GENAI웨이브

일리야 수츠케버 오픈AI 공동창업자 겸 수석과학자는 3월 22일(현지시각) 진행된 젠슨 황 엔비디아 CEO와의 대담에서 “향후 2년 내에 많은 발전을 보게 될 것”이라며 이같이 말했다. 가까운 미래에 ‘할루시네이션(hallucination, 환각)’을 해결할 수 있다고 예측한 것이다. 오픈AI, 구글 등이 선보인 ‘챗GPT(ChatGPT)’, ‘바드(Bard)’ 같은 대화형 AI, 거대언어모델(LLM)은 사람처럼 말(text, 텍스트)을 만들어내는 강력한 성능을 내지만, 그와 동시에 할루시네이션 문제를 일으킨다는 비판을 받아왔다. 할루시네이션이란 2018년 구글 AI 연구원들에 의해 대중화된 개념으로 AI가 제시한 그럴듯해 보이는 답변(output)이 실제로는 잘못됐거나 부정확해 혼동을 초래하는 현상을 말한다. 언어모델은 빈칸에 들어갈 말을 예상해 채우는 방식으로 작동하는데, 관련 데이터가 부족하거나 모호할 경우 이런 현상이 나타난다.실제로 챗GPT와 대화를 나눠보면 잘못된 답을 제시하는 사례가 적지 않다. 정보 수집, 교육 등의 목적으로 활용하려면 사실 확인 및 검증이 필요하다.

맷 클라인(Matt Klein) 레딧 글로벌 예측 책임자가 한 말이다. 그동안 인간이 의존해 왔던 모든 트렌드 보고서에 대한 신뢰가 깨지는 순간이다.  지난 12일(현지시각), 미국 텍사스 오스틴에서 열린 ‘SXSW 2023’에 참석한 두 미래학자는 인간은 자신의 경험과 지식을 통해 세상을 볼 수 밖에 없는 한계점을 인정하며 “앞으로 미래 트렌드 연구는 인간과 기계의 혼합으로 가야 한다”라고 주장했다. 비즈니스 및 개인은 미래에 대한 전략 수립과 안정을 위해 미래 트렌드 보고서에 의존한다. 최근 6년 사이 트렌드 보고서의 수가 거의 3배로 증가한 것을 보면, 예측 불가능성과 혼돈 속에서 문화가 정체되면 인간은 절실하게 무언가를 찾는다는 것을 알 수 있다. 놀랍게도 이 보고서의 주장은 매우 편향돼 있다. 대담에 참석한 사라 다반조(Sarah DaVanzo) 피에르 파브르 최고 데이터 책임자 및 미래학자는 “보고서 자체가 엉망이다"라고 강조했다. 클라인 글로벌 예측 책임자와 다반조 미래학자는 대부분의 트렌드 보고서는 방법론이 없거나 정성 기반이라는 사실을 발견했다. 대부분 데이터에 기반한 미래 전망이 아니라는 것이다. 전문미래학자 협회(Association of Professional Futurists)는 몇년에 한번씩 ‘미래 연구의 지식 기반(The Knowledge Base of Future Studies)’를 발간한다. 2020년 판을 확인해 보면 정량적 방법론은 13%에 불과했다. 또한 트렌드 보고서는 그것을 발행하는 에이전시나 회사를 홍보할 수 있도록 편견이 담겨 있다. 잘못된 무언가를 내놓아 위험을 감수하고 싶지 않기 때문에 이미 존재했던 것을 과대포장하는 경우도 있었다. 두 전문가는 “미래 트렌드 보고서를 볼 때 분별력을 가져야 한다”며 편견 없는, 가장 정확한 데이터 기반으로 한 트렌드 보고서가 무엇인지 분석하기 시작했다.

고임금 직업일수록 대규모언어모델(LLM) 발전에 따른 직업 대체 가능성이 높다는 연구결과가 나왔다. 반면 아무리 생성 인공지능(AI)이 발달해도 영향을 받지 않는 직업군으로는 농장비 운영자, 운동선수, 차량 정비사 등 인간의 신체를 적극 활용하는 일자리로 조사됐다. 

