테크브리핑

이미지 생성AI 기술을 보유한 미드저니가 무료 서비스를 중단했습니다. 이유가 도널드 트럼프 전 미국 대통령 때문이라고 하는데요. 무슨 일일까요? 30일(현지시간) 더버지에 따르면 딥페이크 기술이 개선되면서 진짜 같은 AI를 활용한 이미지가 급속도로 확산하고 있는데요. 이에 따라 무료 이미지 생성기인 미드저니가 무료 평가판을 중단했습니다. 실제 온라인상에서는 도널드 트럼프 전 대통령이 체포되는 모습이나 교황이 세련된 재킷을 입은 모습 등 조작된 사진이 퍼지기도 했는데요. 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 메리 바라 제너럴모터스(GM) 최고경영자나 알렉산드라 오카스오코르테스 미국 민주당 하원의원 등과 열애하는 모습 등이 확산되기도 했습니다. 모두 조작된 이미지였는데요. 미드저니와 같은 무료 AI이미지 생성기가 이런 남용사태를 불러왔다는 지적에 변화를 모색하게 된 겁니다.👉 미드저니 업데이트 버전, 딥페이크 남용 키웠나? 미드저니는 이전까지 누구나 디스코드를 통해 소프트웨어 사용 신청이 가능했는데요. 10달러부터 시작하는 구독료를 내지 않아도 25장의 무료 이미지를 생성할 수 있었습니다. AI가 잘못된 정보를 생성할 수 있다는 경고는 계속되어 왔는데요. 과거에는 이런 이미지가 실제와 다르고 쉽게 분별할 수 있었기 때문에 문제가 없었죠. 그러나 최근 기술이 더욱 발전하면서 현실과 가짜를 구분하기가 어려워졌습니다. 실제 미드저니는 지난달 15일 사람을 묘사하는 이미지를 개선한 새로운 버전의 소프트웨어(버전 5)를 선보였는데요. 이전에 AI가 생성한 이미지에 나온 사람의 손이 기형적이었다면, 이제는 이런 문제가 획기적으로 개선됐습니다. 조명이나 옷감도 더욱 사실적으로 표현되면서 유명인들의 이미지를 생성할 수 있게 된 겁니다. 전문가들은 딥페이크에 속지 않으려면 의심스러운 계정으로 작성된 게시물인지 일단 살펴봐야 한다고 조언하는데요. 생성 AI가 만든 또 다른 '노이즈'와의 전쟁이 시작된 것으로 보입니다.

트위터가 수익화를 위해 트윗 노출 방식을 대폭 수정하고, 상품의 희소성을 포기합니다. 지난 28일(현지시각) 일론 머스크 테슬라 창업자이자 트위터 최고경영자(CEO)는 트위터의 유료구독 서비스인 트위터블루(Twitter Blue) 사용자에게 대폭 서비스를 유리하게 하는 개편안을 발표했습니다. 안에 따르면 오는 4월 15일부터 트위터에서는 트위터블루 구독자만 다른 사용자에게 게시물을 추천하고 투표에 참여할 수 있습니다. 트위터블루 구독료는 월 8~11달러 수준입니다. 정책에 따라 무료 계정의 게시물은 추천 트윗의 ‘For you’ 알고리즘에 추천되지 않습니다. 해당 정책은 발표 직후 무료 사용자를 철저히 배제한다는 점에서 큰 반발을 샀습니다. 그러자 31일 일론 머스크 창업자는 한발 물러섰죠. 팔로우하는 계정은 무료라도 For you에 표시될 수 있게 수정했습니다. 하지만 여전히 팔로우하지 않는 무료 사용자의 게시물은 for you에 뜨지 않습니다. 즉 무료 사용자가 낯선 이에게 트윗을 노출하는 것은 거의 불가능하다는 말입니다. 👉 희소성 깨진다. 수익 역효과?이뿐만 아닙니다. 사용자 프로필 옆의 파란색 체크 표시를 유료로 전환한다고 밝혀 논란입니다. 파란색 체크 표시는 실제 인물과 계정 소유주가 일치하는지, 진위를 확인하는 용도로 유명 인사가 애용하는 기능이었는데요, 이번 개편을 맞아 트위터는 오는 1일부터 기존 사용자의 파란색 배지까지 모두 없애고 트위터블루 구독자에게 이를 제공한다고 밝혔습니다. 이에 기존 파란 배지 사용자들은 반발하고 있습니다. 사용자는 주로 유명인입니다. 이 파란색 체크 표시는 사칭을 방지할 뿐만 아니라 해당 사용자가 사칭이 있을 정도로 유명하다는 일종의 상징이기도 했습니다. 희소성이 있는 재화였죠. 30일 매트 나바라(Matt Navarra) 소셜미디어 컨설턴트는 월스트리저널(WSJ)에 “파란색 배지는 엘리트주의적이었고 일종의 지위를 상징했다”면서 “이제 모든 사람이 살 수 있다면 이는 더 이상 특별하지 않을 것”이라고 평했습니다. 73만2000여명의 팔로워를 보유한 배우 제이슨 알렉산더는 최근 트윗에서 체크 표시를 잃으면 누구나 자신을 사칭할 수 있다면서 실제 정책이 시행되면 트위터를 떠나겠다고 밝혔습니다.

