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안녕하세요 뷰스레터 구독자 여러분, 스핀오프 레터, [비저너리(Visionary)]의 김세진입니다.이번 주 기술 업계는 ‘목소리’가 지배했습니다. 배우 스칼렛 요한슨과 오픈AI의 목소리를 둘러싼 다툼이 계속되고 있습니다. 요한슨은 최근 내놓은 대형언어모델(LLM)GPT-4o에 기반한 챗GPT의 음성 서비스 5개 중 하나인 ‘스카이(Sky)’ 캐릭터가 자신의 목소리를 모방했다며 비판했습니다. 그는 샘 알트만 오픈AI 최고경영자(CEO)의 목소리 사용 제안을 거절했음에도 불구, 오픈AI가 챗GPT에 목소리를 장착했다는 의혹을 제기했죠. 이에 샘 알트만과 오픈AI의 행동에 실망했다는 목소리가 높아졌습니다. [주요기사]AI스타트업, 심판의 시간이 온다... 스트리밍은 스포츠로 눈귀 잡는다PC 아니라 AI 그 자체... 사티아 나델라 "맥북보다 58% 빠르다"'천비디아' 도달시킨 황의 법칙... 차세대 산업혁명 선포그러자 오픈AI는 23일(현지시각) 워싱턴포스트(WP)에 “사실이 아니다”라며 “전문 배우의 목소리”라고 반박에 나섰습니다. 스카이를 비롯한 챗GPT의 5개 목소리는 5개월에 걸친 섭외, 녹음을 거쳐 약 400개 가운데 선택된 것이라는 주장입니다. WP는 다수 인터뷰와 문건을 분석한 결과 오픈AI가 25∼45세의 따뜻하고 상냥하며 카리스마 있는 목소리를 요구했지만 요한슨과 똑같은 목소리를 요구하지는 않았다고 평가했습니다. 반박 보도에는 스카이가 내는 여자 음성을 만들 때 목소리 데이터를 제공한 성우의 성명도 담겼죠.

'구글 I/O 2024'에서 인간처럼 상호작용하는 AI 프로젝트 아스트라를 공개하며 데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO가 한 말입니다. 딥마인드의 창업자이자 알파고의 아버지로 불리는 하사비스는 구글 AI를 이끄는 리더입니다. 프로젝트 아스트라는 사람을 대신해 거의 모든 일을 해낼 수 있는, 사람만큼 똑똑한 비서를 만들겠다는 구글의 비전이 함축된 프로젝트입니다. 실제 기억력과 시각, 텍스트 정보를 모두 활용하는 높은 수준의 추론 능력을 가지고 있습니다.AI 업계에서는 하사비스가 최초로 구글 I/O 무대에 등장했다는 점, '인류'라는 대의를 앞세우며 인상 깊은 AI 에이전트를 공개했다는 점에서 그가 진정한 AI 분야 리더로 도약할 것이란 관측도 나옵니다. 특히 배우 스칼렛 요한슨 목소리 도용 논란, 사내 안전팀 해체 등으로 오픈AI를 이끄는 샘 알트만의 리더십이 흔들리면서 하사비스가 더욱 부각되고 있습니다. 하사비스 CEO는 과거 테드에서 "세상에 존재하는 모든 지식을 지식의 나무라고 한다면 우리가 문명이라 일컫는 것들은 그 중 작은 부분일 수 있다"며 "언젠가 AI는 나무 전체를 탐험할 수 있는 도구가 될 것"이라는 말을 남기기도 했습니다. AI 시대의 개막을 알린 주역 하사비스 CEO가 보는 AI는 결국 사람이 자연과 우주에 더 가까이 다가갈 수 있게 해주는 예민한 도구가 아닐까요? AI 춘추전국시대, 하사비스 CEO는 이 도구로 구글, 더 나아가 인류의 구원투수가 될 수 있을까요? <CEO 포커스> 24호에서는 급변하는 트렌드를 이해하는데 도움이 될 3가지 콘텐츠를 소개합니다.

