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미국 빅테크 기업들이 잇따라 2분기 실적을 발표하고 있습니다. 이런 가운데 빅테크 기업들간 AI 경쟁에서 단연 승자는 엔비디아라는 평가가 나오고 있습니다. 2일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 아마존, 마이크로소프트, 구글 등 빅테크 기업들은 생성AI 경쟁에서 주도권을 쥐기 위해서 대규모 자본 지출을 단행하고 있습니다. 현재까지 AI칩 시장은 엔비디아가 주도하고 있습니다. 인텔 등 경쟁사들이 고군분투하고 있지만 엔비디아를 따라잡지 못하고 있는데요. 지난 2주간 아마존, 메타 등 주요 빅테크 기업들이 발표한 보고서에 따르면 대부분의 자본 지출이 데이터센터 구축과 엔비디아의 AI시스템 구입을 위한 지출이었던 것으로 드러났습니다. WSJ이 수집한 데이터에 따르면 아마존, 구글, 마이크로소프트, 메타 플랫폼 등 4개 회사의 6월 분기 총 자본 지출은 585억달러를 기록했습니다. 이는 전년 대비 64% 급증한 수치로, 2018년 이후 가장 큰 증가폭을 기록한 것입니다. 기업들은 올해 남은 기간과 내년까지 관련 지출 증가가 지속될 것이라고 덧붙였습니다.

애플이 공장 자동화를 통해 생산 인력을 대폭 줄이려는 프로젝트를 추진하고 있습니다. 지난 24일(현지시간) 디인포메이션에 따르면 애플은 아이폰 조립라인 인력을 최대 50%까지 줄일 계획입니다. 이는 지난 2022년 11월 중국 정저우의 아이폰 공장에서 경찰이 코로나19 봉쇄와 급여와 관련해 농성을 벌이던 공장 노동자 구타 사건이 발단이 됐는데요. 이 사건으로 생산에 차질을 빚고, 아이폰 품귀 현상으로 이어지면서 결국 스마트폰 판매가 감소했습니다. 이에 사비 칸 애플 운영담당 수석 부사장이 최종 조립라인 직원 수를 수년 내 50%까지 감원하라고 지시한 건데요. 그 결과 조립 라인의 자동화 프로젝트가 재개됐고, 지난해 아이폰 15 최종 조립에 상당한 자동화가 이뤄진 것으로 드러났습니다. 올초 애플의 공급망 연례 보고서에 따르면 제조 부문 직원수가 2022년 160만 명에서 2023년 140만 명으로 감소했습니다. 지난 10년간 이 수치가 감소한 것은 처음이라고 디인포메이션은 분석했는데요. 애플이 모니터링하는 공장 숫자가 1년 전 300개 이상에서 380개 이상으로 늘어났지만, 직원 수는 감소한 것으로 나타났습니다. 제조 과정에서 상당 부분 자동화가 이뤄졌다는 의미입니다.👉 애플발 나비효과, 중국 노동시장까지 영향? 자동화 계획을 실행하기 위해 애플은 조립 라인에서 제품을 검사하는 인력을 대체할 머신러닝 스타트업을 인수한 바 있는데요. 올해 초에는 컴퓨터 비전을 사용해 인쇄 회로 기판과 같은 부품 결함을 검사할 수 있는 캐나다의 스타트업 '다윈 AI(DarwinAI)'를 인수했습니다. 또 조립라인의 비디오 영상을 분석해 병목 현상과 생산 문제를 실시간으로 식별하는데 도움이 되는 드리쉬티(Drishti)를 인수한 것으로 알려졌습니다. 이런 노력으로 중국 내 아이폰 조립 인력이 크게 감소했는데요. 일부 프로세스의 경우 인원이 30% 이상 줄어들었다고 소식통은 전했습니다. 애플은 지난 2020년부터 수년동안 자동화 프로젝트를 추진해 왔습니다. 애플이 중국 폭스콘을 통해 외주 생산하면서 중국 내 노동 인권 문제는 그동안 애플의 아픈 손가락이 돼 왔습니다. 자동화를 강력하게 추진했지만 쉽진 않았습니다. 아이폰이 더욱 정교해지고 조립하기가 어려워진 탓입니다. 사람이 필요한 공정이 계속 나오면서 자동화 전환이 더디게 이뤄졌습니다. 특히 중국 내 조립 공장의 회전율이 높기 때문에 애플과 제조파트너가 경험이 없는 작업자가 더 쉽게 조립이 가능하도록 작업을 나눴고, 스테이션을 더 많이 추가하면서 직원수가 폭발적으로 늘었습니다. 실제 자동화에 따른 결함도 곳곳에서 나타나고 있어, 아직 완벽한 자동화는 쉽지 않다는 것이 업계의 분석인데요. 하지만 애플이 '자동화'에 워낙 강한 의지를 갖고 있어 결국은 아이폰 생산 자동화를 이뤄낼 것으로 보입니다. 이렇게 애플의 자동화 노력은 글로벌 제조 전략에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 궁극적으로 미국으로 일부 제조 시설을 되돌릴 가능성도 있습니다. 아이폰을 미국에서 생산하는 전략입니다. 미국과 중국이 기술패권을 놓고 각을 세우고 있는 상황 속에서 애플의 이런 움직임은 중국 노동시장에까지 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