챗GPT가 불을 지핀 생성AI 경쟁에 빅테크 기업이 속속 참전하고 있습니다. 이런 가운데 주요 빅테크 기업들의 생성AI 경쟁이 검색 시장을 넘어 클라우드 컴퓨팅 시장으로 확대되고 있습니다. 마이크로소프트, 구글, 아마존 등 주요 3개 클라우드 기업들은 챗GPT와 같은 '챗봇' 기술을 탑재한 클라우드 서비스를 홍보하면서 주춤한 클라우드 부문 매출 확대 경쟁에 나서고 있다고 월스트리트저널(WSJ)이 최근 보도했습니다. 기업별로 오픈AI를 기반으로 생성AI 시장 선두로 나선 마이크로소프트 사티아 나델라 최고경영자(CEO)는 최근 워싱턴주 레드몬드 본사와 뉴욕 사무소에서 열린 영업 회의에서 애저 클라우드 플랫폼에서 AI를 활용해 업무 효율성을 높일 수있는 방법에 대해 발표한 것으로 알려졌습니다. 구글은 자사 클라우드 서비스를 사용하는 소프트웨어 개발자에게 자사의 거대언어모델(LLM)인 '팜(PaLM)'에 대한 액세스 권한을 판매하겠다고 밝혔습니다. 👉생성AI, 성장 둔화 클라우드 부문 모멘텀 될까 기업들의 주요 성장 클라우드 컴퓨팅 부문은 최근 급격한 성장 둔화를 경험하고 있는데요. 1위 기업인 아마존웹서비스(AWS)는 지난 분기 20%의 매출 성장률을 기록, 역대 최저를 기록했습니다. 이 때문에 이달 초 전사적으로 9000명의 직원을 해고하겠다고 밝혔는데요. 클라우드 컴퓨팅 부분의 감원이 예상됩니다. MS 역시 클라우드 사업 둔화를 우려하고 있는데요. 고객들이 비용 절감을 위해 클라우드 컴퓨팅에 대한 지출을 줄이고 있다고 언급했습니다. 올해 빅3 기업의 클라우드 매출 총합은 18% 성장할 것으로 추정되는데요. 이는 지난해 성장률에 비해 거의 절반 수준입니다. 그러나 생성AI 등장이 클라우드 성장의 새로운 모멘텀이 될 수 있을 것으로 기대되는데요. 토마스 쿠리안 구글 클라우드 플랫폼 CEO는 "AI는 큰 시장 기회가 될 것이다. 현재 우리는 그 초기 단계에 와 있다"고 밝혔습니다. 실제 KPMG와 같은 빅4 회계법인은 최근 클라우드 사용 지출을 줄여왔으나, 생성AI 기술이 탑재된 애저를 사용하면서 AI 서비스 지출을 늘릴 것이라고 밝혔습니다. 벤처캐피털 회사 안드레센 호로위츠는 생성AI 앱이 가져오는 수익의 약 10~20%가 주요 상위 3개 클라우드 회사에 돌아갈 것이라고 예상했습니다.

