애플이 미국 내 연 4.15%의 금리를 제공하는 애플카드 저축계좌를 출시하며 금융업 진출을 본격화했습니다. 애플은 4월 17일(현지시각) “최소 예치금이나 잔액이 필요하지 않으며 사용자는 아이폰 월렛에서 계좌를 설정할 수 있다”고 밝혔습니다. 또한 애플 카드를 통해 적립된 모든 데일리 캐시 리워드는 자동으로 저축 계좌에 입금되며 사용자는 언제든지 이를 사용할 수 있습니다. 데일리 캐시는 구매 금액의 최대 3%를 돌려주는 애플카드의 리워드 프로그램입니다. 애플이 제공하는 4.15% 금리는 일반 시중은행에 비해 높은 편입니다. 연방예금보험공사에 따르면 미국 내 저축 계좌의 평균 연이율은 0.35%에 불과합니다. 다만 대형 신용조합이나 온라인 은행 등에서는 애플과 비슷한 4% 내외의 금리를 제공해 이들과 경쟁구도를 형성할 수 있습니다. 실제 CIT은행은 최소 5000달러 잔액 예치시 연 4.75%를 지급하고요. 캐피탈원(Capital One)은 잔액과 무관하게 3.5%의 금리를 제공합니다. 👉 BNPL에 저축계좌까지…락인효과 노리는 애플의 금융야심애플은 최근 선구매, 후결제(Buy Now, Pay Later) 서비스인 ‘애플페이 레이터’를 출시한 데 이어 경쟁력 있는 금리로 저축계좌까지 내놓으면서 금융업으로의 행보를 본격화하는 모습입니다. 애플의 가장 강력한 무기 중 하나는 기기간 자유로운 호환작용으로 한 번 애플 제품 및 서비스를 사용하면 쉽게 다른 제품으로 옮겨가지 못하는 ‘락인효과’인데요. 국내에서 애플페이가 출시되던 첫날 24시간 만에 무려 100만건의 카드등록이 이뤄진 건 이를 잘 보여주는 사례입니다. 특히 월렛을 사용한 금융계좌 관리는 예상보다 더 큰 파급력을 가질 것이란 게 전문가들의 전망입니다. 별도의 은행 앱 필요 없이 한 화면에서 재정상황을 모두 관리할 수 있다는 점은 애플 유저들에게 매우 편리하기 때문입니다. 여기에 저축계좌에는 높은 금리를 제공하고 지출에는 무이자 할부를 적용하는 만큼 소비자들을 큰 유인이 생기겠지요. 미국 내 아이폰 점유율이 50%에 달하는 만큼 금융업 진출은 애플에는 장차 큰 수익원이 될 수 있는 사업입니다. 과연 애플이 야심차게 준비한 금융 비즈니스가 미국에서 얼마나 큰 파급력을 가져올까요?
