GENAI

인공지능 기술 업체 오픈AI(OpenAI)가 최신 거대언어모델(LLM) GPT-4를 14일(현지시각) 전격 공개했다. 오픈AI에 따르면 이 모델은 어떤 언어모델보다 창의적이고 협력적이며 폭넓은 일반 지식과 문제 해결 능력을 갖췄다.또 이미 교육 기술(EdTech) 기업 듀오링고(Duolingo), 칸아카데미, 핀테크(FinTech) 스타트업 스트라이프(Stripe) 등과 파트너십을 맺고 제품에 GPT-4를 통합한다고 밝혔다. 새로운 모델은 대화형 AI 모델 챗GPT 유료 버전(ChatGPT Plus)에 적용됐다. 대기(waitlist)를 거쳐 API(애플리케이션 프로그램 인터페이스)로도 제공될 예정이다. 샘 알트만 오픈AI CEO는 트위터를 통해 “GPT-4는 가장 성능이 뛰어나고 잘 정돈된 모델”이라며 “지금 바로 챗GPT 플러스와 API로 사용할 수 있다”고 밝혔다. 그는 “여전히 결함이 있고, 아직 제한적인 면이 있다”며 “처음 사용했을 때 더 큰 인상을 받게 될 것”이라고 했다.

2023년 3월 10일부터 19일까지 미국 텍사스 오스틴(Austin)에서 열린 세계 최대 엔터테인먼트, 미디어, 콘텐츠, 테크놀로지 혁신 축제 사우스바이사우스웨스트(SXSW2023). 2019년 팬데믹 이후 가장 많은 인원이 현장에 참석해 그야 말로 인산인해를 이뤘다. 매년 3월 열리는 이 행사는 ‘인간의 생활과 관련한 모든 혁신’이 논의되는 ‘올인원 축제로’ 유명하다. 또 콘텐츠와 테크놀로지가 만나는 접점이기도 하다. SXSW현장에서는 아티스트가 노래로 팬들과 만나고 동시에 소셜 미디어 서비스가 기술 혁신을 소개하는 등 크로스 테크, 크로스 미디어 이벤트가 매우 빈번이 벌어진다. 혁신이 교류하는 지점에는 ‘테크놀로지’가 있다. 2023년 역시 수많은 인파가 몰려들었다. 여행 정보 예약 사이트 호텔스닷컴(Hotels.com)은 앱에서 오스틴 호텔 검색이 2022년에 비해 2023년 10배 증가했다. 가장 많은 행사가 열리는 오스틴 컨벤션 센터(Austin Convention Center) 주변 호텔 숙박료는 평균 3배가 올랐다. 그 중에서도 컨벤션과 가장 가까운 힐튼 오스틴 호텔의 1박 가격은 최고 800달러(우리 돈 100만 원)을 넘어섰다. 이 가격에도 호텔 방은 모두 마감됐다.

에이단 고메즈(Aidan Gomez) 코히어(Cohere) 최고경영자(CEO)는 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘재스퍼 GenAI(생성 AI) 컨퍼런스’에서 “앞으로는 AI가 알아서 도구를 사용하게 될 것”이라며 이같이 말했다.  챗GPT(ChatGPT) 같은 생성 AI가 스스로 웹브라우저를 작동시켜 검색을 하거나 계산기, 번역기, 캘린더, API(애플리케이션 프로그램 인터페이스) 같은 소프트웨어 도구를 사용할 수 있게 될 것이란 관측이다. 이는 현재 챗GPT가 제공하는 단순한 문자(text) 기반의 답변을 넘어서는 영역이다. 사용자가 일일이 알려주지 않아도 AI가 알아서 필요한 도구를 찾고, 그 도구를 활용해 문제를 해결할 수 있다는 뜻이기 때문이다.   예컨대 “헤어숍 좀 예약해줘”라고 입력하면 AI가 나 대신 내 캘린더 일정을 확인하고, 웹브라우저를 실행해 헤어숍을 검색한 후 평이 좋은 곳을 골라 온라인으로 예약하는 상황을 그려볼 수 있다. 실제로 메타(Meta, 페이스북 모회사)는 최근 도구 사용법을 스스로 학습하는 언어 모델 ‘툴포머(Toolformer)’를 연구한 논문을 발표하기도 했다. 고메즈 CEO는 “AI 기반 쇼핑이 대표적인 시나리오”라며 “‘X, Y, Z 사줘’라고 주문하면 아마존 로그인 정보, 신용카드, 주소 정보를 활용해 제품을 구매하는 모든 과정을 AI가 대신 수행할 수 있게 될 것”이라고 전망했다.그는 이어 “거대언어모델 GPT-3가 나온 게 불과 18개월 전이었다. 지금은 마이크로소프트 검색엔진 ‘빙(Bing)’, 구글 ‘바드(Bard)’에 적용된 검색 단계에 이르렀다. 이제 생성 AI 기술 업계는 일제히 검색 다음 단계인 액션으로 달려가고 있다”고 강조했다.