빌 게이츠(Bill Gates) 마이크로소프트(MS) 창업자이자 빌 앤 멜린다 게이츠 재단 이사장은 “현재 AI가 갖고 있는 한계가 무엇이든 우리가 알기도 전에 사라질 것”이라며 “지금은 AI가 성취할 수 있는 것에 시작에 불과하다는 것을 명심해야 한다”고 밝혔습니다. 그는 지난 21일(현지시각) 자신의 블로그인 게이츠 노트에 ‘AI 시대는 시작됐다(The Age of AI has begun)’이라는 제목으로 7페이지에 달하는 글을 게재했는데요. 먼저 생성 AI 기술이 윈도우 이후 생애 두번째로 혁명적인 기술이라며 극찬했습니다. 2016년 오픈AI팀과 만나 충격적인 경험을 회고하며 “향후 5년에서 10년 동안 달성할 수 있는 모든 일에 대해 생각하도록 영감을 줬다”며 “AI의 발전은 마이크로프로세서와 개인용 컴퓨터, 인터넷, 휴대폰의 탄생만큼이나 근본적인 것”이라고 강조했습니다. 전체 산업이 이를 중심으로 방향을 바꾸고 기업들은 얼마나 생성AI를 잘 사용하느냐에 따라 차별화될 것이란 설명입니다. 그는 특히 AI가 전 세계의 불평등을 줄일 수 있는 방법에 대해서도 깊은 생각을 했다고 전했는데요. 의료와 교육, 환경 등에서 AI가 빈곤문제를 해결할 수 있다고 내다봤습니다. 인력이 부족한 글로벌 보건과 교육 분야에서 AI가 불평등을 줄이는데 도움을 줄 수 있다는 논리입니다. 예를 들어 의사가 부족한 나라에서는 AI 기반 초음파 기계가 더 많은 환자를 돌볼 수 있으며 학생 맞춤형 AI 교사는 교육의 혜택이 닿지 못하는 곳까지 미칠 수 있습니다. 👉 “AI 통제불능 가능성…시간 지날수록 시급한 문제”게이츠 이사장은 AI가 세상을 더 좋은 곳으로 바꿀 수 있는 힘을 지닌 기술이지만, 반대로 나쁜 의도로 사용된다면 통제불능으로 인류에 위협적인 존재가 될 수 있다고 보고 있습니다. 그는 “인공일반지능(AGI)는 우리의 미래에 있다”며 “강력한 AGI의 목표가 인류의 이익과 충돌한다면 통제불능이 될 수 있다”고 경고했습니다. 이러한 가능성을 논의할 시간이 얼마 남지 않았다는 설명입니다. 그렇다면 다음 개척지는 어디일까요? 그는 우선 AI의 새로운 사용과 기술 자체를 개선하는 방법을 연구하는 회사가 폭발적으로 늘어날 것으로 내다봤습니다. 예컨대 AI에 필요한 엄청난 양의 처리능력을 제공할 새로운 칩이 개발될 것이고요. 일부는 광학 스위치를 사용해 에너지 소비를 줄이려고 제조비용을 낮추려는 시도가 나올 것이란 설명입니다. 소프트웨어 측면에서는 학습을 주도하는 알고리즘이 더 정교해질 것이라고 강조했습니다. 이같은 상황에서 게이츠 이사장은 미래 AI에 대한 대화를 이끌어야 할 세가지 원칙을 제안했습니다. 먼저 AI의 단점에 대한 두려움과 사람들의 삶을 개선할 수 있는 능력의 균형을 맞추도록 노력해야 한다는 겁니다. 둘째는 시장의 힘은 가난한 사람을 돕는 AI 제품과 서비스를 자연스럽게 생산하지 않을 것이란 점입니다. 정부와 자선단체가 올바른 자금집행과 정책결정을 해야 하는 이유입니다. 마지막으로는 서두에서도 서두에서도 언급했듯 지금은 AI 시대에 막 들어선 상황이제 이제 시작에 불과하다는 사실입니다. 구독자 여러분들께서도 여유가 되신다면 게이츠 노트의 전문을 일독해보시길 권해드립니다.

