피지컬 AI

시진핑 중국 국가주석이 7월 17일 상하이에서 개막한 2026 세계인공지능대회(WAIC) 겸 인공지능 글로벌 거버넌스 고위급회의 개막식 에서 ‘지능굴기’와 ‘AI 일대일로’ 등 향후 10년 중국의 정책 비전을 선포했다.시진핑 주석은 이날 “인공지능은 세계 경제 성장의 새로운 엔진이자 신구 동력 전환의 가속기이며, 지금 ‘디지털 세계’에서 ‘물리적 세계’로 나아가고 있다“며 “다시 얻기 힘든 역사적 기회를 포착해 오픈소스와 개방, 협력과 공유를 장려하고, 인공지능이 각 산업에 힘을 실어주도록 해야 한다”고 밝혔다.시 주석은 이어 “각종 지능 단말기가 천 가구 만 가구에 들어가 민생에 실질적 혜택을 주고 있으며, ’중국지조(中國智造)’는 이미 중국식 현대화의 또 하나의 빛나는 명함이 됐다”고 말했다.중국제조(中国制造·메이드 인 차이나)의 제(制)를 지혜 지(智)로 바꾼 이 표현을 최고지도자가 국제 무대에서 국가의 ‘명함’으로 공식화한 것은, 세계의 공장에서 ‘AI 메이드 인 차이나’로 전환하겠다는 다음 10년의 선언으로 풀이된다.올해는 인공지능이라는 개념이 탄생한 다트머스 회의 70주년, 중국의 '메이드 인 차이나 2025'가 만기 된 이듬해이며 향후 5년을 설계하는 '15·5 규획(제 15차 경제발전 5개년 계획)'이 시작되는 해다. 중국에서는 최고지도자가 AI 국제행사에서 기조연설을 한 것 자체가 전례 없는 장면으로 사실상 다음 10년의 국가 전략 전환 선언으로 풀이된다. 2015년 발표된 메이드 인 차이나 2025가 제조업 굴기의 설계도였다면, 이번 연설은 AI 자체를 중국의 수출 제품으로 만드는 'AI 메이드 인 차이나'의 설계도다. 실제 이날 중국 국영 CCTV와 인민일보, 중국망 등 중국 신문방송 인터넷 신문들은 시 주석의 연설이 끝나자마자 톱 뉴스로 집중적으로 보도하고 시작했다.👉시진핑 나서는 WAIC 2026… 더밀크, 중국 AI의 실체를 파헤친다

6월 5일(현지시각) 오후, 가죽재킷 차림의 익숙한 얼굴이 김포 비즈니스 항공센터에 도착했다. 글로벌 AI 인프라의 최정점에 서있는 기업, 엔비디아의 수장인 젠슨 황이었다. 흥미로운 점은 그의 첫 일정이 반도체 공장도 혹은 정부청사도 아니었다는 점이다. 그는 곧장 e스포츠 구단 T1을 찾아 '페이커' 이상혁에게 두 사람의 사인이 함께 들어간 단 하나뿐인 RTX5090을 건냈다. 7개월 만의 두 번째 방한, 닷새짜리 일정의 첫 장면이었다. 그날 저녁 그는 서울 서교동의 한 고깃집에서 최태원 SK 회장, 구광모 LG 회장, 그리고 이해진 네이버 의장과 마주 앉아 삼겹살을 즐겼다. 이튿날엔 삼성전자와 SK하이닉스, 그리고 현대차 경영진과 개별 회동을 가졌고 일요일엔 잠실 야구장 마운드에 올라 시구를 했다. 뉴스에서 바라본 그의 방한은 단순한 '고객 관리'와 '대중 친화 캠페인'의 절묘한 조합이었다. 하지만 한 꺼풀 벗겨보면 이번 방한의 진짜 목적은 GPU 영업이 아니었다. 엔비디아가 바라봐야 할 다음 세대의 먹거리를 찾아 온 것이다. '피지컬 AI(Physical AI)'젠슨 황이 닷새 내내 반복한 단어는 바로 이 하나였다. 그가 한국에서 확인하려 한 것은 'AI가 말을 하는 단계'가 아니라 'AI가 몸을 갖고 물리 세계를 움직이는 단계'로 넘어가는 변곡점에서 이를 현실로 구현할 유일한 제조 인프라가 대한민국에 있다는 것이었다.

