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설 연휴 시작부터 ‘딥시크(DeepSeek)’ 이야기를 몇 번이나 했는지 모르겠다. 명절 기간과 그 다음 주 동안 인터뷰 여섯 번과, 두 번의 내부 미팅, 두 번의 자문을 하고 나니 이제는 딥시크라는 단어만 들어도 도망가고 싶다. 기술적 배경을 포함해서 AI 업계가 앞으로 어떻게 변할지, 그리고 우리가 고민해야 할 방향이 무엇인지까지 묻는 내용들이 개발자 분들, 기자분들, 정책 담당하시는 분, 회사 구성원까지 다 다양한데, 겹치는 질문 내용들을 정리해 보면 몇 가지 가닥으로 요약이 된다. 이제 한 번의 광풍 지나갔으니 질문들을 요약한 것만 정리해 보려 한다. 크게 네 가지 질문이다. 아래 답변들은 짧게는 15분 길게는 두 시간씩 이야기하던 내용의 요약이다. 다른 분들이 많이 지식이나 견해 나눠주셔서 이제 많이들 아는 내용들은 다 빼고, 나머지 내용들 중에서 가능하면 프로그래머나 연구자가 아닌 분들에게도 익숙한 단어들을 사용했다.

'지상 초대의 스포츠 쇼'로 불리는 미국 프로미식축구리그(NFL) 결승전 슈퍼볼(Super Bowl)이 필라델피아 이글스의 승리로 마무리됐다. 59회를 맞은 슈퍼볼은 9일(현지시간) 미국 뉴올리언스 시저스 수퍼돔에서 열렸다. 아메리칸콘퍼런스(AFC) 우승팀 캔자스시티 치프스와 내셔널콘퍼런스(NFC) 우승팀 필라델피아 이글스가 맞붙은 59회 슈퍼볼은 미국 뉴올리언스 시저스 수퍼돔에서 열린 가운데 이글스가 치프스를 40대 22로 누르고 ‘빈스 롬바르디 트로피’(우승 트로피)를 차지했다. 캔사스시티의 NFL 사상 첫 3년 연속 챔피언 여부와 쿼터백 패트릭 마홈스(30)의 활약상, 캔사스시티 타이트엔드(공격수) 트래비스 켈시와 그의 연인인 팝스타 테일러 스위프트와의 러브스트리, 그리고 미국 현직 대통령으로는 최초로 슈퍼볼에 직관하는 도널드 트럼프 대통령의 방문까지 슈퍼볼 59회는 '역대급' 이벤트로 주목받았다. 슈퍼볼이 열리는 매년 2월 일요일은 1억 2000만 명에 달하는 시청자들이 TV로 몰리는 '수퍼 선데이'로 불린다. 단순한 스포츠 경기를 넘어서 돈, 경제, 정치, 사회, 기술, 그리고 러브스토리까지 한 경기를 통해 다양한 이슈를 확인할 수 있기 때문이다. 다양한 볼거리와 이슈 때문에 올해 슈퍼볼 평균 TV 광고료는 30초당 700~800만 달러(101억~116억원)에 이른 것으로 조사됐다. 이로 인한 경제 파급효과는 상상을 초월한다. 지난해 슈퍼볼은 1억 2300만 명 이상이 시청했다. CNBC는 광고회사 그룹M의 자료를 인용, "2024년 슈퍼볼은 경기 내 광고만으로 약 5억 5000만 달러의 광고 수익을 창출했다"고 추산했다. 디지털과 소셜 미디어, 스트리밍 플랫폼으로 광고 지출을 확대하고 있는 광고주들은 유독 전통적인 TV 프로그램 중 유독 슈퍼볼 광고를 선호한다. 단번에 대규모 시청자들이게 도달할 수 있고, 브랜드에 가장 큰 영향을 미친다는 장점 때문이다. 슈퍼볼 광고가 단순한 광고가 아니라 브랜드가 마지막으로 붙잡고 있는 '전통 미디어의 보루'라는 말이 나오는 이유다. 슈퍼볼은 매년 다른 트렌드로 업계를 주목하게 만든다. 이글스의 승리로 끝난 2025년 슈퍼볼의 특징과 시사점은 무엇일까.

