AI

계산원과 접촉없이 상품을 카트에 담고 나가면 자연스럽게 담은 품목들이 결제되는 아마존고(Amazon Go)는 센세이션을 일으켰다. 실제 아마존고에 방문해 경험해보니 계산대에서 줄을 설 필요가 없이 편하게 들어오고 나갈 수 있어 편리했다. 하지만 이러한 서비스를 제공하는 회사는 아마존만 있는 것이 아니다. 여러 스타트업들이 경쟁적으로 기술을 뽐내면서 자동화 결제 서비스를 제시하고 있다.에이파이(AiFi)는 소매업체가 자율 쇼핑 솔루션을 저렴하게 배포하고 확장할 수 있게 해주는 유연한 AI 플랫폼을 제공하는 회사다. 알디(ALDI) South Group, 까르푸(Carrefour), 콤파스 그룹(Compass Group) 및 얍카 그룹(Żabka Group)과 같은 전 세계 최고의 소매업체와 협력하는 에이파이는 현재 전 세계에서 가장 많은 컴퓨터 비전 기반 자율 매장을 보유하고 있다.이 회사의 기술은 식료품점, 스포츠 경기장 매점, 대학 편의점 등 다양한 매장들에 적용되고 있다. 에이파이의 카메라 전용 솔루션은 중량 선반이 필요하지 않아 배치 비용과 시간을 크게 줄이는 것이 특징이다. 에이파이는 최대 10,000평방피트까지 확장할 수 있는 고급 추적 알고리즘을 활용하여 앱, 신용 카드, 게이트 또는 하이브리드 입장과 같은 다양한 쇼핑객 여정을 지원하고 있다.

지금 한국에서는 고등학생의 대입을 위한 '수능' 대혼란을 겪고 있다. AI 시대가 본격적으로 개막, 현재 중고등학생인 소위 '알파세대'가 가장 큰 영향을 받을 것으로 예상되지만 한국의 현실은 '입시' 앞에 '장사' 없다는 분위기다. 그렇다면 미국의 고등학생은 AI 시대를 어떻게 받아들이고 있으며 준비하고 있는 것일까? 더밀크는 미 실리콘밸리에 있는 고등학교에 재학 중인 한국계 조슈아 구(Joshua Koo)를 인터뷰했다.조슈아를 수식하는 첫번째 단어는 ‘잘파세대’다. 현재 17세(2006년생)인 그는 미국 고등학생들을 위한 웹3 & AI 커뮤니티인 알파젠을 설립했다. 10~20대를 일컫는 ‘잘파세대’(Z세대+알파세대)의 목소리를 대변하고 있는 소위 ‘요즘 애들’이다. 2010년 이후 출생한 알파세대와 바로 위 ‘Z세대’는 최근 글로벌 문화, 사회, 경제 분야에서 떠오르는 세대로 주목받고 있다. 다양한 분야에서 두각을 나타내고 있기 때문이다.그는 촉망받는 개발자이기도 하다. 스탠퍼드대 지속가능개발 및 글로벌경쟁력센터(SDGC) 및 인천글로벌캠퍼스(SCIGC) 소속 리서치 인턴을 했으며 미국 예비 대학생 대상 프로그래밍 대회인 미국컴퓨팅올림피아드(USACO)에서 가장 상위 등급인 플래티넘에 출전했다. 특히 인공지능(AI)이나 웹3(블록체인, 암호화폐) 등 새롭게 부상하는 기술 분야에서도 왕성하게 활동하며 목소리를 내는 추세다. 이들은 AI, 웹3 기술이 만들어갈 미래를 어떻게 바라보고 있을까? 더밀크는 오는 28일부터 양일간 여는 '더웨이브 서울 2023' 컨퍼런스에서 조슈아 구 알파젠(ALPHAG3N) 창업자를 초청해 이 질문에 대한 답을 찾는다. 그는 29일 행사 전 더밀크와의 사전 인터뷰에서 “AI와 블록체인 사용은 막을 수 없는 흐름이다. 이미 많이 사용되고 있고 사용했는지 알아내는 것도 쉽지 않다”면서 “학부모와 선생님, 커리큘럼이 기술 친화적으로 빠르게 변해야 한다”고 강조했다.

오픈AI가 AI(인공지능) 모델을 사고팔 수 있는 ‘마켓플레이스(marketplace, 매매 플랫폼)’를 준비하고 있다는 관측이 제기됐다. 마켓플레이스는 지난 3월 AI 챗봇 챗GPT(ChatGTP)에 적용된 ‘플러그인(plugins, 익스피디아, 인스타카트 등 응용프로그램을 챗GPT에 추가해 함께 사용할 수 있는 서비스)’과는 다른 새로운 플랫폼이다. 오픈AI의 새로운 시도가 AI 업계에 어떤 영향을 미칠지 관심이 집중되고 있다.