구글이 캐릭터를 반영한 AI 챗봇을 개발 중입니다. 24일(현지시간) 디인포메이션에 따르면 구글은 특정 캐릭터를 반영한 '페르소나' 인공지능 챗봇을 개발 중이며 출시도 준비 중입니다. 단순히 질문을 던지는데서 그치지 않고 상호작용이 가능한 챗봇이 될 것으로 보입니다. 미국 프로풋볼 스타 톰 브래디나, TV캐릭터 토니 소프라노와 같은 유명 인사들이 모델이 될 수 있다는 예상도 나옵니다. 구글 내부에서는 이 챗봇을 연내 출시하는 방안을 논의 중입니다. 메타의 챗봇이나 캐릭터닷AI와 본격적인 캐릭터 인공지능 챗봇 경쟁이 펼쳐질 것으로 예상됩니다. 디인포메이션은 글의 이런 움직임에 대해 "거대 기술 기업들이 생성AI 발전을 소비자들이 몰입할 수 있는 앱으로 전환하려는 방법을 모색하고 있음을 반영한다"고 분석했습니다. 👉페르소나 AI 챗봇, 유튜브 통합 모델도 고려새로운 프로젝트는 지난 5월 구글이 발표한 '젬스(Gems)'와는 다릅니다. 젬스는 구글의 챗봇 유료 버전인 '제미나이 어드밴스드(Gemini Advanced)' 구독자들에게 특정 작업을 지원하는 페르소나를 생성할 수 있게 한 겁니다. 현재 구글의 페르소나 챗봇은 구글에서 오랜 기간 활동한 라이언 저믹이라는 디자이너가 프로젝트를 이끌고 있고, 10여 명의 구글 랩스 팀원들이 참여하고 있습니다. 당연히 제미나이 AI 모델이 챗봇을 지원한다고 하는데요. 챗봇의 성격과 외모를 설명해 자신만의 챗봇을 만들 수 있고, 사용자는 챗봇에 상세한 배경을 부여하고 오디오 대화에서 목소리를 지정할 수도 있다고 합니다. 유튜브를 활용한 방안도 논의되고 있는데요. 구글은 인플루언서들과 협력해 이들을 모델로 한 챗봇을 만드는 방안을 모색 중입니다. 이 기능을 독립형 제품으로 출시할 계획도 있지만, 궁극적으로 유튜브에 통합하는 방안도 논의하고 있다고 디인포메이션은 전했습니다. 이를 통해 크리에이터들이 팬들과 더 많은 방식으로 소통하기를 기대한다고 밝혔는데요. 생성AI의 엔터테인먼트 가치를 활용하려는 노력을 보여줍니다.하지만 문제는 수익성이죠. 아직 뚜렷한 비즈니스모델이 부재합니다. 현재 캐릭터닷AI는 월 9.99달러의 구독료를 부과하고 있습니다. 메타는 요금을 부과하지는 않지만, 광고를 삽입하는 방식을 고려하고 있습니다. 맞춤형 챗봇에 대한 소비자들의 욕구가 줄어들고 있다는 시그널도 나오는데요. 가령 스눕 독을 캐릭터로 만든 메타 챗봇은 인스타그램에서 약 1만5000명의 팔로워를 보유하고 있습니다. 본인의 실제 계정의 8750만 명과 비교됩니다. 실제 캐릭터닷AI와 메타 챗봇이 출시된 후 많은 관심이 쏠렸지만, 인기는 쉽게 사그라들었습니다. 그럼에도 구글은 오픈AI의 챗GPT, 메타와 같은 빅테크 기업들과의 경쟁과 이를 뒤쫓는 스타트업과의 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 AI기반 제품 개발 속도를 높여야 한다는 압박을 받고 있는 것으로 보입니다.

