피지컬AI

로보틱스는 오랫동안 기술 업계의 '가장 화려한 과장 광고'이자 '가장 긴 숙제'였다.로봇이 장애물을 뛰어넘고, 공중제비를 돌고, 쿵푸를 하는 영상은 10년 전에도 있었다. 그러나 공장, 물류센터, 병원, 매장 뒤편에서 로봇이 '돈이 되는 일'을 하는 경우는 상대적으로 드물었다. 그 간극은 단순히 기술 성능의 부족 때문이 아니었다. 신뢰, 안전, 내구성, 조직 문화, 비용 구조가 맞물린 산업적 난제였다.CES 2026 미디어데이에서 맥킨지가 주최한 패널 '피지컬 AI가 이끄는 산업 구조의 전환(Transforming Industries with Physical AI)'은 그 간극을 정면으로 다뤘다. 피지컬 AI—현실 세계를 인지하고 판단해 실제 행동으로 이어지는 인공지능—은 더 이상 인상적인 데모 영상의 소재가 아니었다. 공장과 물류, 자동차 산업의 비용 구조와 운영 방식에 어떤 변화를 가져올 수 있는지, 그 변화가 어디까지 와 있는지를 놓고 구체적인 논의가 이어졌다.패널에는 구글 딥마인드의 캐롤라이나 파라다(Carolina Parada), 퀄컴의 나쿨 더그얼(Nakul Duggal), 보스턴 다이내믹스 CEO이자 현대자동차그룹 소속인 로버트 플레이터(Robert Playter), GM의 미켈 테일러(Mikell Taylor)가 참석했다. 사회는 맥킨지 컨설턴트 애니 켈카(Ani Kelkar)가 맡았다.켈카는 논쟁의 핵심을 한 문장으로 압축했다."2026년은 '멋진 로봇'에서 '유용한 로봇'으로 전환하는 해가 될 수 있을까?"질문은 단순했다. 그러나 답변은 산업의 복잡한 속도를 그대로 담고 있었다. "이미 시작됐다"는 낙관과 "생각보다 오래 걸린다"는 경고가 공존했다. 이 긴장 속에 로보틱스의 현재와 미래가 있다.

“차량에 탑승자가 없는 상태에서 테스트가 진행 중이다.”일론 머스크(Elon Musk) 테슬라 CEO가 14일(현지시각) 소셜 미디어 플랫폼 X를 통해 공개한 짧은 메시지가 세계 자동차 산업과 기술 시장을 흔들었다. 텍사스주 오스틴에서 ‘안전 감독관(Safety Driver)’이 탑승하지 않은 완전 무인 상태의 로보택시 시험 운행이 현재 진행 중임을 공식적으로 밝힌 것. 미국 텍사스주 오스틴 시내에서 운전석이 비어 있는 모델 Y 차량이 주행하는 것을 발견했다는 목격담이 이어지자 글을 남긴 것이다. 머스크 CEO의 발언은 2026년 안전 감독관 없는 로보택시 상용화를 앞둔 실증 단계 절차로 해석되며 시장의 큰 기대감을 불러일으켰다. 구글 모회사 알파벳의 자율주행 사업 부문인 ‘웨이모(Waymo)’가 수년에 걸친 안전 요원 동승 테스트를 거친 것과 달리 테슬라는 방대한 주행 데이터를 바탕으로 이 과정을 비약적으로 단축시킬 수 있을 것이란 분석이다.👉생성AI 시대는 끝났다. 2026년, 행동AI의 시대로