챗GPT는 뛰어난 성능을 자랑하지만 최신 정보에 취약하다는 약점을 갖고 있었죠. 그런데 이제 챗GPT는 올해 최신 정보까지 수집, 분석이 가능합니다. 지난 24일 더버지에 따르면 오픈AI는 '챗GPT 플러그인'을 출시했습니다. 인터넷 최신 정보를 수집할 뿐만 아니라 특정 웹사이트와 상호작용이 가능한 혁신적인 플러그인인데요. 챗GPT 플러그인으로 다른 웹사이트에서 챗GPT가 사용자 대신 작업을 수행할 수 있습니다.최신 정보 검색, 항공편 예약, 음식 주문 등 챗GPT 플러그인을 통해 LLM(대형언어모델)이 도구를 활용해 다양한 작업을 단숨에 수행할 수 있습니다. 브라우징(browsing) 플러그인 기능의 예시를 살펴볼까요? 올해 오스카상 수상작의 박스오피스 매출이 최근 개봉한 영화와 어떻게 비교되는지 물어보면 챗봇이 답변을 내기 전에 어떤 출처를 살펴보고 있는지 보여줍니다. 이는 이전에는 ChatGPT가 수행할 수 없었던 작업입니다.👉 챗GPT 플러그인, 마이크로소프트 빙 뛰어 넘는다위 기능은 마이크로소프트의 빙(Bing)과 유사하다고 생각할 수 있는데요. 챗GPT 플러그인은 실시간 정보만 검색하는 것이 아닙니다. 플러그인은 API에 연결해 사용자를 대신해 작업을 수행할 수 있습니다. 빙은 항공편과 호텔에 대한 정보를 제시해 휴가 계획을 세우는 데 도움을 줄 수 있지만, 챗GPT는 직접 예약까지 도와줍니다. 오픈AI는 다른 서비스가 챗GPT의 '눈과 귀'가 되게 하는 것과 같다고 전했습니다. 현재 익스피디아, 인스타카트, 카약, 오픈테이블, 쇼피파이, 슬랙, 스픽 등 11개의 외부 웹사이트를 대상으로 플러그인이 제공됐습니다. 오픈AI는 소수의 개발자와 챗GPT 플러스 사용자에게 우선적으로 플러그인 액세스 권한을 부여했습니다. 플러그인 사용을 원하는 사람은 대기자 명단에 등록할 수 있습니다.

기술 기업 수난시대에 새로운 유니콘(기업가치 10억달러 이상) 기업이 탄생했습니다. 유니콘 기업이 탄생한 분야는 역시 인공지능(AI)입니다. 23일(현지시각) 뉴욕타임스(NYT), 블룸버그 등에 따르면 인공지능(AI) 챗봇 스타트업 캐릭터에이아이(Character.AI)는 새로운 펀딩 라운드에서 10억달러 가치를 평가받으며 1억5000만달러를 유치했다고 밝혔습니다. 해당 투자 라운드는 유명투자사 안드레센호로위츠(a16z)가 주도했죠. 캐릭터에이아이는 조 바이든 미국 대통령, 슈퍼 마리오 등 다양한 캐릭터를 가장한 챗봇을 만들고 이와 대화할 수 있는 서비스를 제작하고 있습니다. 직원 22명 규모의 신생 기업으로 구글 출신인 노암 샤지어와 다니엘 프레이타스가 미국 실리콘밸리에 창업한 회사죠. 두 창업자가 개발을 주도했던 구글 대화형 AI 기술 ‘람다(LaMDA)’는 블레이크 레모인 구글 엔지니어가 ‘지각력이 있는 AI’라고 평하면서 주목을 받았습니다. 👉 승자독식으로 변하는 LLM 경쟁AI 서비스는 람다와 같은 대규모언어모델(LLM)에 기반합니다. 이런 기술들은 대용량 컴퓨터 처리 능력과 경험이 풍부한 인력이 필요하죠. 이는 대규모 자금이 필요하다는 말이기도 합니다. 캐릭터에이아이와 유사 서비스를 제공하는 코헤어(Cohere)에 투자한 마이크 볼피 인덱스벤처스(Index Ventures) 일반 파트너는 NYT에 AI 스타트업이 기본 컴퓨터 성능을 끌어올리는 데 최소 5억달러가 필요하다고 전했습니다. 이에 AI 업계 경쟁이 치열해지면서 오픈에이아이 등과 같이 대규모 자본을 등에 업은 소수의 기업 위주로 산업이 형성될 것이란 의견이 나옵니다. 에릭 브린졸프슨(Erik Brynjolfsson) 스탠퍼드대학교 경제학 교수 및 인간중심 AI연구센터 선임연구원은 "내가 가진 우려 중 하나는 AI 업계가 승자가 모두, 혹은 대부분의 이익을 취하는 시장이 될 것이라는 것”이라고 말했습니다. 샤지어 창업자는 회사가 곧 전략적 파트너 한 곳 이상로부터 추가로 자금을 조달할 예정이라고 밝혔습니다.