2026년 4월 20일, 세계 최고 테크 기업 중 하나인 애플이 15년 만에 CEO 교체를 발표했다. 스티브 잡스에 이어 애플을 이끌었던 팀 쿡(Tim Cook)은 이그제큐티브 의장(Executive Chairman)으로 전환하고, 하드웨어 엔지니어링 수석부사장인 존 터너스(John Ternus)가 오는 9월 1일부로 CEO직에 오른다. 이사회가 만장일치로 승인한 결정이다. 기업의 CEO 교체는 으레 있는 일이다. 그러나 애플의 이번 인사는 에이전틱 AI라는 거대한 변화를 맞이한 빅테크의 전략 방향성을 보여준다는 점에서 의미가 깊다. 단순한 경영권 이양이 아니라 AI 시대 기업 전략의 무게 중심이 어디에 놓여야 하는지를 행동으로 선언한 사건이기 때문이다.

2026년 4월 20일. 팀 쿡(Tim Cook)이 15년간 지켜온 애플의 최고경영자 자리에서 내려온다고 발표했다. 후임은 하드웨어 엔지니어링 수석부사장 존 터너스(John Ternus). 취임일은 9월 1일이다. 팀쿡은 의장(executive chairman)으로 임명되면서 일선에서 물러나고 15년간 이사회 의장을 맡아온 아서 레빈슨(Art Levinson)은 선임 사외이사로 이동한다.시장의 반응은 '하품'이었다. 놀랍지 않다는 반응이었다. 발표 직후 애플 주가는 시간외 거래에서 1% 미만 하락에 그쳤다. 터너스는 이미 최소 1년 전부터 차기 CEO로 기정사실화된 인물이었고, 승계는 질서정연했으며, 이사회는 만장일치로 의결했다. 승계 자체는 놀랍지 않았다.놀랄 일은 다른 곳에 있었다. 불과 한 달 전 팀 쿡 CEO는 ABC '굿모닝 아메리카(Good Morning America)'에 출연, 은퇴설을 일축하며 "28년 전 애플에 들어온 이래 매일을 사랑했다"고 말했다. 웨드부시 증권(Wedbush Securities)의 댄 아이브스(Dan Ives) 애널리스트는 CNBC '패스트 머니(Fast Money)' 인터뷰에서 "쿡이 최소 1년은 더 재임할 것으로 봤다"며 "본인도 그런 뉘앙스로 말해왔다"고 지적했다. 예상보다 빠른 결정이었다는 뜻이다.그렇다면 왜 팀쿡의 사임이 전격적으로 결정될 것일까?

Q: 커서가 잘 안 되면 AI 스타트업에 희망이 없다는 얘기도 들린다.A: 구글·오픈AI 같은 빅 플레이어를 제외하고 스타트업만 보면, 커서가 압도적으로 선두다. 자본도 많이 모았고, 오픈AI에서 핵심 모델을 개발한 연구자들까지 데려왔다. 이 상태에서도 안 되면, 이제는 자본과 스케일로만 이길 수 있는 시대가 온 것이고, 실리콘밸리 입장에서는 굉장히 암울한 시기가 될 수 있다.Q: 요즘 실리콘밸리에서 ‘네오랩(Neo Lab)’이 유행이라고 들었다.A: 가장 유행하는 키워드 중 하나다. 싱킹 머신스 랩(Thinking Machines Lab) 같은 미라 무라티의 회사, 플래핑 에어플레인즈(Flapping Airplanes) 같은 곳들인데, 공통점은 10명 정도의 소수 정예 팀이면서 창업과 동시에 유니콘을 넘어서는 밸류에이션을 받는다는 것이다. 거대한 팀도, 제품도, 사업도 없는 상태에서 소수의 인재만 믿고 수천억 투자를 받는다. 2015년에 아무것도 없는 상태에서 시작해 성공한 오픈AI 모델을 반복할 수 있지 않을까 하는 기대다.문제는 이런 네오 랩이 많아지면서 양극화가 심해진다는 것이다. 소수에게 엄청난 보상과 자본이 몰리고, 대다수는 직장조차 구하기 힘들다. 사람들이 만나면 적극적으로 이 문제를 이야기하지만, 대안은 아무도 모른다. 결국 “그 소수에 끼어야 한다”는 위기의식을 갖고, 워라밸은 아예 생각도 하지 않고, 인생을 완전히 투자하는 대신 큰 보상을 받는 트렌드로 가고 있다.👉36세, 17조원, 그리고 AI 민주화: 미라 무라티의 새로운 혁명

