교육

2025년 8월, AI의 미래를 건 두 거인의 전면전이 시작된다. 단순한 AI 모델 출시 이벤트를 넘어 인간 지능을 초월하는 ‘초지능(Superintelligence)’ 패권을 차지하기 위한 전쟁 양상을 띨 것이란 게 업계의 관측이다. 치열한 경쟁의 중심에 메타와 오픈AI가 있다.마크 저커버그 메타 CEO는 30일(현지시각) 스레드를 통해 ‘개인 초지능(Personal Superintelligence)’이라는 비전을 제시했다. AI를 개개인의 역량 강화를 위한 일종의 ‘개별화된 도구’로 만들겠다는 구상이다. 다른 한쪽에는 범용인공지능(AGI)을 추구하는 오픈AI가 있다. 오픈AI는 AGI, 즉 초지능에 가장 가까운 모델인 ‘GPT-5’를 8월 초 공개한다는 계획이다. 알트만 CEO는 GPT-5를 직접 경험해 본 후 GPT-5의 막강한 성능을 강조하며 “두렵다”고 표현하기도 했다. 8월부터 본격화될 두 거인의 충돌은 ‘인간을 뛰어넘는 AI를 어떻게 만들 것인가’라는 기술적 질문에서부터 “우리 삶에 어떤 변화가 펼쳐질까’라는 실질적 질문으로 이어진다. 인류의 미래를 바꿀지도 모를 초지능 시대, 우리는 어떻게 대처해야 할까.

특급 AI 인재를 확보하기 위해 실리콘밸리가 전례 없는 전쟁을 치르고 있다. 전쟁의 규모는 상상을 초월한다. AI 인재 전문 채용사 해리슨클라크에 따르면 중견급 AI 엔지니어들의 급여 패키지는 2022년 40만~90만 달러(약 5억5000만~12억4000만원) 수준에서 최근 50만~200만달러(약 6억9000만~27억7000만원)로 껑충 뛰었다. 최고 인재의 경우 700만달러(약 97억원) 수준이며 일부는 1000만달러(약 138억원)를 넘기기도 한다. 초지능 연구소를 설립한 메타의 경우 최근 오픈AI 인재 영입을 위해 최고 1억달러(약 1384억원)의 보상을 제시했다는 발언까지 나왔다. 👉관련 기사: “스포츠 뉴스에서 볼 법한 소식”... 사상 초유 AI 인재 쟁탈전👉관련 기사: 인재 가치 > 기업 가치 ‘AI 슈퍼인재’... 전략 어떻게 짤까?

MIT 미디어랩의 신경과학자 나탈리야 코스미나(Nataliya Kosmyna)가 이끄는 MIT 연구진은 ‘챗GPT를 사용할 때의 당신의 뇌: 에세이 작성 과제에서 AI 도우미 사용 시 누적되는 인지적 부채(Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task)’라는 제목의 연구 논문을 발표했다. 연구는 보스턴 지역의 18~39세 참가자 54명을 대상으로 4차례에 걸쳐 실험을 진행했다. 참가자들을 3그룹으로 나눠 32개 전극이 부착된 EEG 캡을 착용하게 했다.①번 그룹은 AI (GPT 4.0)를 사용하게 하고 ②번은 인터넷 검색(구글)만 허용했으며 ③번 그룹은 인간의 두뇌(도구 없음)만 사용할 수 있도록 했다. 각 그룹별로 각각 20분동안 동일한 에세이 과제를 주고 뇌파를 측정했다. SAT 스타일 에세이 쓰기를 3차례 진행했으며 마지막 4세션에서는 그룹을 교차시켜 AI에 익숙해진 이들이 AI 없이 사고할 수 있는지를 시험했다.결과는 놀라웠다. 어쩌면 예상대로 였다. 세 그룹 중 가장 빨리 과제를 마친 그룹은 1번인 챗GPT 사용 그룹이었다. 챗GPT를 사용해 에세이를 작성할 때마다 점점 게을러졌고 연구가 끝날 무렵에는 복사-붙여넣기 방식을 사용하는 경우가 많았다. 집중력과 관련된 전두엽 중심 세타파(frontal-midline theta) 활동도 챗GPT 사용 그룹이 더 낮았다. 참가자들에게 자신이 작성한 에세이의 내용을 직접 인용해보도록 한 후속 실험에서도 챗GPT 사용 그룹이 다른 두 그룹보다 기억력 및 정확한 인용 능력이 낮았다. 1번그룹의 83% 이상이 자신이 방금 작성한 에세이의 핵심 내용을 기억하지 못했다. 코스미나 교수는 "챗GPT를 사용해서 시험을 본 학생들은 신경, 언어, 행동 수준에서 지속적으로 저조한 성적을 보였다"고 말했다.가장 충격적인 데이터는 4번째 실험(교차 실험)에서 나왔다. AI에 익숙한 1번 그룹이 처음으로 AI 없이 에세이를 쓰자 뇌파 활동은 AI를 한 번도 안 써본 3번 그룹보다도 낮게 측정됐다. 인지 능력의 퇴화를 시사한다. 반대로 3번 그룹이 챗GPT를 활용하자 오히려 알파, 베타, 세타, 델타 밴드 전반에서 뇌파 활성도가 증가했다. 적절한 AI 사용은 사고 네트워크를 자극했지만 반복적이고 습관적인 사용은 사고 능력을 억제한다는 사실을 뇌파 활동으로 증명한 것이다. AI 자체가 해롭지 않지만 그것을 어떻게 사용하느냐에 따라 그 결과가 크게 달라지고 있음이 실험을 통해 나타난 것이다.