생성AI 기술이 빠르게 상용화되고 있습니다. 이젠 음성으로 코드 생성을 가능하게 하는 시대가 왔다고도 할 수 있는데요. 22일(현지시간) 블룸버그통신은 '깃허브'에 오픈AI의 챗 기능을 탑재한 서비스를 시작한다고 전했는데요. '코파일럿 X'라고 불리는 이 플랫폼은 프로그래머들이 텍스트나 음성을 활용해 코딩을 할 수 있도록 고안됐습니다. 코파일럿X는 GPT-4 기술이 탑재된다고 하는데요. 채팅과 음성 인터페이스를 제공하고 개발자의 요청을 지원하고, 문서에 대한 질문에 답변할 수 있는 기능이 업그레이드 됐다고 합니다. 또 코드 블록이 의도하는 바에 대해 심층적인 분석과 설명을 제공한다고 하는데요. 단위 테스트를 생성하고 버그에 대한 수정 제안도 받을 수 있다고 합니다. 프로그래머에게 보다 개인화 한 코딩 작업을 지원할 수 있을 것이라고 깃허브 측은 설명했는데요. 개발자의 생산성을 근본적으로 향상할 것이라고 덧붙였습니다.👉"코딩 정확도 보단 속도 개선 초점" 마이크로소프트가 지난 2018년 인수한 깃허브(GitHub)는 오랜 기간 오픈소스 개발의 주요 허브 역할을 해왔는데요. MS는 2021년 이 플랫폼에 오픈AI의 AI모델 '코덱스'를 탑재해 코드 생성AI 서비스인 '깃허브 코파일럿'을 출시했습니다. 깃허브의 데이터를 활용해 코딩을 자동으로 생성하는 인공지능 툴이라고 할 수 있습니다. 깃허브 측은 "GPT-4를 적용한 코파일럿 X는 완벽한 정확도보다는 속도를 최적화하는데 초점을 맞추고 있다"면서 "GPT-4 버전을 탑재해 정확도를 더욱 높였다"라고 밝혔습니다. 생성AI를 기존 제품에 적용한 사례들이 잇따라 나오고 있는데요. 최근 MS는 '마이크로소프트 365 코파일럿' 발표 이벤트를 개최했습니다. 이 자리에서 MS는 워드, 엑셀, 파워포인트, 아웃룩, 팀즈를 포함한 구독형 서비스 MS 365에 GPT-4를 적용한다고 발표했는데요. 챗GPT와 대화하듯 텍스트만으로 각종 문서를 작성하고, 보고서를 만드는 다양한 작업이 가능해질 것으로 예상됩니다. 여기서 MS는 '코파일럿'이라는 이름을 또 사용했는데요. AI가 사람을 지원하는 '부조종사' 역할을 한다는 개념의 '코파일럿'이 하나의 제품 이름을 넘어 AI와 함께 일하는 방식의 대명사가 될 것이라는 전망도 나오고 있습니다.