“딥시크(DeepSeek)의 R1 출시는 맛집 레시피가 공개된 상황과 비슷합니다.”신정규 래블업 대표는 6일 더밀크가 주최한 ‘딥시크 쇼크 & 포스트 CES 산업별 집중분석 웨비나’에서 “현재 가장 곤란한 회사는 오픈AI일 것”이라며 이같이 말했다. 지금까지 오픈AI는 AI 업계에서 ‘독보적인 레시피(AI 모델 개발 비법)를 가진 미슐랭 쉐프’ 같은 지위를 유지해 왔는데, 중국 스타트업 딥시크의 부상으로 상황이 바뀌었다는 설명이다. 특히 오픈AI가 지난 9월 놀라운 성능의 추론 모델 ‘o1’을 처음 공개한 후 업계에서는 “AI 모델로 오픈AI와 경쟁하기는 힘들다”는 시각이 팽배했다. 하지만 딥시크가 o1과 비슷한 성능의 추론 모델 R1을 ‘오픈 웨이트(open-weights, 개방형 가중치)’로 공개하면서 분위기가 반전됐다. 오픈 웨이트란 AI 모델의 성능을 좌우하는 가중치(weights, 변수 간 연결 강도) 값을 공개한 모델을 말한다. 모델 크기를 이야기할 때 주로 언급하는 ‘매개변수(parameters)’가 가중치 역할을 수행한다. 연구자들은 모델이 이렇게 정해진 값에 따른 계산을 거친 후 적절한 답을 도출하는지 확인하는 과정을 반복하며 AI 모델을 개발한다.예컨대 반만 그린 고양이 그림을 주고, 나머지를 완성해 달라고 요청했을 때 실제 고양이와 흡사한 그림이 완성된다면 모델 내 존재하는 수십, 수천억 개의 매개변수, 즉 가중치 값이 잘 조정됐다고 말할 수 있다. AI업계에서는 공개된 R1의 가중치가 오픈AI o1 모델의 가중치와 비슷할 것으로 추측한다. 맛집의 비밀 레시피가 공개되자 이 레시피를 활용한 다른 식당들이 생겨나는 상황인 셈이다. 실제로 o1과 비슷한 오픈형 추론 모델이 우후죽순 등장하고 있다.

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다.“몇 년 후 혹은 더 빠른 시기에 (AI 모델의) ‘장기기억(long-term memory)’이 가능해질 것으로 생각합니다.” 샘 알트만 오픈AI CEO는 3일(현지시각) 일본 도쿄에서 진행된 손정의 소프트뱅크 그룹 회장과의 대담에서 “무한한(infinite) 장기기억을 가진 AI를 구축하기 위해 노력하고 있다”며 이같이 말했습니다. 한 사람의 인생 혹은 기업 전체를 AI가 이해할 수 있도록 만들겠다는 계획입니다.챗GPT가 현재의 메모리 한계(GPT-4 기준, 약 1만 단어)를 넘어서면 놀라운 일이 일어날 수 있습니다. 사용자의 과거 경험, 회사의 히스토리에 기반한 초개인형, 맞춤형 AI 비서, 연구자, 컨설턴트, 어드바이저를 활용할 수 있게 되기 때문입니다. AGI(범용인공지능)로 가는 길이죠. 이 비전을 이루려면 AI 반도체, 네트워크 장비, 스토리지(메모리 반도체), 서버 등 강력한 하드웨어로 구성된 데이터센터가 필요합니다. 소프트뱅크, 오라클 등과 함께 초대형 AI 인프라 벤처 ‘스타게이트’ 프로젝트를 추진 중인 그가 한국에서 삼성전자와 SK하이닉스를 만난 배경이 여기에 있습니다. 오픈AI는 AI 전용 모바일 기기 개발, 메신저 앱 카카오와의 협업 등 사용자 접점·데이터 확보를 위한 구상도 진행 중입니다. 