"물이 들어올 때 노를 저어라"는 말이 있습니다. 기회를 준비했다가 때가 오면 잡아라는 뜻으로 한국인들이 좋아하는 관용어구입니다. 하지만 물 들어올 때 노 젓기 쉽지 않습니다. 물 들어왔는지도 모르고 노를 젓는 방법을 알지도 못하기 때문입니다. 비전(인사이트)이 없으니 때를 놓치고, 평소 훈련을 하지 않으니 물이 들어와도 젓지 못하고 오히려 좌초되기 쉽습니다. '때'를 만나는 것은 '투자의 현인' 워런 버핏도 힘들어합니다. 그래서 물이 없어도 노를 젓고 있어야 합니다.  물이 들어올 때 노를 젓기 시작하면 이미 늦는 경우도 많습니다. 물이 다 찬 후에야 노를 젓기 시작한 사람과 이미 젓고 있던 사람과의 차이는 큽니다. 투자도 마찬가지라고 생각합니다. 물이 없는 시기, 아무 움직임도 없고 과연 내가 제대로 하고 있는지 의구심이 들지만 계속하고 있다 보면 어느새 물은 들어와 있습니다. 대부분 사람들은 물이 다 차기 시작해야 투자를 시작하며 여기저기 묻고 노를 어떻게 젓는지 알아보기 시작합니다. 하지만 이미 그때는 늦습니다. 마른땅에 노를 저어보지 않으면 어떻게 물이 찼을 때 노를 저어야 하는지 알 수 없기 때문입니다.

저는 지금 강원도 춘천에 있는 시립 도서관에 있습니다. 출장 차 한국에 나왔는데요. 춘천에 잠시 들렀다가, 때마침 ‘부처님 오신 날(15일)’ 휴일을 맞아 소양강 스카이워크를 둘러보고, 춘천 명동의 닭갈비 골목에서 닭갈비를 먹을 수 있는 기회도 있었습니다. 휴일에도 일을 해야 했습니다. 새벽부터 구글 최대 행사인 연례 개발자회의(IO)를 모니터링 하고, 미국 시간에 맞춰서 오전부터 화상으로 이뤄진 팀장 회의에 참석했습니다. 레터가 발송된 오늘, 목요일에는 서울 삼성동에 있는 더밀크 코리아 사무실을 찾을 예정입니다. 오랜만에 동료들과 만나고, 고객사와 점심 약속도 예정되어 있습니다. 하이브리드 근무를 기반으로 한 크로스보더 미디어 ‘더밀크’의 일하는 방식입니다. 벌써 3년째 더밀크의 모든 구성원들은 자신이 맡은 업무를 중심으로 다양한 환경과 시간대에서 일을 하고 있습니다. 코로나 팬데믹 이후 기업들의 ‘오피스 복귀’가 이뤄졌습니다. 그럼에도 출근과 재택을 병행하는 ‘하이브리드’ 업무는 여전히 미국 기업들의 주요 정책 중 하나입니다. 생산성과 만족도에 이유가 있습니다. 글로벌 공유 오피스 IWG그룹이 미국 기업 인사관리 임원 500명을 대상으로 한 설문에 따르면 하이브리드 근무 방식이 직원들에게 행복감을 가져다주고 조직에 대한 충성도를 높이는 것으로 나타났습니다. 설문 응답자의 85%는 하이브리드 근무가 직원들의 생산성을 높인다고 답했고, 88%가 직원 정신 건강에 도움이 된다고 응답했습니다. 하이브리드 근무를 신규 직원 채용 시 가장 큰 혜택 중 하나로 활용하고 있다고 답한 인사담당자들은 92%에 달했습니다. 또 이를 통해서 실력 있는 직원들의 이탈을 막을 수 있다는 인사 담당자들의 의견도 85%를 차지했습니다.

