2024 노벨 물리학상은 AI(인공지능) 혁신의 기초를 닦은 선구자들에게 돌아갔다. 물리학을 활용한 ‘인공 신경망(artificial neural networks)’ 연구로 머신러닝(기계 학습)의 토대를 마련했다는 게 선정 이유였다. 업계 관계자들은 AI 과학자가 최초로 노벨상을 수상했다는 점에서 의미가 크다고 분석했다. 학제 간 연구 및 혁신이 촉진되고 AI 기술 발전이 더 빨라질 것이란 관측이다. 스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 8일(현지 시각) ‘AI 대부(Godfather)’로 불리는 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수와 제프리 힌튼 캐나다 토론토대 교수를 노벨 물리학상 수상자로 선정했다고 발표했다.
2024 파리 올림픽이 기업들의 인공지능(AI) 기술 격전장이 됐습니다. 올림픽을 후원하기 위해 수십억 달러 이상을 투자한 기업들이 올림픽을 기반으로 AI 리더십을 입증하기 위해 열을 올리고 있습니다. 운동선수를 위한 챗봇부터 머신러닝 학습을 통해 생성된 성과를 극대화할 수 있는 조언, 그리고 올림픽 선수촌에서 운동선수가 숙면을 취할 수 있도록 돕는 기술 등 새로운 AI 이니셔티브를 선보이고 있습니다. 기업별로 다양한 AI 기술을 도입하고 있는데요. 1일(현지시간) 악시오스에 따르면 파리올림픽 공식 AI 파트너사인 인텔은 참가 선수들을 지원하기 위한 챗봇을 제공하고 있습니다. 특히 방송사들이 지불한 영상을 더 많은 조각으로 나누어 각국, 스포츠, 또는 특정 선수의 팬들이 소비할 수 있도록 지원하는데 AI 기술을 활용하고 있습니다. 인텔은 잠재적인 운동능력을 보유한 선수를 발굴하는데도 AI를 도입하고 있는데요. 국제올림픽위원회(IOC)와 함께 세네갈에서 파일럿 프로그램을 시작, AI를 사용해 5개의 마을에서 잠재적인 선수를 식별하는 데 도움을 주고 있다. 인텔은 1000명 이상의 아이들을 스캔하여 40명을 '상당한 재능'을 가진 것으로 식별했다고 하는데요. 해당 시스템의 축소판을 파리에서 전시할 예정이라고 악시오스는 전했습니다.
지난 20일(현지시간) 미국 조지아주 애틀랜타에서 열린 재미과학기술자협회 주최 '스텝 업' 컨퍼런스에 연사로 나선 백승욱 루닛 의장은 힘든 시기에 이 글귀를 보고 정신이 번쩍 들었다고 회고했다. 이는 벤 호로위츠 저서 '난제 해결 방정식(The Hard Thing about Hard Things)'에 나오는 글귀로 "가장 힘들었던 시기에 용기를 낼 수 있었던 계기"라고 그는 덧붙였다. 글로벌 진출을 위해 해외 피칭을 다니면서도 성과를 내지 못했던 시기였다. 그는 "회사가 잘 돌아가고 있는데도, 내가 부족해서 성과를 내지 못하는 것 같아서 괴로웠다"고 회고했다. 이어 "영어도 네이티브가 아니고, 도메인 전문성이 있는 것도 아니었다"며 "객관적으로 판단해서 대표직을 내려놔야 했다"고 말했다. 2018년 루닛은 당시 가정의학과 전문의 출신 서범석 의학 총괄이사를 대표로 세웠다. 백 의장은 "대표 교체 이후 IPO를 비롯해 성장 속도가 빨라졌다"며 "용기를 냈던 결정이 결과적으로 회사의 성장 모멘텀을 가져왔다"고 덧붙였다. 그는 이날 예비 창업가들에게 '루닛' 구축 과정에서 주요했던 의사결정 과정을 공유했다. 백 의장은 "한번 결정하면 되돌리기가 쉽지 않다"며 "모든 구성원들이 진심으로 동의할 때까지 충분히 논의하고 새로운 디렉션을 설정하면서 일을 추진했다"고 말했다.