“딥리서치(Deep Research)는 마치 초능력(superpower)과 같습니다.”샘 알트만 오픈AI CEO는 2일(현지시각) “딥리서치 기능으로 인터넷을 사용해 복잡한 조사, 추론, 보고서 제작을 수행할 수 있다”며 이같이 말했다. 다소 느리지만, 포괄적이며 깊이 있는 작업이 가능한 보조 연구원처럼 이 기능을 활용할 수 있다는 설명이다. 오픈AI는 이날 회사 블로그를 통해 “딥리서치를 소개한다. 딥리서치는 추론(reasoning)을 사용해 대량의 온라인 정보를 종합, 여러 단계의 연구 작업을 완료하는 ‘에이전트(agent, 대리인)’”라고 설명했다. 딥리서치는 현재 챗GPT 프로(월 200달러) 사용자에게만 우선 제공되며 한 달에 100개 질문으로 사용량이 제한된다. 향후 챗GPT 플러스, 챗GPT 팀, 챗GPT 엔터프라이즈 사용자에게도 순차적으로 제공될 예정이다.

“o3-미니(o3-mini)가 출시됐습니다. 챗GPT 사용자에게 무료로 제공합니다.”샘 알트만 오픈AI CEO는 31일(현지시각) X에 올린 글에서 “챗GPT 플러스(유료 플랜, 월 20달러)를 사용하면 더 나은 답변을 제공하는 ‘o3-미니-하이(high)’를 선택할 수 있다”며 이같이 밝혔다. 작년 12월 차세대 추론 특화 모델 o3, o3-미니를 공개한 후 약 한 달 보름 만에 경량 모델인 o3-미니를 먼저 출시한 것이다. 그는 “o3-미니는 똑똑하고 빠른 모델”이라며 “특히 높은 성능에 주목할 가치가 있다. API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 가격도 훌륭하게 제공한다”고 했다. 오픈AI에 따르면 o3-미니의 API 가격은 백만 토큰(token, 의미를 지닌 말의 최소 단위)당 입력(input) 1.10달러, 출력(output) 4.40달러로 책정됐다. o3-미니는 비전(vision, 시각 정보 이해) 기능이 없는 텍스트(text, 문자) 전용 모델이다. 

“중국이 생성 AI 분야에서 미국을 따라잡고 있습니다.”AI 4대 석학으로 꼽히는 앤드류 응 스탠퍼드대 교수는 29일(현지시각) 자신의 AI 교육 스타트업 ‘딥러닝닷AI(DeepLearning.AI)’에 올린 글에서 “딥시크(DeepSeek) 이슈가 중요한 트렌드를 구체화했다”며 이같이 밝혔다. 중국 항저우에 본사를 둔 AI 기업 딥시크가 공개한 R1 모델이 공개된 후 AI 업계 및 비즈니스 리더들로부터 많은 질문을 받았고, 크게 세 가지 트렌드를 확인할 수 있었다는 것이다. 그가 첫 번째로 제시한 트렌드는 중국의 급격한 부상이다. 그는 “2022년 11월 챗GPT가 출시됐을 때 미국은 생성형 AI 분야에서 중국보다 훨씬 앞서 있었다”며 “하지만 지난 2년 동안 이 격차가 빠르게 줄어들었다”고 했다. 딥러닝닷AI 팀에서 알리바바 ‘큐원(Qwen)’, 베이징에 본사를 둔 문샷AI(Moonshot AI)가 개발한 ‘키미(Kimi)’, 딥시크 R1 등을 실제로 사용해 봤더니 분명히 격차가 좁혀졌다는 것이다. 그는 “동영상 생성 분야에서는 중국이 앞서가는 것처럼 보이는 순간도 있었다”며 “딥시크의 R1이 많은 세부 사항을 공유하는 기술 보고서와 함께 개방형 가중치(Open weight) 모델로 출시됐다는 사실이 매우 기쁘다”고 했다.

