 서비스명과 함께 사용할 수 없다고 권고하기도 했는데요. 오픈AI의 공식 파트너가 아닌 경우에는 협력이나 파트너라는 표현도 제한됩니다. 이 때문에 비영리 회사로 출발한 오픈AI가 이제는 영리 회사로의 피봇하고 있다는 분석이 나오는데요. 구글은 억울할만합니다. GPT의 이론적 기반이 구글이 개발한 트랜스포머 모델에서 나온 것이기 때문입니다.

최근 발표된 한 AI 기술 논문에 대한 애런 레비(Aaron Levie) 박스(Box) CEO의 평가다. 이 논문에 기술된 방식으로 AI 모델을 설계하고 작동하면 챗GPT(ChatGPT), GPT-4가 보여준 성과를 뛰어넘는 놀라운 일이 벌어질 수 있다는 것이다. 지난 19일 발표된 ‘RMT를 이용해 트랜스포머 확장하기(Scaling Transformer to 1M tokens and beyond with RMT)’ 논문이 실리콘밸리 기술업계 및 글로벌 AI업계의 주목을 받고 있다. 보다 적은 컴퓨팅 자원을 활용해 훨씬 많은 일을 처리할 수 있는 AI 모델의 출현 가능성을 내포하고 있기 때문이다. 

미 실리콘밸리 빅테크 갑부들이 ‘꿈의 기술’로 여겨지는 핵융합 분야에 앞다퉈 투자하고 있습니다. 4월 23일(현지시각) 월스트리트저널(WSJ)에 따르면, 샘 알트만(Sam Altman) 오픈AI 최고경영자(CEO)는 핵융합 스타트업 헬리온에너지(Helion Energy)에 3억7500만달러를 투자했습니다. 단순한 수동적 투자가 아닌 직접 사람을 보내서 조사하고 인터뷰를 진행할 정도로 진심이며 헬리온은 엔지니어링 작업 속도를 높이기 위해 챗GPT를 적용하는 등 협력하고 있습니다. 마크 베니오프(Marc Benioff) 세일즈포스 CEO와 빌 게이츠(Bill Gates)는 소형 발전소 개발을 목표로 하는 MIT 스핀아웃 기업 커먼웰스퓨전시스템즈(Commonwealth Fusion Systems)에 투자했고요. 피터 틸 페이팔 공동 창업자나 제프 베조스 아마존 창업자 등 기술업계 억만장자들이 넥스트 빅씽(Big Thing)으로 핵융합을 지목하고 있습니다. 핵융합은 두 개의 가벼운 원자핵이 합쳐져 하나의 더 무거운 원자핵을 형성할 때 발생하는데요. 이 과정에서 엄청난 양의 에너지를 생성하지만 탄소배출과 방사능은 제한적으로 방출합니다. 이때문에 온실가스를 배출하는 화석연료를 대체하는 청정에너지로 인식돼 왔습니다. 핵융합이 성공한다면 보다 안전하게 에너지를 얻을 수 있는 길이 열리는 셈입니다. 지난 2021년 로렌스 리버모어 국립연구소(LLNL)에서 투입된 에너지보다 더 큰 에너지를 순생산하는 핵융합 반응이 사실상 성공 단계에 이르면서 본격 투자행렬이 이어지기 시작했습니다. 베니오프 세일즈포스 CEO는 “핵융합은 작동할 수만 있다면 한계가 없다”고 말하기도 했지요. 👉 6.7조 민간자금 투자…AI가 핵융합 시대 당긴다 그동안 핵융합은 꿈의 에너지로 신기루일 뿐이며 고위험의 벤처펀딩 세계에서도 장기적 베팅이었습니다. 하지만 미국과 캐나다, 유럽을 중심으로 한 학계와 업계에서 의미있는 실험 결과들이 잇따라 나오면서 분위기가 달라지고 있습니다. 전 미국 에너지부 장관을 역임한 어니스트 모니즈는 “10년 안에 적어도 한 개, 어쩌면 두 개 기업이 핵융합 조건을 입증할 합리적인 확률이 있다”고 기대했습니다. 대규모 머신러닝의 발전으로 실험속도가 빨라진 점도 긍정적입니다. 민간 핵융합 초기 투자자였던 선마이크로시스템즈의 공동 창업자 비노드 코슬라는 “여러 핵융합 설계를 테스트해야한다”며 “그 중 하나만 효과가 있더라도 지구는 훨씬 더 나아질 것”이라고 강조했습니다. 이때문에 기업들과 거물 투자자들은 2021년 이후 발빠르게 움직이고 있습니다. 핵융합산업협회(FIA)의 조사 결과 50억 달러(약 6조7000억원)이상 민간자금이 핵융합 분야에 투자됐으며 이 중 7개 사는 최소 2억 달러의 자금을 조달 받았습니다. 피치북에 따르면, 이 자금의 75% 이상은 2021년 이후 이뤄졌습니다. 거물급 억만장자들의 핵융합을 향한 투자는 엄청난 수익으로 되돌아올 수 있을까요? AI가 가속화하고 있는 꿈의 에너지 핵융합, 과연 또 한 번의 과학계의 큰 발견이 수년 내 현실화될 지 기대가 커지고 있습니다. 

