세 번째는 건강이다. 필자는 2021년 10월 화장실에서 과로로 쓰러진 적이 있다. 몇 주 동안 딸 해듬이가 크게 아팠고, 그 후 여러 번 응급실에 가게 되면서 밤에 잠을 거의 못 자고 낮에는 계속 프로젝트를 진행하느라 매우 힘들었기 때문이다. 돌이켜보면 좋은 성과를 꼭 내야 한다는 높은 스트레스와 코로나 팬데믹 시기 육아의 어려움이 겹쳐 수면부족을 일으켰다. (부모의 역할은 정말 힘든 일이다·Parenting is the hardest job around!) 이때 몇 주간 모든 일을 완전히 줄이고 쉴 수밖에 없었는데, 이 사건이 내 자신을 돌이켜보는 큰 계기(wakeup call)가 됐다. 그 이후 삶에 여백(white space)을 만들고 새로운 시도의 시간을 구글 캘린더에 넣고 실천하기 시작했다. 더는 밤 늦게까지 일하지 않고, 일찍 잠자리에 들었으며 대신 가족들이 모두 일어나기 전인 새벽 5시에 미리 일어나 따뜻한 차와 함께 명상과 운동으로 하루를 시작했다. 오전 운동에 더해서, 오후에 두 번 이상 운동을 하는 ‘2nd wind workout’ 시간 또한 캘린더에 추가했다. 점심 저녁 식사 후 아침 운동보다 강도가 덜한 산책과 요가를 하는 이 시간들이 낮 시간의 긴장을 풀고 밤에 수면을 취하는데 도움이 됐다. 더불어 목표 달성 또는 성취와 함께 꼭 몰려오는 공허함이 있다는 사실을 알고, 이를 어떻게 다룰지 배워야 한다. 필자는 한 프로젝트를 마친 후에는 하이킹을 가거나 가족과 시간을 보내거나 못 돌아봤던 집안일을 하면서 마음을 달랜다. 많은 사람들의 일반적인 걱정과 달리, 중간 관리자에서 임원이 되면 오히려 중간급 리더들보다 스트레스를 덜 받게 되고, 심혈관 질환에 걸릴 위험도 낮아지는 경향을 보인다는 유명한 Whitehall study 연구가 있다. 일터에서 리더십이 커질수록 통제력, 권한과 동원할 자원이 많아지면서 사실 임원 역할이 오히려 중간급 리더보다 건강에 긍정적인 영향을 주게 되는 것이다.
2023년 6월, 미국 경제는 그리고 시장은 어디로 가고 있는 것일까?다수 투자자들이 현재 미국 경제가 경기 침체의 위기에 놓여있다고 우려한다. 마이너스 성장을 할 가능성이 크다는 것. 금융 산업도 안좋은 상황이며, 올해 말까지 이 리스크가 계속될 것으로 예측한다. 여기에 미국의 디폴트 가능성에 대한 우려로 시장은 매우 불안했다. 하지만 지난 2일(현지 시각), 연방정부 부채한도(Debt Ceiling) 상향 합의안이 의회를 통과하면서 미국 경제 붕괴 우려는 일단락 됐다. 오는 5일까지 부채한도를 인상하지 않을 경우 미국이 디폴트(채무불이행) 사태에 빠질 것으로 예상했지만, 관련 법안이 상원을 극적으로 통과한 것. 이번에 여야 합의를 마친 '2023 재무책임법'은 오는 2025년 1월까지 미 연방정부의 부채한도 적용을 유예한다. 대신, 2024 회계연도 비국방 예산을 일정하게 유지하고 2025년 예산 증액을 최대 1%로 제한하는 것이 주요 골자다. 이로써 미국의 국가부도 위기는 일단 해소됐다. 데이비드 리 테일러 투자자문그룹 최고투자책임자(CIO)는 지난 1일(현지시간) 더밀크TV 유튜브 방송 '미국형님'에 출연해 미국의 경제 현황을 예측하고, 산업 동향에 따른 '골든벨 포트폴리오' 조정을 제안했다. 올해 180%라는 폭발적 성장을 이뤄낸 인공지능(AI), 데이터센터, 사이버보안 분야를 주목했다. 2023년 미국 경제 상황에 맞는 '골든벨 포트폴리오' 구성을 살펴보자.