인공지능(AI) 기술이 미국의 공교육 환경을 빠르게 전환하고 있다. 과거 노트북과 태블릿이 교실 한 켠을 차지하던 시대를 지나, 이제는 챗GPT와 구글 제미나이(Gemini) 같은 생성 AI가 학생들의 학습 파트너로 자리잡고 있는 것이다.미국 오하이오주가 대표 사례다. 오하이오는 지난 6월 8일 주 내 모든 공립 K-12 학교(유치원부터 고등학교)에서 AI 활용에 대한 정책을 내년 7월까지 수립하도록 의무화했다. 챗GPT 등 생성형 AI 도구의 확산에 따른 교육 현장의 혼란을 줄이고, AI를 교육 혁신의 도구로 적극 활용하기 위한 움직임으로 풀이된다. 이번 조치는 미국 내에서도 선도적인 입법 사례로 평가받고 있다. 그동안 여러 주가 교직원 및 학생의 AI 활용에 대한 가이드라인 수준의 권고안을 발표한 바 있지만, 실제 정책 수립을 의무화한 것은 이례적이다. 오하이오주 콜럼버스 시 교육청의 크리스토퍼 록하트 최고정보책임자(CIO)는 지난 6월 교육위원회 회의에서 “AI는 다른 기술과 빠르게 융합하며 발전하고 있다"며 "지나치게 경직된 기준은 오히려 교육 혁신을 가로막을 수 있다. 유연하고 실용적인 가이드라인이 필요하다"고 강조했다.미국 교육계의 변화는 이미 시작됐다. 9일(현지시간) 뉴욕타임스에 따르면 워싱턴주의 켈소(Kelso) 지역 중·고등학교는 올해부터 구글 제미나이를 활용, 학생들이 조사 과제나 글쓰기 활동을 수행하도록 했다. 또 뉴저지주 뉴어크의 초등학교에선 칸아카데미의 AI가 학생의 수준에 맞는 학습 그룹을 자동으로 편성하고 수업 중에는 실시간으로 학생 질문에 응답하는 ‘AI 조교’ 역할을 맡고 있다. 조사나 글쓰기를 넘어 아예 수업 디자인과 보조 역할까지 AI에게 맡긴 확장 사례다. 대학교도 예외는 아니다. 캘리포니아 주립대(CSU) 시스템은 46만 명의 학생에게 챗GPT 접근권을 제공하는 계약을 오픈AI와 체결했다. 약 1700만 달러(약 230억 원) 규모다. 주정부의 예산 삭감 속에서도 대학이 이 같은 결정을 내린 이유는 명확하다. 코딩, 디지털 아트, 에세이 첨삭 등 다양한 분야에서 AI가 실질적인 학습 도구가 될 수 있다는 기대 때문이다.