챗GPT의 본격적인 상용화 이후 교육계는 두려움에 떨고 있다. 인터넷 브라우저에서 검색하듯 명령어만 입력하면 분석하고, 리포트를 써주고, 이미지나 영상을 제작의 팁을 주기 때문이다. 학교 과제를 하거나 시험을 치를 때 챗GPT 활용은 일종의 '치트키'이다.미국, 프랑스, 한국 등 전 세계 일부 학교와 대학에서 표절 등과 같은 우려를 표하며 AI서비스 사용을 전면적으로 금지하고 있다.하지만 일부 기술 전문가들 심지어 교육자들은 교육기관이 외부와 다른 산업의 변화에 발을 맞추어야 하기 때문에, AI를 피하기 보다는 적극적으로 활용해야한다고 주장하고 있다. 누구나 강의 영상을 올려 수익화를 할 수 있는 유데미(Udemy) 플랫폼의 그렉 브라운CEO 또한 교육계가 이런 변화에 빠르게 적응해야 한다고 주장하는 사람 중 한 명이다.그는 “AI와 딥러닝을 둘러싼 환경의 변화는 의심할 여지 없습니다. 앞으로 변혁의 시기를 겪게 될 것,"이라고 말하며 곧 맞이 할 AI시대에는 인터넷과 아이폰 등장으로 인한 변혁이 다시 한번 일어 날 것을 예상했다.그는 이미 많은 회사들이 GPT 혹은 다른 플랫폼을 기반으로 제품과 서비스를 개발하고 있기 때문에 현재의 AI트렌드가 “지속 가능한” 현상이 될 것이라고 덧 붙였다.브라운 CEO는 이 ‘변혁의 시기’에 뒤쳐지지 않기 위해, 유데미 또한 이미 10개월 이상 자체 AI서비스를 만들기 위해 개발을 하고 있다고 밝혔다.해당 서비스가 어떤 것인지 자세히 밝히지는 않았지만 유데미의 구성원들이 “모두 초기 파일럿과 테스트 결과에 만족할 정도”라고 말했다. 그의 발언으로 유추해 보았을 때 유데미의 AI서비스는 이미 일정 수준 이상 도달 했을 것으로 예측된다. 또한 해당 서비스는 타 기업들이 점차 도입하고 있는 자동 자막 생성, AI기능이 탑재된 비디오 및 오디오 솔루션이 될 것으로 예상된다. 지난 3월 어도비는 구글, 마이크로소프트 등에 이어 AI 기반 서비스를 선보였다. Adobe의 Firefly라는 솔루션은 사용자가 텍스트 명령으로 이미지를 생성할 수 있게 도와준다. 어도비 발표 한달 전 닐 모한(Neal Mohan) 유튜브 대표는 앞으로 몇 달 안에 유튜브 크리에이터가 AI 기능을 통해 동영상에서 의상을 교체하고 영상의 배경을 만들 수 있는 도구를 도입할 것이라고 발표하기도 했다.
생성AI가 전체 일자리의 80%에 영향을 미친다는 연구결과가 나온 가운데 상대적으로 AI의 노출 정도가 적은 ‘영업’ 분야에서는 어떤 변화를 가져올 지 관심이 커지고 있습니다. 13일(현지시각) 월스트리트저널(WSJ)은 “세일즈 분야는 여전히 사람이 챗봇을 능가하는 성과를 보이고 있지만, 서서히 변화가 감지되기 시작했다”고 전했습니다. 여러분은 물건 및 서비스를 구매할 때 챗봇과 대화해본 경험이 있으신가요? 저는 챗봇은 제가 원하는 명확한 답을 주지 못하고 같은 말만 반복할 때가 많아 챗봇에 대한 기대치가 낮은데요. 실제 아기 수면기록용 모니터기업 나닛(Nanit)에 따르면, 웹사이트를 검색하는 고객의 1~3%가 실제 구매로 이어지는데 반해 방문자가 챗봇이 아닌 영업 담당자와 직접 통화할 경우 구매 전환율은 10~25%로 훨씬 더 높아지는 것으로 조사됐습니다. 이때문에 알고리즘과 AI가 제품 추천을 제공할 수 있는 시대지만, 나닛은 여전히 판매 담당자를 투입시키고 있습니다. 애플 역시 지난달 온라인 쇼핑객이 비디오를 통해 제품 전문가와 1대1로 대화할 수 있는 유사한 서비스를 도입했습니다. 이처럼 ‘영업’ 분야의 현 스코어는 ‘인간’의 승리가 확실해보이는데요. 