LLM

메타가 텍스트(문자), 이미지, 오디오 등 6가지 유형의 정보를 묶어 학습할 수 있는 새로운 오픈소스 AI 모델을 공개했다. 대규모 언어 모델 ‘라마(LLaMA)’, 이미지 분할(image segmentation) 특화 모델 ‘SAM(Segment Anything Model)’에 이어 잇따라 오픈소스로 AI 모델을 발표하며 업계에 적지 않은 파문을 일으키는 모양새다. 메타는 9일(현지시각) 텍스트, 이미지·비디오, 오디오뿐 아니라 깊이(3D), 열(적외선), 동작과 위치를 계산하는 관성 측정 장치(IMU) 센서 데이터까지 총 6가지 정보를 묶어 학습할 수 있는 AI 모델 ‘이미지바인드(ImageBind)’를 출시했다고 밝혔다. 상용화되지 않은 연구 목적의 AI 모델이지만, 6가지 서로 다른 양식의 정보를 동시에 학습, 이해할 수 있는 ‘멀티모달(Multimodal, 다중모드)’ AI 모델이 공개된 건 이번이 최초다. 오픈AI가 공개한 GPT-4처럼 상업화된 유료 ‘폐쇄형 파운데이션 모델(Closed-Source Foundation Models, 기초 모델)’이 아닌 연구에 무료로 활용 가능한 ‘오픈형 파운데이션 모델(Open-Source Foundation Models)’이라는 점에서 의미가 크다는 게 업계의 평가다.

페이스북 모회사 메타(Meta)가 인공지능(AI)+증강현실(AR) 전략에 속도를 내고 있다. 마이크로소프트에서 반도체 개발을 담당했던 고위 임원을 채용했다. 메타버스에 올인하던 과거 전략을 버리고 AI에 집중하면서도 AI와 메타버스를 함께 적용할 수 있는 디바이스 개발 전략 자체는 계속 유지하는 모습이다.  실리콘밸리 전문매체 디인포메이션에 따르면 25일(현지시각) 메타는 하드웨어용 맞춤형 칩 개발 작업을 이끌 신규 고위 임원을 고용했다. 마이크로소프트에서 실리콘 엔지니어링 부문 부사장을 맡고 있던 장 부파르하트(Jean Boufarhat)가 그 주인공이다. 메타의 반도체 개발 부서 ‘페이스북 애자일 실리콘 팀(Facebook Agile Silicon Team, FAST)’의 새로운 수장이 됐다. FAST 전임 수장이었던 오페르 샤참(Ofer Shacham)은 이미 1년 전 캘리포니아에서 이스라엘로 이주한 상태다. 샤참이 부파르하트 체제에서도 회사에 계속 남을지는 알려지지 않았다. 

최근 발표된 한 AI 기술 논문에 대한 애런 레비(Aaron Levie) 박스(Box) CEO의 평가다. 이 논문에 기술된 방식으로 AI 모델을 설계하고 작동하면 챗GPT(ChatGPT), GPT-4가 보여준 성과를 뛰어넘는 놀라운 일이 벌어질 수 있다는 것이다. 지난 19일 발표된 ‘RMT를 이용해 트랜스포머 확장하기(Scaling Transformer to 1M tokens and beyond with RMT)’ 논문이 실리콘밸리 기술업계 및 글로벌 AI업계의 주목을 받고 있다. 보다 적은 컴퓨팅 자원을 활용해 훨씬 많은 일을 처리할 수 있는 AI 모델의 출현 가능성을 내포하고 있기 때문이다. 