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. “엔비디아가 시장을 철통같이 장악하고 있다.”월스트리트저널(WSJ)은 23일(현지시각) 엔비디아가 “소규모 경쟁사들로부터 기술과 인재를 신속하게 확보해 왔다”고 분석했습니다. 지난 분기 680억달러(약 102조2000억원)라는 사상 최대 매출을 올린 엔비디아가 자금력을 바탕으로 공격적인 M&A 및 투자 전략을 전개하며 ‘AI 생태계의 공급자이자 투자자, 그리고 채권자’라는 유일무이한 지위를 획득했다는 설명입니다.실제로 이번 GTC 2026 때 진행된 패널 토론에서 이와 같은 엔비디아의 막강한 영향력이 확인됐습니다. 퍼플렉시티, 커서, 미스트랄 AI, 싱킹머신스랩 등 AI 생태계 리더 10명이 모여 황 CEO가 주관한 패널 토론에 참여한 것이죠. 엔비디아는 이 기업들에 자금을 투자한 투자자이자 첨단 칩을 제공하는 공급자이며 이들로부터 칩 판매 대금을 받는 채권자입니다. 시장에서는 엔비디아의 최신 칩을 구하기 어렵습니다. AI 기업들은 경쟁력 확보를 위해 강력한 AI 칩이 필요하죠. AI 리더들이 젠슨 황 CEO를 찾고, 엔비디아에 더욱 의존하게 되는 이유가 여기에 있습니다. 

글로벌 AI 산업과 국가 안보의 지형을 바꾸는 중대한 사건이 발생했다. 챗GPT(ChatGPT) 개발사이자 세계 최대 AI 기업인 오픈AI가 2월 27일(현지시각) 밤 미국 국방부와 첨단 AI 모델 배포 합의를 전격 타결했다. 이 합의는 AI 모델의 군사적 활용에 제동을 건 앤트로픽(Anthropic)을 미 국방부가 국방 시스템에서 사실상 퇴출하는 초강수를 둔 직후에 단행됐다. 국가 안보 영역에서 AI의 중요성이 커지는 가운데, 실리콘밸리 빅테크 기업과 국가 권력의 역학 관계가 새로운 국면에 접어들었음을 시사하는 결정적 장면으로 기록될 전망이다. 👉돈과 기술, 전쟁으로 흐른다: AI 국방 유니콘에 베팅하는 실리콘밸리이번 합의는 단순히 기술 기업의 B2G(기업-정부 간) 계약 체결을 넘어서는 의미를 지닌다. 첨단 AI 기술과 국가 최상위 군사 안보 인프라를 융합하는 이른바 ‘군산-AI 복합체(Military-Industrial-AI Complex)’의 서막을 알리는 움직임으로 해석할 수 있기 때문이다. 실리콘밸리는 원래 미국 국방부의 군사 기술 수요(유도 미사일컴퓨터 등) 기반으로 반도체 산업이 탄생한 지역이다. 1956년 설립된 페어차일드 반도체 등을 통해 트랜지스터와 집적회로(IC)가 발전, 현대 디지털 시대를 열었다. 개인용 컴퓨터, 인터넷, GPS 등 최초에 군사용으로 개발된 기술이 소비자 기술로 확장된 사례도 적지 않다. 1991년 소련 붕괴, 그리고 이에 따른 냉전 종식 이후 군사 기술과 거리를 유지해 왔던 실리콘밸리의 기조가 다시 바뀐 건 2020년대 들어서부터다. AI, 드론, XR(확장현실) 등 첨단 기술의 급격한 발전과 전쟁 양상 변화로 실리콘밸리 기술이 다시 군사 핵심 요소로 쓰이게 됐다. 팔란티어(Palantir), 안두릴(Anduril Industries), 메타 등이 이 흐름의 선두에 선 기업이다. 오픈AI와 미 국방부의 이번 합의에도 이런 흐름이 반영됐다.  👉‘차세대 컴퓨팅’ 찾아 적에서 동지로... 저커버그-럭키 8년 애증사