만약 인간보다 더 인간처럼 반응하는 AI가 등장해도 상황은 똑같을까요? 👉 생성AI 이용하면 '영업왕'도 거뜬영업 분야 역시 다른 곳과 마찬가지로 똑똑한 AI로 대체될 것을 우려하고 있습니다. 멜리사 베르넥(Melissa Werneck) 하인즈크래프트 글로벌 최고인사책임자(CPO)는 “AI툴은 확실히 성장기회지만, 3만7000명의 직원에게 미칠 수 있는 영향에 불안함을 느낀다”고 전했습니다. 고객 이메일 초안을 작성하고 잠재고객에 대한 통계를 분석하며 추천상품 및 알림을 생성하는 AI로 인해 더이상 필요없어지는 인력이 생기기 마련이겠지요. 실제 하버드비즈니스리뷰(HBR)에 따르면, 영업 분야는 상호작용 및 거래집약적이고 텍스트와 전화, 오디오 및 비디오를 포함한 대량의 데이터를 축적할 수 있어 생성AI 모델의 기능에 매우 적합합니다. 그렇다면 영업맨들은 AI를 어떻게 활용해야 실적이 좋아질까요? 먼저 모든 행정, 관리업무를 AI에 빨리 위임하기를 권합니다. HBR은 “거의 모든 영업조직은 시간이 지나면서 관리 작업이 증가하는 경향을 보인다”며 “문서화, 승인 및 규정준수 보고의 필요성도 증가하는데 AI가 이러한 관리상의 문제를 해결할 수 있다”고 강조했습니다. 예컨대 영업사원이 이메일을 작성하거나 제안 요청에 응답하고, CRM에 자동으로 데이터를 업데이트하도록 AI를 사용하라는 설명입니다. 두번째는 가장 중요한 기능일 수 있는데요. 고객과의 상호작용 향상에 AI를 적극 이용하라는 겁니다. AI는 이메일이나 영업사원과의 대화, 소셜미디어 사이트의 게시물 등에서 고객의 감정을 수집해 더 나은 상호작용을 이끌 수 있습니다. HBR는 “생성AI는 고객의 관심 또는 불신의 미묘한 신호를 더 잘 수집할 수 있으며 이는 고객과의 상호작용을 증진해 판매 증가로 이어질 수 있다”며 “영업팀의 진정한 힘은 이러한 데이터에 따라 모델을 사용자 지정하고 미세조정할 때 나올 것”이라고 전망했습니다. 마지막은 영업 관리자에게 도움이 되는 팁으로 영업 실적에 대한 보고서 작성 및 분석을 연구하는데 AI가 큰 도움을 줄 수 있다는 것입니다. 생성AI를 사용하면 보고 시스템이 훨씬 더 간결해질뿐더러 전략 수립과 수정도 데이터 기반으로 이뤄질 수 있는데요. HBR은 “생성AI 이용시 관리자는 주요 전략을 수립하고 지역, 고객, 제품 및 활동을 세부적으로 분석해 몇 주가 걸리던 영업계획 작성을 단 한시간 만에 수행할 수 있다”며 “이를 통해 관리자는 영업사원들에게 보다 정확하고 동기부여하는 코칭 피드백을 제공할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있다”고 강조했습니다. 다만 생성AI의 고질적 문제인 부정확성을 개선하기 위한 모델의 미세조정이 필요하고, 이러한 시스템을 구축하는데 많은 비용과 시간이 걸린다는 점 등은 극복해야 할 과제라고 덧붙였습니다.
트위터 인수 후 직원의 80%를 해고한 일론 머스크(Elon Musk) 트위터 최고경영자(CEO)가 자체 생성AI 구축을 위해 본격적인 자원 확보에 나섰다. 최근 무분별한 AI 시스템 개발 경쟁이 인류에 위협을 초래할 수 있다며 6개월간 개발을 중단하라는 공개서한에 서명한 머스크의 상반된 행보라는 지적이다. 이에 더해 최근에는 트위터와 비슷한 서비스를 출시한 유료 뉴스레터 플랫폼 서브스택의 콘텐츠 공유를 제한하거나 BBC, 미 공영라디오 NPR에 ‘정부출연미디어(Government funded media)’라는 딱지를 붙이면서 갈등을 키우는 등 독불장군식 경영이 이어지고 있다. 결국 NPR은 공식 트위터 계정 사용을 중단했다.
