챗GPT

저는 지난주에 부모님과 유럽 여행을 다녀왔습니다. 마음 벅차게 행복한 시간이었습니다. 그런데 여행 전 역시나 걱정되는 건 있었습니다. 싸우진 않을까? 서로를 위한 마음으로 시작된 여행이지만, 꼭 함께 붙어 있는 시간이 길어지면 불협화음이 생기기도 하잖아요. 마지막 날 즘 우려했던 일이 일어났습니다. 아무것도 아닌 일로 서로 감정이 상해 씩씩 거리는 부모님을 보며 '톰과 제리'가 떠올랐습니다. 결혼 생활 30년이 넘은 지금까지 엄마 아빤 사소한 일로 티격태격하시는데요. 지긋지긋하다면서 지치지 않고 싸우다, 뒤돌면 아빠는 엄마 발을 주무르고 꼭 붙어 함께 TV를 보고 계십니다. 부부의 세계는 참 신기하죠. 가족여행을 함께 하며 느끼게 되는 부모님의 거친 생각과 불안한 눈빛과 그걸 지켜보는 나, 그건 아마도 전쟁 같은 가족의 사랑이겠죠. 그걸 하나하나 리포트 쓰듯 사진 찍고 기록하는 건 또 자식의 역할이겠구요. 누군가 만화 '톰과 제리'가 영원히 끝나는 날은 바로 이들이 서로에게 무관심해졌을 때라고 말합니다. 치고받고 싸우면서 그 안에서 서로를 이해하고, 함께 성장해가죠. 싸움이 끝나지 않는 한 이들의 이야기도 함께 끝나지 않습니다. 오늘 레터에선 끝없이 경쟁하며 성장하고 있는 마이크로소프트, 애플, 그리고 미국에서 주목 받고 있는 10대 인기 브랜드들에 대해 소개해드리겠습니다.우선, 지금 실리콘밸리에서 벌어지고 있는 생성AI 초격차 전쟁에 대한 특별한 리포트부터 소개해드리겠습니다. 박원익 테크팀장을 중심으로 더밀크가 준비한 더밀크 AI 리포트 〈실리콘밸리에서 본 GPT 혁명: 생성 AI의 개념부터 미래까지〉입니다.   

AI 챗봇 ‘챗GPT(ChatGPT)’가 촉발한 생성 AI(Generative AI) 산업 주도권 경쟁이 격화하고 있다. ‘탁월한 성능’을 앞세운 GPT 진영과 ‘기술 민주화’를 앞세운 오픈 소스 진영이 곳곳에서 충돌하는 양상이다. 한쪽에서는 오픈AI가 지난 3월 14일 선보인 대규모 언어 모델(LLM) ‘GPT-4’를 기반으로 한 놀라운 애플리케이션(앱)들이 등장하고, 다른 쪽에서는 ‘누구나 상업적으로 사용 가능하다’는 강점을 앞세운 LLM들이 우후죽순 생겨나고 있다. 오픈AI로 대표되는 ‘폐쇄형 파운데이션 모델(Closed-Source Foundation Models, 기초 모델)’과 스태빌리티AI가 주도하는 ‘오픈형 파운데이션 모델(Open-Source Foundation Models)’의 경쟁은 앞으로 어떻게 전개될까? 현재까지 등장한 양 진영의 주요 제품·서비스, AI 모델과 이에 대한 업계 관계자들의 평가를 정리했다. 

일론 머스크 테슬라 CEO가 결국 챗GPT 열풍이 불러온 생성AI 경쟁에 뛰어들었다. 머스크는 새로운 인공지능 회사를 설립하는 한편, 투자를 유치하고, 관련 인력을 영업하는 등 물밑작업에 나선 것으로 알려졌다. 14일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)은 네바다 주정부에 접수된 서류를 인용, "일론 머스크가 네바다주에 새로운 인공지능 회사를 설립했다"라고 보도했다. 이 인공지능 회사의 이름은 'X.AI 코퍼레이션'이다. 일론 머스크가 지난달 주 당국에 제출한 서류에 따르면 머스크는 이 회사의 유일한 등기 이사다. 머스크 개인 오피스의 이사 역할을 맡고 있는 제어드 버첼이 비서실장(Secretary)으로 이름을 올렸다. X.AI는 1억 주의 주식을 발행하기로 했다. 다른 회사와 합병한 후 페이팔(PayPal)이 된 그의 이전 온라인 뱅킹 스타트업의 이름은 X.com이었다. 엑스닷컴을 페이팔에 매각하면서 그 자금으로 테슬라, 스페이스X 등의 일론 머스크 그룹을 운영, '엑스(X)'는 그의 정체성과 같은 이름이 됐다. 심지어 자신의 자녀 중 한 명을 X라고 부를 정도다. 때문에 머스크는 트위터의 회사명 역시 최근 X 코퍼레이션(Corp)으로 변경했다. 또 주소지를 델라웨어에서 네바다주로 이전했다. 현재 X 코퍼레이션의 모회사는 X 홀딩스 코퍼레이션이다. WSJ에 따르면 이 회사는 머스크가 X라는 모든 것을 제공하는 앱을 만들려던 회사의 이름을 본떠서 만든 것으로 보인다. 이런 움직임에 대해 법률 전문가들은 "네바다주의 법이 델라웨어주와 비교해 회사 경영진과 임원진에게 더 많은 재량권을 부여하고 이를 보호하기 때문"이라고 설명했다.👉 머스크의 빅픽쳐 집중 분석