주식 시장의 움직임은 이해하기 어려울때가 있습니다. 예를들어 '실업률 하락'과 같은 뉴스를 두고도 어떤 때는 좋은 소식으로 어떤 때는 나쁜 소식으로 인식합니다. 경제는 책으로 배울 수 있지만 시장은 겪어봐야 아는 것이 바로 그 이유입니다. 금리와 달러가 하락하면 주식시장에 좋다라고 얘기하지만 시장에서는 상황에 따라 달리 해석하기도 합니다. 시장을 '살아있는 생물체' 혹은 '미스터 마켓'처럼 의인화하는 이유입니다. 그리고 시장은 5월들어 변덕을 부리며 투자자들을 혼란스럽게 합니다. 

안녕하세요 뷰스레터 구독자 여러분, 버티컬 뷰스레터, [비저너리(Visionary)]의 김세진입니다."갑자기 왜 그렇게 된거에요?"미국에서 흔히 듣는 질문입니다. 한국의 저출산∙고령화에 관한 질문이었죠. 전세계인들이 한국을 걱정하고 관심을 둡니다. 거의 모든 국가의 지상파 9시뉴스(메인 뉴스)에 등장한 것 같아요. 사실 노인은 귀한 존재였습니다. 100년 전 평균 수명은 약 50세로 지금의 ½ 수준이었습니다. 인터넷도 없고 책을 읽기도 어렵던 농경사회에서, 노인은 농사에서 중요한 계절의 변화나, 당시 가장 두려워했던 자연재해를 방어한 경험이 있었던 유일한 존재였죠. 이때는 경험이 정보이자, 지식이었습니다. 그러나 산업사회-정보화사회로 넘어 가면서 경험은 소비 대상으로 바뀌었습니다. 정보는 데이터로 갈음됐고, 지식은 이 데이터를 아는 사람들이 전달하기 시작했습니다. 테크 업계가 주창하는 ‘정보의 민주화’가 이뤄지면서 노인은 인터넷에 이 데이터베이스(DB) 자리를 내줬습니다. 

생성AI 등장으로 사람들이 가장 궁금해 하는 것은 무엇일까요? 바로 일자리의 변화입니다.AI가 등장한 이후 내 일자리가 사라질까봐 걱정하는 사람들이 많습니다. 반대로 AI로 인해 더 많은 일자리가 생겨날 것이라고 말하는 사람들도 있습니다. 그러나 이 모든 것은 여전히 추측에 불과합니다.링크드인은 누가 채용을 원하는지, 적합한 후보가 어디에 있는지에 대한 방대한 데이터를 가지고 있습니다. 전세계 10억 명의 회원이 제공하는 채용 및 구직 정보, 그리고 실시간으로 업데이트되는 스킬셋 데이터 덕분에 매분 마다 9000명이 연결되고, 48명이 채용되고 있습니다.이렇게 실시간으로 쏟아지는 수많은 데이터를 가진 플랫폼은 글로벌 노동 시장의 트렌드를 빠르게 보여주고, 특정 직무에 필요한 기술 변화도 확인할 수 있게 해줍니다. 그래서 생성AI가 등장하기 2년 전부터 링크드인은 "AI가 현실이 될 것"이라 판단하고 미리 준비를 시작할 수 있었다고 합니다.그 예측이 맞아 떨어지면서 AI는 현실이 되었습니다. 그렇다면, 미래 일자리의 모습은 어떨까요? 어떤 지식과 기술이 필요할까요? 우리는 무엇을 어떻게 준비해야 할까요? <CEO 포커스> 23호에서는 질문에 대한 힌트를 드리기 위해 세 가지 아티클을 준비했습니다.