젠슨 황 엔비디아(Nvidia, 티커: NVDA) CEO는 21일(현지시각) 진행한 ‘엔비디아 GTC 2023’ 행사 키노트에서 “생성 AI는 전 세계 기업인들에게 ‘긴박감(sense of urgency)’을 불러일으켰다”며 이같이 말했다. 오픈AI가 대화형 AI ‘챗GPT(ChatGPT)’, 거대언어모델(LLM) GPT-4를 선보이면서 생성 AI 기술 및 서비스 경쟁이 긴박하게 펼쳐지고 있다는 주장이다. 황 CEO는 사람처럼 말(text), 이미지 등을 만들어낼 수 있는 거대언어 모델이 연구실을 벗어나 다양한 방식으로 상용화되는 현상을 ‘2007년 아이폰 등장’에 비유했다. 아이폰 등장 후 다양한 앱이 쏟아지며 ‘모바일 비즈니스 시대’가 열린 것과 지금의 상황이 유사하다는 분석이다.    실제로 마이크로소프트는 지난 16일 GPT-4 기반 오피스 작업 보조 솔루션 ‘마이크로소프트 365 코파일럿’을 선보여 업계와 대중의 큰 관심을 받았고, 구글 역시 21일 자체 언어 모델 람다(LaMDA) 기반 AI 챗봇 서비스 ‘바드(Bard)’를 선보였다. 이미지 생성 분야에서는 이 분야 파운데이션(foundation, 기반) 모델로 불리는 ‘스테이블 디퓨전’ 기반으로 다양한 앱, 서비스가 개발되는 추세다.  이날 젠슨 황 엔비디아 CEO의 키노트 역시 이 대목에 초점이 맞춰져 있었다. 엔비디아는 ‘GPT-4 같은 LLM을 활용해 어떻게 새로운 비즈니스를 할 수 있을까’라는 물음에 대한 답으로 ‘엔비디아 AI 파운데이션(Nvidia AI Foundations)’을 선보였다. GPU(그래픽처리장치)를 비롯한 엔비디아의 컴퓨팅 자원을 클라우드 컴퓨팅 형태로 제공, LLM을 원활하게 활용할 수 있도록 돕는다는 계획이다. 엔비디아의 AI 사이언티스트 짐 판(Jim Fan)은 “각 기업이 보유한 독점 데이터에 맞춰 개발할 수 있는 ‘서비스형 파운데이션 모델’이 출시된다”며 “엔비디아는 단순한 하드웨어 공급업체를 넘어 기업용 AI 공급업체(enterprise-first AI provider)로 거듭나고 있다”고 강조했다.

‘지난 1년이 하루 같이 지나갔다’라고 느껴보신적 있으신가요?현재 미국 테크업계에서는 하루가 1년 혹은 일주일이 10년 처럼 느껴진다는 말이 나오고 있습니다. 느리게 간다라는 말이 아니라 오히려 그 반대입니다. 1년 혹은 10년 동안 일어 날 일들이 하루나 일주일만에 일어나는 것 처럼 체감속도가 빠르기 때문입니다.3월 14일 오픈AI가 GPT-4를 발표했었습니다. 같은 날 구글은 구글 닥스(Docs) 등 비지니스 툴에 AI를 접목시키는 것을 발표했습니다. 16일 마이크로소프트가 워드(Word) 등 비지니스 툴에 AI를 접목시키는 계획을 발표했습니다. 하루 단위로 새로운 출시와 발표가 있습니다. 어느 때 보다 바쁜 날이 계속되고 있습니다. 역사 속에 2023년 3월은 어떻게 기록이 될까요? 인류가 획기적인 진보를 시작한 시점이라고 기록이 될까요? 아니면 인류가 AI에 종속되기 시작한 시점으로 기록이 될까요? 

