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2023년 11월, 안정적인 글로벌 채팅 플랫폼 사업에서 'AI 에이전트 회사'로 완전 전환. 리브랜딩. 1. 배경(CEO 판단 근거) : “5~10년 뒤, 아니 내년부터라도 기존 사업은 의미가 없다. AI를 선제적으로 했느냐가 사활을 좌우한다" 2. 결과 지표검색(SEO) 점수 단기 하락 → 3개월 만에 회복. 현재 신규 파이프라인의 70%가 AI 관련 비즈니스구글 검색량에서 'AI 에이전트'가 'AI 챗봇'을 반년 만에 역전3. 챗봇 vs AI 에이전트 비교챗봇의 한계: 정적 데이터 기반 단순 응답, "앵무새" 수준의 기능, 문제 해결 불가, 단순 안내만 가능. 최종적으로 "이 전화번호로 연락하세요"로 종료AI 에이전트의 차별점 : 종합적 문제 판단 및 계획 수립, 실제 문제 해결 실행 능력, 예시: 배송 주소 변경 요청 시 본인 인증 후 실제 변경 완료, 백엔드 데이터베이스 직접 접근 및 상태 변경 가능고객 경험의 차이점 : (속도) AI 상담은 즉시 응답 vs 사람 상담 3분 대기도 견디기 어려움. (정확성) AI가 충분히 빠르고 정확하여 사람으로 돌아가고 싶지 않은 수준.

김동신 대표의 센드버드는 미국 뿐 아니라 한국에서도 강력하게 사업을 추진 중이다. 김 대표가 느끼는 전통 기업들의 AI 도입 수준은 어느 정도일까? 김동신 대표가 만난 기업들의 현실은 예상보다 훨씬 초기 단계였다."지금 기업들의 AI 도입은 '김 과장, 가서 AI 좀 알아와 봐' 수준입니다" "야 김 과장, 가서 AI라는 걸 우리 도입해야 될 것 같으니까 알아와 봐.""예산은?" "그거 모르고, 일단 조사해서 보고해 봐."전통 기업 임원들의 AI 이해도도 낮은 편이다. "대표님들, 회장님들을 모셔놓고 LLM의 동작 원리를 아십니까? 하면 대기업 회장님 몇 명이 설명할 수 있겠어요? 임원 몇명이 설명할 수 있겠어요?" 대부분 기업들에게 기본 동작 원리인 뉴럴 네트워크나 통계 예측 모델 개념을 설명해주면 굉장히 신기해할 정도로 반응한다.김동신 대표는 이를 과거 인터넷 초기와 비교한다. "마치 옛날에 인터넷이 어떻게 동작하는 거예요? 하면서 우리가 해외 사이트에 접속을 할 수 있다고하면 이게 말이 돼? 국제전화도 안걸고 할 수 있다고?하는 그런 느낌"이라고 말했다.이런 상황에서 센드버드의 역할은 명확했다. "우리는 그들을 안심시키고 실제 동작을 보여주는 것에서 가치를 만듭니다" 실제로 동작한다는 것을 보여주고 전문가를 믿으면 "당신의 커리어에 지장 없이 잘 검토해서 굉장히 똑똑하게 보이게 잘 도입할 수 있다"는 확신을 주는 것이 핵심이었다.

지난 2023년 11월. 김동신 센드버드 대표는 안정적이던 글로벌 채팅 플랫폼 사업을 뒤로하고 회사 전체를 'AI 에이전트 회사'로 리브랜딩하는 결단을 내린다. 'AI 에이전트'는 소수 기술자들이나 쓰는 전문 용어였고 알아듣는 사람도 없었다.거의 10년간 쌓아온 세계 1위 메시징 플랫폼 지위를 내려놓는 결단이었다. 불확실한 AI 에이전트 시장에 올인한다는 것은 위험한 도박이었다. 하지만 김동신 대표는 다르게 생각했다. "늦어도 5년, 10년 뒤에는 기존 사업이 다 의미가 없을 것입니다. 아니. 내년부터 일수도 있습니다. AI를 얼마큼 빨리 선제적으로 했냐가 사활을 좌지우지할 것입니다"그의 예측은 적중했다. 기업들에게 챗봇을 만들어주는 메시징 플랫폼을 사실상 버리고 AI 에이전트 회사로 '비즈니스 피봇' 후 검색(SEO) 점수가 일시 하락했지만 3개월 만에 완전히 회복했고 현재 신규 파이프라인의 70%가 AI 관련 비즈니스가 됐다. 더 놀라운 것은 시장 반응의 속도였다. 지난해 11월, 구글 검색량에서 'AI 챗봇'이 'AI 에이전트'보다 많았지만, 불과 반 년 만에 완전히 역전됐다.김 대표는 "페이스북이 처음 등장했을 때도 "미국 공돌이나 쓰는 이상한 것이라고 여겨졌지만, 불과 몇 년 사이에 전 세계적으로 대중화됐습니다. AI 에이전트도 그런 길을 갈 것입니다"