“이것은 새로운 종류의 컴퓨터입니다. ‘소프트웨어 3.0’이라는 새로운 명칭을 부여할 가치가 있습니다.”안드레 카파시(Andrej Karpathy) 유레카랩(Eureka Labs) CEO는 18일(현지시각) 공개된 YC AI 스타트업 스쿨 강연에서 “여러분의 프롬프트(prompts, 텍스트 기반 지시문)는 LLM(대규모 언어 모델)을 프로그래밍하는 프로그램이 된다”며 이같이 말했다. 소프트웨어 1.0이 코드, 소프트웨어 2.0이 인공 신경망(neural net) 결괏값에 영향을 미치는 가중치(weights) 역할을 했다면 소프트웨어 3.0은 LLM에 영향을 주는 ‘프롬프트’ 자체가 되고 있다는 설명이다. 오픈AI 창업 멤버 중 하나이자 테슬라 오토파일럿 개발 총괄을 지낸 카파시는 AI 분야 최고 전문가로 꼽힌다.  카파시는 “지난 70년간 크게 변하지 않았던 소프트웨어가 최근 몇 년간 두 차례나 급변했다”며 “놀랍게도 우리는 이제 일상생활에서 사용하는 자연어(Natural Language), 즉 영어로 프로그래밍을 하고 있다. 완전히 다른 프로그래밍 패러다임”이라고 강조했다. 그는 “‘AI는 새로운 전기(electricity)’라는 앤드류 응 스탠퍼드대 교수의 말은 매우 흥미로운 점을 포착하고 있다”며 “LLM은 유틸리티의 속성을 가지고 있다. 오픈AI, 구글, 앤트로픽 같은 LLM 연구소 전력망을 구축하듯 LLM 훈련을 위한 설비 투자(capex)를 한다. 대규모 설비를 갖추고 있다는 점에서는 공장(fab) 같은 특징도 가지고 있다”고 설명했다. 카파시는 이어 “다만 LLM은 유틸리티 속성을 넘어 CPU(중앙처리장치) 역할을 하는 새로운 종류의 컴퓨터이기도 하다”라며 “컨텍스트 윈도우(context window, 컨텍스트 창. AI 모델이 한 번에 처리하거나 기억할 수 있는 정보의 양)는 메모리와 같고, LLM은 문제를 해결하기 위해 메모리와 컴퓨팅을 오케스트레이션(orchestration, 조정)한다. 이 관점에서 보면 운영체제(OS)와 비슷하다”고 정의했다. 카파시가 정의한 소프트웨어 패러다임 전환과 이에 따른 사회 구조 변화는 소프트웨어 엔지니어, 프로그래머뿐 아니라 사회 전반에 큰 영향을 미칠 전망이다. 기업 전략 담당자, 미래 진로를 고민하는 모든 이들에게 중요한 통찰을 제공하는 이번 강연의 주요 내용과 시사점을 정리했다.

교육의 풍경이 빠르게 변하고 있다. 과거 교실에서 흔히 볼 수 있었던 획일적인 수업 방식은 이제 인공지능(AI) 기반 도구들로 대체되며, 학생과 교사의 학습 경험을 혁신적으로 바꾸고 있다. AI가 단순한 보조 도구를 넘어 개인화된 학습의 핵심 동력으로 자리 잡았다는 점은 교육 분야에서 뚜렷한 변화의 신호다. 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude), 구글의 NotebookLM, 듀오링고(Duolingo), 콴미고(Khanmigo)와 같은 사례는 AI가 어떻게 교육의 질을 높이고 접근성을 확대하는지 보여준다. 특히 나이지리아의 사례는 AI가 저개발 지역에서도 학습 성과를 극적으로 향상시킬 수 있음을 입증하며, 이 기술이 전 세계 교육 불평등 해소에 기여할 가능성을 시사하고 있다. AI가 실제로 어떻게 교육 현장을 바꾸는지 사례다.

청소년에게 선생님은 삶에 큰 영향을 끼치는 존재 중 하나입니다. 생성AI로 학생들은 이제 선생님을 선택하고 있습니다. 올해 들어 미국 청소년들이 생성AI로 선생님을 직접 만든 학습 콘텐츠를 소비하기 시작했습니다. 스마트폰에서 세로형 영상 콘텐츠를 소비하는 데 익숙한 학생들을 위해 제작된 교육 클립 콘텐츠가 점점 늘어나고 있죠. 모건 프리먼, 킴 카다시안, 도널드 트럼프, 아리아나 그란데 등 유명인의 모습을 활용한 학습 콘텐츠가 인기를 끌고 있습니다. 빠르고 매끄러운 편집, 리믹스된 음악, 빠른 말 등이 특징입니다.인스타그램의 팔로워 57만명을 보유한 @onlocklearning 계정에서는 가수 에미넴과 아리아나 그란데가 지수 함수의 개념을 설명하고 있습니다. 생성AI로 만들었죠. 래퍼 카디 비와 제프 베이조스 아마존 창업자가 a+b)² = a² + 2ab + b²을 푸는 게시물도 있죠.

생성AI 기술이 미국 대학 입시 지형을 바꾸고 있다. 미국 대학 입시는 학생들의 고교 시절 학업 성취 과정과 대학 입학시 달성할 목표를 담은 '에세이'로 평가한다. 그러나 학생들이 생성 AI를 활용해 제출하면서 에세이 평가가 어려워졌다. 디애틀랜틱에서 ‘대학 에세이는 죽었다’는 사설을 내놓을 정도다.그렇다면 교육 평가 시스템은 어떻게 바뀌어야 할까? 생성AI가 에세이 초안을 만들어 주는 시대, 어떻게 적응시켜 새로운 교육 문화를 만들어야 할까?