영화 ‘솜 레퀴엠(Somme Requiem)’은 1914년 제1차세계대전 크리스마스 휴전 당시 눈보라에 갇힌 군인들의 이야기를 다룬다. 마일스(MYLES)스튜디오가 만든 이 2분30초 길이의 영화는 생성AI 영상 제작 프로그램 런웨이(Runway)가 제작에 활용됐다. 런웨이로 초벌영상을 제작하고 인간이 시나리오와 음악, 영상 편집 작업을 하는 방식이다. 생성AI로 영상 제작 환경이 급변하고 있다. 현재 시장은 런웨이, 피카랩스 등이 이미 서비스를 제공하고 있고, 높은 영상 퀄리티로 화제가 된 오픈AI의 소라(Sora)는 연내 정식 출시를 예고했다. 구글 클라우드도 최근 AI 동영상 제작 솔루션 비즈(Vids)를 내놓는 등 시장은 커지고 있다. 영상 제작 환경이 인간과 생성AI가 협업하는 하이브리드 체제로 변할 것이라는 전망이 나온다. 단순 프롬프트(명령어)만으로 높은 퀄리티의 영상을 생성하는 AI 제작 프로그램의 기술적 완성도가 높아지는 가운데, 인간의 역할은 전체 시나리오 기획, 영상 추출, 수정, 편집 업무로 옮겨갈 것이란 분석이다. 딥페이크 영상 등에 대한 우려를 불식하려는 서비스에서도 역할을 찾을 수 있다.
냄새(후각)는 디지털 세계에서는 ‘미지의 영역’이었다. 사람의 감정은 향기의 미묘한 변화에 따라 오르락내리락한다. 하지만 생물학에서 후각은 가장 복잡한 영역으로 그 구조에 대해 밝혀진 부분이 많지 않다. 인터넷에서 '냄새' '향기'가 날 수 있도록 하는 것은 (지금까지는) 실현되기 어려웠다. '세상의 모든 정보를 디지털로 옮겨가 검색하게 한다'는 사명과 비전이 있는 구글이 '냄새의 디지털화' 도전에 나섰다. 인공지능(AI) 기술을 활용해서다. 주인공은 구글리서치(Google Research)에서 지난 1월 분사한 오즈모(OSMO)다. 신경생물학자이자 알렉산더 윌츠코(Alexander Wiltschko)가 이끄는 오즈모 팀은 6000만달러의 자금을 구글벤처스 등으로 부터 투자유치한 후 AI를 활용해 다양한 분자의 향기를 분석하고, 이를 기반으로 새로운 냄새 분자를 설계하는 구조를 시도하고 있다.
"피터 오닐(Peter O’Neill), IBM 아일랜드 총괄 매니저가 초청 강연을 위해 @ucddublin 무대에 선다."모두가 강의에 집중하고 있던 아일랜드의 대학교 강의실에서 한 청년이 날린 트윗이다. 그는 모두가 같은 방향을 바라보며 똑같은 필기를 하고 있는 이 광경을 구시대적이라 생각하며 어떻게든 정보를 공유하고 확산시키려 애썼다. 이 학생은 바로 훗날 기업가치 6조 원에 달하는 오픈 소스 인공지능(AI) 플랫폼 창립자가 된 클레망 델랑그(Clement Delangue)다. 당시 델랑그는 파리, 마드리드, 방갈로르, 그리고 2011년 가을 아일랜드에 이르기까지 유학 생활을 이어가고 있었다. 그는 강의에 집중하는 학생들의 뒷모습을 바라보며 "왜 서로 지식을 공유하지 않고 이런 방식으로 공부해야할까?"라고 생각했다. 델랑그의 눈에 학생들은 강의실 안에서의 협업뿐 아니라 교육에 목마른 전 세계 학생들과 인사이트를 공유할 수 있는 기회도 놓치고 있는 듯 보였다. 그날 밤 기숙사로 돌아온 델랑그는 전 세계적으로 지식이 공유되는 방식에 근본적이고 불공정한 병목 현상이 있다고 생각했고, 이 문제를 해결하기 위한 작업을 시작했다. 이듬해 여름, 23세의 델랑그는 파리의 한 무대에서 학생들을 연결하고 전 세계 모든 사람에게 대학 교육의 혜택을 제공하려는 노력에 관한 TEDx 강연을 진행했다. 그는 청중들을 향해 "교실은 거품이다"라며 "교실은 세상과 타인을 향해 열린 공간이어야 하는데, 그렇지 못하다. 교실에서만큼 고립감을 느낀 공간은 없었다."라고 말했다.
‘딥러닝(Deep Learning) 대부’로 불리는 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton, 76) 캐나다 토론토대학 교수가 구글을 떠났다. 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN) 혹은 딥러닝으로 불리는 새로운 기계 학습(Machine Learning) 분야를 개척, 학계는 물론 AI 산업 전 영역에 큰 업적을 남긴 그가 구글을 떠난 배경에 업계의 이목이 쏠리고 있다. 1일(현지시각) 뉴욕타임스에 따르면 힌튼 교수는 지난 10년 동안 몸담았던 구글에 지난달 사표를 냈다. 힌튼 교수는 캐나다 토론토대에서 컴퓨터과학을 가르치며 창업한 AI 기업 ‘DNN리서치’가 2013년 구글에 인수된 이후 구글 내부에서 연구 활동을 해왔다.