구글이 모든 제품과 서비스에 인공지능(AI) 모델 '제미나이'를 적용하는 '제미나이 시대(Gemini Era)'를 선언했다. 검색엔진부터 지도, 안드로이드, 워크 스페이스까지 거의 전 제품의 중심에 AI 모델을 놓는 것이다. 순다르 피차이 알파벳(구글 모회사) 최고경영자(CEO)는 14일(현지시각) 진행된 개발자 컨퍼런스 ‘구글 I/O 2024’ 기조연설에서 자사 대형언어모델(LLM) 제미나이(Gemini)를 구글 포토, 지메일, 검색 등 구글 주요 기능에 전면 적용한다고 밝혔다. 특히 오픈AI가 구글I/O 하루 전 공개한 멀티모달(Multimodal, 다중모드) AI 및 음성 검색 기능을 강조해 눈길을 끌었다. 최근 조직 개편에서 암시했듯 모바일 운영체제(OS) 안드로이드와 스마트폰 픽셀 등 모바일 제품에 주력하던 이전 IO와 달리 이제는 완전히 AI에 사업 초점을 맞췄다. 특히 이날 '구글 AI 실세'로 올라선 데미스 허사비스 딥마인드 CEO가 데뷔했다. 구글은 검색엔진 부동의 1위지만 AI레이스에서만큼은 오픈AI에 뒤쳐졌다는 평가를 받아왔다. 오픈AI가 AI를 바탕으로 구글의 메인 사업까지 바짝 뒤쫓자 최근 조직개편을 단행했다.

NewYork Times reports that as early as last month, OpenAI staff were aware of potential illicit activities but believed that the AI's training was properly aligned with its designated objectives. In Silicon Valley, where 'data-hungry' has become the byword, major U.S. companies are exploiting vast datasets to fuel their AI operations. This insatiable demand has given rise to 'synthetic data', crafted to supplement the immense volume of data—ranging from hundreds of billions to trillions—necessary for training sophisticated AI models.In this landscape, the lawful utilization of 'refined' news data by AI platforms stands out as a global anomaly, drawing significant interest.South Korea’s BECU AI, formerly known as Bflysoft, leads in providing cutting-edge knowledge data across various domains including news, media, and legal sectors.BECU AI’s CEO, Lim Kyunghwan, underscores the pivotal roles of data quality and quantity in shaping AI's efficacy and reliability. Lim also highlighted the crucial role of real-time news data in training AI systems, while addressing the ethical and legal ramifications concerning data sourcing and usage.Lim further discussed the strategic value of news data and the legal frameworks supporting its legitimate use, stressing the necessity for stringent compliance with established protocols. Under Lim’s stewardship, BECU AI has recalibrated its mission to amplify its AI endeavors and is gearing up for upcoming international projects.