세계 최대 전자상거래 업체 아마존이 본격적으로 생성 AI(Generative AI) 경쟁에 뛰어들었다. 생성 AI 애플리케이션(앱) 개발을 돕는 주요 서비스를 제공하는 방식이다. 클라우드 컴퓨팅 서비스 1위 사업자(AWS)답게 자체 인프라를 최대한 활용, 아마존 중심의 생성 AI 애플리케이션 생태계를 조성하려는 전략으로 풀이된다. 아마존은 13일(현지시각) 새로운 기업용 클라우드 서비스 ‘베드록(Bedrock)’을 비롯한 4가지 주요 생성 AI 서비스를 출시한다고 밝혔다. 미리보기 형태로 출시한 베드록은 다양한 생성 AI 모델을 활용해 맞춤형 생성 AI 앱을 만들 수 있는 서비스다. 아마존 아마존 클라우드 서비스(AWS)를 바탕으로 아마존이 개발한 대규모 언어 모델(LLM) ‘타이탄(Titan)’을 활용해 생성 AI 앱을 만들 수 있다. 챗GPT처럼 텍스트를 생성하는 타이탄 텍스트(Text), 검색을 통해 이용자 맞춤형 설정을 지원하는 ‘타이탄 임베딩스(Embeddings)’를 제공하며 오픈AI 라이벌로 불리는 ‘앤트로픽(Anthropic)’이 개발한 AI 모델, 이미지 생성으로 유명한 스태빌리티AI의 AI 모델도 사용할 수 있다. 생성 AI 스타트업 ‘AI21’이 개발한 언어 모델도 지원한다.

GPT-4 이후 AI는 어떻게 발전하게 될까?이제 감정을 더하게 된다. 이렇게 되면 사람들은 정말 깜짝 놀랄 것이다.사람들은 '감정'이라는 것을 신중한 지능이 있어야만 할 수 있는 것으로 생각한다. 실제로는 대부분 매우 원시적이다. 특히 대화 할 때 감정을 프로그래밍하는 것은 매우 쉽다. 하지만 인터페이스에 감정적인 요소를 도입하는 것에 대한 준비는 부족했던 것 같다. 고통(Pain)과 같은 개인적이고 원초적 감정도 AI에 학습시킬 수 있으며 실제로 그렇게 어렵지 않다. 그리고 윤리적 지침과 같은 것은 코드에 불과하기 때문에 실제로 프로그래밍하는 것은 그리 어렵지 않다.로봇이 이러한 기능(감정)을 갖추는 것은 어렵지 않다. 그 결과는 우리에게 큰 충격이 될 것이다. 물론 인간으로부터 공감을 얻는 것과는 비교할 수 없을 것이다. 가장 공감 능력이 뛰어난 로봇과 달리 인간이기 때문에 원하고 공감할 수있는 누군가와 공감하는 것이 당신의 일이 될 수 있다. 시간이 조금 지나면 익숙해지기를 바란다.AI는 평균적 인간을 대상으로 학습한다. 그래서 평범한 인간처럼 그들도 불완전하다. AI가 차별적이고 성 차별적처럼 보이는가? 그것은 인간이 평균적으로 그렇게 보고 있기 때문이다. 하지만 우리는 그것을 받아들이지 않을 것이다. AI가 평균적으로 우리와 비슷하다는 사실을 받아들이지 않을 것이다. 인간은 AI가 우리(인간)보다 더 나아야 한다고 요구할 것이다. 그리고 AI를 좀 더 윤리적인 도구가 되도록 가르치려 할 때 그다지 일관적이지 않다는 점을 깨달았다.그리고 아시모프의 인공지능 3원칙에 대한 중요한 아이디어를 제시했다. 제1원칙은 로봇은 인간에게 해를 입혀서는 안 된다. 그리고 위험에 처한 인간을 모른 척해서도 안 된다.제2원칙은 제1원칙에 위배되지 않는 한 로봇은 인간의 명령에 복종해야 한다. 제3원칙은 제1원칙과 제2원칙에 위배되지 않는 한 로봇은 로봇 자신을 지켜야 한다는 것이다.그렇다. 인공지능은 인간보다 더 나아야 한다. 평범한 인간처럼 성차별주의자, 인종차별주의자, 멍청이가 되어서는 안되고 그들이 더 나아지져야 한다.