"AI가 답을 내놓는 시대, 인간은 질문으로 승부한다"AI가 인간을 대신해 스스로 판단하고 행동하는 '에이전틱 AI' 시대다. 챗GPT가 등장한 지 3년, 구글 제미나이 3.0과 오픈AI의 GPT5.2 모델은 단순한 대화를 넘어 복잡한 업무를 자율적으로 수행하는 단계에 진입했다. 이 전환점에서 성소라 전 워싱턴대학교 경영대학 교수가 AI 시대, 인간과 인간 조직의 전략을 제시한 화제의 신작, '휴먼코드'를 출간했다. 성 교수가 '휴먼 코드'를 통해 던지는 질문은 명확하다. AI 활용법(How-to)을 넘어, "인간만의 전략은 무엇인가?"라는 것이다.더밀크는 성소라 교수와의 심층 대담을 통해 AI 시대 인간 경쟁력의 본질을 탐색했다. 그가 제시하는 '휴먼 코드'는 단순한 생존 전략이 아니라, 기술이 사회의 규칙을 다시 쓰는 시대에 인간이 어떻게 주체성을 유지할 것인가에 대한 근본적 성찰이다.👉 『휴먼 코드: AI 시대, 인간으로 살아남는 법』 저자: 성소라 출판사: 더스퀘어

“향후 5년에서 10년 내 피지컬 AI(Physical AI) 기반 로봇이 공장 작업의 대부분을 자동화할 것이다.”미국 샌프란시스코에서 열린 ‘브레인스톰 AI(Brainstorm AI)’ 현장. 전 세계 모바일 CPU 설계 IP(지식재산권)의 90% 이상을 장악하고 있는 Arm의 르네 하스(Rene Haas) CEO의 이 발언은 단순한 기술적 낙관론이 아니었다. 피지컬 AI의 확산, 그리고 이에 따른 노동 시장의 재편이 선택이 변수가 아닌 상수가 될 것임을 강력히 시사했기 때문이다. 그는 “우리는 이러한 새로운 현실과 함께 사는 법을 배워야 할 것”이라며 로봇이 인간과 같은 수준의 비정형화된 작업을 수행할 것으로 예측했다.현재의 산업용 로봇은 하드웨어와 소프트웨어가 특정 작업에 고정된 단일 목적 기계에 가깝다. 그러나 고도화된 AI 모델이 탑재된 차세대 휴머노이드 로봇은 인간처럼 상황을 인지하고 학습하며 필요에 따라 즉각적으로 재프로그래밍이 가능한 범용 노동력으로 기능할 것이란 게 전문가들의 예측이다. 예컨대 현재 웨이모(Waymo)의 자율주행 로보택시는 라이다(LiDAR)와 레이더 등 수많은 고가 센서에 의존하고 있지만, AI 모델의 추론 능력이 향상되면 하드웨어 의존도를 낮출 수 있다. 이런 변화는 로봇, 자율주행차에 탑재된 AI가 물리적 세계를 이해하고 복잡한 작업을 수행하는 피지컬 AI 시대를 앞당길 전망이다.👉테슬라 vs 웨이모, 로보택시 미래 향한 두 개의 길

아마존 창업자 제프 베조스가 4년 만에 공식적인 경영 일선으로 복귀한다. 베조스의 복귀 무대는 그가 공동 설립한 AI 스타트업 ‘프로젝트 프로메테우스(Project Prometheus, 이하 프로메테우스)’.프로메테우스 공동 최고경영자(Co-Chief Executive)는 그가 2021년 7월 아마존 CEO 직에서 물러난 이후 맡는 첫 번째 공식 운영 직책이다. 그리스 신화에서 인류에게 불을 훔쳐다 준 타이탄의 이름 ‘프로메테우스’를 사명으로 붙인 만큼 향후 어떤 행보를 보여줄지 업계의 이목이 쏠리고 있다. 뉴욕타임스에 따르면 프로메테우스는 이미 62억달러(약 9조원)라는 천문학적인 초기 단계 자금을 확보했다. 이 자금에는 베조스 본인의 출자금이 포함되어 있으며 프로메테우스를 역사상 가장 자금력이 풍부한 초기 단계 스타트업 중 하나로 등극시켰다.GPU(그래픽처리장치)를 비롯한 컴퓨팅 자원, 특급 인재 확보에 천문학적 비용이 필요한 AI 업계에서 62억달러라는 큰 자금은 든든한 무기다. AI 경쟁의 판도를 ‘아이디어와 속도’의 경쟁에서 ‘자본과 인프라’의 전쟁 흐름으로 끌고 가려는 것 아니냐는 분석이 나온다.