챗GPT가 촉발시킨 생성AI의 시대가 본격적으로 열리고 있다. 생성 AI 기술에 대한 기대감은 식을 줄 모르고 초기 파일럿 사례들은 매우 흥미롭다. 무엇보다 경제적 가치가 막대하다. 생성 AI는 세계 경제에 수조 달러의 가치를 더할 수 있는 것으로 나타났다. 최근 맥킨지앤 컴퍼니의 생성 AI 사용 사례(use case) 분석에 따르면, 생성 AI는 연간 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러에 해당하는 가치를 추가 생산하게 될 것이다. 이는 모든 인공 지능의 영향력을 15~40%까지 증가시킬 수 있는 수준이다. 현재 업무에 사용되는 소프트웨어에 생성 AI를 내장하는 것까지 포함하면 이 추정치는 약 두 배가 될 것으로 예상하고 있다.  산업 별로는 은행, 하이테크, 생명 과학 분야가 생성 AI가 매출에 미치는 영향력이 가장 큰 것으로 나타났다. 금융 업계는 생성 AI 기술로 연간 2000억~3400억 달러에 해당하는 가치를 추가로 얻을 것으로 추정된다. 리테일 산업인 유통 및 소비재(CPG) 분야 역시 연간 매출의 1.2~2.0%, 즉 4000억~6600억 달러에 달하는 생산성 향상을 기대하고 있다.

3조8000억원, 1조2800억원.최근 대형 컨설팅 기업들이 생성인공지능(AI)에 투입하기로 한 금액이다. 생성 AI는 대량의 데이터로 훈련돼 일상적인 대화나 질문 등 자연어 프롬프트로 새로운 정보를 생성할 수 있는 AI다. 이들이 조단위로 AI에 투자하는 이유는 무엇일까? 바로 사업 체질 개선이다. 생성 AI가 위협할 분야로 컨설팅 분야가 떠오르는 가운데 이들은 정면 돌파를 내세웠다. AI를 피하는 게 아닌 적극 활용하는 것. 자사 데이터 솔루션에 적용하거나 기업공개(IPO)가 없지만 투자해야 하는 투자자들을 위해 생성 AI를 활용한 기업평가 서비스를 제공하는 등 이들의 AI 활용 상은 다양하다.

뷰스레터 구독자 여러분 안녕하세요. 박원익입니다. 저는 최근 뉴욕 맨해튼 ‘Pier(부두) 57’에 위치한 구글 오피스에 다녀왔습니다. 구글이 새로운 생성 AI 기능 출시를 앞두고 취재진을 초청해 프라이빗 행사를 개최했기 때문인데요. 더밀크는 K 미디어로서는 유일하게 초청을 받아 앞으로 출시될 구글의 생성AI 서비스를 미리 경험해볼 수 있었습니다. 구글은 지난 5월 개최한 개발자 컨퍼런스 구글 I/O에서 새로운 생성 AI 제품, 서비스, 업데이트를 쏟아낸 바 있는데요(관련 기사: [총정리] 구글 I/O에서 발표된 100가지 새로운 사실①) 이때 발표된 내용 중 준비가 끝나 대중에 실제로 공개되는 것들, 그리고 구글I/O에서 발표되지 않았던 새로운 기능까지 다채로운 생성 AI 서비스 업데이트를 한발 앞서 경험해 볼 수 있는 시간이었습니다. 

얀 르쿤(Yann LeCun)은?  페이스북 모회사 메타(Meta)의 최고 AI 과학자(Chief AI Scientist). 뉴욕대(NYU)에서 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 신경 과학(Neural Science), 수리 과학(Mathematical Science)을 가르치고 있다. AI·컴퓨터 과학 분야 최고 석학 중 한 명으로 꼽힌다. 얀 르쿤 교수는 파리 피에르 앤 마리 퀴리 대학에서 박사 학위를, 캐나다 토론토 대학에서 박사 후 과정을 마친 후 미국 AT&T 벨 연구소, NEC 연구소를 거쳤다. 2003년에 NYU 교수로 부임했으며 2013년 메타에 합류, 현재 메타 AI 리서치 조직 ‘FAIR’를 이끌고 있다.  2018년 제프리 힌튼 토론토대 교수, 요슈아 벤지오 몬트리얼대 교수와 함께 AI·컴퓨터 과학 분야 최고 권위를 자랑하는 ‘튜링상’을 공동 수상한 이후부터는 ‘AI 대부(AI Godfather)’로 불리고 있다.