“업데이트된 구글 제미나이 2.5 프로가 오픈AI의 o3를 따라잡았다. 평가 전반에서 1위를 차지, AI 인텔리전스 분야를 선도하고 있다.” AI 모델 평가 전문 업체 아티피셜 애널리시스는 6월 6일(현지시각) 구글의 제미나이 2.5 프로 6월 업데이트 모델 ‘Gemini 2.5 Pro(Jun ‘25)’ 분석 데이터를 공개하며 이같이 밝혔다. 벤치마크(benchmark, 성능 평가) 테스트가 가능한 AI 모델 중 ‘인텔리전스 인덱스(intelligence index)’에서 가장 높은 점수를 기록했다. 인텔리전스 인덱스는 AI 모델의 지식을 평가하는 ‘MMLU(대규모 다중작업 언어 이해)-Pro’, 대학원 수준의 생물학, 물리학, 화학 문제들로 구성된 ‘GPQA 다이아몬드’, 수학 풀이 능력을 평가하는 ‘AIME’, 코딩 능력을 평가하는 ‘라이브코드벤치(LiveCodeBench)’ 등 7개 벤치마크로 구성된다. ‘세계에서 가장 똑똑한 AI 모델’에 등극한 셈이다.

“지난해는 생성형 AI의 잠재력을 탐구했다면 올해는 구글의 AI를 통해 고객이 실질적인 가치를 얻을 수 있는 방법을 소개했습니다.”앨리슨 왜건펠드(Alison Wagonfeld) 구글 클라우드 마케팅 부사장은 “많은 참석자들이 구글의 AI 혁신, 데이터 클라우드, 최신 인프라, 보안, 구글 워크스페이스(Google Workspace, 지메일, 구글 미트, 구글 독스 등을 포함한 업무용 도구)를 체험할 수 있었다”며 이같이 밝혔다. 구글의 연례 클라우드 컨퍼런스 ‘구글 클라우드 넥스트 2025(Google Cloud Next 25)’가 생성형 AI의 가능성을 탐구하는 것에서 고객에게 실질적 가치를 제시하는 방향으로 진화했다는 주장이다. 구글은 4월 9일부터 11일(현지시각) 펼쳐진 이번 행사에서 총 229개의 새로운 발표를 쏟아내며 AI 강자로서의 면모를 과시했다.

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. “이번 주에는 여러분을 위한 좋은 소식이 많이 있습니다!”샘 알트만 오픈AI CEO는 13일(현지시각) 소셜미디어 X를 통해 “내일부터 시작된다”며 이같이 밝혔습니다. 첫 번째는 14일 월요일 공개한 ‘GPT-4.1’이었습니다. 앞서 2월 말 GPT-4.5를 출시한 이후 약 6주 만에 새로운 AI 모델을 내놓은 것입니다. API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)로 사용할 수 있는 GPT-4.1은 최대 100만 토큰의 ‘컨텍스트창(context window, 한 번에 입력할 수 있는 텍스트 양)’을 제공하며 GPT-4o보다 22%p, GPT-4.5보다 17%p 높은 코딩(SWE‑bench Verified) 정확도를 기록했습니다.