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. 음력 정월 초하루에 인사드립니다. 새해 복 많이 받으세요. “오픈AI, 앤트로픽, 구글, 메타, 마이크로소프트, 아마존이 해내지 못한 일을 200명의 소규모 팀이 해냈다.” (디디 다스, 멘로벤처스 투자자)한국 설 연휴 기간 실리콘밸리는 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 개발한 추론 특화 AI 모델 ‘R1’으로 떠들썩했습니다. 실리콘밸리뿐만 아닙니다. 주식시장에서는 지난 27일(현지시각) 하루 만에 시가총액 5890억달러(약 846조원)가 증발한 엔비디아를 비롯해 브로드컴, 오라클이 각각 18.15%, 13.39% 하락하는 등 AI 관련 기술주 동반 폭락했습니다.  왜 이런 일이 벌어졌을까요? ‘딥시크 쇼크’ 속에서 어떤 교훈을 얻을 수 있을까요?

중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 거센 파장을 일으키고 있다. 이미 딥시크의 애플 앱스토어 무료 다운로드 순위 1위 기록은 챗GPT의 지위를 위협하고 있다. 딥시크의 등장에 실리콘밸리와 월가 전역이 큰 충격을 받고 있는 모양새다. 딥시크가 천문학적 비용을 들여 개발 중인 오픈AI의 최신 모델을 구식으로 보이게 만들만큼 성능과 비용면에서 뛰어난 결과를 나타냈기 때문이다. 특히 딥시크가 기존 모델 개발에 필요한 막대한 비용을 극적으로 절감한 새로운 접근 방식을 선보인 것에 충격을 더하고 있다. 적은 비용과 최소한의 컴퓨팅 자원으로도 경쟁력 있는 AI 모델을 개발할 수 있음을 보여준 사례로 평가받는다. 실제 딥시크는 R1 모델 개발에 약 560만 달러를 투입했으며, 이는 오픈AI의 GPT-4 모델 개발에 소요된 약 6억 달러와 극명한 대조를 이룬다. 이 차이는 단순한 비용 절감의 문제를 넘어, AI 산업의 새로운 패러다임 전환을 암시한다.업계 관계자들은 "딥시크가 미국 경쟁사들의 1%에도 못 미치는 비용으로 AI 모델을 개발했다면, 이는 미국 AI 산업 전반의 비효율성과 과잉투자 문제를 드러낸 것"이라며 우려를 표명하고 있다.포브스도 "딥시크로 인해 미국이 최근 발표한 5000억 달러 규모의 '스타게이트 프로젝트'가 무의미해질 가능성이 제기되고 있다"고 분석했다.

“딥시크(DeepSeek)의 추론 특화 모델 ‘R1’은 이미 같은 비용으로 오픈AI의 o3보다 나은 성능을 냅니다.”실리콘밸리 유명 벤처캐피털 멘로벤처스의 AI 분야 투자자 디디 다스(Deedy Das)는 27일(현지시각) “o1 모델 대비 25배 저렴하기만 게 아니다”라며 이같이 밝혔다. 자신의 X(옛 트위터) 계정에 오픈AI의 o3 성능 그래프 사진을 올리며 R1과 직접 비교한 것이다. 그가 공개한 그래프는 AI 모델의 코딩 실력을 평가하는 ‘코드포스(Codeforces)’ Elo 점수 차트. 저비용 환경에서 o3-미니(low) 대비 높은 성능을 발휘할 수 있다는 게 디디 다스의 설명이다. 1월 20일 R1 발표 직후 AI 업계는 R1이 저렴한 비용으로 오픈AI의 첫 번째 추론 특화 모델 ‘o1’과 대등한 성능을 기록했다는 점에 주목했다. 한데 그로부터 단 일주일 만에 R1이 o1의 후속 모델 o3를 능가한다는 분석이 나왔다. 오픈AI의 추론 특화 모델 o3는 지난 12월 20일에 공개된 것으로 아직 정식 출시도 되지 않은 모델이다.2023년 중국 항저우에 설립된 신생 스타트업이 실리콘밸리 프론티어(frontier, 최첨단) 기업 오픈AI를 능가했다는 소식은 업계를 깜짝 놀라게 하기 충분했다. 오픈AI 출신의 AI 전문가 아라빈드 스리니바스 퍼플렉시티 CEO가 “정말이냐?”는 댓글을 달며 놀라움을 표시했을 정도다. R1의 성능이 o3를 능가한다는 구체적 근거는 무엇일까. R1 벤치마크 점수의 의미, R1의 핵심 기술과 쟁점을 살펴봤다. 