최근 가수 나훈아가 교통사고 사망설에 휘말렸다. 가짜 뉴스였다. 유튜브 영상으로 확산된 가짜 뉴스는 100만 뷰에 가까운 높은 조회수를 기록했다. 이제 누구나 쉽게 뉴스를 만들 수 있고, 확산시킬 수 있는 시대다. 무엇보다 인공지능(AI) 기술을 활용하면 가짜 뉴스도 진짜 같은 생생한 뉴스가 될 수 있다. AI는 20년 전 인터넷의 혁신적인 도입과 맞먹는 규모와 속도로 큰 변화를 일으키고 있다. 미디어 산업도 예외는 아니다. 변화의 중심에는 빠르게 바뀌고 있는 소비자의 행동이 있다. 이제 소비자들은 보다 개인화된 경험을 요구한다. 더 다양하고, 깊이 있고, 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 원한다. 또한 정보를 얻는 데 필요한 시간과 노력을 최소화하려고 한다. 이런 소비자들의 요구는 기존의 미디어 방식으로는 충족시키기 힘들다. 미디어 산업의 생존과 성장은 이러한 변화에 얼마나 신속하고 효과적으로 대응할 수 있는지에 달려 있다. AI 시대 속 미디어가 살아남는 방법은 무엇일까? 악시오스가 제시한 5가지 전략을 소개한다.

최근 미국 밀레니얼과 Z세대를 중심으로 ‘맨정신(Sober, 소버)’ 라이프가 떠오르고 있습니다. 소버는 ‘술에서 깬 상태, 맨정신’ 등을 뜻하죠. 바디프로필 등 몸 만들기와 정신건강에 대한 관심이 높아지면서 비롯된 것으로 보입니다. 15일(현지시각) 기준 틱톡(TikTok)에서 술에 깬, 맨정신 생활을 의미하는 소버라이프(#soberlife) 태그는 18억만 조회수를, 소버큐리어스(#sobercurious)는 5억6710만 조회수를 기록하고 있습니다. 지난 31일 민텔(Mintel)이 발표한 연구에 따르면 미국 소비자 10명 중 4명이 맨정신 라이프를 할 것이라고 밝혔죠. 가장 큰 이유로 신체건강(39%)이 꼽혔고, 뒤이어 예산 절약(35%), 아껴 뒀다 가끔 즐기고 싶음(35%), 정신건강(29%) 등이 이유로 거론됐습니다. 실제 알코올 소비량은 감소하고 있습니다. 최근 갤럽(Gallup) 설문조사에서 모든 연령대의 사람들이 술을 덜 마시는 것으로 나타났습니다. 2003년에는 사람들이 일주일에 평균 5.1잔을, 2019년에는 4잔을 마셨다면, 2021년에는 3.6잔으로 줄어들었죠. 특히 청년층은 술을 덜 마십니다. 18~34세 중 술을 마셨다고 응답한 비율은 60%였지만, 35~54세는 70%가 그렇다고 대답했습니다. 👉 이젠 칵테일말고 목테일반대급부로 논알코올 음료 시장은 성장세입니다. 무알코올 혹은 저알코올 버전의 칵테일을 의미하는 목테일(Mocktail), 무알코올 또는 저알코올 맥주, 와인 등이 인기를 얻고 있죠. 닐슨(Nielsen) 데이터에 따르면 2021년 8월부터 2022년 8월 기간 미국에서 저알코올칵테일(Booze-free cocktails 알코올 함량 0.7% 이하) 판매량이 21% 증가했습니다. 음료 배달 앱 드리즐리(Drizly)는 최근 5월 청년층을 중심으로 제로프루프(zero-proof) 맥주, 와인, 양주 등에 대한 수요가 지속해 증가하고 있다고 밝혔죠. 회사의 무알코올 및 저알코올 음료 판매량은 지난해 110억달러를 돌파했으며, 무알코올 음료의 매출이 2026년까지 25% 증가할 것으로 예상했습니다. 이에 버드와이저, 코로나, 페로니, 하이네켄 등 맥주 브랜드는 무알코올 맥주를 출시하고 있습니다. 벨라 하디드(Bella Hadid), 블레이크 라이블리(Blake Lively) 등 셀러브리티도 자신의 목테일 브랜드를 출시했죠. 이 트렌드로 인해 주류 판매에 의존하는 행사장 등은 고심이 깊어집니다. 토스트(Toast)에 따르면 주류 판매 마진율은 80%에 달합니다. 이에 콘서트 티켓 가격의 대부분은 밴드에 가고 실제 행사장은 주류 판매로 돈을 벌었죠. 데이나 프랭크 퍼스트애비뉴 CEO는 인사이더에 “이제는 지속 가능한 수익원이 아니다”면서 “빌보드에 변화가 필요하다”고 말했습니다.