생성 인공지능(Generative AI)이 일자리에 미칠 영향을 두고 우려가 커지고 있다. 생성AI가 대부분의 사무직, 이른바 화이트칼라들이 수행했던 업무 대부분을 자동화, 효율화하면서 사람을 대체할 수 있다는 우려다. 특히 일반 행정직을 비롯해 변호사, 회계사 등 전문직까지 광범위하게 영향을 미칠 것으로 예상되면서 일각에서는 AI 개발을 중단해야 한다는 일종의 러다이트 현상도 나타나는 실정이다. 그럼 생성AI는 사람의 일자리를 위협하기만 할까? AI는 많은 부분을 자동화하지만 새로운 직업을 낳기도 한다. 대표적인 신흥 직업으로 ‘프롬프트 엔지니어’가 꼽힌다. 말은 엔지니어지만 글쓰기와 창의적 사고를 요해 소위 문과생(어문계열 학생)에게 유리하다는 평이다.
더밀크의 프리미엄 경제방송 미국형님 시즌2에서 더밀크닷컴 구독자들을 위한 기업분석과 포트폴리오 분석 라이브 방송을 진행합니다.더밀크닷컴 회원(밀키스)님들은 줌 링크에 직접 오셔서 방송에 참여하실 수 있으며 이어지는 2부 방송을 통해 Q&A 시간을 가질 예정입니다. 방송은 31일 오후 6시(미 서부시각), 1일 오전 10시(한국시각) 시작합니다.오늘 방송에서는 올해 주가가 크게 상승한 인공지능(AI), 데이터센터, 사이버보안 분야 대표 기업들을 살펴보고 이들의 주가를 전망합니다.아울러 골든벨 포트폴리오를 구성하는 방법을 소개하고, 대형 가치주의 상징 델타항공(DAL)의 목표가를 진단할 예정입니다.공개방송을 마친 후 2부 시간에는 더밀크닷컴 회원(밀키스) 분들만을 위한 특별 질문답변(Q&A) 세션이 이어집니다. 해당 세션에서는 최근 거시경제 상황과 시장에 미치는 영향에 대한 미국형님의 자세한 의견을 밀키스 여러분들과 나눌 예정입니다.많은 참여 바랍니다. 감사합니다.
인공지능, 크립토, 자율주행차, 메타버스, WFH(재택근무) 아이폰 등장 이후 지난 10년간 테크 산업을 지배한 키워드 입니다. 큰 테마를 형성하며 이를 주도한 기업들은 산업을 지배하고 주식 시장의 승자가 됐습니다. 그리고 이 키워드가 모두 핵심 사업에 포함 됐으며 주도한 단 하나의 기업이 있습니다. 바로 엔비디아(Nvidia) 입니다. 엔비디아는 30일(현지시간) 마감된 뉴욕증시에서 반도체 기업으로서는 처음으로 시가총액이 1조달러 클럽에 가입했습니다. 엔비디아 주가 강세는 전날 장 마감 직후 내놓은 실적이 시장 예상을 웃돌았기 때문입니다. 엔비디아는 워런 버핏의 버크셔해서웨이, 메타, 테슬라, TSMC 등을 제친 세계 시총 6위 기업이 됐습니다. 주위에 엔비디아 주식을 보유한 분들도 많고 엔비디아에 다니는 임직원 분들이 많은데 축하드립니다. 최근 한달 내 국내 서학개미들이 가장 많이 매수한 종목 2위가 바로 엔비디아입니다(1위는 테슬라). 어떻게 엔비디아는 '1조달러, 천조원' 기업이 됐을까요?