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. “AI 도구가 업무량을 줄이지 않고 오히려 지속적으로 업무를 가중시킨다는 사실을 발견했습니다.”하버드비즈니스리뷰(HBR)는 9일(현지시각) “생성형 AI가 업무 습관을 어떻게 변화시켰는지 8개월 간 연구한 결과”라며 AI로 인한 업무량 증가가 인지 피로(cognitive fatigue), 번아웃, 의사결정 능력 약화로 이어질 수 있다고 경고했습니다. 문서 작성, 정보 요약, 코드 디버깅(오류 수정) 등 다양한 작업의 생산성을 AI가 높여주는데, 왜 사람들은 더 피곤해진 걸까요? HBR은 AI로 인한 생산성 향상이 업무 범위 확장, 더 많은 멀티태스킹으로 이어지기 때문이라고 분석합니다. 여전히 사람이 중심이고, AI는 ‘보조(도구)’ 역할을 하기 때문에 업무 확장, 동시 작업 확대에 따른 피로감을 느끼는 것이죠.    한데 실리콘밸리에서 새로운 신호가 포착되기 시작했습니다. 업무 방식 자체가 근본적으로 달라지는 일들이 목격되고 있는데요, 그 변화의 중심에 앤트로픽(Anthropic)과 AI 에이전트(agent, 대리인)가 있습니다. 수동적 ‘조수(Assistant)’가 아닌 진짜 나를 대신해 일해 줄 능동적 ‘디지털 노동자(Digital Worker)’가 등장했습니다. 이제 ‘어떻게 (내가) AI를 사용할까’가 아니라 ‘어떻게 (나 대신) AI를 일하게 만들까’를 질문해야 할 때입니다.

알파벳(구글 모회사)의 자율주행 자회사 웨이모(Waymo)가 생성형 AI 기술을 접목해 자율주행 시뮬레이션의 패러다임을 바꿀 새로운 기술을 공개했다. 웨이모는 6일(현지시각) 구글 딥마인드의 월드 모델 ‘지니 3(Genie 3)’를 기반으로 구축된 ‘웨이모 월드 모델(Waymo World Model)’을 공식 발표했다. 실제 도로 주행 데이터에만 의존하던 기존 방식에서 벗어나 생성형 AI가 만든 가상 세계에서 주행 지능을 고도화하겠다는 선언으로 풀이된다. 웨이모의 새로운 전략이 가장 많은 실주행 데이터를 확보한 테슬라와의 경쟁 구도를 어떻게 바꾸게 될지 업계의 이목이 쏠리고 있다.

CES 공식 미디어 파트너로서 3년째 현장을 취재해온 더밀크의 손재권 대표는 올해 전시회를 '아이스크림'에 비유했다. CES 주최 측인 게리 샤피로 회장이 현장에서 건넨 말을 인용한 것이다.직접 먹어봐야 안다는 개리 샤피로 회장의 말을 손 대표는 어떻게 해석했을까? 손 대표는 "이 아이스크림은 아는 맛이 아니다. 이번 CES는 산업의 문법이 완전히 바뀌는 현장이었다"고 강조했다. 손재권 대표는 CES2026 디브리핑 웨비나의 서두에서 "이 세션을 듣고 안 듣고의 차이가 클 것"이라 단언했다. 그만큼 산업과 기술의 변화가 가파르고 이를 따라가지 못할 경우 뒤쳐질 수 있다는 경고였다. 실제 CES는 14만 8000명의 참가자 중 55%가 기업 의사결정권자였다. 이는 이 행사의 성격을 반영하는 가장 강력한 지표다. 손 대표는 이들이 AI 버블 논쟁에 종지부를 찍으러 왔고, 그 무기는 '물리적 AI' 였다고 전했다.