한국은 어린이날에 비가 많이 왔다고 하죠. 요즘 뉴욕 날씨도 변화무쌍합니다. 아침에는 추웠다가 오후에는 매우 덥습니다. 하루에 여름과 겨울이 같이 있는 느낌입니다. 그야말로 환절기죠.  환절기엔 계절에 맞는 옷을 입어야 합니다. 이전 계절 옷을 고집하다가는 감기에 걸리가 딱이죠. 옷정리를 해야 하는 시기입니다. 자산시장도 환절기가 있습니다. 경제의 환경이 바뀌면서 여기에 어떤 영향을 받느냐에 따라 수혜를 받는 자산이 있고 아닌 자산이 생깁니다. 지난 4일(현지 시간) 미국 네브래스카주 오마하 CHI 헬스센터에서 열린 버크셔해서웨이 주주총회장에서 워런 버핏 회장은 환절기 대비책으로 '현금'을 꼽아습니다. 버크셔해서웨이는 1분기 말 현금성 자산 규모 1890억 달러로 회사 역사상 최대 현금 보유액이 있다고 밝혔습니다. 버핏 회장은 “이번 분기 말에는 현금이 2000억 달러(약 272조 원)까지 늘어날 수 있다. 우리는 날아오는 공이 마음에 들 때만 (야구 방망이를) 스윙한다”고 말했습니다. 고금리 때문에 단기 채권의 수익률이 높은 상황에서 주식시장에는 투자할 만한 기업이 많지 않다는 취지였습니다. 지난주 연준의 통화정책이후 자산시장의 환절기가 도래하고 있습니다. 시장의 성향이 바뀌는 시기, 어떻게 대응해야 할까요? 

생성AI는 인터넷 발명이후 가장 큰 혁신적 변화를 일으킬 것이라 하죠. 미중영불 등 제국주의 국가들과 기업들이 앞다퉈 투자하고 있어서 '군비 전쟁'이라는 말이 있습니다. AI 개발로 수익 보다 투자 비용이 훨씬 더 크고 소진이 빠르기 때문에 기술과 사업모델이 고도화 될 때까지 결국 자본 싸움이 될 가능성이 크다는 의미입니다. 생성AI의 기반이 되는 대형언어모델(LLM)을 운영하는 데 들어가는 비용은 천문학적입니다. LLM 연산에 필수적인 GPU로 꼽히는 엔비디아의 H100칩은 개당 4000만 원에 달합니다. 초거대 LLM 구동을 위해선 수천 개가 필요합니다. 또한 챗GPT를 구동하는 LLM GPT-4의 경우 하루 9억원 가량이 들어가는 것으로 알려졌습니다. 학습용 데이터셋을 구축하는 데도 많은 비용이 들어갑니다. 생성AI의 단점 중 하나는 엉뚱한 답변을 제공하는 '할루시네이션(환각 현상)'인데요. 이를 극복하려면 출처가 분명한 양질의 최신 데이터를 학습한 AI 모델을 지속적으로 개발해야 합니다. 결국 '돈' 입니다. 때문에 샘 알트만 오픈AI CEO는 "오픈AI는 실리콘밸리 역사상 가장 자본 집약적인 스타트업이 될 것"이라고 말하기도 했습니다. 국가와 기업이 '군비경쟁'을 하는 이유는 '생산성' 때문입니다. 멈춰버린 경제 성장을 끌어 올리려면 생산성을 높여야 하는데 고물가와 지정학적 불확실성 시대엔 생산성 향상은 국가와 기업 생존에 사활이 걸린 문제입니다. 기업들이 생성AI에 큰 배팅을 하는 이유는 비용 절감 효과가 있는 것으로 나타났기 때문입니다. 맥킨지의 설문조사에 따르면 AI 통합으로 응답자의 42%는 비용이 절감됐고, 59%는 매출이 증가했습니다. 생성AI 기술이 보편화되고 안정적인 사업모델이 자리잡기까지 기업들의 투자와 경쟁은 지속될 전망입니다. 이는 생성AI의 발전이 단순한 기술적 진보를 넘어 사업 전략과 자본 구조의 변화를 수반할 것임을 시사합니다. 지금 생성AI 시장은 어디로 향하고 있으며 기업들은 어떤 전략을 세워야 할까요? <CEO 포커스> 22호에서는 2024 생성AI 핵심 트렌드 7가지, 생성AI 뒤흔든 천재 소녀, 피카 CEO 데미 구오, a16z 마크 안드리센을 만든 4권의 책을 소개합니다.