구글이 챗GPT에 대응할 인공지능(AI) 챗봇 '바드(Bard)'를 출시한다고 밝혔습니다. 이날 구글은 블로그를 통해 미국과 영국의 이용자들을 대상으로 '바드' 서비스를 확대하겠다고 밝혔는데요. 지난달 6일 바드 출시를 예고한 지 한 달 반 만에 정식 서비스를 출시하게 됐습니다. 우선 제한된 이용자에게만 서비스 접근권을 부여할 것으로 보이는데요. 해당 사이트에서 신청을 받고 있습니다. 향후 비영어권으로 서비스를 확장할 예정이라고 밝혔습니다. 구글의 바드는 대규모언어모델(LLM) 람다(LaMDA)를 기반으로 했는데요. 챗GPT나 빙챗봇과 같이 텍스트 창에 원하는 주제에 대해 질문하는 방식으로 고안됐습니다. 구글 검색이나, 지메일과 같은 기존 제품에 통합하는 방식 대신 챗GPT와 같이 별도의 사이트(bard.google.com)에서 서비스를 제공합니다. 각 사용자들은 쿼리에 대해서 세 가지 답변을 받게 되는데요. 답변의 차이는 크지 않았다고 '더버지'는 분석했습니다. 또 답변 주변에 구글 검색으로 유도하는 '구글 잇(Google It)' 버튼이 있는 것도 특징이라고 덧붙였습니다.👉바드, 챗GPT와 뭐가 달랐나더버지의 데모에 따르면 바드는 여러 가지 일반적인 질문에 빠르고 유연한 답변을 내놓았는데요. 이를테면 '자녀가 볼링을 시작하도록 격려하는 법', '인기 강도영화 목록(이탈리안 잡)' 등을 추천하는 데는 문제가 없었습니다. 챗GPT나 빙과 비교했을 때 확실히 두 시스템보다는 빨랐다고 하는데요. "현재 사용자 숫자가 적기 때문일 수 있다"며 "다만 다른 시스템만큼 코드를 생성하는 등 잠재적으로 확장 가능성이 큰 것으로 보인다"라고 평가했습니다. 문제는 챗GPT나 빙 챗봇을 한번 경험한 이용자들이 바드에서 매력을 느끼기 어려울 수 있다는 점이었는데요. 더버지는 "각주 표시가 부족하고 답변이 매우 제한적인 것처럼 보였다"라고 지적했습니다. 특히 표시되는 각주 역시도 일반 뉴스 기사 등의 출처를 인용할 때만 사용됐다고 하는데요. AI에 대해 보수적으로 접근하는 구글의 성향을 반영한 것으로 보입니다. 더버지는 바드에 대해 "봇의 안전장치를 무시하고 유해한 응답을 생성하는 쿼리에 답변할 수 있는 잠재력이 있지만, 구글은 현재 얼마나 많이 어떤 형태로 노출할 지에 대해 고민하고 있는 것으로 보인다"라고 언급했는데요. 바드가 대중의 관심을 더욱 받으려면 노출을 확장해야 할 것이라고 분석했습니다.

인공지능(AI)이 점점 똑똑해질수록 사람들은 기대와 두려움을 동시에 느끼고 있습니다. 두려움의 가장 큰 이유는 기계가 자신의 직업을 대체할 수도 있기 때문인데요. 그렇다면 최근 출시된 챗봇서비스 GPT-4는 대표적으로 AI가 대체할 인간의 직업은 무엇이라고 답변할까요? GPT-4에 ‘챗봇이 대체할 대표적인 직업 20개를 나열하라’고 질문한 결과 1위는 데이터 입력 사무원(Data Entry Clerk, 서기)라고 답변했습니다. 서기의 가장 중요한 조건인 빠른 타이핑 속도와 정확성에서 인간이 기계를 능가할 수 없기 때문입니다. 