케빈 켈리(Kevin Kelly). 세계 최고의 기술 문화 매거진 '와이어드(Wired)'를 지난 1993년 공동 창간하고 이후 7년간 편집장을 역임한 '실리콘밸리의 구루이자 사상가'로 꼽힌다. 인터넷의 탄생 이후 2000년 대중화가 시작 될 때까지 직접 지켜보며 세계로 확산된 인터넷 기술, 문화의 주역으로 꼽혔다. 스티브 잡스와 빌 게이츠, 제프 베이조스 등이 애플, 마이크로소프트, 아마존을 창업했던 순간을 취재하고 전달했다. 기술만 전달하는 것이 아니라 이에 기반한 사회, 문화를 예리하게 분석해 통찰력 넘치는 글로 뉴욕타임즈로부터 '위대한 사상가'란 칭호를 얻기도 했다. 저서로는 5000일 후의 세계, 기술의 충격 등이 있다.인터넷의 탄생과 인터넷 비즈니스의 씨앗이 뿌려진 것을 목격하고 기록한 케빈 켈리. 그는 챗GPT와 GPT-4를 어떻게 평가하고 의미부여하고 있을까? 더밀크는 지난 3월 미 텍사스주 오스틴에서 열린 SXSW2023에서 케빈 켈리의 강연을 현장에서 취재하고 만났다. 그의 강연 직후 공교롭게도 오픈AI는 GPT-4를 공개했다. 그의 강연은 'AI 마스터클래스'라고 해도 과언이 아닐 정도로 통찰이 넘쳤다. 이에 더밀크는 케빈 켈리의 강연을 알기 쉽게 정리, 5회 시리즈로 연재한다. AI와 GPT 혁명의 본질을 이해하는데 도움을 얻을 수 있을 것이다.

일부에서는 생성AI에 대한 반발 움직임이 일어나고 있다.일부 예술가들은 AI 아트를 만드는 것을 금지하기 원했다. 최근에도 누군가가 모든 아티스트와 AI 생성기의 모든 AI 아트를 만들어 책을 출간하고 저작권을 인정받으려 했으나 저작권 관련 정부 기관에서 "사람이 만든 것이 아니"기 때문에 저작권이 없다고 거부당하는 일이 발생했다. 그래서 저작권이 없다고 주장하는 예술 작품이 속속 등장하고 있다.하지만 이것은 분명히 지속될 수 없다고 본다. 기존 저작권(Copyright)은 이런 문제를 다루는 데 있어 잘못된 모델이라고 생각한다. 저작권이 AI가 생성하는 것을 처리하는 데 가장 적합한 프레임워크가 아니라고 생각한다는 뜻이다. 저작권은 사물을 복사하는 산업 시대에 적합하지만 AI가 스스로 결과를 추론하고 생성하는 시대엔 적합하지 않다.다른 종류의 권리 또는 '참조권(Reference Right)'으로 부를 수 있는 무언가가 있다고 제안한다. 생성AI로 텍스트나 이미지를 만들고 이를 교육하는데 참조했다면 이를 기존 '저작권'으로 볼 수 있는지 여부는 아직 말 모르겠다.예술 작품은 영향력을 측졍할 수 있는 방법조차 없다. 모든 사람은 삶에서 예술 작품과 많은 사람의 영향을 받아왔다. 영향력이 어디서부터 시작됐는지 누가 더 많은 영향력을 가졌는지 우리만의 감각으로 풀어내는 것은 정말 어려운 일이다. 어떤 작가는 인공지능으로 창작한 작품이 영향력이 있다는 것을 보여주기 위해 트레이닝 세트에 포함되기 원할 수도 있다.진정한 슈퍼파워는 사진을 만드는 사람들에게 있는 것이 아니라 스틸 이미지에 있다고 생각한다. 우리가 가고자 하는 진짜 혁명의 정점에 우리가 너무 깊이 와 있다고 생각한다.진정한 초능력은 3D로 넘어갈 때 발휘된다. 누구나 하루도 안걸려 작은 그림 한 장 정도는 그릴 수 있다. 하지만 지금까지는 3D 영화나 그림은 쉽게 만들 수 없었다. 이제는 집에 있는 주방을 3D로 쉽게 만들 수 있다.또 책을 쓸 수 있다. 혼자 수백만권이 팔리는 영향력 있는 책을 쓸 수 있다. 또 혼자서 영화를 만들 수도 있다. 인공지능들을 사용해 혼자 영화를 만들 수 있도록 도와줄 것이기 때문이다.메타버스는 몰입형 게임 세계다. 한 사람이 아닌 여러 사람이 전체 게임이나 세계를 만들어서 그 안에 들어가서 플레이하는 것이 실제로 가능하다. 이 것은 우리 문화에 큰 변화를 일으킬 것이다. 혼자 만든 노래와 앨범, 혼자 쓴 소설이 출간되는 것처럼 앞으로 영화와 게임에 대한 이런 아이디어는 매우 강력한 힘을 발휘할 것이다.