광고문구 초안 작성부터 마케팅에 필요한 기초 시장조사까지 생성 AI는 마케터들의 일상에 이미 깊이 들어와 있다. 여기에 마케팅 환경 급변으로 크리에이터 마케팅이 주류가 되며 마케터들의 발빠른 적응력은 곧 경쟁력으로 이어지는 모습이다. 웹2.0이 등장할 때 UCC(User Created Contents)가 대세가 됐다면 GPT 등장 이후엔 그야말로 GCC(GPT and User Created Contents)의 시대가 온다는 것이다. 그렇다면 현 시점에서 마케터들이 주목해야 하는 주요 트렌드는 무엇일까? 그로스해킹 전문기업 마켓핏랩의 정성영 대표는 12일(한국시간) 더밀크가 주최한 ‘SXSW2023 디브리핑 웨비나’에 참석해 ’SXSW2023에서 발견한 크리에이터 마케팅의 현주소’라는 주제로 주제발표를 진행했다. 그는 “최근 2~3년 사이 디지털 마케팅은 정책으로 인한 큰 변화를 겪었다”라며 “크리에이터 마케팅 시장이 커지는 가운데 생성AI를 활용한 마케팅 툴들이 다양하게 활용되고 있다”고 말했다. 정 대표는 삼성전자 씨랩, 카카오벤처스 등 유수의 기업에서 그로스 컨설턴트를 역임했으며 그외에도 게임, 광고, 헬스케어 등 여러 스타트업에서 제품관리 및 그로스를 담당한 업계 최고 전문가다.
The education sector is often among the first forced to confront AI advancements, as AI-powered solutions often outpace humans in terms of efficiency and productivity. AI’s impressive ability to write, analyze and generate visual content from simple prompts has raised concerns among educators. Since the launch of OpenAI’s ChatGPT-3.5 on November 30, some schools and universities across the globe have placed blanket bans on the use of the AI service over fears that it could contribute to widespread plagiarism and possibly damage the structure and integrity of academia. Despite the criticism and concerns, however, some tech advocates and educators claim the education sector needs to take advantage of AI technology, rather than avoiding it, if it hopes to keep pace with adjacent industries. Udemy’s recently-appointed CEO, Greg Brown, is also calling for the education field to more swiftly adapt to this changing technological landscape.“The overarching landscape around AI and deep learning will, without question, contribute to a transformative period,” said the Udemy CEO, adding that our landscape now is very similar to what we saw during the emergence of the internet and the iPhone.He added that the fact that a lot of companies are already developing new products and features that leverage ChatGPT and other AI platforms illustrates just how “sustainable” this AI trend will be. He disclosed that Udemy plans to ride the AI wave, and has been developing its own AI-based solutions for 10 months. He added that he and his colleagues are “excited by the results of their early pilot tests.”Although he declined to talk about Udemy’s AI projects in detail, he did share that the company is forecast to roll out automatic subtitle generation services or AI-assisted video and audio solutions, much as other tech companies have done in recent months. In March, Adobe joined an ever-growing community of US tech giants, including Google and Microsoft, that have made efforts to roll out AI-powered tools. Adobe’s Firefly can generate images based on a user’s text commands. Around a month before Adobe announced this service, Neal Mohan, the chief of YouTube, unveiled a plan to launch a new suite of tools for YouTube creators that includes, among other features, the ability to virtually swap outfits in videos and generate AI-optimized film settings in the coming months.