사티아 나델라 마이크로소프트 CEO가 지난 16일(현지시각) ‘마이크로소프트 365 코파일럿’ 발표 이벤트에서 한 말이다.  마이크로소프트(Microsoft, 이하 MS)는 이날 워드(Word, 문서 작성), 엑셀(Excel, 스프레드시트 작성), 파워포인트(PowerPoint, 슬라이드 작성), 아웃룩(Outlook, 이메일 및 캘린더 관리), 팀즈(Teams, 메신저 및 화상회의)를 포함한 구독형 서비스 ‘MS 365(구 MS 오피스)’에 오픈AI의 거대언어모델(LLM) GPT-4를 적용한다고 밝혔다. GPT-4 기반으로 작동하는 코파일럿 기능을 사용하면 마치 챗GPT(ChatGPT)와 대화하듯 말(text)만으로 다양한 작업을 수행할 수 있다. 나델라 CEO가 이날 코파일럿 발표에 역사적 의미를 부여한 이유는 뭘까? 이날 발표를 통해 얻을 수 있는 시사점, 성공요인을 살펴봤다.

챗GPT는 대중적인 서비스이다. 남녀노소 상관없이 스마트폰, PC로 텍스트만 입력하면 AI와 대화를 할 수 있기 때문이다. 이용하기 쉽고, 똑똑한 서비스이기 때문에 대중들에게 큰 인기를 받고 있다. 챗GPT 개발사인 오픈AI와 마이크로소프트(MS) 연합이 연일 새로운 서비스를 내어 놓고, 위기를 느낀 구글도 새로운 AI 서비스를 내어 놓는 등 AI전쟁이 한창이다. 그런데, 메타, 애플 등 기존 미국의 빅테크 기업들이 상대적으로 조용한 편이다. 이들 기업들은 지금 무엇을 하고 있을까?

마이크로소프트가 16일(현지시간) 마이크로소프트 365 앱과 서비스를 위한 새로운 AI 기반의 코파일럿(Copilot)을 발표했다. 오픈AI의 GPT-4를 기반으로 하는 코파일럿은 마이크로소프트 365 앱 데이터를 결합해 생산성을 한층 높여 GPT-3.5이전 버전보다 더 사실적이고 더 높은 성능을 발휘한다.마이크로소프트의 발표는 구글이 지메일과 워크스페이스앱에 생성 AI를 도입하겠다고 발표한지 며칠만에 공개된 것이라 더 주목을 받고 있다. 코파일럿을 사용하면 콘텐츠의 초안 작성과 수정, 파워포인트 프리젠테이션을 위한 이미지나 비디오 자동 생성도 가능하게 된다. 이 기능은 3월 말까지 미국을 비롯한 영어권에서만 사용할 수 있지만 추후 더 많은 국가와 언어로 보급될 예정이다.코파일럿의 발표는 지난 14일(현지시간) GPT-4의 발표때 만큼이나 많은 사람들의 놀라움과 관심을 받았다. 실리콘밸리 전문가들은 놀라움을 나타냈다. 아론 리비 (Aaron Levie) 박스(Box) CEO는 "이번주는 인공지능(AI) 분야에서 위대한 10년이었다는 것으로 밝혀졌다" 고 트윗했고 토비아스 뤼트케(Tobi Lutke) 소피파이 CEO도 "오늘은 인공지능(AI)에서 멋진 한해였다"고 말했다.

사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 16일(현지시각) “최근 몇 달 사이 등장한 강력한 파운데이션 모델(foundation model)과 자연어 인터페이스는 흥미진진한 AI의 새로운 면모를 보여줬다”며 이렇게 말했다. 오픈AI가 지난 14일 공개한 거대언어모델(LLM, 파운데이션 모델) ‘GPT-4’, 작년 11월 30일에 공개한 대화형 언어 생성 AI ‘챗GPT(ChatGPT)’가 새로운 가능성과 잠재력을 보여줬다는 의미다. 그는 “다음 세대 AI는 우리가 익숙하게 경험했던 기존의 AI와 근본적으로 다르다”며 “우리는 오토파일럿(Autopilot, 자동 조종)에서 코파일럿(Copilot, 부조종, 공동 조종)으로 이동하고 있다”라고 강조했다. 