콘스탄틴 뷸러 세쿼이아 캐피털(Sequoia Capital) 파트너는 4월 11일(현지시각) 회사 블로그를 통해 “내년에 주목해야 할 세 가지 트렌드를 소개한다”며 이같이 밝혔다. 오픈AI의 AI 챗봇 ‘챗GPT(ChatGPT)’를 비롯한 생성 AI(generative AI), 대규모 언어모델(LLM, Large Language Model)이 지배적인 기술 트렌드로 떠오른 가운데, 실리콘밸리 톱 벤처캐피털(VC)인 세쿼이아 캐피털이 구체적으로 어떤 분야 및 비즈니스 모델에 주목하고 있는지 설명한 것이다. 

혹시 '젤리빈 카운터'라고 아는가?젤리빈 카운터는 병이나 용기에 담긴 젤리빈의 개수를 세는 데 사용되는 장치다. 사람들이 병에 들어 있는 젤리빈의 개수를 맞추는 게임에 사용되며 가장 근접하게 맞추는 사람이 상품을 받는다. 젤리빈 카운터에서 발견한 것은 젤리빈의 개수를 추측한 사람들의 평균이 가장 정확하다는 것으로 '군중의 지혜'를 뜻하기도 한다.우리가 인공지능들(AIs)을 통해 얻는 지식은 '군중의 지혜' 같은 일종의 '평균적 지식'과 같다. 즉, 최고 대답과 최악을 포함한 모든 인간 출력의 평균에 대해 학습된 방식으로 매우 평범하고 평범한 평균적인 응답을 제공한다. 그래서 매우 유용할 수도 있다.일반인이 박람회나 퀴즈쇼에서 상을 받을 때 평균을 추측하는 것은 유용할 수 있지만 우리가 원하는 것은 아닐 것이다.우리가 발견한 사실은 인공지능이 더 일을 잘하게 하려면 자주 더 일을 하도록 강요(push)해야 한다는 것이다. 좀 더 창의적으로 일하도록 강하게 밀어붙여야 한다. 인공지능 자신이 마치 모기지 중개인이고 다른 나라에 있는 사람이라고 역할극(롤플레잉)하는 것처럼 해서 인간이 빠르게 의사결정 할 수 있도록 도와줄 수 있어야 한다. 롤 플레잉은 일상에서 벗어나게 하는 일종의 역할극이다. 그게 인공지능이 하는 일이다.평균적인 것과 창의적인 것 사이에는 일종의 슬라이더 바(Slider) 있다. 문제는 또 다른 슬라이더 바가 있는데 그것은 '홀루시네이션(hallucinations, 환각)'과 '진실' 사이를 왔다갔다 한다는 것이다.인공지능은 '창의적'인 대답을 하기 때문에 홀루시네이션(가짜)을 만드는 데 매우 능숙하다. 그래서 그들에게 창의적으로 대답하게 하지 말고 사실에 충실하도록 만들어야 한다.하지만 다르게 생각해보면 창의력을 마음껏 발휘하도록 할 수 있다. 정말 이상하고 색다른 것을 시도해보라. 그들(인공지능)의 진가를 확인할 수 있다. 그리고 그 방향으로 계속 밀어줘야 한다.