얀 르쿤(Yann LeCun)은?  페이스북 모회사 메타(Meta)의 최고 AI 과학자(Chief AI Scientist). 뉴욕대(NYU)에서 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 신경 과학(Neural Science), 수리 과학(Mathematical Science)을 가르치고 있다. AI·컴퓨터 과학 분야 최고 석학 중 한 명으로 꼽힌다. 얀 르쿤 교수는 파리 피에르 앤 마리 퀴리 대학에서 박사 학위를, 캐나다 토론토 대학에서 박사 후 과정을 마친 후 미국 AT&T 벨 연구소, NEC 연구소를 거쳤다. 2003년에 NYU 교수로 부임했으며 2013년 메타에 합류, 현재 메타 AI 리서치 조직 ‘FAIR’를 이끌고 있다.  2018년 제프리 힌튼 토론토대 교수, 요슈아 벤지오 몬트리얼대 교수와 함께 AI·컴퓨터 과학 분야 최고 권위를 자랑하는 ‘튜링상’을 공동 수상한 이후부터는 ‘AI 대부(AI Godfather)’로 불리고 있다.

얀 르쿤(Yann LeCun)은?  페이스북 모회사 메타(Meta)의 최고 AI 과학자(Chief AI Scientist). 뉴욕대(NYU)에서 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 신경 과학(Neural Science), 수리 과학(Mathematical Science)을 가르치고 있다. AI·컴퓨터 과학 분야 최고 석학 중 한 명으로 꼽힌다. 얀 르쿤 교수는 파리 피에르 앤 마리 퀴리 대학에서 박사 학위를, 캐나다 토론토 대학에서 박사 후 과정을 마친 후 미국 AT&T 벨 연구소, NEC 연구소를 거쳤다. 2003년에 NYU 교수로 부임했으며 2013년 메타에 합류, 현재 메타 AI 리서치 조직 ‘FAIR’를 이끌고 있다.  2018년 제프리 힌튼 토론토대 교수, 요슈아 벤지오 몬트리얼대 교수와 함께 AI·컴퓨터 과학 분야 최고 권위를 자랑하는 ‘튜링상’을 공동 수상한 이후부터는 ‘AI 대부(AI Godfather)’로 불리고 있다.

김의환 뉴욕총영사는 지난 2월 8일 부임 50일을 맞아 더밀크와 진행한 인터뷰에서 “뉴욕 및 인근 지역 소재 대학들과 협업 방안을 모색하고 있다”며 이같이 밝혔다. 뉴욕·뉴저지를 중심으로 한 미국 동부 지역 교민 사회 번영을 위해서는 가장 먼저 한인 기업가들의 경제 활동이 원활하게 이뤄져야 한다는 것이다. 지난해 말 신임 뉴욕총영사로 임명돼 12월 22일 부임한 김 총영사는 부임 직후부터 활발한 대외활동을 펼치고 있다. 지난 2월 1일 에릭 애덤스 뉴욕 시장을 주뉴욕 대한민국총영사관저에 초청해 저녁 식사를 나눴고, 뉴욕주 최대 한인 밀집 지역인 뉴욕시 베이사이드와 플러싱 경찰서를 방문, 한인 사회를 위한 치안 협조를 요청하기도 했다. 총영사관에 따르면 현직 뉴욕시장이 한국 총영사관저를 찾은 건 이번이 처음이다.  

기업개요코세라는 2012년 실리콘밸리 마운틴뷰에 설립(본사 사무실 위치. 법인 등록지는 델라웨어)된 ‘에드테크(EdTech·교육과 기술의 합성어)’ 업체다. AI 분야 석학으로 꼽히는 앤드류 응(Andrew Ng) 스탠퍼드대 교수와 동료인 다프네 콜러(Daphne Koller) 교수가 설립했다.‘세계적 수준의 교육에 대한 보편적 접근’이라는 목표(mission) 아래 주요 대학 150곳, 업계 파트너(industry partners) 50곳을 확보, 온라인 강의를 제공하고 있다. 가이드 프로젝트(Guided Projects, 직무 관련 기술 교육), 수료증, 온라인 학위 등 다양한 형태의 학습 서비스를 선택할 수 있다. 대학이 제공한 학습 과정(courses)은 4000개, 업계에서 제공한 과정은 600개에 달한다.