고객서비스 담당자와 교열담당자, 법률 보조원, 사서, 번역가, 카피라이터, 시장조사 분석가, 소셜미디어 매니저, 비서, 텔레마케터 등이 뒤를 이었습니다. 👉샘 알트만 오픈AI CEO “직업의 대체, 빠르게 일어날 수 있다”챗GPT를 개발한 오픈AI의 샘 알트만(Sam Altman) 최고경영자(CEO)도 이같은 사실을 잘 알고 있습니다. 그는 최근 abc뉴스와의 인터뷰에서 “가까운 장래에 AI가 일부 일자리를 대체할 가능성이 크다”며 “만약 이런 일이 10년 내에 일어난다면 그 변화 중 일부는 (내가) 가장 걱정하는 부분”이라고 말했습니다. 기술이 인류가 그동안 이룩해놓은 사회를 재구성할 수 있다는 의미입니다. 그럼에도 AI가 인류에 큰 이로움을 제공하기에 발전시켜야 한다는 게 그의 생각인데요. 직업에 대해서도 그는 “인간의 창의성은 무한하며 우리는 새로운 직업을 찾을 것”이라며 “사람들이 챗GPT를 대체품이 아닌 ‘부조종사(Copilot)’으로 보길 원한다”고 강조했습니다. AI의 발전으로 학생들은 교실을 넘어서는 개인맞춤형 교사를 가질 수 있고 일반인이 얻을 수 있는 것 이상의 의학적 조언을 얻을 수도 있습니다. '파괴적 혁신'이란 말 그대로 인류의 삶을 한 층 업그레이드시킬 수 있는 동시에 기존 질서를 파괴할 만큼의 잠재력을 지녔다는 의미이기도 한데요. 알트만 CEO는 “AI는 인류가 지금까지 개발한 가장 위한 기술”이라며 “다만 이 기술에 어떻게 반응하고 규제하며 다룰지에 대한 사회적 합의가 반드시 필요하다”고 말합니다. 10년 안에 인류의 직업세계는 어떤 모습으로 변하게 될까요?

이미지 생성AI의 한계는 어디까지 일까요? 사람을 실물을 담은 것 같은 사실적인 이미지를 만들어 냅니다. 지난 17일 미드저니(Midjourney)는 사실적인 이미지를 생성하는 AI 이미지 합성 서비스 버전 5를 발표했습니다. 유저들은 미드저니가 생성한 이미지가 "소름 끼치고 너무 완벽하다"고 표현했습니다. 작년 3월 미드저니 출시 이후, 이번 버전에서 AI가 생성하는 이미지의 디테일과 사실감이 크게 향상됐습니다. 👉 기이했던 '눈과 손' 현실적으로 표현 가능미드저니 버전5는 인간이 만든 수백만 개의 예술 작품으로 학습한 AI 모델을 사용해 프롬프트 기반으로 이미지를 생성합니다. 사실적인 피부 질감, 얼굴 특징, 조명, 반사, 눈부심, 그림자, 표현 각도 등이 개선됐습니다. 특히 지난 버전에서 해결하지 못한 문제였던 '손가락 수'를 개선해 이젠 정확한 손가락 수를 가진 사람을 생성해낼 수 있습니다. 또한 더 사실적인 눈 표현도 가능해졌습니다.버전5는 버전4보다 스타일 범위가 더 넓고, 프롬프트에 더 민감하며, 원치 않는 텍스트가 덜 생성되고, 이미지 해상도가 2배 향상됐습니다. 어느 정도의 무작위성은 있지만, 이전 버전에 비해 성공 확률이 높습니다. 이에 일부 유저들은 "시행착오를 통해 적절한 결과를 찾는 즐거움을 앗아간다"고 밝혔습니다. 현재 미드저니 v5는 디스코드를 통해 미드저니 서비스 가입자를 대상으로 알파 테스트를 진행하고 있습니다.