월스트리트 투자 은행인 모건스탠리(Morgan Stanley)가 오픈AI의 GPT-4를 솔루션 개발에 도입한다고 14일(현지시각) 전격 발표했다. 모건스탠리는 월가 은행 최초로 GPT-4 기반의 인공지능 챗봇을 개발하기로 했다. 모건스탠리에 따르면 GPT-4 기반 챗봇을 활용, 자산관리(Wealth Management) 분야에서 고객 서비스를 지원하는 서비스를 개발할 예정이다. 내부 자산관리 전문가 1만6,000명이 이용할 계획이다. 모건 스탠리의는 이미 300명의 자산관리 담당자들이 오픈AI의 인공지능 솔루션을 실제로 테스트했으며 향후 몇 달 안에 전사적으로 도입, 활용할 계획이다.

존 콜리슨(John Collison) 스트라이프 공동창업자는 15일(현지시각) “‘스트라이프 독스(Stripe Docs)’가 첫 번째 결과물”이라며 이같이 밝혔다. 스트라이프 독스는 기업용 결제 솔루션 업체 스트라이프가 개발한 AI(인공지능) 사용자 지원 도구다. 일종의 AI 기반 개발자 지침서라고 할 수 있다. 개발자들이 스트라이프의 결제 처리 기능을 앱 혹은 웹사이트에 통합하거나 운영할 때 필요한 정보를 ‘스트라이프 독스’에서 빠르게 검색해 찾아볼 수 있는 것이다. 강력한 성능을 지닌 최신 거대언어모델(LLM, large language model) ‘GPT-4’가 통합돼 있어 단순 웹 검색 대비 정확한 답(해결책)을 빠르게 제시한다. 업그레이드된 스트라이프 전용 챗GPT, 24시간 활동하는 개발자 지원팀이 생긴 셈이다.시장조사업체 데이터나이즈(Datanyze)에 따르면 스트라이프는 페이팔(PayPal)에 이어 글로벌 결제 솔루션 시장 점유율 2위(20.11%)를 차지하고 있다. 구글, 타겟(Target), 삼성전자, 홈디포 등 스트라이프가 적용된 웹사이트 개수는 22만8579개에 달한다. 양사의 협업으로 스트라이프 사용 기업은 간접적으로 GPT-4의 이점을 누릴 수 있게 됐다. 

멀티모달. 지난 3월 14일 전격 공개된 GPT-4의 핵심 기능입니다. 모달리티 modality의 사전적 정의는 무언가를 실행하거나 경험하는 특정한 방식을 뜻합니다. 우리말로는 양식 정도로 번역될 수 있습니다. 인간은 사물을 멀티모달로 인식합니다. 인간은 처음 사과라는 존재를 인식할 때 먼저 보고, 듣고, 맛보고, 맡고, 느낍니다. 오감을 통해 사물의 존재를 이해하는 것이죠. 그걸 사과라는 단어로 부른다는 건 나중에 배웁니다. 언어권에 따라선 사과 대신 애플이나 링고일 수도 있겠죠. GPT-3.5에 해당되는 챗GPT는 초거대 언어 모델입니다. 세상의 거의 모든 텍스트 빅테이터를 다 읽었죠. 엄청나게 유식합니다. 정작 세상을 직접 본 적은 없습니다. 애플이란 단어의 의미는 인식하지만 애플이란 사물을 경험한 적은 없는 겁니다. 한 마디로 세상을 책으로 배운 인공지능이죠. 멀티모달 생성AI인 GPT-4는 세상을 보고 읽습니다. 스크린캡쳐한 화면 이미지를 제공하면 텍스트로 설명을 합니다. 사람처럼 사물을 통합적 양식으로 인식하는 것이죠. 미라 무리티 오픈AI CTO가 GPT-4를 선보이면서 “인간 수준의 성능을 발휘한다”고 설명한 맥락이죠. 멀티모달 인공지능 GPT-4는 분명 인간지능과 조금 더 유사해졌습니다.