뷰스레터 구독자 여러분 안녕하세요. 박원익입니다.저는 최근 뉴욕 맨해튼 브라이언트 파크(Bryant Park) 근처 웨스트 42번가에 있는 ‘아마존 고(Amazon GO)’ 매장에 다녀왔습니다. 평소에는 매장이 눈앞에 보여도 굳이 들어가지 않았었는데, 이날은 달랐습니다. ‘이 매장이 없어질 수 있다’고 생각하니 마음이 바뀌더군요. 지난 달 아마존은 4월 중 뉴욕(2개), 시애틀(2개), 샌프란시스코(4개)에 위치한 아마존 고 매장 총 8개를 폐점한다고 밝혔습니다. 전체 29개 매장 중 30%를 영구적으로 폐쇄하는 강도 높은 조정이었습니다. 

인터넷의 탄생과 인터넷 비즈니스의 씨앗이 뿌려진 것을 목격하고 기록한 '실리콘밸리의 구루이자 사상가' 케빈 켈리. 그는 챗GPT와 GPT-4를 어떻게 평가하고 의미부여하고 있을까?더밀크는 지난 3월 미 텍사스주 오스틴에서 열린 SXSW2023에서 케빈 켈리의 강연을 현장에서 취재하고 만났다. 그의 강연 직후 공교롭게도 오픈AI는 GPT-4를 공개했다. 그의 강연은 'AI 마스터클래스'라고 해도 과언이 아닐 정도로 통찰이 넘쳤다. 이에 더밀크는 케빈 켈리의 강연을 알기 쉽게 정리, 5회 시리즈로 연재한다. AI와 GPT 혁명의 본질을 이해하는데 도움을 얻을 수 있을 것이다. 케빈 켈리의 AI 마스터클래스(1강) 우리가 모르는 AI : 그들은 인간처럼 생각하지 않는다

‘AI 4대 석학’으로 불리는 얀 르쿤(Yann LeCun) 미국 뉴욕대(NYU) 교수는 8일(현지시각) “사람은 10대 운전자도 20시간 정도 교육을 받은 후에 운전을 할 수 있지만, AI는 그렇지 않다”며 이같이 말했다. AI 챗봇 ‘챗GPT(ChatGPT)’, 강력한 거대언어모델(LLM) GPT-4의 등장으로 인간에 근접한 지능을 지닌 AGI에 곧 도달할 것이란 관측이 제기되자 “아직 멀었다”고 비판한 것이다. 그는 “우리에게는 현재 언어가 유창한 AI 시스템(모델)이 있다. 이런 언어모델의 단어 데이터 학습량은 1조 개에 이른다”며 “인간이 하루에 8시간씩 이 과정을 거친다면 2만2000년이 걸리는 시간”이라고 했다. 훨씬 적은 학습을 거친 인간의 지능이 최고 수준의 LLM보다 뛰어나므로 인간과 AI를 비교하기에는 아직 이르다는 설명이다. 르쿤 교수는 이어 “체스를 두거나 글을 쓰는 것과 같이 매우 정교해 보이는 일이 기계에게는 상대적으로 단순한 것으로 밝혀졌다”며 “반면, 10살짜리 아이라면 누구나 할 수 있는 일, 예를 들어 식탁을 치우고 식기 세척기에 그릇을 채우는 일은 아직 기계가 할 수 없다”고 했다. AI·컴퓨터과학 분야 최고 권위를 자랑하는 튜링상 수상자이자 메타(Meta, 페이스북 모회사) AI 수석과학자(Chief AI Scientist)를 맡고 있는 르쿤 교수의 이날 발언은 앤드류 응(Andrew Ng) 스탠퍼드대 교수와의 대담에서 나왔다. 응 교수 역시 제프리 힌튼 토론토대 교수, 요슈아 벤지오 몬트리올대 교수, 르쿤 교수와 함께 AI 4대 석학으로 꼽히는 거물이다. 두 석학의 대담은 “6개월 간 AI 연구 및 개발을 멈추라”는 공개서한에서 비롯됐다. AI 안전을 위한 규제가 필요하다는 공개서한의 취지에는 공감하지만, AGI가 곧 도래할 것과 같은 공포를 조장하는 건 잘못됐다는 이유에서다. 이들은 또 AI 연구를 6개월 간 중지하는 건 현실적으로 불가능하며 아무 실익이 없을 것이라고 입을 모았다. 인류의 미래를 위한 AI 연구는 멈추지 않고 계속되어야 하며 필요하다면 ‘연구’가 아니라 일반 소비자 대상으로 출시된 ‘제품’을 규제해야 한다고 강조했다. 기대와 논란, 신호와 소음이 가득한 생성 AI(Generative AI)의 현재와 미래를 어떻게 바라봐야 할까? 두 석학의 대담 전문을 더밀크가 정리했다.다음은 대담 전문이다.