이미 AI 물결은 시작됐다. AI 시장에서 승자가 되려면 그 물결을 지배해야 한다. 어떻게 하면 그 물결을 지배할 수 있을까? 지난 21일(현지시각), 실리콘밸리 VC 크리스 예(Chris Yeh) 블리츠스케일링 벤처스 대표는 더밀크 AI 아카데미 ‘실리콘밸리에서 본 GPT 혁명'에 출연해 수조 달러 규모의 승자독식 시장을 촉발하는 AI에 대한 이해와 AI 활용 방법에 대해 나눴다.  챗GPT는 출시 두 달 만에 사용자 1억 명에 도달해 전 세계를 떠들썩하게 했다. 넷플릭스, 트위터, 인스타그램 등과 같은 유명 서비스들보다 채택 속도가 훨씬 빨랐다. 출시 다섯 달이 지난 지금, 여전히 챗GPT에 대한 열기가 뜨겁고 생성AI는 모든 산업에 침투했다. 산업 혁명은 인간의 힘을 기계의 힘으로 대체했다면 AI 혁명은 인간의 두뇌를 훨씬 더 강력한 컴퓨팅 파워로 대체한다. 예 대표는 “지금 우리는 모든 것을 바꾼 산업혁명과 동일한 시기에 접어들고 있다”며 “소프트웨어 기술 세계와 중공업 세계가 발전한 것에 비해 인공지능 분야는 훨씬 더 빠를 것"이라고 설명했다. 그는 리드 호프만(Reid Hoffman) 오픈AI 초기 투자자 및 링크드인 설립자와 함께 승자독식 시장에서 승리하는 방법을 다룬 책 ‘블리츠스케일링(Blitzscaling)’을 언급하며 AI 시대에도 효율성보다 속도에 우선순위를 둘 것을 강조했다. AI 시장에서 독보적인 승자가 되려면 더 많은 데이터와 더 많은 사용자를 확보해 그 물결을 지배해야 한다는 주장이다. 이미 시작된 AI 물결을 바라만 보고 있을 수 없다. 그렇다고 AI에 대해 충분히 생각해 보지 않았기 때문에 두려움 때문에 도입을 꺼릴 수는 없다. 불확실에 맞서 속도를 우선시해 빠른 성장을 추구해야 할 때다. 지금이 바로 AI 활용을 시작할 시기다.  예 대표는 “우리는 지금도 이 세상에 뛰어들 수 있다. AI는 아직 초기 단계다. AI와 그 작동 원리를 이해하면, 자신이 하는 일에 빠르게 통합해 AI의 승자가 될 수 있다"라고 전했다. 다음은 예 대표의 발표 요약이다.