AI 스타트업 '투게더 AI', 2억 달러 투자 유치…기업가치 30억 달러 돌파인공지능(AI) 스타트업 투자가 지난해 전 세계 벤처 투자금의 3분의 1을 차지하며, 초기 스타트업들의 빠른 성장세가 투자 열기를 더욱 가열시키고 있다.최근 주목받는 사례로는 설립 2년 차를 맞은 AI 스타트업 ‘투게더 AI(Together AI)’가 있다. 이 회사는 AI 개발자들을 대상으로 서버 임대 서비스를 제공하며, 오픈소스 모델의 학습과 실행을 지원하는 소프트웨어를 개발하고 있다.디인포메이션에 따르면, 투게더 AI는 최근 최소 2억 달러(약 2조 5천억 원)를 조달하며, 투자 후 기업가치가 30억 달러(약 3조 7천억 원)를 넘어섰다. 이번 투자 라운드는 글로벌 벤처캐피털 ‘제너럴 캐털리스트(General Catalyst)’가 주도했으며, 이는 2024년 3월 기준 기업가치의 두 배에 해당하는 금액이다.투게더 AI가 침체된 투자 시장에서도 대규모 투자를 이끌어낸 배경에는 급격한 매출 성장세가 있다. 디인포메이션은 “투게더 AI가 연간 매출 1억 달러를 돌파했으며, 이는 지난달 매출의 12배, 약 1년 전보다 3배 이상 높은 수준”이라고 보도했다.투게더 AI와 같은 그래픽 처리 장치(GPU)를 다루는 기업들은 AI를 학습하고 실행하는 데 필요한 핵심 하드웨어를 제공한다. 이 때문에 칩 수요가 폭증하는 시장에서 자연스럽게 매출 성장을 이어가고 있다는 분석이다.

오픈AI가 AI 에이전트(agent, 대리인) 기능인 ‘오퍼레이터(Operator)’를 출시했다. 전 세계 3억 명 이상의 챗GPT 사용자를 확보한 오픈AI가 AI 에이전트 기능을 선보임에 따라 관련 서비스 경쟁이 본격화할 전망이다. 오픈AI는 23일(현지시각) 오퍼레이터를 ‘연구 미리보기(research preview)’로 출시했다고 밝혔다. 별도 링크(https://operator.chatgpt.com/)를 통해 접속가능하며 미국에 거주하는 ‘챗GPT 프로(월 200달러)’ 고객에게 먼저 제공된다. 사용자 피드백을 활용해 점진적으로 제품을 개선한다는 계획이다. 오픈AI는 “앞으로 챗GPT 플러스, 챗GPT 엔터프라이즈로 사용자 범위를 확대할 것”이라며 “추후 오퍼레이터 기능을 챗GPT에 통합할 예정”이라고 밝혔다.  오퍼레이터는 사용자의 요청에 맞춰 웹 브라우저를 사용, 웹 페이지 내용을 확인하고 클릭 및 스크롤 등 필요한 동작까지 알아서 수행한다. 웹 페이지와 상호작용이 가능하기 때문에 간단한 요청으로 더 복잡한 작업을 처리할 수 있다.