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구글의 연례 대형 컨퍼런스 내 발표 화면에 “한국어”라는 글자가 전면에 나타났다. 인공지능(AI) 챗봇 바드(Bard) 전면 오픈 소식과 함께 일본어, 한국어도 지원한다는 소식을 밝히기 위해서다.순다르 피차이 구글 대표(CEO)는 10일(현지시각) 미국 캘리포니아 마운틴뷰에서 열린 구글 연례 개발자 컨퍼런스 ‘구글 I/O2023’에서 "오늘부터 바드 이용을 위한 대기자 명단 운영을 종료한다"면서 전면 공개를 선언했다. 지난 3월 출시한 지 한 달 반만이다. 바드는 컴퓨터 코드, 엑셀 함수, 커버레터, 각종 과제 등을 질문하고 텍스트로 답을 받을 수 있는 AI 챗봇이다. 바드는 오픈AI의 GPT-4를 사용하는 마이크로소프트(Microsoft) 검색엔진 빙(Bing)과 직접적인 경쟁 구도를 형성하고 있다. 지난해 11월 챗GBT가 반향을 일으키면서 빙 점유율이 높아지자 구글은 질세라 바드를 출시했다. 하지만 시연 행사에서 바드가 오류를 일으키면서 그간 점유율에서 다소 뒤쳐지는 모습을 보였다. 하지만 이번 발표에선 구글의 강력한 검색 데이터를 바탕으로 챗봇 시장의 판을 흔들 발판을 보여줬다는 평가다.

미국 정부가 구글, 마이크로소프트, 오픈AI 등 주요 AI 기업 CEO들을 백악관으로 소집했다. 빠르게 발전하는 AI 기술을 규제해야 한다는 국내외 요구에 비공개 회의 자리를 마련한 것이다. 동시에 의회에서는 규제 입법 움직임에 나섰다. 바이든 정부는 기업들에 AI기술 안전성에 대한 외부 평가에 응하고 저작권 침해, 정보왜곡 등 AI의 리스크를 막을 책임 있는 자율 규제안을 만들라고 요구하고 있다. 중국, EU 등과의 글로벌 AI기술 개발 경쟁에서 앞서는 동시에 ‘AI의 위험성’을 최소화할 수 있도록 하는 ‘AI규제 가드레일’ 수립을 위해 장고를 거듭하는 상황이다.

흔히 근무 시간으로는 오전 9시부터 오후 6시, ‘9 to 6’를 떠올립니다. 미국에서도 흔한 근무 시간은 점심시간 없이 오전 10시부터 오후 5시 사이인 ‘10 to 5’죠. 하지만 ‘해 떠 있을 때 일한다’라는 이 오래된 개념이 바뀔 조짐을 보이고 있습니다. 최근 어도비가 발간한 보고서에 따르면 직장에서 가장 젊은 세대인 Z세대 중 26%가 오후 6시부터 오전 3시까지 근무하는 게 가장 생산적이라고 응답했습니다. 밀레니얼 세대 18%도 이 대열에 동참했죠. 반면 X세대는 13%, 베이비부머 세대는 6%만이 밤 시간대를 선호했습니다. 베이비부머 세대는 오히려 오전3시부터 오전9시 사이인 새벽 시간대를 선호했죠. 밀레니얼과 Z세대의 60% 이상은 ‘효율적이지 않다는 것을 알면서도 전통적인 시간에 따라 일한다’고 답했습니다. 반면 x세대 52%, 베이비부머 세대는 42%만이 그렇다고 답했죠. 유연한 일정은 모두가 선호하지만, 특히 밀레니얼과 Z세대 근로자에게 선호도가 높습니다. 급여, 직무 등 다른 요소가 동일하게 유지된다고 가정할 때, 젊은 세대 직원의 약 78%가 더 나은 일과 삶의 균형을 위해, 약 70%는 업무 일정을 더 잘 통제하기 위해 이직할 의사다 있다고 말했습니다. 이 모든 수치는 X세대 및 베이비부머 세대보다 높습니다. 👉 3년 후 노동시장 25%. 중요한 건 “유연성+효율성”유연성뿐만 아닙니다. 근로 시간을 더 생산적이고 효율적으로 쓰는 도 중시하죠. 직원 10명 중 9명은 양식 제작, 계약서 관리, 비용처리 등 고부가가치 업무를 방해하는 단순 업무를 줄이거나 없애는 것을 중시합니다. 이때 Z세대 근로자의 70%는 보다 효율적이고 생산적인 근무를 위해 이직할 의향이 있다고 답했죠. X세대는 52%, 베이비부머 세대는 37%만 동의했습니다. ‘세대’라는 구분 짓기 방식에는 많은 논란이 있습니다. 흔히 z세대는 “항상 휴대폰을 보며 소셜네트워크(SNS) 포스트를 올리지만 전화나 대면 대화는 꺼린다”는 이미지가 있죠. 밀레니얼세대는 “집 계약금을 위한 저축보다 한정판 굿즈를 산다”는 이미지가 있습니다. 베이비부머 세대 이미지는 “경제성장의 특권을 누리고, 물질주의적이며 변화를 싫어하는”게 대표적이죠. 이같이 널리 알려진 연령대별 정형적인(스테레오) 타입은 개인의 특성을 무시하거나 갈등을 조장해 정치적으로 이용된다는 비판이 있습니다. 한 가지 사실은 Z세대로 구분되는 연령대가 2025년 노동력의 25% 이상을 차지하게 될 것이라는 점입니다. 기업에선 연령대별 갈리는 선호사항을 직원을 이해하고 인사관리에 적용하는 하나의 수단으로 활용할 수 있다는 의견이 나오죠. 어도비는 “지난 6개월 동안 전 세계 관리자의 1/3이 시간과 위치에서 유연근무 일정을 도입했다”면서 “대신 새로운 관점, 직원 역량에 대한 신뢰, 구식 프로세스 재구성 등이 함께 가야 한다”고 강조했습니다.