스타트업 업계와 투자 시장을 불문하고 최근 화두는 단연 인공지능(AI)이다. 오픈에이아이(OpenAI)의 챗GPT를 시작으로 다양한 서비스들이 일상에 퍼지면서 기술 발전에 대한 기대감과 함께 기술이 불러올 변화에 대한 경계의 목소리도 높다. 그중 하나 꼽히는 건 경쟁의 장이 공평하지 않다는 점이다. AI의 대형언어모델(LLM)을 훈련하는 데는 대량의 데이터와 에너지를 투입해야 한다. AI 관련 서비스를 만들려면 돈이 많이 든다는 말이다. 이에 자본력이 대기업에 비해 부족한 스타트업에게는 AI는 언감생심이다. 이때 블록체인 기술로 AI 서비스 개발의 진입장벽을 낮추겠다는 곳이 나왔다. 바로 AI네트워크(AI Network)다. AI네트워크는 커먼컴퓨터가 개발한 블록체인 기반 AI 클라우드 서비스다. 지난 2021년 10월 120억원 규모 시리즈B 투자를 유치했다. 투자사로 KB인베스트먼트, 포스코, 하나벤처스, K2, 우리종합금융 등이 있고, 협력사로 네이버 D2, 구글 스타트업, 마이크로소프트(MS) 스타트업, 하나은행 원큐애자일랩(Agile Lab) 등이 있다. 오는 6월 브릿지 투자 완료를 목표하고 있다. 김민현 커먼컴퓨터 대표는 구글 검색팀에서 재직 당시 비탈릭 부테린 이더리움 창업자의 글로 블록체인에 입문했다. ‘AI를 위한 인터넷'을 만들고자 7년간 일하던 구글을 나와 2018년 5월 커먼컴퓨터를 창업했다. 기자는 4월 12일(현지시각) 미국 뉴욕 브루클린에서 김민현 커먼컴퓨터 대표를 만났다.

정현준 어도비 디렉터는 4월 21일 더밀크가 주최하고 몰로코가 후원한 AI 아카데미 ‘실리콘밸리에서 본 GPT 혁명’의 연사로 나서 'AI/ML의 랜드스케이프 2023'을 주제로 인공지능(AI)와 머신러닝의 과거, 현재, 그리고 미래에 대해 설명했다. 그는 2000년대 초기 논문부터 시작해 현 생성AI가 개발되기까지 이어져온 다양한 연구와 실험들을 소개하고 "앞으로 사람의 필요와 컨트롤 아래 AI 기술이 사람과 어떻게 조화롭게 연결되는 인터랙티브 AI가 대세가 될 것이다"고 강조했다. 또 "창의성이 정의되는 방식이 바뀔 것"이라며 "노동 집약적이고 반복적인 업무들은 기계가 대체하고, 이로 인해 절약된 시간은 사람이 고민하고 생각을 하는데 쓰인다"고 말했다. 이는 곧 '노동의 해방'을 뜻한다. 사람은 아이디어 자체에 집중 할 수 있게 됨으로써 기술적인 how(어떻게)보다 what(무엇)이 중요해질 것이라는 설명이다. 이처럼 생성AI는 일의 정의를 바꿀만한 큰 파급력을 갖고 있다. 이와 함께 챗GPT 등의 할루시네이션(환각정보) 현상을 해결하지 못하면 AI 발전에 방해가 될 것으로 보고 앞으로 생성AI에서 '팩트 그라운딩(AI 모델에 추가적인 정보를 주입, 맥락에 맞는 정보를 제공하도록 하는 과정)'이 중요하다고 강조했다. 그는 "사실 관계가 맞는 건지 확인해서 유저들에게 정확한 답을 제공하는 새로운 형태의 서비스가 생길 수 있다"고 예측했다. 다음은 정 디렉터 발표의 요약문이다.

생성AI 시장이 ‘아이폰 모먼트’를 맞이했지만, 빅테크들은 기존 시장을 무너뜨리기 어려운 ‘혁신가의 딜레마’에 발목잡혀 새로운 시대 혁신을 주도할 게임 체인져가 되기 어렵다는 전망이 나왔다. 각 국가와 정부는 인프라 투자와 인재 양성을 위해 머리를 맞대야 한다는 조언이다.