사이버 보안 산업에 생성AI를 활용한 방어 기술 개발이 대세로 떠올랐다. 세계 최대 사이버 보안 행사인 RSAC2023이 4월 24일 미국 샌프란시스코 모스코니 센터에서 개막했다. 올해 RSAC2023에는 챗GPT가 촉발한 생성AI 열풍을 확인할 수 있었다. 사이버 공격자가 챗GPT를 악용, 악성코드 생성 및 피싱 이메일 제작을 시작했기 때문이다. 사이버 공격자는 GPT를 이용해 더 정교하고 잘 작성된 피싱 기술과 더 영리한 회피 방법을 개발 중이다. AI를 이용해 취약점에 노출된 가치 있는 자산을 찾아내는 것이다. 이에 보안업계는 AI를 악용한 공격을 AI로 대응하는 대책 마련에 재빨리 대응했다. 사이버 보안 솔루션에 AI를 내장하고 자동화에 초첨을 맞췄다. 기업들은 보안 도메인에 특화한 데이터를 머신러닝에 학습해 급증하는 사이버 위협을 대비하고 사이버 인력 부족을 해소하는데 집중한다. 끊임 없는 대응을 자동화하는데 AI가 역할을 할 것으로 기대한다. 제투 파텔(Jeetu Patel) 시스코 시큐리티 앤 협업 EVP는 "인간의 대응으로는 이제 막을 수 없다. 기계의 공격을 기계로 막는다. 사이버 보안 분야에 특화한 도메인 데이터와 노하우를 생성 AI와 연결해 보안 시장이 새로운 변곡점을 맞았다"고 말했다.

AI 챗봇 ‘챗GPT(ChatGPT)’가 촉발한 생성 AI(Generative AI) 산업 주도권 경쟁이 격화하고 있다. ‘탁월한 성능’을 앞세운 GPT 진영과 ‘기술 민주화’를 앞세운 오픈 소스 진영이 곳곳에서 충돌하는 양상이다. 한쪽에서는 오픈AI가 지난 3월 14일 선보인 대규모 언어 모델(LLM) ‘GPT-4’를 기반으로 한 놀라운 애플리케이션(앱)들이 등장하고, 다른 쪽에서는 ‘누구나 상업적으로 사용 가능하다’는 강점을 앞세운 LLM들이 우후죽순 생겨나고 있다. 오픈AI로 대표되는 ‘폐쇄형 파운데이션 모델(Closed-Source Foundation Models, 기초 모델)’과 스태빌리티AI가 주도하는 ‘오픈형 파운데이션 모델(Open-Source Foundation Models)’의 경쟁은 앞으로 어떻게 전개될까? 현재까지 등장한 양 진영의 주요 제품·서비스, AI 모델과 이에 대한 업계 관계자들의 평가를 정리했다. 

페이스북의 모회사 메타플랫폼이 추가감원을 단행했습니다. 19일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ), CNBC 등에 따르면 소프트웨어 엔지니어링, 그래픽프로그래밍, 사용자 경험 등 다양한 기술 관련 직군에 대한 해고가 이날부터 시작됐습니다. 이번 조치에 따라 제품 담당 팀 소속 직원들도 일부 해고됐으며, 5월부터 재무, 법률, HR 등 비즈니스 담당 직무에서도 감원 조치가 이뤄질 것으로 예상됩니다. 앞서 메타는 지난해 11월 1만 1000명의 직원을 감원 조치 했는데요. 3월에도 1만 명을 추가로 감원하겠다는 계획을 발표한 바 있습니다. 이는 지난해 광고 수익이 급감하고 주가 폭락 사태를 경험했기 때문인데요. 메타버스에 집중했던 메타는 관련 사업부인 리얼리티 랩스 사업부를 통해 42억 8000만달러의 영업 손실을 기록하고, 3분기 연속으로 매출 감소를 경험했습니다. 결국 대규모 감원을 통해 효율성을 높이고 주가를 끌어올리고 있는데요. 이런 기업의 변화에 메타 주가는 올해 81% 급등했습니다. 👉호라이즌 월드 연령 13세로 낮춰 이례적인 역대급 인력 감원을 추진하면서도 메타버스 구축에 대한 노력은 이어가고 있는데요. 메타는 메타버스의 관심을 끌기 위해 청소년들을 대상으로 호라이즌 월드 VR 앱을 공개했습니다. 메타버스 플랫폼 이용 연령대를 13~17세로 낮춘 건데요. 이에 따라 미국과 캐나다의 해당 연령대 청소년들은 이 서비스를 이용 가능해졌습니다. 이 같은 움직임은 호라이즌 사용자 성장과 유지를 강화하기 위한 조치로 풀이되는데요. 월스트리트저널에 따르면 호라이즌 월드의 월간 활성 사용자 수는 2월에 20만 명을 약간 웃돌았습니다. 2022년 말까지 50만 명이라는 당초 목표에 현저하게 미치지 못하는 수준입니다. 호라이즌의 성공을 위해서는 무엇보다 이 연령대에서 승부를 봐야 한다는 것이 메타의 생각인 것 같은데요. 미국 정치권에서 반기를 들고 나섰습니다. 두 명의 민주당 상원의원과 70개 이상의 건강, 개인정보 보호 및 아동 권리 관련 단체 및 전문가로 구성된 연합체가 메타의 호라이즌 사용 연령대를 낮추는데 반대 목소리를 내고 있습니다. 에드 마키 상원의원(매사추세츠주 상원의원)은 "메타는 어린이와 청소년을 보호하지 못한 끔찍한 실패의 기록을 가지고 있다"며 "또다시 더 많은 돈을 벌기 위해 어린 사용자를 위험에 빠뜨리는 선택을 했다"라고 주장했습니다.