패트릭 콜리슨(Patrick Collison) 스트라이프 공동설립자 겸 CEO는 3일(현지시각) 개최한 자체 컨퍼런스 ‘스트라이프 세션 2023’(Stripe Sessions 2023) 기조연설을 통해 “매년 100개 이상의 기업이 스트라이프로 각각 10억달러(약 1조3000억원) 이상의 매출을 처리하고 있다”며 이같이 말했다. 금리 인상, 인플레이션 등으로 세계 경제가 어려움에 직면했지만, 결제 소프트웨어·인프라 등 인터넷 경제는 여전히 성장세에 있으며 핀테크(Fintech, 금융+기술) 기업인 스트라이프가 그런 성장을 뒷받침하는 원동력이 되고 있다는 주장이다.  실제로 스트라이프가 지난 4월 공개한 데이터에 따르면 2022년 스트라이프로 처리된 결제 총액은 8170억달러(약 1084조원)으로 2021년 대비 26% 증가했다. 같은 기간 스트라이프의 신규 고객 수는 19% 늘었으며 매주 평균 4600개의 새로운 고객사가 스트라이프 서비스에 가입하고 있다.스트라이프가 다른 기업을 제치고 핀테크 기업가치 1위(2023년 3월 기준 기업가치 500억달러, 한화 약 66조3000억원)를 유지하는 비결은 무엇일까. 스트라이프가 전 세계 50개국 시장에 진출, ‘인터넷 경제의 애플’로 자리매김한 배경은 뭘까. 스트라이프 세션 2023에서 발견한 스트라이프의 4대 성공 비결을 더밀크가 심층 분석했다.

페이스북 모회사 메타(Meta)가 인공지능(AI)+증강현실(AR) 전략에 속도를 내고 있다. 마이크로소프트에서 반도체 개발을 담당했던 고위 임원을 채용했다. 메타버스에 올인하던 과거 전략을 버리고 AI에 집중하면서도 AI와 메타버스를 함께 적용할 수 있는 디바이스 개발 전략 자체는 계속 유지하는 모습이다.  실리콘밸리 전문매체 디인포메이션에 따르면 25일(현지시각) 메타는 하드웨어용 맞춤형 칩 개발 작업을 이끌 신규 고위 임원을 고용했다. 마이크로소프트에서 실리콘 엔지니어링 부문 부사장을 맡고 있던 장 부파르하트(Jean Boufarhat)가 그 주인공이다. 메타의 반도체 개발 부서 ‘페이스북 애자일 실리콘 팀(Facebook Agile Silicon Team, FAST)’의 새로운 수장이 됐다. FAST 전임 수장이었던 오페르 샤참(Ofer Shacham)은 이미 1년 전 캘리포니아에서 이스라엘로 이주한 상태다. 샤참이 부파르하트 체제에서도 회사에 계속 남을지는 알려지지 않았다. 