블록체인∙암호화폐 프로젝트 ‘평가’ 시장’이 열리고 있다. 암호화폐 거래소 에프티엑스(FTX)의 부실한 회계∙운영관리 실태가 파산 과정에서야 드러나면서 거래소에 거액을 투자했던 투자자들이 크게 비판 받았다. 설상가상 최근 투자 시장에 돈이 쪼그라들면서 투자자들의 투자 결정은 이전보다 신중 해졌다. 그러자 FTX를 계기로 그간 ‘영업비밀’이 난무하던 크립토 세계가 변하고 있다. 암호화폐 시장에 기존 금융상품처럼 기업의 재무 데이터에 접근할 수 있어야 한다는 인식이 확산된 것. 기관 투자가가 더 들어오려면 유의미한 실사가 가능해야 한다는 말이다. 이에 금융사∙암호화폐 기업들이 이 시장을 파고 들고 있다. 시작은 암호화폐를 이른바 '인공지능(AI) 코인'처럼 성격, 테마별로 구분하는 지표다.
오픈AI에서 만든 인공지능(AI) 기반 챗봇 ‘챗GPT’가 인간의 전유물로만 여겨졌던 예술, 교육 등 고등 분야에서 두각을 나타내면서 세간의 관심이 집중되고 있다. 챗GPT가 이목을 끌자 구글이 이에 대항해 자사 AI 챗봇 ‘바드(Bard)’를 공개하면서 AI를 둘러싼 우려와 관심은 더 커지는 추세다. AI가 챗 GPT를 시작으로 사람들의 일상에 빠르게 파고들자 암호화폐(크립토) 투자 시장도 빠르게 반응했다. AI 관련 코인 가격은 올해 초부터 급등세를 보이는 중이다. 여기에 더해 AI와 블록체인 기술이 경쟁 관계가 될지, 아니면 이 두 기술이 결합해 새로운 산업을 만들지를 두고 여러 가능성이 제기되면서 시장이 요동치는 양상이다.
스마트폰의 시대가 저무는 걸까요? 시장 리서치 기관 인터내셔널데이터코퍼레이션(IDC)이 25일(현지시각) 발표한 보고서에 따르면 2022년 4분기 전 세계 스마트폰 출하량이 급감한 것으로 나타났습니다. 출하량은 애플, 삼성 등 제조사가 이동통신사와 판매점에 제공하는 기기 수라는 점에서 판매량과 다른 개념이지만, 수요를 측정하는 지표로 왕왕 활용되죠. 10월부터 12월 사이 스마트폰 출하량은 전년 동기보다 18.3% 감소한 3억30만대를 기록했습니다. 이 하락 폭은 단일 분기 사상 최대 하락 폭입니다. 나빌라 포팔 IDC 리서치디렉터에 따르면 연휴가 있는 4분기의 출하량이 이전 분기보다 적은 건 이번이 처음이죠. 2022년 총 출하량은 12억1000만대로 2013년 이후 가장 적은 양입니다.원인으로는 거시경제 악화로 소비자 수요가 부진해진 점, 공급망 위기 등으로 스마트폰 공급이 원활하지 않았던 점이 꼽힙니다. 포팔 리서치디렉터는 “수요 악화와 높은 재고가 출하량 하락의 원인으로 볼 수 있다”고 진단했습니다. 👉 스마트폰 제조사들도 타격이번 조사에서 애플은 세계 1위 스마트폰 제조사 자리를 지켰지만, 장래가 밝지만은 않습니다. 애플의 시장점유율은 24.1%입니다. 하지만 2022년 4분기 아이폰 출하량은 전년 동기보다 14.9% 감소한 7230만대였죠. 중요한 연휴 분기를 앞두고 아이폰14 시리즈를 야심 차게 출시했지만, 감소세를 보였습니다. 문제는 공급이었습니다. 최근 중국 정저우 소재 최대 아이폰 제조 공장에서 노동자들이 회사의 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 제한 조치에 반발해 파업하면서 12월 공급이 수월하지 않았죠. 스마트폰 2위 업체인 삼성전자의 출하량은 전년 동기보다 15.6% 감소한 5820만대를 기록했습니다. 삼성은 지난 4분기 새로운 주력(플래그십) 스마트폰을 출시하지 않았지만, 오는 2월 1일 신제품 출시가 기대되는 ‘갤럭시 언팩 2023’ 행사를 예고했습니다. 3위를 차지한 중국 전자제품 제조사 샤오미는 올해 4분기에 전년 동기 대비 26.3% 감소한 3320만대를 출하했습니다. 애플, 삼성, 샤오미, 오포, 비보 등 상위 5개 스마트폰 업체 중 가장 큰 하락 폭입니다. 앤서니 스카셀라(Anthony Scarsella) IDC 리서치디렉터는 “2022년 출하량이 11% 이상 감소하면서 2023년도 기업에겐 조심스러운 해가 될 것”이라고 전망했습니다.