미국 정부가 중국 기업인 틱톡에게 최후통첩을 날렸습니다. 중국 창업자들이 보유한 지분을 매각하라는 요구를 전한 것으로 알려졌는데요. 이에 불응할 경우 미국에서 틱톡을 전면 금지하겠다고 압박하고 있다고 월스트리트저널(WJS)은 15일(현지시간) 보도했습니다. WSJ은 소식통을 인용해 미 재무부 산하 외국인투자심의위원회(CFIUS)가 이런 의견을 틱톡에 전달했다고 전했습니다.현재 틱톡의 지분 구조를 보면 모회사인 바이트댄스 주식이 60%를 차지하고 있고, 글로벌 투자자가 20%, 그리고 직원들이 20%의 지분을 보유하고 있습니다. 다만 창업자의 의결권이 클 수밖에 없는 구조입니다. 그간 바이든 행정부는 미국의 틱톡 이용자들의 데이터 안전과 관련해 2년 이상 틱톡과 협상을 벌여왔는데요. 결국 사용금지 카드를 꺼내 들게 될 것으로 보입니다.👉 틱톡은 반발... "강제 매각 보안위험 해결 못해"지난 2020년 트럼프 행정부 역시 국가 안보 우려를 이유로 틱톡을 미국 대주주에게 강제 매각하려는 시도를 한 바 있습니다. 그러나 틱톡과 바이트댄스가 이를 막기 위해 법원에 소송을 제기하면서 좌초된 바 있는데요. 틱톡이 이번에도 수정헌법 제1조나 버먼 수정안에도 위배된다고 주장할 수 있다는 지적이 나오는데요. 버먼 수정안은 적대국의 정보 자료도 자유롭게 이동할 수 있도록 허용하는 법안인데요. 최근 미 하원 외교위가 대통령이 외국의 애플리케이션을 금지할 수 있도록 하는 헌법적 토대를 제공하는 버먼 수정안을 변경하는 법안을 통과시키기도 했습니다.당연히 틱톡은 반발하고 있는데요. 강제 매각이 보안 위험을 해결하지 못할 것이라는 입장입니다. 틱톡 관계자는 "국가 안보에 대한 우려를 해결하는 가장 좋은 방법은 이미 시행하고 있는 강력한 제삼자 모니터링, 심사, 검증을 통해 미국 사용자 데이터와 시스템을 투명하게 미국 기반으로 보호하는 것"이라고 강조했습니다. 틱톡은 중국 정부의 접근이나 영향력으로부터 미국 사용자 데이터와 콘텐츠를 보호하기 위한 관련 프로그램을 위해 15억달러를 지출하겠다고 밝혔습니다. 저우서우즈 틱톡 최고경영자(CEO)는 다음 주 미 하원의 에너지상무위원회에 출석해 안보 우려에 대한 의원들의 질문에 답변할 예정입니다. 유럽과 캐나다에서도 틱톡을 금지하는 움직임들이 일어나고 있는 가운데, 틱톡의 복안은 무엇일까요?

구글의 인공지능(AI) 사업부인 딥마인드는 건강 및 질병에 관한 질문에 답하는 데 사용할 수 있는 새로운 의료 AI 시스템을 개발하고 있습니다. 지난 14일 CNBC에 따르면 구글은 연례행사인 '체크 업'을 통해 LLM 연구의 진행 상황과 초음파 및 엑스레이 사진을 판독하는 AI 솔루션 등을 공개했습니다. 구글은 지난해 LLM인 PaLM을 의료용으로 조정한 '메드-PaLM'을 구축한 바 있습니다. AI 회사 중 처음으로 미국 의사면허시험과 같은 테스트에서 통과 기준(60% 이상)을 넘겼습니다. 👉 치료 개선, 비용 절감 VS 개인정보 문제 구글이 개발한 새로운 헬스케어 AI는 의사와 환자가 의료 서비스에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 대량의 데이터를 처리하고 분석할 수 있으며, 매우 정확하고 반응이 빠르도록 설계됐기 때문입니다. 특정 질병의 증상이나 약물의 부작용과 같은 건강 및 의료 상태에 대한 질문에 답할 수 있습니다. 또 시골이나 외딴 지역에 거주하는 환자처럼 의료 서비스를 받기 어려운 환자에게 특히 유용하게 활용될 수 있습니다. 의료진이 보다 정확한 진단과 치료 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있으며, 환자의 치료 결과를 개선하고 의료 비용을 절감할 수 있습니다. 하지만 데이터 보안과 환자 기밀성 등 의료 분야에서 AI를 사용하는 것이 윤리적, 개인정보 보호에 미치는 영향에 대한 우려도 있습니다. 의료 분야에서 AI를 사용하는 데에는 상당한 도전과 위험이 따르죠. 안전하고, 책임감 있고, 윤리적인 방식으로 AI를 의료 분야에 활용할 수 있는 방법은 무엇일까요?