요즘 아마존은 상황이 그리 좋지는 않습니다. 코로나 팬데믹 기간 동안 수요에 대응해 너무 빠르게 확장을 한 탓에 인력도 남도 창고 공간도 남아 돌고 있기 때문이죠. 게다가 인플레이션과 공급망 불안이라는 거시경제적인 요소들도 발목을 잡았습니다.하지만 앤디 재시 아마존 CEO가 13일 공개한 2022년 아마존 주주서한에서는 희망이 읽힙니다. 그 동안의 ‘조정’을 거쳐 이제는 다시 앞으로 나아갈 준비가 됐다는 얘기일 거에요. 거기의 중심에는 클라우드컴퓨팅 업체 아마존웹서비스(AWS)의 생성AI 전략이 있습니다.우리는 아마존을 전자상거래 기업으로 인식하지만 아마존의 심장은 사실 AWS입니다. AWS는 한 때 아마존 전체 매출의 10%, 전체 영업이익의 60%를 담당했어요. 지금도 매출은 약 15%, 영업이익은 약 30% 수준에 이릅니다. ‘재주는 곰이 부리고 돈은 되놈이 벌어간다’는 속담이 생각 나죠. 이런 AWS를 만들고 키운 사람이 바로 재시입니다. 그 공을 인정 받아 제프 베조스를 이어 아마존의 CEO가 된 것이고요.이번 주주서한을 계기로 그 동안 AI 분야에서 비교적 조용했던 아마존의 반격이 시작됐습니다. AWS가 새로운 서비스 ‘베드록(Bedrock)’을 통해 추구하는 건 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 위에 제3의 AI전문 기업들 서비스를 얹어 기업 고객들이 AI 앱을 만들 수 있도록 하는 거에요. AWS에서 뼈가 굵은 재시 CEO에겐 절호의 기회가 될 수 있습니다. AWS는 클라우드컴퓨팅 시장에서 2위 마이크로소프트(22%)와 차이가 나는 점유율 1위(33%) 사업자니까요.지금의 AWS를 만든 재시 CEO에 대해 알아봅니다.

콘스탄틴 뷸러 세쿼이아 캐피털(Sequoia Capital) 파트너는 4월 11일(현지시각) 회사 블로그를 통해 “내년에 주목해야 할 세 가지 트렌드를 소개한다”며 이같이 밝혔다. 오픈AI의 AI 챗봇 ‘챗GPT(ChatGPT)’를 비롯한 생성 AI(generative AI), 대규모 언어모델(LLM, Large Language Model)이 지배적인 기술 트렌드로 떠오른 가운데, 실리콘밸리 톱 벤처캐피털(VC)인 세쿼이아 캐피털이 구체적으로 어떤 분야 및 비즈니스 모델에 주목하고 있는지 설명한 것이다. 