챗GPT 열풍의 가장 확실한 승자인 마이크로소프트(MSFT)의 3분기 회계연도 실적이 공개된다. 마이크로소프트는 올해 초 불어닥친 생성AI 열풍의 중심이자 수혜자로 우뚝 서며 올해에만 약 17%가 상승했다. 마이크로소프트는 챗GPT의 개발자인 오픈AI에 100억 달러 이상을 투자하며 자사의 검색엔진 빙(Bing)을 비롯한 주요 애플리케이션에 AI를 강화, 투자자와 사용자들로부터 호평을 받았다. 하지만 월가는 AI 열풍이 마이크로소프트의 1분기 실적에는 큰 영향을 주지 못했을 것이란 분석이다. 현재 마이크로소프트는 단기적으로 잠재적 경기침체로 인한 클라우드 사업의 성장 둔화와 PC 수요의 급감이라는 이중고에 직면해 있다. 실제 주가는 올랐지만 월가 투자은행은 올해 1분기 실적에 대해 회의적이다. 파이퍼샌들러는 마이크로소프트의 매출이 6년 만에 가장 둔화되었을 가능성을 제시했다. BofA 역시 클라우드 서비스인 애져(Azure)가 목표치에 부합하더라도 PC 수요의 둔화가 소프트웨어 제품 전반에 걸친 수요 둔화 충격에 노출될 수 있을 것으로 내다봤다. 심지어 BNP 파리바는 실적 전 마이크로소프트에 대한 투자의견을 매수에서 중립으로 하향 조정하는 대담한 결정을 내렸다. BNP 파리바는 수요의 둔화에도 주가는 올해 거의 20% 상승해 밸류에이션 부담이 상당하다고 지적했다. 특히 최근 매출의 70%에 해당하는 상업 부문 비즈니스가 악화되고 있음을 큰 위험요인으로 꼽았다.

재밌는 게임은 무엇일까? 경쟁과 보상은 게임의 본질과도 같다. 많은 게임사가 게이머(게임 사용자)가 게임을 할 동기를 부여하고 이들의 참여를 강화하기 위해 이 요소를 어떻게 구성할지 고민한다. 게임이 출시된 후 업데이트 과정에서 더 복잡해지고 더 높은 보상이 추가되는 이유다. 하지만 이러한 업그레이드는 ‘수확체감의 법칙’으로 인해 어려움을 겪는다. 사용자가 늘어날수록 사용자들이 이익도 적어지는 역설이다. 게임 내 인센티브는 진부해지고 게이머들은 더 ‘재밌는 게임’을 찾아 다른 게임으로 이동한다. 이때 토큰으로 이 문제를 풀려는 곳이 있다. 암호화폐 프로젝트가 아닌, HBO인터랙티브팀에서 분사한 샤프넬(Shrapnel) 스튜디오에서다. 2020년 1월 미국 시애틀에서 6명 규모로 시작한 이들은 트리플A(AAA)급 1인칭 슈팅 게임 샤프넬과 함께, 토큰 샤프넬 발행을 준비하고 있다. 지난 4월 13일(현지시각) 미국 뉴욕에서 나오미 랙카프(Naomi Lackaff) 샤프넬 스튜디오 공동창업자를 만나 이유를 물었다. 랙카프 공동창업자는 HBO에서 왕좌의게임, 웨스트월드 등 작품의 양방향(interactive)과 몰입(immersive) 부문을 프로듀싱했다.