래리 서머스(Lawrence Summers). 오바마 행정부의 재무장관을 지낸 미 경제계 가장 영향력 있는 인물 중 한명이다. 특히 제롬 파월이 이끄는 미 연준(FED)에 날카로운 비판을 하면서 '대안적 목소리'를 내는게 거침이 없다. 파월 의장이 미 경제 정책에 '여당' 이라면 서머스 전 재무장관은 '야당' 역할을 톡톡히 하고 있다. 또 하버드대 총장을 역임했으며 현재도 명예교수로 있는 교육자이기도 하다. 서머스 전 재무장관이 본 챗GPT는 어떤 모습일까? 현재 미국 경제는 어떻게 판단하고 있는 것일까? 더밀크는 지난 3일 미 스탠퍼드대 경제정책연구소(SIEPR)에서 주최한 '이코노미 서밋'을 현장 취재했다. 이 자리에서 서머스 장관은 "나는 6개월 후가 두렵다"며 미국 경제가 상당한 수준의 경기침체애 빠질 것임을 경고했다. 또 챗GPT 등 인공지능 혁명에 대해 장기적으로 경제에 긍정적 영향을 주겠지만 불평등의 심화 등 부작용을 유발할 수 있을 것이라고 경계했다.

에마드 모스타크(Emad Mostaque) 스태빌리티AI CEO는 2월 14일(현지시각) 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘재스퍼 GenAI(생성 AI) 컨퍼런스’에서 “마이크로소프트가 챗GPT(ChatGPT, 대화형 AI 모델)를 이렇게 빨리 통합할 거라고 누가 상상했나”라며 이같이 말했다. 전직 헤지펀드 매니저였던 자신의 경험을 토대로 판단할 때 생성 AI 시장 규모, 창출할 가치가 상상할 수 없을 정도로 크다는 것. 마이크로소프트가 챗GPT 개발사인 오픈AI(OpenAI)에 100억달러(약 13조원)를 투자하고, 검색엔진 ‘빙(Bing)’, 클라우드 컴퓨팅 서비스 ‘애저(Azure)’에 빠르게 통합한 것도 이 거대한 기회를 봤기 때문이라는 주장이다.런던에 본사를 둔 AI 기업 스태빌리티AI는 2022년 10월 1억100만달러 규모 투자를 유치하며 생성 AI 분야 유니콘(기업가치 10억달러 이상 스타트업) 반열에 올랐다. 오픈 소스 이미지 생성 모델 ‘스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)’ 개발사로 가장 많이 알려져 있으며 이미지 생성 모델 외에도 오디오(하모나이, Harmonai), 바이오(오픈바이오ML, OpenBioML), 의료(메드아크, MedARC) 등 다양한 분야에 걸쳐 AI 모델 개발 및 연구를 진행 중이다.  

독일의 철학자 프리드리히 니체 Friedrich Nietzsche 는 글을 쓰기 위해 펜 대신에 타자기를 사용한 최초의 인물들 중 하나다. 1879년 경부터 눈이 잘 보이지 않았던 그는 ‘자신의 생각을 그대로 글로 옮겨주는 기계’의 가능성을 꿈꾸었고, 1882년부터 덴마크의 발명가 Rasmus Malling-Hansen 이 개발한 타자기 (‘Writing Ball’)를 즐거이 사용하기 시작했다. 눈을 감고도 타이핑할 수 있을 정도로 숙련이 된 그는 1882년에 초판이 출판된 그의 ‘즐거운 학문 (Die froehliche Wissenschaft; The Gay Science)’을 타자기로 썼다고 알려진다.

태블릿PC가 인공지능이 만드는 생성형 AI 콘텐츠의 대표 기기(폼팩터)로 부상할까? 중국 ZTE가 스페인 바르셀로나에서 2월 27일부터 나흘간 열린 MWC 2023에서 세계 최초의 무안경 3D 태블릿PC '누비아 패드(Nubia Pad)를 선보여 큰 화제를 모았다. 별도의 안경을 쓰지 않고도 3D 콘텐츠를 자연스럽게 즐길 수 있기 때문이다.실제 누비아 패드(Nubia Pad)는 3D는 인공지능(AI) 기술로 얼굴을 추적하고 전면(또는 후면) 카메라로 촬영한 사진, 영상을 3D로 자연스럽게 만들어주는 혁신적 기술을 탑재했다. 12.4인치 화면과 돌비 서라운드가 내장된 4개의 대칭형 스피커가 콘텐츠를 몰입해서 즐길 수 있게 한다. 사용자가 3D 화상 채팅, 3D 프라이빗 시네마, 몰입형 3D 게임 등을 즐길 수 있는 것이 특징이다. 스냅드래곤 8 시리즈 칩을 탑재했다.