지난달 6일 보도된 뉴욕타임즈(NYT) 기사다. NYT는 특히 “오픈AI 직원들이 위법 행위 가능성을 사전에 인지하고 있었지만 AI 학습은 이용 목적에 부합하다고 믿었던 것처럼 보인다"고 보도했다. 실제 미 실리콘밸리 기업들은 막대한 데이터를 학습, AI 서비스에 활용하고 있는 상황. ‘데이터 헝그리'란 말이 나올 정도. 현존 데이터가 부족해서 데이터를 만들어 내는 ‘합성데이터’까지 나오는 상황이다. AI를 학습하기 위해서는 수백, 수 천 억개의 데이터가 필요하기 때문이다.  이 같은 상황에서 ‘정제된' 뉴스 데이터를 합법적으로 AI 플랫폼 기업이 활용하는 사례가 등장 주목을 받고 있다. 세계적으로 드문 사례다. 뉴스, 미디어,  법률 등 다양한 섹터의 고급 지식 데이터를 수집, 제공하고 있는 한국의 비큐AI(BECUAI, 구 비플라이소프트)가 주인공이다. 비큐AI 임경환 CEO는 “데이터의 질과 양은 인공지능의 효율성과 유효성을 결정하는 핵심 요소다. 데이터의 출처와 사용 방법에 대한 윤리적, 법적 문제가 대두되고 있다”며 “특히 실시간으로 업데이트되는 뉴스 데이터는 AI시스템의 학습 과정에 필수적인 자원"이라며 “다만 이를 사용하기 위해서는 적법한 절차를 따라야 한다"고 말했다. 임 대표는 뉴스 데이터의 가치와 데이터를 합법적으로 사용할 수 있는 방안 등에 대한 인사이트를 공유했다. 임 대표의 비큐AI는 최근 비플라이소프트에서 AI 사업을 강화하기 위해 사명을 바꾸고 해외 신사업 등을 준비하고 있다. 

삼성전자가 통화 중 실시간 통역 기능을 제공하는 최초의 ‘온디바이스 AI(on-device AI)’폰 갤럭시S24 시리즈를 17일(현지시각) 공개했다. 삼성전자는 이날 미국 산호세에 위치한 SAP센터에서 ‘갤럭시 언팩 2024(Galaxy Unpacked 2024)’ 행사를 개최하고 AI 기능을 앞세운 ‘갤럭시S24 시리즈’를 선보였다. 스마트폰에 대규모 언어모델(LLM)이 탑재된 제품은 ‘구글 픽셀8 프로’에 이어 두 번째다. 전 세계 갤럭시 스마트폰 사용자 수를 고려할 때 구글 픽셀8 프로보다 더 큰 파급력을 나타낼 것이란 게 업계 관계자들의 관측이다. 노태문 삼성전자 MX사업부장 사장은 “갤럭시S24 시리즈로 스마트폰 시대를 넘어 새로운 모바일 AI폰의 시대를 열 겠다”며 “갤럭시 AI는 사용자가 세상을 경험하는 방식을 바꾸고 무한한 잠재력을 발휘할 수 있도록 뒷받침할 것”이라고 했다.

이세영 뤼튼테크놀로지스 대표의 목소리에는 자신감이 가득했다. 근거 있는 자신감이었다. 지난 2022년 11월 말 오픈 AI가 GPT-3의 업그레이드 된 버전을 공개하고 생성 AI 열풍이 불었을 때 한국에서는 네이버, LG전자 정도만이 챗GPT와 비슷한 거대 언어 모델(large language model)을 개발, 운영할 여력이 있었다. 기술력과 비용면에서 거대 언어 모델을 운영할 수 있는 곳은 대기업 외에는 감당하기가 힘들었기 때문이다. 그런 상황에서 뤼튼테크놀로지스(이하 뤼튼)이 혜성처럼 나타났다. 지난 2021년 창업한 뤼튼은 오픈AI의 API를 이용해 한국어로 손쉽게 글쓰기가 가능한 서비스를 빠르게 내어 놓았고, 국내에서의 반응은 뜨거웠다. 불안정했던 오픈AI의 챗GPT보다 나은 한국어 서비스를 제공했으며, 빠르게 성장했다. 올해 기존 목표치였던 회원 100만 명을 9월에 조기 달성했다. 그리고 12월 현재  200만 돌파를 눈앞에 두고 있다. 이세영 대표는 “올해 3월 대화형 플랫폼으로 전환 이후, 뤼튼은 매주 10%씩 성장해 왔다,”고 전하며 “지금은 그 속도가 더 빨라지고 있다”라고 말했다.

