오픈AI가 발표한 새로운 추론 강화 모델 o1 시리즈는 어느 정도의 성능을 낼까? 어떤 용도로 사용하면 좋을까?’ o1-프리뷰(preview)와 o1-미니(mini)가 지난 12일(현지시각) 공개된 이후 다양한 사용 사례와 모델 성능에 대한 경험이 공유되고 있다. 저명한 면역학자 데리야 우넛마즈 잭슨랩(The Jackson Laboratory) 교수는 X(옛 트위터)를 통해 “o1-프리뷰에 구체적인 면역학적 접근법을 기반으로 한 암 치료 프로젝트를 의뢰했다”며 “매우 창의적인 목표와 접근 방식, 잠재적 위험(pitfalls), 대안 전략까지 1분 이내에 얻을 수 있었다”고 밝혔다.그는 이어 “그중에는 30년 동안 이 분야에서 전문성을 쌓아온 나조차 미처 생각하지 못했던 독특한 아이디어가 있었다. 사람들은 지금 무슨 일이 일어나고 있는지 전혀 모르고 있다”고 강조했다.
만성 스트레스와 불면증이 건강에 큰 영향을 주면서 전 세계 행동 건강 시장 규모가 급성장하고 있다. 프레시던스 리서치(Precedence Research)에 따르면 행동건강 시장은 2024년 1733억 2000만달러에 달할 것으로 추정된다. 올해(2024년)부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR) 6.71%로 성장해 2033년에는 약 3108억 2000만달러에 이를 것으로 예상된다.행동 건강(Behavioral Health)이란 다양한 행동 건강 문제의 예방, 진단, 치료를 다룬다. 행동 건강에는 정신 건강과 물질 사용 문제, 삶의 스트레스와 위기, 스트레스 관련 의학적 상태가 포함된다.정신 건강에 대한 정부의 정책 자금 투입, 디지털 기술의 발전, 정신 건강 인식 증진 프로그램 등으로 인해 해당 시장은 지속적으로 성장할 것으로 예상된다. 특히 홈 케어 서비스는 정신 건강 서비스에 대한 수요를 견인할 것으로 조사됐다.
9일(현지시각) 캘리포니아 쿠퍼티노에서 진행된 애플 이벤트 ‘이제 새롭게 빛나다(It‘s Glowtime)’는 애플의 시장 전략 및 방향성을 읽을 수 있는 이벤트였다. 핵심은 시선을 잡아끄는 화려한 신기술보다 스마트폰 시장 수요 둔화, 글로벌 경기 침체 등에 대비해 실질적 매출 증진에 포커스를 맞췄다는 점이다. AI 신기능을 앞세워 수요를 끌어 올리는, 이른바 ‘슈퍼 사이클’은 다음으로 미루고, 일반 대중의 관심도가 높은 카메라 기능, 새로운 컬러 등을 강조해 실속을 챙기려는 의도로 풀이된다. 이번 아이폰16 시리즈는 향후 본격화할 AI폰 시장의 교두보 정도로 활용하고, 본격적인 AI 수요는 후속 모델로 흡수할 것이란 관측도 나온다. 아이폰은 2023 애플 회계연도 기준으로 전체 매출의 52%(2006억달러, 약 269조원)를 차지하는 애플의 가장 중요한 제품이다. 매출 비중 22%(850억달러, 약 114조원)를 차지하는 서비스 매출 역시 아이폰을 중심으로 한 애플 생태계에서 비롯된다. 앱스토어, 애플 케어(일종의 보험), 아이클라우드, 애플 뮤직 등이 애플 서비스 매출의 주요 비중을 차지하는데, 앱스토어 매출은 아이폰 사용자들이 앱을 내려받음으로써 발생한다. 사진을 비롯한 사용자 데이터를 저장하는 아이클라우드, 아이폰 파손 및 분실에 대비한 애플 케어 역시 마찬가지다. 하드웨어 단일 소비재로 전 세계에서 269조원을 벌어들이고, 이를 기반으로 애플 생태계 록인(lock-in) 효과를 만드는 애플이 선보이는 아이폰에 주목해야 하는 이유가 여기에 있다.