생성AI로 만든 헐리우드 유명 배우들의 아바타가 배우 대신 연기하는 '딥 액터(Deep Actort)' 시대가 본격 개막할 전망이다. AI 테크 스타트업 메타피직(Metaphysic)이 생성AI로 만든 비디오가 미 저작권청에 의해 저작권 등록에 성공한 것. 이에 따라 톰 크루즈의 AI 아바타인 '딥 톰 크루즈' 톰 행크스의 AI 아바타인 '딥 톰 행크스가' 본격적으로 스크린에 등장할 수 있게 됐다. 배우들의 '디에이징(나이를 젊게 뒤로 되돌리는 방식)' 기술로 유명한 영국 런던의 AI 스타트업 메타피직(Metaphysic)의 CEO 톰 그레이엄(Tom Graham)은 미국 저작권청에 신청한 ‘저작권 등록(Copyright Registration)’성공했다고 지난 6일 밝혔다. 그레이엄 CEO는 AI를 이용해 자신의 아바타를 만들었고 저작권청은 이를 '저작권'이 있는 저작물로 인정했다. 이 아바타나 기술을 쓰면 저작권료를 내야 한다는 것이다. 이로써 그레이엄은 인공지능 기술을 이용해 자신과 유사한 버추얼 휴먼(아바타, AI likeness of himself)를 인정받은 최초의 인물이 됐다. 이번 사건은 빠르게 성장하는 생성AI와 관련한 저작권 비즈니스에 영향을 줄 수 있다는 점에서 상당히 의미가 있다. 이처럼 AI 저작물에 대한 저작권 인정이 적극적으로 이뤄진다면 ‘창작 산업’의 판도는 완전히 바뀔 수 있다. 저작권법 상 저작물로 인정받기 위해서는 작품이 창의성을 갖추고 실질적 유사성에 대한 판단을 내릴 수 있어야 하기 때문이다.
인터넷의 탄생과 인터넷 비즈니스의 씨앗이 뿌려진 것을 목격하고 기록한 '실리콘밸리의 구루이자 사상가' 케빈 켈리. 그는 챗GPT와 GPT-4를 어떻게 평가하고 의미부여하고 있을까?더밀크는 지난 3월 미 텍사스주 오스틴에서 열린 SXSW2023에서 케빈 켈리의 강연을 현장에서 취재하고 만났다. 그의 강연 직후 공교롭게도 오픈AI는 GPT-4를 공개했다. 그의 강연은 'AI 마스터클래스'라고 해도 과언이 아닐 정도로 통찰이 넘쳤다. 이에 더밀크는 케빈 켈리의 강연을 알기 쉽게 정리, 5회 시리즈로 연재한다. AI와 GPT 혁명의 본질을 이해하는데 도움을 얻을 수 있을 것이다. 케빈 켈리의 AI 마스터클래스(1강) 우리가 모르는 AI : 그들은 인간처럼 생각하지 않는다
얼마 전 초등학생 딸이 ‘지구사랑’을 주제로 글쓰기 대회에 나간다며 어떻게 쓰는게 좋겠냐고 물어왔습니다. 그럴듯한 답변을 해주고 싶었지만, 딱히 떠오르는 아이디어가 없었습니다. 저는 대답 대신 챗GPT를 열어 ‘초등학교 4학년 수준에 맞는 지구사랑을 주제로 한 글쓰기 초안을 작성해줘’라고 요청했습니다. 딸래미는 그 중에 가장 마음에 드는 주제를 택해 살을 붙여나가기 시작했습니다.저녁메뉴를 고를 때도 챗GPT에게 물어봤습니다. 결과가 썩 내키진 않았지만, 백지 상태에서 가능한 대안을 제시해준다는 점에서 챗GPT는 이미 제 일상에 깊이 들어와 있습니다. 요즘은 심리상담이나 면접연습 등도 GPT를 통해 자유롭게 하는 Z세대도 많이 보입니다. 이젠 ‘GPT 세대’라는 단어가 등장할 법도 합니다.하지만 취재 현장에서 만난 소위 의사결정권자의 자리에 있는 분들 중에서는 직접 챗GPT를 써본 적이 없는 경우가 있었습니다. 개념이나 트렌드 변화를 알고 비즈니스에 어떻게 적용할 지를 고민하면서도 정작 자신은 신기술에 대한 와우 모먼트가 없는 것입니다.오늘 뷰스레터에서는 AI 업계 최신 소식과 함께 우리보다 먼저 와우모먼트를 겪은 기업 및 개인들이 어떻게 새로운 시대에 대응하고 있는지 알아보겠습니다.