‘AI 4대 석학’으로 불리는 얀 르쿤(Yann LeCun) 미국 뉴욕대(NYU) 교수는 8일(현지시각) “사람은 10대 운전자도 20시간 정도 교육을 받은 후에 운전을 할 수 있지만, AI는 그렇지 않다”며 이같이 말했다. AI 챗봇 ‘챗GPT(ChatGPT)’, 강력한 거대언어모델(LLM) GPT-4의 등장으로 인간에 근접한 지능을 지닌 AGI에 곧 도달할 것이란 관측이 제기되자 “아직 멀었다”고 비판한 것이다. 그는 “우리에게는 현재 언어가 유창한 AI 시스템(모델)이 있다. 이런 언어모델의 단어 데이터 학습량은 1조 개에 이른다”며 “인간이 하루에 8시간씩 이 과정을 거친다면 2만2000년이 걸리는 시간”이라고 했다. 훨씬 적은 학습을 거친 인간의 지능이 최고 수준의 LLM보다 뛰어나므로 인간과 AI를 비교하기에는 아직 이르다는 설명이다. 르쿤 교수는 이어 “체스를 두거나 글을 쓰는 것과 같이 매우 정교해 보이는 일이 기계에게는 상대적으로 단순한 것으로 밝혀졌다”며 “반면, 10살짜리 아이라면 누구나 할 수 있는 일, 예를 들어 식탁을 치우고 식기 세척기에 그릇을 채우는 일은 아직 기계가 할 수 없다”고 했다. AI·컴퓨터과학 분야 최고 권위를 자랑하는 튜링상 수상자이자 메타(Meta, 페이스북 모회사) AI 수석과학자(Chief AI Scientist)를 맡고 있는 르쿤 교수의 이날 발언은 앤드류 응(Andrew Ng) 스탠퍼드대 교수와의 대담에서 나왔다. 응 교수 역시 제프리 힌튼 토론토대 교수, 요슈아 벤지오 몬트리올대 교수, 르쿤 교수와 함께 AI 4대 석학으로 꼽히는 거물이다. 두 석학의 대담은 “6개월 간 AI 연구 및 개발을 멈추라”는 공개서한에서 비롯됐다. AI 안전을 위한 규제가 필요하다는 공개서한의 취지에는 공감하지만, AGI가 곧 도래할 것과 같은 공포를 조장하는 건 잘못됐다는 이유에서다. 이들은 또 AI 연구를 6개월 간 중지하는 건 현실적으로 불가능하며 아무 실익이 없을 것이라고 입을 모았다. 인류의 미래를 위한 AI 연구는 멈추지 않고 계속되어야 하며 필요하다면 ‘연구’가 아니라 일반 소비자 대상으로 출시된 ‘제품’을 규제해야 한다고 강조했다. 기대와 논란, 신호와 소음이 가득한 생성 AI(Generative AI)의 현재와 미래를 어떻게 바라봐야 할까? 두 석학의 대담 전문을 더밀크가 정리했다.다음은 대담 전문이다.

업계의 판도를 바꾼 오픈AI의 챗GPT. 대규모 언어 모델은 아직 거짓 정보를 생성하기도 하고 여러 산업에 AI 규제라는 새로운 숙제가 주어졌지만 여전히 그 열풍이 계속되고 있다.  지난 3월 13일(현지시각), SXSW 2023에 ‘인공지능의 발전과 미래'라는 주제로 네 명의 전문가들이 모여 대규모 언어 모델에서부터 디지털 트윈까지 다양한 기술과 혁신에 대해 나눴다. 그들은 가장 큰 이슈가 되고 있는 챗GPT의 양면성을 지적하며 앞으로 대규모 언어 모델이 나아가야 할 방향에 대해 논의했다. 롭 매도스(Rob Meadows) AI 파운데이션 최고경영자(CEO)는 “대규모 언어 모델은 매우 훌륭하다. 동기가 없고 편견이 없다”라며 챗GPT의 화제성을 인정했다. 하지만 이 모델은 스스로 무슨 말을 하는지 이해하지 못한다. 무언가를 자신 있게 생성하지만 스스로 책임지지는 못한다. 매도스는 “이것이 가장 위험한 부분"이라며 대규모 언어모델을 ‘소시오패스 거짓말쟁이'라고 표현했다. AI 아바타 기술 스타트업 내쉬 공동창업자인 시드 굽타 CEO도 챗GPT와 같은 대화형AI의 한계점을 언급했다. 그는 “챗GPT는 모든 사람이 AI를 경험할 수 있도록 길을 만들어줬다. 하지만 그 가능성에 대한 비전을 보여주었을 뿐, 모든 사용 사례를 위해 설계된 것은 아니다"라고 말했다. 대규모 언어 모델을 기본으로 삼고 그것을 기반으로 다른 경험을 제공해야 한다는 주장이다.