빈트 서프(Vint Cerf) 구글 수석 인터넷 에반젤리스트(Chief Internet Evangelist) 겸 부사장은 “AI 기술 경쟁으로 서로 정보를 숨기게 된다면 빠른 기술 발전을 이루지 못하게 될 것”이라며 이같이 말했다. 미국과 중국의 AI 패권 경쟁에 대한 생각을 묻는 더밀크의 질문에 정보 개방과 공유, 협력이 더 중요하다고 강조한 것이다. 서프 부사장은 컴퓨터 간 데이터 통신 규약인 ‘TCP/IP’ 개발에 기여한 공로로 ‘인터넷의 아버지’로 불리는 기술 업계 구루(Guru, 스승)다. 스탠퍼드 대학에서 컴퓨터 공학을 가르치기 시작한 1972년, 그가 동료인 로버트 칸과 개발한 TCP(전송 제어 프로토콜)는 TCP/IP(인터넷 프로토콜)로 발전했다. 이는 네트워크를 상호 연결한 네트워크, 즉 인터넷 탄생의 배경이 됐고, 1989년 영국의 컴퓨터 과학자 팀 버너스리가 월드와이드웹(WWW)을 개발함으로써 꽃을 피웠다.서프 부사장은 이 업적을 인정받아 미국 국가기술훈장(1997년), 미국 대통령 자유훈장(2005년)을 받았고, 2004년에는 컴퓨터 과학계의 노벨상이라 불리는 ‘튜링상’까지 수상했다. 2005년부터는 구글의 수석 인터넷 에반젤리스트로 합류해 활동을 이어 나가고 있다. ‘구글 클라우드 넥스트 2025’ 이튿날인 9일(현지시각) 라스베이거스에서 만난 서프 부사장은 여든이 넘은 고령임에도 다양한 AI 기술 및 사용 사례, 구글이 발표한 최신 기술 정보까지 꿰뚫고 있었다. 한때 자신이 AI에 대해 가지고 있었던 생각이 틀렸음을 인정하는 유연한 태도를 보여주기도 했다. 그가 예상하는 AI의 미래, 우리가 나아가야 할 방향에 관해 물었다.

“AI 에이전트(agent, 대리인) 간 대화 표준을 만들기 위해 A2A(에이전트 투 에이전트) 프로토콜을 출시했습니다.”토마스 쿠리안 구글 CEO는 10일(현지시각) AI 에이전트 미래 전략을 묻는 더밀크의 질문에 “에이전트끼리 서로 질문하고, 답변하고, 협상해야 한다. 개방형 프로토콜로 이를 지원할 것”이라며 이같이 답했다. 앞으로 수많은 AI 에이전트가 쏟아져 나올 것이고, 이런 멀티 에이전트(multi-agent) 시대에는 AI 에이전트 간 정확한 정보 교환이 더 중요해지므로 A2A 프로토콜을 선보였다는 설명이다. 프로토콜은 컴퓨터 또는 전자기기 간의 원활한 데이터 교환을 위한 규약을 의미한다. 구글의 A2A 프로토콜이 업계 표준이 되면 향후 모든 에이전트가 A2A 프로토콜 기반으로 작동하게 될 수 있다. 구글은 전날 기조연설을 통해 A2A 프로토콜을 오픈 소스로 발표했다. 이 프로토콜을 누구나 사용할 수 있게 만든다는 계획이다.

“7세대 TPU(텐서처리장치) ‘아이언우드(Ironwood)’가 AI 파워의 다음 최첨단(frontier)을 가능하게 할 것입니다.”순다 피차이 구글 CEO는 9일(현지시각) 라스베이거스 만달레이 베이 컨벤션 센터에서 열린 ‘구글 클라우드 넥스트 2025’ 기조연설에서 “아이언우드는 지금까지 우리가 만든 칩 중 가장 강력한 칩”이라며 이같이 말했다. 구글의 강력한 AI 하드웨어 및 인프라로 추론(inference) AI 시대를 이끌고, 구글 클라우드 고객사에는 안정적인 컴퓨팅 자원을 제공한다는 목표다. 그는 “2025년 서버, 데이터센터에 총 750억달러(약 110조3700억원)를 투자할 계획”이라며 “AI를 통한 기회는 그만큼 크다. 구글은 모든 것을 가능하게 하는 인프라부터 AI 혁신 전체 스택(stack, 기술)에 투자하고 있다”고 강조했다. 구글은 이날 키노트에서 차세대 TPU 외에 구글 광역 네트워크(WAN) 고객사 제공, 에이전트(agent, 대리인) 간 정보 교환을 위한 프로토콜인 ‘에이전트 투 에이전트 프로토콜(Agent2Agent, A2A)’ 공개, 버텍스AI 플랫폼에 음악 생성 모델 ‘리리아(Lyria)’ 추가 등 다양한 제품, 서비스 업데이트를 발표했다. 하드웨어부터 클라우드, AI 모델까지 모든 AI 기술을 내재화하는 동시에 에이전트 생태계를 확장해 상호운용성을 높이고, 고객 친화적인 정책으로 세일즈를 가속화하는 전략을 추구하는 것으로 풀이된다.