더밀크와 AI 검색 기업 퍼플렉시티가 공동 개최한 'AI 검색의 미래' 밋업에서 아라빈드 스리니바스 퍼플렉시티(Perplexity) CEO는 구글과의 검색 경쟁 구도, 그리고 캘리포니아 등에서의 AI 규제 시도 등에 대해 의견을 피력했다. 이날 행사는 손재권 더밀크 대표의 사회로 진행됐다.그는 "구글이 '혁신가의 딜레마'에 빠져 있다"며 "한가지만 하는 퍼플렉시티가 구글에 비해 경쟁 우위를 가질 수 있다"고 주장했다. 그러나 AI 스타트업이 빅테크 기업과 경쟁하기 쉽지 않음을 인정하며 빅테크 대마불사와 같은 상황이 결국 '소득불평등'으로 이어질 가능성이 높다는 점을 우려했다.스리니바스 CEO는 실리콘밸리의 주목받는 생성AI 스타트업 CEO 답게 AI 규제에 대해선 반대의 입장을 분명히 했다. [퍼플렉시티 CEO AI 검색의 미래 밋업]① "검색 넘어 '행동 엔진' 목표... AI 슈퍼앱으로 발전" ② "한국, 문화와 가치 반영한 자체 LLM 개발해야"
더밀크와 AI 검색 기업 퍼플렉시티가 지난 5일 서울 강남구 씨스퀘어에서 열린 밋업에서 약 150명의 더밀크 구독자와 퍼플렉시티 프로 이용자가 참석한 가운데 열린 'AI 검색의 미래' 밋업에서 아라빈드 스리니바스 퍼플렉시티(Perplexity) CEO는 "한국은 독자적 대규모 언어 모델(LLM)을 갖춰야 한다"며 한국을 향한 조언을 아끼지 않았다. 그는 "한국의 LLM은 영어로 훈련하면서도 한국 문화와 관련 데이터 세트에 특화돼야 한다. 한국 문화의 가치를 흡수하는 LLM이 필요하다"고 강조했다. [AI 검색의 미래]① 퍼플렉시티, 문답엔진 넘어 행동엔진 목표 .. AI 슈퍼앱으로 발전③ "구글은 혁신가의 딜레마에 빠져 있다"
한국과 실리콘밸리를 잇는 크로스보더 미디어 더밀크와 AI 검색 기업 퍼플렉시티(Perplexity)가 공동 개최한 'AI 검색의 미래' 밋업에서 아라빈드 스리니바스 퍼플렉시티 CEO는 '검색'을 넘어 인간의 행동을 유도할 수 있는 '액션 엔진'으로 진화하는 것이 목표라고 밝혔다. 스리니바스 CEO는 지난 5일 서울 강남구 씨스퀘어에서 열린 밋업에서 약 150명의 더밀크 구독자와 퍼플렉시티 프로 이용자가 참석한 가운데 생성AI 기술 및 비즈니스의 미래 방향, AI 규제 및 소버린 AI 등에 대한 견해를 소상히 밝혔다. 행사는 손재권 더밀크 대표의 사회로 진행됐다.그는 퍼플렉시티가 구글과 챗GPT의 중간에 위치한 서비스로 AI 기술을 활용한 '답변 엔진(answer engine)' 개념을 사용한다고 설명했다. 구글이나 챗GPT 등의 기존의 검색 엔진 또는 AI 챗봇과는 다른 방식을 택했다. 퍼플렉시티는 신뢰할 수 있는 웹 소스를 기반으로 답변을 제공하고 항상 출처도 명확히 밝힌다. 이런 차별화된 서비스로 정확도와 사용자 편의성을 높여 단기간에 월 활성 사용자(MAU) 1000만명 이상을 확보, 구글의 아성을 무너뜨릴 수 있는 잠재력을 갖춘 스타트업으로 평가받고 있다.
크리스 딕슨 a16z 제너럴 파트너는 21일(현지시각) 회사 블로그에 올린 글에서 “AI 기반 검색 엔진이라는 새로운 물결은 사용자를 웹사이트로 안내하는 대신 포괄적 답변을 제공한다”며 이같이 밝혔다. 오픈AI의 서치GPT, 퍼플렉시티, 구글 AI 오버뷰(overview, 개요) 같은 생성 AI 검색이 등장하면서 인터넷을 이끌어온 창작자와 플랫폼 간의 관계가 바뀌고 있다는 분석이다. 그는 “수십 년 동안 인터넷은 창작자와 플랫폼 간의 암묵적인 경제적 계약, 즉 창작자는 (콘텐츠) 공급을 제공하고 플랫폼은 수요를 제공하는 방식으로 운영돼 왔다”며 “작가(writers)는 자신의 사이트로 트래픽을 유도하기 위해 검색 엔진이 글을 색인(index)할 수 있도록 허용했고, 아티스트는 소셜미디어에 이미지와 동영상을 올려 잠재 고객을 확보했다”고 했다. 창작자, 플랫폼 양쪽 모두에게 이익이 됐기 때문에 이런 시스템이 작동해 왔다는 설명이다. 한데 하나의 포괄적 답변을 제공하는 AI 검색의 등장으로 트래픽 유도, 잠재 고객 확보가 어려워졌다. 이 문제를 해결하지 않으면 독창적 콘텐츠가 지속적으로 공급되기 어려울 것이란 게 그의 판단이다.