안녕하세요 뷰스레터 구독자 여러분, 스핀오프 레터, [비저너리(Visionary)]의 김세진입니다.AI 열풍에서 눈에 띄는 점이 있습니다. 바로 지(知)력의 집중입니다. 오픈AI의 대형언어모델(LLM) GPT를 만든 원년 멤버는 50여 명으로 알려져 있습니다. 이 50여 명이 만든 챗GPT는 가히 세상을 바꿨죠. AI 반도체를 둘러싼 경쟁은 미국과 중국, 일본, 유럽연합(EU), 한국 등 간 국력 경쟁으로 비화했고, 메타든, 삼성이든, 구글이든 거의 모든 기업이 비즈니스모델을 AI로 뿌리째 바꾸게 했습니다. 이 지력은 권력으로도 이어집니다. AI는 점점 인간의 지능을 닮아가고 있습니다. 많은 일을 자동화하고 보고서, 그림, 논문, 기사, 콘텐츠, 소설 등 대부분의 지적 저작물을 수 초 만에 복제할 수 있게 해주죠. 이 말인즉 슨, 만약 내가 오픈AI의 50명이나 AI 반도체를 만드는 TSMC의 일원이 아니라면, 혹은 AI모델 훈련 시 투입되는 로우데이터(원시자료)를 창작한 사람이 아니라면, 상당수 부분에서는 AI가 나보다 더 똑똑하고 효율적일 수 있다는 말이기도 합니다. 

요즘 미국의 가장 큰 관심은 ‘중국’에 있습니다. 오는 11월로 다가온 대통령 선거 때문에 예민해진 탓일까요. 중국 기업, 중국 공급망, 중국으로 넘어가는 데이터에 이르기까지 ‘규제’에 속도를 내고 있는 모습입니다. 가장 두드러진 갈등은 소셜미디어(SNS)에서 표출됐습니다. 바이든 행정부와 미 민주, 공화당이 초당적으로 틱톡 금지법을 통과하고 실행에 옮겼습니다. 전기차와 배터리, 태양광 패널 등 신재생에너지 산업에 대해서도 중국의 과잉생산이 문제가 있다고 비판하고 있습니다. 전자상거래 영역에서도 마찬가지입니다. 아마존의 최고 경쟁자는 월마트가 아닌 태무와 셰인이 됐습니다. 초저가 전략을 쓰면서 고물가에 신음하는 미국인들을 사로잡고 있습니다. 미국이 강력한 ‘대중’ 규제안을 계속 꺼내 들고 있는 가운데, 중국은 조금 다른 전략을 취하고 있습니다. 최근 일론 머스크 테슬라 CEO가 중국으로 날아간 이유에서 이를 찾아볼 수 있습니다.

주식투자를 하면서 경제는 얼마나 중요할까요? 답은 글쎄요.. 모든 것이기도 하고 아무것도 아닌 것이기도 합니다. 주식은 결국 경제를 선반영합니다. 기업의 주가는 경제의 사이클에 따라 상승추세와 하락추세를 만들어가죠. 경제 사이클은 곧 금리 사이클이 되고 이는 시장에는 곧 모든 것을 좌우할만큼 파괴적인 요인이 됩니다. 우린 이를 최근 몇 년 동안 뼈저리게 느꼈죠. 반면 경제는 아무것도 아니라는 주장도 있습니다. 실제 엄청난 수익률을 올리는 일부 투자자들은 거시경제를 전혀 보지 않고 차트만 보기도 합니다. 그건 일부 트레이더들이라고요? 아니요. 워런 버핏과 피터 린치와 같은 투자의 대가들도 거시경제 예측은 아무 의미가 없다고 이야기합니다. 예측 자체가 너무 어렵기 때문입니다.하지만 진짜 중요한 것은 결국 기업입니다. 경제는 환경일 뿐입니다. 사계절을 모두 견디는 무궁화같은 꽃이 있는 반면 한 계절 화려하게 피고 가는 벚꽃같은 꽃도 있습니다. 그래서 우린 일단 무궁화같은 기업부터 잡아야 합니다.