Wrtn Technologies is a rookie startup that burst onto the AI scene in 2021. Despite the short period since its foundation, the company has become one of the fastest-growing generative AI companies in South Korea. The number of its subscribers has nearly reached the 2 million milestone this year, surpassing its initial goal of exceeding 1 million.“Since March, the company has posted a weekly growth rate of 10 percent by user base,” said Seyoung Lee, the CEO of Wrtn Technologies, adding, “We’re focusing on drawing in a massive number of users in Korea and then expanding into the Japan, Middle East, and Southeast Asian markets in earnest.”

“(포스트잇에 그린 그림을 보며) 새처럼 보이네요. (추가로 물결 표시를 그려 넣자) 새가 물에서 수영하고 있네요. 긴 목과 부리를 보니 오리가 틀림없어요!”뷰스레터 구독자 여러분 안녕하세요. 박원익입니다. 구글이 6일(현지시각) 공식 발표한 차세대 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’ 시연 영상 중 한 장면입니다. 더밀크는 구글의 공식 발표 하루 전날인 5일(현지시각) 오후 화상으로 진행된 글로벌 기자간담회에 참석, 이 영상을 처음 확인했는데요. 6분 남짓 진행된 시연을 보며 ‘정말 새로운 세상이 열리는구나’라는 생각을 하게 됐습니다. 제미나이는 ‘쌍둥이 자리’를 뜻하죠. 인간과 AI가 쌍둥이(twins)란 의미를 담고 있습니다. 구글은 제미나이를 통해 인간을 닮은 AI를 만들려 합니다. 사람처럼 주어진 다양한 정보를 종합해 ‘연속적인 생각(Chain of Thought, CoT)’을 할 수 있다는 걸 보여줬습니다. 

구글이 차세대 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’를 공개한 가운데, 새로운 AI 모델에 대한 기대감과 더불어 비판적인 시각도 제기되고 있다. 오픈AI의 AI 모델 ‘GPT-4’보다 제미나이의 성능이 앞선다는 구글의 주장이 ‘과대광고(hype)’라는 지적이다. AI 업계의 비판은 크게 세 가지로 나뉜다. 제미나이의 가장 강력한 버전(Gemini Ultra, 제미나이 울트라)이 아직 공개되지 않았다는 점, 그리고 구글이 밝힌 벤치마크 점수 차이가 근소하다는 것과 데모 영상에 과장(일부 편집)이 존재한다는 사실이다.

구글이 6일(현지시각) 공식 공개한 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’의 가장 큰 특징은 다양한 형태의 데이터를 종합적으로 이해할 수 있도록 설계된 ‘최초의 멀티모달 특화(native multi-modal) AI 모델’이라는 점이다. 인간이 세계를 학습할 때 언어(text, 텍스트)로만 하지 않듯, 제미나이는 시각 이미지, 영상, 오디오 등 다양한 데이터를 처음부터 복합적으로 학습했다. 오픈AI GPT 등 텍스트를 먼저 학습한 후 이미지, 오디오 등 다른 양식의 인코더를 추가한 여타 LLM(대규모 언어 모델)과 다른 접근 방식이다. 구글이 확보한 방대한, 다양한 유형의 데이터가 이런 학습 방식을 가능케 한 것으로 풀이된다. 전날(5일) 오후 진행된 기자간담회에서 엘리 콜린스 구글 딥마인드 제품 담당 VP(전무)는 데이터 세트(data set)에 관해 물음에 “오픈 웹 데이터를 활용했다”고 설명했다. 오픈 웹을 포함, 구글 사용자의 공개 데이터가 활용됐을 것이란 관측이 제기된다.