Since the highly advanced generative artificial intelligence service ChatGPT surprised the world late last year, governments and businesses across the globe have shifted gears into war mode to take the reins in the AI field. Tech behemoths, including Google, Microsoft, and Meta, competitively released their own AI services day after day in a timeline of every one week or two. Amid the dog-eat-dog AI race reaching its peak in April, Alphabet, the parent company of search engine giant Google, decided to merge two of its AI units DeepMind and Google Brain.The decision was widely considered as a surprise, as two labs had long engaged in a rivalry, forming a competitive atmosphere within Alphabet. It was also Alphabet’s response to OpenAI’s ChatGPT as the tech giant felt a sense of urgency that its long-held AI leadership is being seriously challenged.According to Jung-woo Ha, the chief of Cloud AI Innovation at South Korean web portal giant Naver, each nation and company must tightly prepare themselves for the heated competition and missing the timing could lead to a point where the local IT industry and the whole nation would not be able to recuperate. Furthermore, without the nation securing its own AI ecosystem that fully supports the Korean language, heavy reliance on platforms like OpenAI could take a heavy toll.“The operators of plug-in apps for ChatGPT, for example, cannot access data generated from their apps while the user data from chats will only be used to beef up the capacities of OpneAI’s own services,” said the Cloud AI Innovation chief in a recent interview with The Miilk, adding “The establishment of an ecosystem with advanced AI is a must, not an option, in order to safeguard data sovereignty for local businesses and the nation.”A plug-in is an add-on program which enables certain features, such as audio or video play, on a host program.Currently, businesses offering ChatGPT-powered services utilize the AI solution in a form of either the application programming interface(API) or plug-in. Using the API means a company has to pay a large amount of fees for OpenAI while making use of the plug-in means data will be stored on the operator’s server, limiting the chance of advancing services on their own with the generated data.Possible data leaks through the AI-powered chat service have also become a bone of contention in the global business world. It was reportedly found that there’s a chance that data generated through ChatGPT can be given, by accidently or purposefully, to not only OpenAI, but other users. As a result, many tech companies, including Apple, Samsung Electronics, and Amazon, ban, entirely or partially, their employees from utilizing the AI solution for work due to the fear of critical data leaks.
생성 인공지능(AI) 기술을 스마트폰으로 가져오기 위한 경쟁이 시작됐다. 최근 업계는 대형 기술 기업이 운영하는 서버의 클라우드를 통하지 않고 실행하는, 이른바 하이브리드 AI에 몰두하고 있다. 소형언어모델(sLLM)은 이를 실현하는 대표적인 방법으로 꼽힌다. sLLM은 제품의 목적에 맞게 데이터 세트를 선별해 크기를 줄인 언어모델이다. 최근 오픈AI(OpenAI)-마이크로소프트(MS) 연합은 GPT-4를, 구글은 팜2(PaLM2) 등 최신 대형언어모델(LLM)을 발표하고, 이를 각각 자사 서비스에 경쟁적으로 적용하고 있다. 하지만 LLM을 모든 서비스에 적용하기엔 컴퓨팅 비용이 너무 비싸다. 이에 '슬림한' LLM으로 운영 비용과 기술적 한계를 돌파, 생성 AI를 모바일 기기나 다양한 서비스에 적용하는 접근법이 부상하는 추세다. 메타를 필두로 구글, MS, IBM 등 대형 기술 기업은 소형언어모델(sLLM) 기반 사업에 앞다퉈 뛰어들고 있다.
필자는 지난 20년 동안, 스리랑카와 캄보디아를 거쳐 미국 텍사스에서 유학 후 대부분의 커리어를 실리콘밸리에서 보냈다. 특별히 실리콘밸리 대기업과 여러 스타트업들에서 일한 지난 12년은 험한 도전과 함께 귀한 경험과 배움의 시간이었다. 실리콘밸리에 와서 처음 스타트업을 만난 후 이제는 투자와 자문까지 하면서, 누군가 나에게 해주었으면 바랬던 이야기들이 있었다. 이에 대해선 나의 ‘스타트업 시간’도 정리하면서 일 년 전 ‘실리콘밸리 유니콘 기업 AI 기술 총괄이 알려주는 스타트업에서 커리어 키우기’ 형태의 오피니언 시리즈(#1, #2)로 자세히 다루었다. 스타트업이라는 세계에 처음으로 발을 들여놓은 분들, 그리고 익숙한 ‘평생직장’이 아닌 아직은 낯선 스타트업에서 일하는 것을 고려하고 있거나 도전하는 분들에게 도움이 되었으면 하는 바람이다.