이승윤 PIP랩스(PIP Labs) 대표는 8월 21일(현지시각) X(옛 트위터)에 올린 글을 통해 “빅테크와 빅테크의 후원을 받는 AI 기업들이 동의 없이 IP를 도용, 모든 수익을 챙기고 있다”며 이같이 밝혔다. AI의 출현은 인터넷 문화 전체를 위태롭게 하는 실존적 문제라는 게 이 대표의 생각이다. 그는 특히 빅테크를 비롯한 AI업계의 행태가 바람직하지 않다며 비판의 날을 세웠다. 비판의 핵심은 다수의 빅테크 및 AI 기업들이 퍼블리셔(publisher, 출판 매체), 크리에이터(creator, 창작자) 등 콘텐츠 제작자에게 정확한 보상을 제공하지 않는다는 데 있다. 이 대표는 이 문제를 해결하기 위해 PIP랩스를 설립, 스토리 프로토콜을 통해 전 세계 IP 블록체인을 구축하겠다는 비전을 발표했다. 이 대표는 “빅테크는 AI 모델을 위해 여러분의 IP를 먹어 치운다”며 “잠재적인 트래픽을 모두 빨아들여 창작자들의 미래 수익 기반을 가로챈다”고 지적했다. 그는 이어 “적어도 과거에는 구글이 (콘텐츠 제작자에게) 콘텐츠 트래픽을 일부 유도했지만, 이 역시 (직접적 보상이 아니므로) 많은 지역 신문의 폐간으로 이어졌다”며 “AI 훈련(training)에 사용할 독창적 콘텐츠를 만들 유인이 없다면 장기적으로 AI에 부정적인 영향을 미칠 것이 분명하다”고 강조했다.
AI 검색 서비스의 핵심은 여러 개의 문단으로 이뤄진 하나의 완결된 답변을 제시한다는 점이다. 단순 링크 나열 방식과 달리 링크를 클릭해 열어보지 않아도 원하는 답변을 일목요연하게 확인할 수 있다. 이런 사용자경험(UX) 변화는 사용자의 시간을 절약해 주고, 불필요한 정보에 대한 노출을 줄여주는 결과를 낳는다. 문제는 AI가 정리해 준 답변이 정확하지 않을 때가 있다는 점이다. 생성형 AI의 특성상 할루시네이션(Hallucination, 오류) 효과를 완전히 막을 수는 없으므로 이를 상쇄하기 위해 출처 표기가 등장했다. 마치 논문에 각주, 미주, 두주를 달아 해당 정보가 어디에서 비롯된 것인지 밝히듯 AI가 제시한 답변에 출처를 표시해 주는 방식이다. 이 분야 선두 주자인 퍼플렉시티는 AI 답변 위쪽에 두주 형태로 출처를 표기하고 있으며 구글 역시 새롭게 도입한 AI 검색 서비스 ‘AI 오버뷰(overview, 개요)’에 주석 형태로 출처를 표시해 주고 있다.
2022년 후반에 생성 인공지능(AI) 열풍이 일기 시작한 후 약 2년이 흘렀다. 챗GPT로 열풍을 시작했던 오픈AI는 이제 GPT-4보다 발전한 새로운 플래그십 LLM(대형 언어모델) ‘오리온(코드명)’과 대화형 AI인 ‘스트로베리’ 출시를 준비하는 등 개발은 빠르게 진척되고 있다. 열풍이 일었을 당시 사람들이 예상했던 건 업무 생산성 향상이었다. 약 2년이 지난 지금, 생성AI 업계엔 예기치 못한 부작용이 나타났다. 딥페이크 등 각종 범죄에 활용되고, 사람들이 AI 모델과 관계를 형성하면서 실제 인간관계에 악영향을 미칠 조짐을 보이는 것.올해 들어 딥페이크(인공지능 기반 이미지 합성)로 인한 범죄와 그로 인한 공포가 국내에서 확산하고 있다. 텔레그램을 비롯한 소셜미디어에서는 여성의 얼굴에 음란물을 합성해 편집한 허위 영상물을 생성·유포하는 것으로 의심되는 단체 대화방이 대규모로 발견됐는데 피해자에 대학생뿐만 아니라 중고생 등 미성년자, 교사, 여군 등도 포함된 것으로 알려졌다.