전세계 성인이 식료품 점에서 줄을 서는데 기다리는 시간은 얼마나 될까? 한 조사에 따르면 일생 중 32.89일을 줄을 서는데 소비한다고 한다. 지난 2016년 전자상거래업체 아마존이 완전 무인 매장 '아마존 고(Amazon Go)'를 선보이자 세계인이 열광한 이유다. 계산원 없이 체크인/체크아웃 레인이 존재하고, 자율주행차에나 들어가던 컴퓨터 비전, 센서, 딥러닝 알고리즘 등의 혁신적인 기술로 매장이 가동되자 기존의 오프라인 리테일 서비스에 신세계가 열리는 듯했다. 하지만 '아마존 고' 실험에 대한 열광은 오래가지 못했다. 현재 미국에선 약 20여 개의 아마존 고 매장이 운영되고 있는데 지금은 확산세를 멈추고 사업 자체를 재검토하고 있는 상황이다. 이면에는 약 10억 원에 달한다는 무인 매장 솔루션 도입 비용과, 매장 내에서 스캔이 일어날 시 발생할 수 있는 개인정보 보안 이슈, 도난이나 화재 등에 즉각 대처하기 어렵다는 점 등 다양한 문제가 발생했다. 그렇다고 '무인 매장'에 대한 관심이 사라진 것은 아니다. 치솟는 인건비 부담을 줄이기 위한 대안으로 무인 매장에 대한 관심은 높아지고 있다. 마켓앤마켓에 따르면 전 세계 무인 계산대 시장은 2016년 2조 8000억원에서 2022년 5조 2000억원 규모로 성장했다. 매장 무인화의 흐름은 앞으로도 이어질 것으로 보인다. 이런 흐름에 앞장서며, 기존에 제기됐던 보안이나 계산 정확도 등의 문제를 해결한 기업이 있다. 바로 '그랩앤고(grabandgo)'다. 그랩앤고는 자체 컴퓨터 비전과 머신러닝 기술을 사용해 독보적인 자동 계산 시스템을 개발했다. 쇼핑객이 물건을 장바구니에 담으면, 스캔 기술을 통해 물건이 자동으로 추가되고, 고객은 나가는 길에 무인 계산대에서 앱을 스캔해 계산하면 된다. 이 과정을 마치면 영수증이 자동으로 앱에 뜬다. 쇼핑객에게는 편리하고 원활한 쇼핑 경험을 제공하고, 소매업체에게는 효율성과 보안을 높여주는 서비스다.

컴퓨터 비전, 기계 학습 및 인공 지능의 혁신 기술은 오늘날 다양한 산업 분야의 자율 시스템에서 본격적으로 사용된다. 이 중 우리의 일상에 베어있는 슈퍼마켓은 흥미로운 AI 응용 분야 중 하나로 대두되고 있다. 식료품점에 자율 시스템을 도입해야 한다는 주장에는 근거가 있다. 기술을 위한 기술이 아니라 제품 교체, 도난, 고객 응대를 위한 직원 유지 비용 등의 영역에서 비용과 손실을 줄일 수 있다. 이외에도 가능한한 식료품점에서 빠르게 계산하고 나오고 싶은, 서두르는 고객들에게도 도움이 될 수 있다.오늘 소개할 회사는 트리고(Trigo). 트리고는 세계적 수준의 AI 전문가를 활용하여 소매업체의 고유한 특성과 레이아웃을 유지하면서 기존 매장을 마찰 없는 쇼핑 경험으로 전환한다. 이 회사의 자동화 플랫폼은 고객이 고른 제품을 탁월한 정확도로 식별하여 원활한 체크아웃 프로세스를 생성한다. 테스코(Tesco), 알디(ALDI)를 비롯한 세계적 식료품 소매업체들은 트리고의 기술을 활용하여 전 세계에 자율 매장을 배치 중이다.

“온라인 의류 쇼핑객 59%는 구매한 옷을 마음에 들어하지 않습니다.” 13일(현지시각) 뉴욕 맨해튼 ‘Pier(부두) 57’ 구글 오피스. ‘버추얼 트라이온(Virtual Try-On, 가상 피팅)’ 기능을 설명하던 구글 관계자는 “막상 옷을 착용해 보면 예상했던 것과 다르기 때문”이라며 이같이 말했다. 구글 쇼핑 카테고리에서 가장 많이 검색되는 품목이 의류인데 ‘입어 보지 못한다’는 제약 때문에 소비자들의 만족도가 낮다는 것이다. 이 관계자는 “조사에 따르면 온라인 의류 쇼핑객의 42%는 쇼핑몰 피팅 모델이 자신을 대변한다고 생각하지 않는다”며 “옷을 착용했을 때 어떻게 보일지 알기 어렵다고 답한 응답자도 68%에 달한다”고 강조했다.  구글이 생성 AI 기술을 활용한 새로운 ‘가상 피팅’ 기능을 공개한 이유가 여기에 있다. 온라인 쇼핑객들의 불만, 문제를 생성 AI 기술로 상당 부분 해결할 수 있다는 게 구글 측 주장이다.