생성AI업계의 1라운드는 오픈AI(OpenAI)의 일방적인 승리였다. 절대강자로 군림하던 구글과 메타 등 실리콘밸리의 빅테크들은 속수무책으로 당하기만 했다.그렇다고 작년 11월 오픈AI의 챗GPT-3.5가 나오기 전까지 빅테크들이 아무것도 하지 않았던 것은 아니다. 지금은 오픈AI와 손 잡은 마이크로소프트 역시 2016년 테이(Tay)라는 챗봇을 선보였지만, 혐오, 차별 발언으로 서비스를 중단했다. 메타는 챗봇 서비스인 블렌더봇(BlenderBot)을 내어 놓기도 하고 최근 LLaMA(Large Language Model Meta AI)라는 연구용 언어모델도 공개했다. 알파벳 또한 2010년 알파고의 성공적인 데뷔 이후 2017년 《Attention is All You Need》이라는 논문을 발표하며 챗GPT의 근간이 되는 트랜스포머(Transfomer, 문장 속 단어들의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망) 기술을 선보였다. 이후 AI챗봇 서비스 바드(BARD) 등 여러 AI서비스를 내어 놓고 있다. 최근에는 테슬라가 챗GPT에 대항할 챗봇 개발을 위해 AI연구팀을 만들 계획을 하고 있다는 보도가 나오면서 ‘AI전쟁’에 가세하는 모습이다.

인간만이 할 수 있다고 생각해 왔던 창의적인 영역도 AI의 도움을 받고 있다. AI는 영감을 주고 창작에 대한 열정을 불어 일으킬 수 있는 도구로 사용된다. 지난 14일(현지시각), 미국 샌프란시스코에서 열린 젠AI 컨퍼런스에 글로벌 디지털 크리에이터 자크 킹(Zach King)이 참석해 창작에 AI를 활용할 수 있는 방법을 공유했다. 총 1억 1400만명 이상의 소셜 미디어 팔로워(틱톡 7350만 / 인스타그램 2470만 / 유튜브 1570만)를 보유한 미국 1인 미디어 제작자 킹은 비디오 편집 및 비주얼 이펙트를 이용한 마술 같은 동영상 콘텐츠로 유명하다. 그의 작품들은 소셜 미디어 플랫폼에서 수백만 회 이상 조회수를 기록해 인터넷상에서 큰 인기를 얻고 있다. 

챗GPT가 촉발한 생성 AI 전쟁에 마이크로소프트와 구글, 아마존에 이어 메타도 도전장을 내밀었습니다. 메타는 24일(현지시각) 홈페이지를 통해 연구자들에게 도움을 주기 위해 최첨단 기초 대규모 언어모델(LLM)인 ‘라마(LLaMA, Large LAnguage model Meta AI)’를 공개 출시한다고 밝혔습니다. 라마는 챗GPT와 같이 일반 대중을 겨냥하기보다는 과학자들과 엔지니어들을 대상으로 이들의 전문적인 질문에 답하고 여러 문건을 요약해서 알려주는 보다 특정한 업무를 수행합니다. 메타가 꼽는 라마의 차별점은 우선 언어모델의 성능을 좌우하는 매개변수(파라미터)가 70억~650억개 사이 다양한 규모로 제공된다는 것입니다. 매개변수가 많아지면 기술적 능력은 커지지만, 그만큼 많은 컴퓨팅 파워를 사용해야 하고 이는 곧 비용 증가로 이어지는데요. 실제 오픈AI의 챗GPT의 매개변수는 1750억개에 이릅니다. 메타는 모델의 크기를 줄인 대신 학습 데이터를 최대 1조4000억개 토큰(token)으로 늘렸다는 설명입니다. 또한 라마는 수학문제를 풀거나, 과학연구를 실행할 수 있는 강점을 들었습니다. 마크 저커버그(Mark Zukerberg) 메타 CEO 는 “라마는 문자생성과 대화, 서류 요약에서 상당한 가능성을 보였고 수학 풀이나 단백질 구조 예측 등 복잡한 임무도 충분해 해결 가능할 것으로 기대한다”고 말했습니다. 👉연구 목적 공개…진정한 공개는 아니다?!딥러닝의 대부로 알려진 얀 르쿤(Yann LeCun) 메타 AI 수석과학자는 챗GPT가 열풍을 넘어 돒풍을 일으키는 현상을 두고 “현존하는 어떤 AI 모델보다 챗GPT가 앞서 있으며 혁신적이라는 인식에는 문제가 있다”고 지적한 바 있는데요. 순수 창작물이 아닌 논픽션 분야에서는 챗GPT가 심각한 문제를 일으킬 수도 있다는 게 그의 주장이었습니다. 논픽션 분야에 특화된 라마의 성능을 강조하기 위한 발언이었을지도 모르겠습니다. 무엇보다 메타는 라마를 연구 목적 하에 오픈소스로 공개한다는 점을 강조했는데요. 학계 연구자와 정부, 시민단체, 전 세계 산업 연구소에 사례별로 부여할 계획입니다. 메타는 “AI 커뮤니티가 협력해 책임감 있는 대규모 언어모델에 대한 명확한 가이드라인을 개발해야 한다고 믿는다”며 “라마를 통해 무엇을 학습하고 궁극적으로 무엇을 구축할 지 기대된다”고 전했습니다. 다만 일각에서는 진정한 의미의 오픈소스는 아니라고 주장하고 있는데요. 메타가 “해당 라이선스는 모델 또는 이 모델에 의해 생성된 데이터를 모든 유형의 상업적 목적으로 사용하는 것을 금한다”는 단서 조항을 달아놨기 때문입니다. 저마다의 생성 AI 경쟁이 점점 시장을 더 뜨겁게 달구고 있습니다. 