챗GPT를 기반으로 한 인공지능(AI) 검색 시장에서 생성형AI 열풍을 주도하고 있는 마이크로소프트(MS)가 자체 인공지능 칩을 준비하고 있는 것으로 알려졌습니다. 18일(현지시간) 디인포메이션에 따르면 MS는 지난 2019년부터 코드명 아테나(Athena)라고 불리는 칩을 개발하고 있는데요. 챗GPT와 같은 대규모언어모델(LLM)을 구동하기 위한 칩으로 알려졌습니다. 현재 MS의 검색엔진 빙(Bing)과 챗GPT를 개발한 오픈AI에서 테스트가 이뤄지고 있습니다. 소식통에 따르면 이 칩은 다른 공급업체로부터 구입하는 칩과 비교해 가격이 저렴하면서도 더 나은 성능을 보이는 것으로 알려졌는데요. LLM과 같은 소프트웨어를 학습하고, 학습을 통해 얻은 인텔리전스를 사용해 새로운 데이터에 대응할 때 추론을 지원하도록 설계되었다고 합니다. 현재 이런 칩을 만들 수 있는 회사는 엔비디아 한 곳뿐인데요. MS의 자체 개발 칩이 AI 소프트웨어에 필요한 칩 부족 상황을 해소할 수 있을 것으로 기대를 모으고 있습니다.👉MS AI칩, 엔비디아 넘으려면? MS의 AI 칩 프로젝트가 시작된 시기는 MS, 오픈AI 등 기술 기업들의 LLM 학습이 시작되고 있는 시점이었는데요. 챗GPT 출시 이후 두 달 만에 1억명 이상의 사용자를 확보하면서 아테나의 출시가 가속화됐다고 소식통은 전했습니다. 트레이시 우 포레스터 리서치의 선임 클라우드 애널리스트는 "AI 붐으로 인해 클라우드 제공업체가 자체 칩을 개발해야 한다는 압박이 커지고 있다"라고 분석했는데요. 그는 "엔비디아에서 구매할 수도 있지만, 구글이나 아마존과 같은 기술 기업들이 이미 자체 칩을 구축하고 설계할 수 있는 자본을 보유하고 있기 때문에 이런 일이 가능하다"라고 덧붙였습니다. 만약 MS가 클라우드 컴퓨팅 고객에게 아테나를 제공하기로 결정한다면 엔비디아보다 더 강력한 소프트웨어를 개발해야 할 것으로 보이는데요. 리서치 회사인 세미애널리시스(SemiAnalysis)의 딜런 파텔 수석 애널리스트는 "챗GPT 운영 비용은 하루 약 70만달러, 쿼리당 0.36센트로 추산된다"며 "고가의 서버 비용이 반영됐기 때문"이라고 분석했습니다. 그는 "아테나가 경쟁력을 갖춘다면 엔비디아의 제품과 비교했을 때 칩당 비용을 3분의 1로 줄일 수 있을 것"이라고 전망했습니다. 마이크로소프트는 이르면 내년 초에 MS와 오픈AI에서 아테나를 사용할 수 있도록 할 계획인 것으로 알려졌습니다.

세계 최대 전자상거래 업체 아마존이 본격적으로 생성 AI(Generative AI) 경쟁에 뛰어들었다. 생성 AI 애플리케이션(앱) 개발을 돕는 주요 서비스를 제공하는 방식이다. 클라우드 컴퓨팅 서비스 1위 사업자(AWS)답게 자체 인프라를 최대한 활용, 아마존 중심의 생성 AI 애플리케이션 생태계를 조성하려는 전략으로 풀이된다. 아마존은 13일(현지시각) 새로운 기업용 클라우드 서비스 ‘베드록(Bedrock)’을 비롯한 4가지 주요 생성 AI 서비스를 출시한다고 밝혔다. 미리보기 형태로 출시한 베드록은 다양한 생성 AI 모델을 활용해 맞춤형 생성 AI 앱을 만들 수 있는 서비스다. 아마존 아마존 클라우드 서비스(AWS)를 바탕으로 아마존이 개발한 대규모 언어 모델(LLM) ‘타이탄(Titan)’을 활용해 생성 AI 앱을 만들 수 있다. 챗GPT처럼 텍스트를 생성하는 타이탄 텍스트(Text), 검색을 통해 이용자 맞춤형 설정을 지원하는 ‘타이탄 임베딩스(Embeddings)’를 제공하며 오픈AI 라이벌로 불리는 ‘앤트로픽(Anthropic)’이 개발한 AI 모델, 이미지 생성으로 유명한 스태빌리티AI의 AI 모델도 사용할 수 있다. 생성 AI 스타트업 ‘AI21’이 개발한 언어 모델도 지원한다.

최근 은행 위기에도 돈을 번 곳이 있다. 헤지펀드는 이번 위기 상황에서 은행에 베팅, 70억달러(약 9조2610억원)이상을 벌어들인 것으로 나타났다. 헤지펀드는 소수의 투자자를 비공개로 모집, 레버리지(빚)을 이용해 이익을 얻는 것을 목표로 하는 투자신탁이다. 레버리지를 이용하는 특성상 운용 리스크는 높다. 이제 이들이 향하는 곳은 어디일까?