메타(페이스북 모회사)가 이미지 분할(image segmentation)에 특화된 새로운 AI 모델 ‘SAM(Segment Anything Model)’을 5일(현지시각) 공개했다. 컴퓨터 비전(Computer Vision, 기계가 인간처럼 이미지를 인식할 수 있도록 만드는 AI 분야) 영역, 그중에서도 이미지 분할 분야의 파운데이션 모델(foundation model, 기초 모델)이 되겠다는 포부다.메타는 이날 블로그를 통해 “다양한 애플리케이션을 지원하고 컴퓨터 비전을 위한 기초 모델에 대한 추가 연구를 촉진하기 위해 ‘SAM’을 공개한다”고 밝혔다. 이와 함께 역대 최대 규모의 이미지 분할(segment) 데이터 세트 ‘(SA-1B)’도 연구 목적으로 사용할 수 있도록 공개했다. 메타에 따르면 이미지 분할 데이터 세트 숫자는 10억 개에 달한다.
AI가 대체하는 직업에 저와 같은 기자나 작가, 변호사 등 이른바 ‘문과’ 전공이 대거 포함되며 다시 한 번 문송(문과라 죄송)한 현실을 보여주고 있는데요. 이과생들의 전유물인 거대언어모델(LLM)을 제대로 사용하기 위해서는 인문한적 소양을 지닌 사용자의 프롬프팅 능력이 중요해지고 있다는 새로운 분석이 나오고 있습니다. 지난달 29일(현지시각) 블룸버그는 “더 나은 결과를 내도록 AI를 달래고 기업이 이 도구를 활용할 수 있도록 인력을 교육시키는 ‘프롬프트 엔지니어’ 구직 시장이 뜨겁게 달아오르고 있다”며 “해당 직업에서 컴퓨터공학 학위는 필수가 아닌 선택사항”이라고 전했습니다. 액센츄어 자회사인 영국 데이터 및 AI컨설팅 기업 무다노(Mudano)의 프롬프트 엔지니어인 알버트 펠프스(Albert Phelps)씨는 “프롬프트 엔지니어 중 종종 역사와 철학, 또는 영어 배경을 가진 사람을 볼 수 있는데 제한된 수의 단어로 무언가의 본질이나 의미를 추출해야 하는 작업이기 때문”이라며 “마치 언어로 특정 종류의 동물을 길들이거나 훈련하는 사람처럼 AI 위스퍼러(Whisperer)같다”고 말했습니다. 프롬프트 엔지니어의 하루 일과는 5개의 서로 다른 프롬프트를 작성하고 챗GPT와 50번 이상의 상호작용을 하는 것이라는 설명입니다. 👉연봉 최대 4.4억…지속가능한 직업? ‘글쎄’관련업계는 너도나도 프롬프트 엔지니어 찾기에 나섰습니다. 구글이 투자한 스타트업 앤트로픽(Anthropic)은 최대 33만5000달러(약 4억3900만원)로 프롬프트 엔지니어를 구하고 있고요. 자동문서검토 업체인 클라리티(Klarity)도 AI도구에서 ‘최상의 결과를 도출하는 방법을 제시하고 이해할 수 있는’ 머신러닝 엔지니어에 최고 연 23만달러를 제시했습니다. IT업계 외에도 금융과 법률, 보험업계 등 다양한 분야에서 AI 도구를 실험하면서 프롬프트 엔지니어에 대한 수요는 점점 더 커지고 있습니다. 그렇다면 어떤 배경을 가진 사람들이 가장 높은 연봉을 받을까요? 채용 담당자들은 머신러닝, 윤리학 박사 학위를 가진 사람이나 AI 기업을 설립한 경험이 있는 사람이라는 답변을 내놨습니다. 똑똑한 기계가 등장할수록 오히려 기계를 잘 훈련시키기 위한 사람의 인문학적 소양을 더욱 필요로 한다는 분석이 나옵니다. 다만, 앞으로는 프롬프트까지도 최적화할 수 있는 더 뛰어난 AI가 등장할 수 있어 이같은 현상은 일시적이라는 비판도 제기되고 있습니다. 연봉 4억의 프롬프트 엔지니어 시대는 언제까지 이어질 수 있을까요?