“AI기술의 발전으로 ’샌드위치 워크플로우’ (Sandwich workflow)가 사람들이 더욱 창의적이도록 도와 줄 것입니다.”헬스케어 유니콘 스타트업 아카사(AKASA)에서 머신러닝 개발을 이끌고 있는 김병학 AI총괄은 25일 개최된 더밀크 AI아카데미 2주차 강연에서 최근 업계와 대중들에게 뜨거운 관심을 받고 있는 생성AI기술과 실리콘밸리 스타트업에 대한 주제 발표에서 이와 같이  말했다.김 총괄이 언급한 샌드위치 워크플로우(이하 AI샌드위치)는 어떤 것을 말하는 것일까? AI샌드위치는 AI기술을 이용해서 작업을 할 때, 작업 순서를 테이블에 쌓여 있는 샌드위치에 비유한 것으로 최근 실리콘밸리에서 자주 거론되는 용어다. 워크플로우를 수직으로 3단계로 나누어,  제일 아래 1층은 사람이 AI에게 프롬프트(Prompt), 즉, 명령어를 제공하는 단계, 2층은 인간의 명령어를 받고, AI가 여러 옵션들을 제공하는 단계로 나누고, 최종적으로 3층에서 사람이 AI의 여러 제안 옵션들 중에서 선택하고 편집해서 작업을 마치는 것이다.

"우리는 여기 뇌를 연결하러 온 거예요" 생성형 AI(Generative AI)가 뜨거운 화두에 오르며 인류는 문명의 혁신을 거듭해 이루고 있다. 하지만 선사시대와 현대 인류의 뇌 성능을 비교했을 때, 큰 차이가 없다. 인간의 뇌는 그대로다. 인간 지능엔 발전이 없지만 어떻게 문명이 발전할 수 있었을까? 바로 인간의 뇌가 연결됐기 때문이다. 인터넷으로 연결된 세상 속, 인간은 축적된 지식과 연결된 마음으로 한계를 뛰어넘으며 AI혁신의 큰 획을 긋고 있다. 박원익 더밀크 테크팀장 겸 뉴욕플래닛장은 17일 더밀크가 주최하고 몰로코가 후원한 AI 아카데미 ‘실리콘밸리에서 본 GPT 혁명’의 3차 연사로 나서 'Generative AI in Business'를 주제로 실리콘밸리의 AI유니콘 재스퍼 GenAI 컨퍼런스를 디브리핑했다. 약 1200명의 생성형 AI 엔지니어, 벤처캐피털 및 관계자들이 총출동한 제스퍼 GenAI 컨퍼런스는 현재 생성형 AI 기술을 가장 핵심적으로 파악할 수 있었던 이벤트였다. 박 팀장은 빠르게 변화하는 기술 속으로 들어가 혁신의 가장자리에서 배운 지식과 교훈을 나눴다.그는 직접 현장에 가보니 "생성 AI를 거품으로 보는 사람은 별로 없었다. 열기가 뜨거웠다"며 실제 생성AI가 어떻게 비즈니스에 접목되고 발전해나갔는지 볼 수 있었다고 전했다. 이어 "생성AI가 스스로 도구를 쓰는 '툴포머(Toolformer)' 기술까지 활용해 AI의 성장 가능성이 조명받고 있다고 설명했다. 그는 빠르게 발전하고 있는 AI를 두고 "경쟁하지 말것"이라며 "인간만이 할 수 있는 것에 집중"해야한다고 강조했다.