The advancement of artificial intelligence (AI) has raised an existential question about the nature of humanity: "Is humankind unique in its ability to think and use tools while dominating the food chain?” Young-hoon Jung, who goes by Tim and is the founder and CEO of the translation solutions developer XL8, firmly believes the answer is, “No.”He feels that all characteristically human traits can be analyzed and replicated by technology, citing the OpenWorm project as proof. This project was an open-source initiative that fully created a virtual version of the nematode caenorhabditis elegans, better known as roundworm, on the computer. He argued that the difference between a virtual worm in a computer program and an actual worm in real life is negligible, as both move and act in the exact same way. Furthermore, he suggested that biological complexity was the only real difference between this roundworm and us, humans.Alongside his firm belief that humans are not peerless creatures , the CEO also affirmed that his core goal for his firm’s AI-based translation services is to break down the language barrier.“In recent months, the AI segment has seen a palpable fear of missing out (FOMO), with more and more people feeling the need to at the very least leverage it, rather than ignoring it” said Jung, citing the shift from horse-drawn carriages to fuel vehicles as a comparable example. “I don’t think that, as it is often said, AI will replace humans, but rather that those who utilize AI will replace their peers.”Since 2018, he has repeatedly stated that language-related industries would experience a monumental paradigm shift driven by AI within the next five years. Now, in 2023, that change is finally taking place. Since leaving his high-paying job at Google off the back of this belief, he started his own company in 2019 in the hopes of riding the wave of AI to success.

‘AI 4대 석학’으로 불리는 얀 르쿤(Yann LeCun) 미국 뉴욕대(NYU) 교수는 8일(현지시각) “사람은 10대 운전자도 20시간 정도 교육을 받은 후에 운전을 할 수 있지만, AI는 그렇지 않다”며 이같이 말했다. AI 챗봇 ‘챗GPT(ChatGPT)’, 강력한 거대언어모델(LLM) GPT-4의 등장으로 인간에 근접한 지능을 지닌 AGI에 곧 도달할 것이란 관측이 제기되자 “아직 멀었다”고 비판한 것이다. 그는 “우리에게는 현재 언어가 유창한 AI 시스템(모델)이 있다. 이런 언어모델의 단어 데이터 학습량은 1조 개에 이른다”며 “인간이 하루에 8시간씩 이 과정을 거친다면 2만2000년이 걸리는 시간”이라고 했다. 훨씬 적은 학습을 거친 인간의 지능이 최고 수준의 LLM보다 뛰어나므로 인간과 AI를 비교하기에는 아직 이르다는 설명이다. 르쿤 교수는 이어 “체스를 두거나 글을 쓰는 것과 같이 매우 정교해 보이는 일이 기계에게는 상대적으로 단순한 것으로 밝혀졌다”며 “반면, 10살짜리 아이라면 누구나 할 수 있는 일, 예를 들어 식탁을 치우고 식기 세척기에 그릇을 채우는 일은 아직 기계가 할 수 없다”고 했다. AI·컴퓨터과학 분야 최고 권위를 자랑하는 튜링상 수상자이자 메타(Meta, 페이스북 모회사) AI 수석과학자(Chief AI Scientist)를 맡고 있는 르쿤 교수의 이날 발언은 앤드류 응(Andrew Ng) 스탠퍼드대 교수와의 대담에서 나왔다. 응 교수 역시 제프리 힌튼 토론토대 교수, 요슈아 벤지오 몬트리올대 교수, 르쿤 교수와 함께 AI 4대 석학으로 꼽히는 거물이다. 두 석학의 대담은 “6개월 간 AI 연구 및 개발을 멈추라”는 공개서한에서 비롯됐다. AI 안전을 위한 규제가 필요하다는 공개서한의 취지에는 공감하지만, AGI가 곧 도래할 것과 같은 공포를 조장하는 건 잘못됐다는 이유에서다. 이들은 또 AI 연구를 6개월 간 중지하는 건 현실적으로 불가능하며 아무 실익이 없을 것이라고 입을 모았다. 인류의 미래를 위한 AI 연구는 멈추지 않고 계속되어야 하며 필요하다면 ‘연구’가 아니라 일반 소비자 대상으로 출시된 ‘제품’을 규제해야 한다고 강조했다. 기대와 논란, 신호와 소음이 가득한 생성 AI(Generative AI)의 현재와 미래를 어떻게 바라봐야 할까? 두 석학의 대담 전문을 더밀크가 정리했다.다음은 대담 전문이다.