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. 새해 글로벌 기술업계 최대 화두는 피지컬 AI(물리적 AI)가 되는 형국입니다. 로봇이 휩쓴 CES 2026에 이어 테슬라의 휴머노이드 옵티머스 3세대 양산 시기가 다가오며 기대감을 높이고 있습니다. 개인적으로 저는 피지컬 AI가 단순한 ‘버즈워드(Buzzword, 유행어)’를 넘어 혁명적 변화를 불러올 것이라고 기대하고 있습니다. 제가 이렇게 생각하게 된 계기가 있는데요, 바로 실리콘밸리에서 활동하는 AI 과학자 앤디 정(Andy Zeng) 제너럴리스트(Generalist AI) 공동창업자를 만나 발표를 들었던 순간입니다.  구글 딥마인드 출신인 그는 “로봇 공학에서 최초로 스케일링 법칙(Scaling Laws)을 확인했다”며 챗GPT의 토대가 된 ‘대규모 언어 모델(LLM)’처럼 실제 물리 데이터를 활용해 ‘로봇을 위한 파운데이션 모델’을 비약적으로 발전시킬 수 있다고 했습니다. 로봇 공학의 난제로 여겨졌던 ‘모라벡의 역설(Moravec's paradox, 신체적·감각적 작업을 컴퓨터가 잘 처리하지 못하는 현상)’을 해결할 수 있다는 주장에 망치로 머리를 한 대 맞은 느낌이었습니다.

2022년 11월 30일, 오픈AI가 챗GPT를 공개했을 때 전 세계는 대규모 언어 모델(LLM)이 보여준 유창함과 추론 능력에 압도됐다. AI가 시를 쓰고, 코딩을 하며 인간의 언어로 복잡한 철학적 난제를 논할 수 있게 됐기 때문이다. ‘지식’의 영역에서 AI는 인간을 넘어서거나 대등한 수준에 도달한 것처럼 보였다. 그러나 디지털 세계를 벗어나면 여전히 풀리지 않는 문제가 자리 잡고 있었다. ‘물리적 현실 세계(Physical World)’라는 장벽이었다.디지털 세계에서 박사급 인재처럼 보이는 AI가 왜 현실 세계에서는 유치원 아이보다 못한 존재가 되는걸까? 왜 AI는 어린이도 하는 식기세척기에 그릇을 넣거나 흐트러진 빨래를 개는 단순한 작업을 수행하지 못하는 이유는 뭘까. 이 오래된 난제, 즉 ‘모라벡의 역설(Moravec's paradox)’은 로봇 공학이 수십 년간 넘지 못한 거대한 산이었다. 텍스트와 이미지 데이터는 인터넷상에 무한히 존재하지만, 로봇이 현실과 부딪히며 배우는 ‘행동 데이터’가 턱없이 부족하기 때문이라는 게 전문가들의 진단이다. 이러한 상황에서 2024년 샌프란시스코에 설립된 로봇 AI 스타트업 ‘제너럴리스트 AI(Generalist AI, Inc.)’가 새로운 돌파구를 마련, 업계의 주목을 받고 있다. 언어 모델을 넘어 물리 법칙을 이해하며 현실 세계에서 스스로 판단하고 행동할 수 있는 ‘피지컬 AI(Physical AI, 물리적 AI)’ 특화 파운데이션(foundation, 기초) 모델 ‘GEN-0’를 선보인 것이다. 일찌감치 피지컬 AI의 가능성을 알아본 엔비디아와 제프 베조스 아마존 창업자의 투자 회사 베조스 익스페디션(Bezos Expeditions) 등이 제너럴리스트의 초기 투자자로 참여해 이들의 혁신을 지원하고 있다. 제너럴리스트 공동창업자이자 최고과학책임자(Chief Scientist)인 앤디 정(Andy Zeng)은 기존의 로봇 공학이 간과해왔던 미지의 영역에 답이 있다고 주장한다. 로봇이 통제된 실험실을 벗어나 실제 현실 세계에서 가치를 창출하려면 단순한 지능을 넘어 인간이 본능적으로 지닌 ‘물리적 상식(Physical Commonsense)’을 갖춰야 한다는 것이다.