미국 비영리단체 ‘퓨처오브라이프 인스티튜트(Future of Life Institute)가 ‘대규모 AI 시스템’ 개발 중단을 촉구하는 공개서한을 29일(현지시각) 발표했다. 전 세계 AI 연구소에 “GPT-4보다 강력한 AI 시스템에 대한 훈련(training)을 최소 6개월 동안 멈추라”고 요구하는 내용이다. 일론 머스크 테슬라 CEO, 스티브 워즈니악 애플 공동 설립자, 에마드 모스타크 스태빌리티AI CEO 등 기업가를 포함해 요슈아 벤지오 몬트리올대 교수, 스튜어트 러셀 버클리대 교수, 유발 하라리 히브리대 교수, 앤드류 양 등 저명한 교수, 정치인 총 1200여 명이 서한에 서명했다.대규모 AI 시스템 개발 경쟁이 무분별하게 진행돼 인류에 위협을 초래할 수 있다는 이유에서다. 기술 경쟁을 촉발한 회사는 오픈AI다. 오픈AI는 지난해 11월 30일 대화형 AI 애플리케이션 ‘챗GPT(ChatGPT)’를 발표한 데 이어 3월 14일에 AGI(인공일반지능, 인간처럼 다양한 업무 수행 및 지적 판단이 가능한 인공지능)에 다가갔다고 평가되는 거대언어모델(LLM) ‘GPT-4’를 공개했다. 내부적으로는 이미 더 강력한 모델인 ‘GPT-5’를 훈련하고 있다. 이런 이유로 업계에선 공개서한을 ‘오픈AI를 향한 메시지’로 해석한다. 최근 오픈AI를 공개적으로 비판한 머스크 CEO가 퓨처오브라이프 인스티튜트의 외부 자문(external advisor)으로 활동하고 있으며 머스크 재단은 퓨처오브라이프 인스티튜트에 가장 많은 돈을 기부하는 단체 중 하나다.

일리야 수츠케버 오픈AI 공동창업자 겸 수석과학자는 3월 22일(현지시각) 진행된 젠슨 황 엔비디아 CEO와의 대담에서 “향후 2년 내에 많은 발전을 보게 될 것”이라며 이같이 말했다. 가까운 미래에 ‘할루시네이션(hallucination, 환각)’을 해결할 수 있다고 예측한 것이다. 오픈AI, 구글 등이 선보인 ‘챗GPT(ChatGPT)’, ‘바드(Bard)’ 같은 대화형 AI, 거대언어모델(LLM)은 사람처럼 말(text, 텍스트)을 만들어내는 강력한 성능을 내지만, 그와 동시에 할루시네이션 문제를 일으킨다는 비판을 받아왔다. 할루시네이션이란 2018년 구글 AI 연구원들에 의해 대중화된 개념으로 AI가 제시한 그럴듯해 보이는 답변(output)이 실제로는 잘못됐거나 부정확해 혼동을 초래하는 현상을 말한다. 언어모델은 빈칸에 들어갈 말을 예상해 채우는 방식으로 작동하는데, 관련 데이터가 부족하거나 모호할 경우 이런 현상이 나타난다.실제로 챗GPT와 대화를 나눠보면 잘못된 답을 제시하는 사례가 적지 않다. 정보 수집, 교육 등의 목적으로 활용하려면 사실 확인 및 검증이 필요하다.